基于联合变换相关的光学小波实时图像边缘增强

提出了一种基于联合变换相关的光学小波实时图像边缘增强的方法.选用Mexican-hat小波,利用小波函数的多分辨率特性,用联合变换相关的方法实现了缩放后的小波母函数与待识别图像函数的互相关(即边缘增强图像),得到了较满意的实验结果.     

基于小波边缘提取的目标光学相关识别

为提高联合变换相关器对复杂背景图像的识别能力,提出了基于小波变换边缘提取的联合变换相关器。利用具有多尺度分析功能的小波变换工具对联合图像进行边缘检测,所提取的边缘图像能保留更多的细节信息,改善复杂背景下的目标识别能力。计算机模拟和光学实验结果均表明,用小波变换边缘提取的联合图像进行相关识别,能明显增强相关峰的强度,提高目标识别能力。     

小波变换在医学图像边缘提取中的应用

边缘是图像的重要特征。医学图像往往较模糊．其边缘特征难以用传统方法检测。小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性．及检测信号局部突变的能力。对图像进行二维小波变换，其梯度模值反映了图像的边缘。介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法。实验证明．与传统边缘检测方法相比，该方法去噪效果好，能提取图像中较弱的边缘，且能使边缘细化。这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取。     

基于小波变换的红外图像边缘提取研究

红外图像的边缘提取是其判读和识别的重要技术基础。红外图像背景复杂、噪声较为严重。针对这一特点，利用小波变换易于消除噪声、运算方便的特点，提出了一种基于小波变换的红外图像边缘提取算法。首先利用小波算法对红外图像进行滤噪，然后利用高斯函数作为平滑函数对图像进行水平和垂直方向的小波变换，提取红外图像边缘特征。给出了仿真实例，证明了该算法的科学性和可靠性。     

一种基于小波变换和图像边缘特征的图像融合方法

图像融合是信息融合的重要组成部分,是一种重要的增强图像信息的方法。本文将图像小波变换边缘提取和图像融合结合起来,提出了一种基于图像边缘特征的图像融合方法。首先对输入图像进行小波变换,用模极大值方法检测出图像的多尺度边缘,然后利用边缘特征对小波系数进行融合。实验结果表明该方法既能有效地去除噪声,又能突出源图像的边缘细节信息,是一种有效的图像融合方法。     

一种基于二进小波变换的图像边缘检测方法

边缘检测是图像处理和计算机视觉领域最活跃的研究课题之一。传统边缘检测方法对噪声非常敏感,针对该问题在传统边缘检测算法分析的基础上,提出了一种基于二进小波变换的图像边缘检测方法。首先,对原图像进行二进小波分解,然后对低频子图像用直方图均衡化来进行增强,对增强后的低频子图像用二进小波变换模极大值点方法进行边缘检测得到边缘图像。实验结果表明,这种边缘检测方法明显优于对原图像直接使用传统边缘检测算子或二进小波变换模极大值点的边缘检测方法。     

基于改进Bubble函数的红外图像边缘提取方法

针对bubble函数不具有调节带宽的缺点,提出了一种改进的bubble函数,该改进函数能够通过调节参数来获取不同时域、频域响应和滤波效果。将改进后的bubble函数与平稳小波相结合构造出多分辨率网络,该网络利用平稳小波变换去除噪声、利用改进bubble函数增强图像边缘,从而可以准确、有效、快速的提取出图像的边缘。实验结果表明,该方法优于传统bubble函数与平稳小波相结合提取边缘的效果。     

基于小波变换的多尺度图像边缘处理

对小波变换后的图像边缘信号关于多尺度边缘检测、提取和重建方面进行了讨论,以利于进一步对图像进行有效的编码、识别和增强等处理;同时也讨论了将小波变换与多尺度边缘检测方法有机结合起来的一些实用技巧。     

基于反对称二进小波的SAR图像海洋表面油膜检测方法

海洋表面油膜检测是合成孔径雷达(SAR)很重要的应用领域之一。小波方法是近年来研究较多的图像边缘检测方法。通常的SAR图像油膜检测采用高斯函数一阶导和二阶导作为小波基函数,运算速度慢;该文采用反对称二进小波,利用小波变换多分辨率分析(MRA)思想,经多尺度综合得到油膜边缘图像。实验证明这是一种有效、有前途的SAR图像海洋表面油膜检测方法。     

边缘检测和小波变换在多聚焦图像中的应用

根据多聚焦图像的特点,把边缘检测方法和小波变换融合算法结合起来,可以获得同一场景内所有物体都清晰的图像。首先利用高斯—拉普拉斯算子对源图像进行融合,得到边缘清晰的融合图像;接着对源图像进行小波变换,变换后的小波系数融合规则采用选择融合和加权平均融合相结合,经反变换后得到整体清晰的图像;最后将边缘清晰融合图像与小波变换融合图像再一次融合,得到了清晰度增强的融合图像。仿真试验表明,边缘检测和小波变换相结合的融合方法可有效综合多聚焦图像。     

Hadamard变换和Haar变换谱系数的图形转换法

本文根据Hadamard变换谱系数（had谱系数）与布尔列矢量的关系以及Haar为换谱系数（ha谱系数）与布尔列矢量的关系,提出了had谱系数与ha谱系数之间的图形转换方法,并举例说明转换过程,该方法揭示了系数图与ha系数图之间的内在联系,具有简单,直观的特点。     

小波变换在实时联合变换相关器中应用的研究

通过目标图像的小波变换获得图像的多分辨率小波梯度信息,再利用线性或非线性的变换来处理图像的小波梯度信息,这样便得到了一幅梯度信息增强后的小波系数,利用图像复原技术便能得到对比度增强后的目标图像,从而使实时联合变换相关器能较好地识别复杂背景低对比度的目标图像.     

Multidimensional Polynomial Transform Algorithm For Multidimensional Discrete Hartley Transform

In this paper, we present an index permutation-based fast algorithm for the multidimensional discrete Hartley transform (MD-DHT). By reordering the MD-DHT input sequence, we first convert the MD-DHT into a multiple sum that contains a number of one-dimensional discrete W transforms (1D-DWTs). We then use a combination of the 1D-DWTs and the multidimensional polynomial transform to compute the multiple sum. It is shown that the number of multiplications and additions required for the proposed algorithm are approximately 1/m and 2m+1/3m times that of the commonly used row-column DHT method, respectively. The developed algorithm is also simple in structure and easy to realize in programming.     

图像压缩编码中Walsh变换与DCT变换及其比较

图像变换是图像处理的基础,是图像压缩的第一步。在图像压缩中,DCT变换因其变换效果好而被广泛采用,成为目前最常用的图像压缩变换方法,而Walsh变换还未被广泛采用。通过对这两种变换的算法分析以及Matlab仿真实验和峰值信噪比的对比,结果表明,walsh变换在算法上比DCT简单,实现较为容易,其变换性能并不亚于DCT变换,在某些量化级上甚至还优于DCT变换,Walsh变换有着广泛的应用前景。     

应用于信号处理的Fourier变换与小波变换

在分析Fourier变换与小波变换异同点的基础上,对它们在不同类型信号的处理过程中的应用进行了探讨．并给出一个检测故障点的仿真实例,证明了小波变换的优越性．     

基于小波变换和彩色变换的多聚焦图像融合

提出一种结合小波变换及彩色空间变换的多聚焦图像融合方法。首先把彩色图像从RGB空间变换到YIQ空间,将颜色分量与亮度分量进行分离,从而克服RGB空间各颜色分量的相关性造成融合后图像颜色信息的丢失和错乱;接着,将待融合的多聚焦图像进行小波分解以刻画图像的多尺度信息,在小波域实现融合处理。在融合策略的选取上,对高频分量与低频分量分别采取局部方差与局部梯度最大的融合规则,同时以亮度分量Y作为衡量标准,通过一致性检测对融合系数做进一步的优选,以保持融合后图像的区域连续性。实验表明,该方法的融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法。     

The Generalized Transform

Generalized transforms for decomposing a signal in terms of discrete orthogonal transformation are developed. General relationships for factoring the transform matrices into a product of sparse matrices are derived. Efficient algorithms for fast computation of these transforms is a consequence of these sparse matrices. The flow graphs and hence the sequence of computations are identical for all the transforms with only the multipliers as the variables for the different transforms.     

Transform picture coding

Picture coding by first dividing the picture into sub-pictures and then performing a linear transformation on each sub-picture cud quantizing and coding the resulting coefficients is introduced from a heuristic point of view. Various transformation, quantization, and coding strategies are discussed. A survey of all known applications of these techniques to monochromatic image coding is presented along with a summary of the dependence of performance on the basic system parameters and some conclusions.     

简化傅里叶变换

传统的四种形式的傅里叶变换的证明,存在着理论依据繁多、一致性不好、数学分析和推导复杂等缺点。针对这一情况,本文介绍一种新的傅里叶变换的分析和推导方法。它用简单的分析和推导方法,将四种形式的傅里叶变换紧密地联系在一起。这个方法是根据周期函数的傅里叶级数的性质和利用数学的抽象性质,直接推导出另外三种形式的傅里叶变换。     

一种基于Mellin变换的连续小波变换快速算法

利用 Ｍｅｌｌｉｎ变换推导了连结小波函数的频域表达式,提出了一种分析非平稳性振动信号的连续小波变换快速算法。介绍了该算法的基本原理、特点及应用,并结合工程实例说明了它的使用效果。