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分析了心音信号的产生机理、信号成分及心音的临床诊断价值。根据人体心音信号噪声强、信号弱、随机性强、容易受到外界干扰等特点,设计了基于DSP的心音信号数字检测系统,该系统由心音传感器、放大电路、滤波电路、A/D转换和DSP等部分组成;使用该系统先后在多家医院进行了临床心音信号采集,300多例心音样本采集实验表明,本系统可实现对微弱心音数据的实时采集、放大与有效滤波,采集系统可以满足对心音信号的检测要求。 相似文献
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根据先天性心脏病远程辅助诊断中实时分析、心音远程听诊以及便携式需求,设计一种可实时心率检测的远程心音采集系统,实现心音信号的无线实时采集显示、音频回放、云端储存、诊断结果回传以及实时心率检测等功能.在此系统的基础上,提出一种适用于低性能嵌入式设备且不依赖于ECG信号的心率检测算法,通过软件包络检波与峰值定位快速准确地实... 相似文献
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高阶统计量在心音信号检测与分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种心音信号检测系统和采用高阶统计量对信号进行分析的方法,首先根据心音信号的特点,讨论了信号检测系统的结构,在信号处理方面,采用现代谱估计方法对心音信号进行谱分析,在此基础上提出应用双谱技术分析心音信号,检测信号的相位耦合信息,进而说明利用高阶统计量能够在高斯噪声背景下大大提高信号检测能力,最后,给出心音信号的双谱估计结果,从中可以得到一般功率谱分析无法得到的有关信息,为心音信号的自动分类提供 相似文献
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由于传统的心音听诊就是凭医生的经验用听觉分析心音信号,不能满足医学上所要求的高精确度性能而且听诊技能要花多年时间才能掌握,针对这些弊端本文提出了一种新的心音诊断方法.它对电子听诊器录制的心音数据,经过去噪预处理后用小波变换进行分析并提取特征值,再将选取的特征值输入到前馈型神经网络进行训练和识别.实验中我们用节点数分别为9,5,5的BP神经网络能成功识别出主动脉关闭不全,主动脉狭窄,二尖瓣关闭不全,二尖瓣狭窄,和正常心音五类心音,能为相应心脏疾病的诊断提供有力的依据,为临床应用提供有效的分析手段. 相似文献
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提出了一种基于心音特征分析的汽车主动安全技术,探讨利用心音信号对驾驶员现场健康状况进行监测的可行性和具体实施方法.首先分析了心音信号与汽车背景噪声的特点,提出了汽车环境中的心音信号模型,据此设计出一种汽车主动安全的汽车心音采集装置,然后给出了一种基于独立子波函数的心音信号分类识别方法.讨论了心音独立子波函数的构成准则,获取心音独立子波函数的算法,以及如何将心音独立子波函数作为一种新的统计特征参数,并且给出了一种心音确定度的新概念.最后通过一个实际的心音采集与分类识别实验,验证了本文方法的有效性和可行性. 相似文献