二孢蘑菇菌质体单位膜超微结构的研究

菌质体又称支原体(Hycoplasmas),是一类没有细胞壁而仅有原生质膜的生物体。早期为人们喜爱的材料被用于细胞膜结构的研究。但菌质体单位膜超微结构似乎还不清楚。本研究的材料取自于二孢蘑菇(Agaricus bisporus)的病菇子实体。经醋酸双氧铀和柠檬酸铅染色后的二孢蘑菇菌质体(Mycoplasmas agaricus bisporus)细胞的超薄切片,用H-600型透射电子显微镜观察。在电子显微图象上呈现出三层型的结构,即是单位膜。此膜内外两层为电子致密层,中层为非电子致密层,厚度7.8-12.     

基于相位成像的番茄果实糖度检测

果蔬品质检测在其生长、储存各环节都具有重要意义,同时也是栽培、保存方案制订的依据。针对果蔬种植过程中对样本全域生理信息定量实时获取的需求以及现有检测技术的不足,本文从宏观生长的微观物质基础和相位成像机理出发,以番茄果实糖度检测为例,提出了一种果蔬生理信息的相位检测方法,基于细胞相位图像提取两个相位参量并联合宏观糖度值构建数据立方体对番茄糖度分布进行了表征。该方法可根据需要对任意局部区域进行采样检测,无须对细胞样本进行预处理,只需要采集任意角度下的一幅相位图即可,具有数据量小、计算简便的优势,整个分析过程只需要0.5 s左右。与现有成熟检测方法的对照实验表明,细胞相位参量与糖度值表现出了明显的正相关性,且对局部糖度差异敏感。所提方法与高光谱成像检测结果具有良好的一致性。该相位检测表征方法操作简便,运算速度快,可为番茄糖度乃至其他果蔬的多种生理特性快速检测提供参考。     

二孢蘑菇菌质体的电镜观察初报

本文叙述了在电子显微镜下观察到的蘑菇菌质体的八种形态。它们是杆状形、卵状、龟形、哑铃形、马蹄形、梭标形、线状形和螺旋形(三种)。     

冬枣果实韧皮部及其周围薄壁细胞的超微结构观察和功能分析

利用透射电镜技术,对发育过程中的冬枣果实韧皮部及周围薄壁细胞的超微结构进行了观察研究。结果表明,果实发育早期筛管伴胞复合体与周围薄壁细胞之间存在少量胞间连丝,发育中期胞间连丝数量有所增加,筛分子和伴胞间及韧皮薄壁细胞问存在丰富的胞间连丝,显示了从筛管伴胞复合体卸出到周围薄壁细胞的同化物的卸载路径可能发生了变化。果实发育的各个时期伴胞胞质致密,富含线粒体、内质网和高尔基体,液泡化程度不等;果实发育前期,筛分子伴胞复合体与邻近的薄壁细胞质膜存在囊泡结构,果实韧皮部薄壁细胞胞质中含有丰富的线粒体、内质网、高尔基体、多泡体和小囊泡,到后期线粒体开始降解,显示了伴随果实发育薄壁细胞内的物质代谢和运转功能经历了由活跃到下降的过程。     

相位调制彩色编码对大豆超微结构黑白图象的补偿效应

本文采用光栅抽样相位调制密度的假彩色编码技术,对大豆超微结构的电子显微镜黑白图象进行假彩色编码处理。使黑白图象不同灰度赋予不同颜色。通过对彩色图象的分析、初步认定这种假彩色编码对大豆超微结构黑白电镜图象中某些无法辨析的区域具有补偿效应: 彩色图象层次丰富,细微结构清晰可见,具有突出不同空间结构的效应。线粒体的脊膜密度分布在黑白图象中根本无法辨析的灰度接近区域,经彩色编码后,由颜色的变化显出脊膜密度呈不均匀变化。此乃对灰度接近区具有增强其差异,提高辨析能力的补偿效应。下胚轴液胞腔中的物质在黑白图象中肉眼不可见,而彩色图象却明显地显现出来,表明对黑白图象中灰度极弱区具有补偿效应。     

荠菜胚柄细胞中质体和线粒体的形态变异

从早球胚期到心形期，观察到荠菜胚柄细胞中存在切面上呈环形、镰刀形、哑铃形和蝴蝶形等形状的质体。在早球胚期和球胚期，分别观察到荠菜胚柄细胞中的蝴蝶形、镰刀形、人字形和环开遥线粒体，推测形态变异的质体可能承担着分泌功能。线粒体的形态变异可能与外膜和内膜面积增加有关，而内膜面积的增加有利于胚柄细胞旺盛的呼吸活动和能量转换。     

"彩色语音增值平台"的困惑

2003年以来,彩铃、彩话等带“彩”的语音增值业务相继成为运营商和普通用户的新宠。与以前目的、形式、内容都极为单一的语音基础业务相比,这些风光无限的新生代语音业务也的确让我们“听”到了世界的缤纷多彩。带“彩”语音业务风光正好在各种带“彩”的语音增值业务中“,个性     

彩色液晶显示中彩色膜的应用

介绍了彩色膜(CF)技术在液晶显示中的应用,主要内容有CF结构、CF制造方法、为便携式显示节能的特殊需要而开发的CF结构和色度特性。提出高品位彩色膜的开发途经。     

彩色等离子体显示板的彩色重现

叙述了影响彩色ＰＤＰ彩色重现的因素,其中主要因素是荧光粉的色度值和排列情况,其次是单元的结构、滤色膜、黑色矩阵、驱动电路和障壁等。     

感染番茄斑萎病毒和番茄环纹斑点病毒的植物叶片细胞病理变化观察

应用透射电子显微镜观察比较了番茄斑萎病毒（ TSWV）和番茄环纹斑点病毒（ TZSV）感病植物叶片的细胞超微结构,发现两种病毒在病变细胞内的形态及细胞病理变化特征相似,但病毒含量及细胞受损程度存在明显差异。与TSWV相比,TZSV侵染细胞的病变程度更为严重,叶绿体产生大的囊泡,片层结构被破坏,线粒体也发生囊泡化,而TSWV侵染的细胞内线粒体保存相对完好。高压冷冻－冷冻置换制备的样品细胞病理结构与常规化学固定的相似,但对膜结构的保存更加良好。该结果从细胞病理学上证明了TZSV在田间对农作物造成的危害更加严重。     

发育期黄肉桃色素、质体细胞学和叶绿素荧光的变化

为探究发育期黄果肉桃果实质体发育情况，以黄肉桃‘23－40’为研究对象，对发育期桃果实，分别采用分光光度法测定色素变化，冷冻切片法观察质体的形态，Mini?Imaging?PAM叶绿素荧光成像仪测定不同区域叶绿素荧光。结果表明：（1）随着果实发育，光合色素组分处于动态变化之中，叶绿素a（ Chl． a）、叶绿素b（ Chl． b）含量、Chl． a／b和Chl．（a＋b）／Car．（类胡萝卜素）均下降，而类胡萝卜素（Car．）和花青素（Ant．）含量上升。（2）盛花后65天，桃果实表皮下第4～12层果肉细胞分布大量叶绿体，且叶绿体数量由外向内逐渐减少；随着发育，叶绿体体积缩小，数量下降，类胡萝卜素的积累使质体由绿色向黄色转变，果实成熟后，质体类囊体解体，叶绿体转化为有色体。（3）随着果实发育，桃中果皮捕光能力和光合潜力逐渐减弱，叶绿体的光能利用效率先上升后下降；且果实中果皮外侧的荧光活性比内侧强，成熟桃果实中果皮基本不具备光合能力。这些结果暗示黄肉桃发育过程中色素成分含量、质体形态分布和光合能力具有时空差异。     

缤纷的数字电位器世界

数字电位器采用数字技术实现机械电位器的功能及作用，所用材料是半导体材料，内部由集成电路构成。采用串行通讯方式，可分为边沿触发型、I^2C总线型和SPI接口型。使用数字电位器，人们可以实现诸多方面的可编程应用。     

猕猴桃皮渣中果胶提取工艺技术研究

本文以猕猴桃皮渣为原材料,对使用乙醇法提取果胶的工艺技术进行研究,分析了酸碱度、提取温度、提取时间和水质对果胶产量的影响,得到了最佳的果胶提取工艺技术.     

高光谱图像技术在水果无损检测中的研究进展

为保证水果质量,满足企业与消费者的需求,势必要对水果进行品质检测和分级处理.高光谱图像作为一种新型的无损检测技术,融合了图像学和光谱学的优点,可以快速、无损地获取水果的空间和光谱图像信息,从而全方位的反映水果内外部的品质信息.因此,该技术在水果品质无损检测领域具有巨大的发展前景.该文主要介绍了高光谱图像系统的基本原理、图像的采集和分析方法、国内外水果无损检测的应用以及未来的发展前景.     

果实表面颜色计算机视觉分级技术研究

本文借助计算机中的视觉自动检测技术来测量在果实表面的着色度,并对该颜色进行了分级,进一步的对颜色进行分析与研究,进而来获得出最终的水果果实的彩色图像,进一步的分析出对应的结果.因此,在本文中,对果实表面颜色进行了全面综合的分析与研究,进而来得出对应的果实颜色分级标准和原则.     

水果内部品质近红外动态在线检测研究进展

近红外光谱技术具有无损检测、分析效率高、速度快、重现性好,适于现场检测和在线分析等特点,并已渗入到各个领域,在提高生产技术水平和改善产品质量方面发挥着重要作用。本文简述了水果近红外光谱在线检测原理和方式及动态在线检测装置的组成,并介绍了在线检测的控制过程及在线检测分析软件。总结了国内外近红外光谱技术在水果内部品质在线检测与分级方面的应用情况,并分析水果内部品质在线检测与分级中存在的问题,指出了水果内部品质近红外光谱在线检测的进一步研究方向。     

用于果蔬内部品质无损检测的NIRS技术新进展

文中对近红外光谱在水果和蔬菜内部品质检测研究中的最新进展进行了介绍,总结了光谱检测和光谱信号处理中新颖技术的应用及便携式检测系统的发展状况,分析了近红外光谱技术在果蔬内部品质检测中存在的问题和发展方向.     

基于果蝇优化算法的月球车全局路径规划

基于月球车全局路径规划的任务要求,采用果蝇优化算法应用于全局路径的规划。针对果蝇优化算法在路径规划中容易形成局部最优的问题,对算法进行了修改,将果蝇与原点的距离直接带入味道浓度判定函数,从而不易陷入局部最优,提高了算法的稳定性,并可使果蝇群体向已知食物源飞行。通过仿真表明该算法具有计算简单、全局寻优能力强等特点,能够快速地找到优化的全局路径。     

基于果蝇优化算法的支持向量机故障诊断

提出一种基于果蝇优化的支持向量机特征选择与参数寻优算法,模仿果蝇的觅食行为,以食物的味道浓度判定值作为参数,并将特征集进行二进制编码得到特征子集用于训练模型,然后构造合适的适应度函数,搜索最优参数值及特征子集。通过与其它算法的实验比较,表明该方法具有分类精度高,全局搜索能力强的优点。并将其应用于滚动轴承的故障诊断中,仿真结果表明,该模型具有良好的性能。