基于ImageJ的图像处理算法设计研究

提出一种基于ImageJ软件的数字图像处理算法设计方案,该方案能够快速和准确地进行数字图像处理算法设计,是基于MATLAB或者C/C++语言的有益补充。通过数字滤波和小波变换两个实例,展示了该方案在图像处理算法设计方面的优点。同时,由于ImageJ软件具有的开放式的插件架构体系,使得这种构造性的设计方案具备较好的模块性和可扩充性。     

基于MATAB的改进模板匹配方法的机器人目标识别系统

MATLAB语言在矩阵运算、数值计算等方面具有强大的功能.本文借助于MATLAB,利用模式识别以及数字图像处理方法,提出一种改进的模板匹配方法来达到对目标物体的识别;并通过计算机模拟,得以实现.     

小波变换算法在数字图像处理中的应用

本文研究的是小波变换在数字图像处理中的应用,文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论。基于图像小波理论,对图像小波变换的实现技术——Mallat算法进行了分析,并且根据Mallat算法应用VC++编程实现了图像小波变换。     

基于 MATLAB GUI 的数字图像处理仿真系统设计*

数字图像处理理论性较强,学习具体算法时需要形象化演示。MATLAB提供了图像处理工具箱,能够快速构建算法演示;GUI更提供了友好的图形用户交互界面。论文依托 MATLAB GUI ,实现数字图像处理算法的仿真系统。该系统具有良好的交互性和可扩展性。实践效果表明,提高了学生学习数字图像处理的兴趣和效果。     

基于MATLAB的图像处理方法及分析

本文提出了一种基于MATLAB的数字图像处理环境,并对其结构、特点及应用做了介绍。重点阐述了多种算法综合运用解决特定应用环境下的图像处理问题,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征提取与分析,利用傅立叶变换进行图像分析等。     

VC下利用MATLAB引擎的程序设计

1.MATLAB简介 MATLAB是以复数矩阵作为基本编程单元的一种程序设计语言,它提供了各种矩阵的运算和操作,并具有较强的绘图功能,同时MATLAB强大的工具库提供了许多有用的功能,如各种优化算法、神经网络算法、图像处理算法、线条插值算法、偏微分方程数值解算法等等。总之,利用MATLAB可以方便地设计出功能强大、稳定可靠的应用程序来完成用户所需的一些功能。     

基于MATLAB的数字图像处理

介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数,运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。     

对数字图像处理中正交变换的研究

在数字图像处理中,正交变换因其独特的性质而广泛运用,它是信号处理中最重要的一类变换。介绍了正交变换的重要性质,讨论了在数字图像处理中采用正交变换的意义,重点研究了正交变换的标准基,并以DCT为例,利用MATLAB绘出了标准基图像。任意一副数字图像正交变换过后,得到的就是诸多标准基图像的权重,在变换域处理的就是这些标准基图像的权重。对数字图像处理中正交变换理论的学习和教学有很大帮助。     

《数字图像处理》辅助教学平台设计

为了提高学习与研究数字图像处理的效率,将数字图像处理与MATLAB软件仿真相结合,设计了基于MATLAB GUI的数字图像处理仿真平台。该平台构建了交互式界面,涵盖了数字图像处理课程所涉及的常用图像处理方法和经典的综合例程,并实现了数字图像处理方法的模块化与集成化。在一定程度上既可辅助数字图像处理课程的教学,也能提高学生对该课程的兴趣和实践创新能力。     

基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现

MATLAB作为算法开发及数据可视化的交互式工具,在数字图像处理方面应用广泛,并集成了具有多种算法的图像处理工具箱。本文基于MATLAB图像用户界面(GUI)和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统,该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容,并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用,使图像处理可视化更加直观,便捷。多次实践表明,本系统具有良好的实用性、交互性、移植性,易于后期模式识别和机器视觉相关应用的扩展研究。     

Comparison between Two Spectral Mixture Analysis Methods based on IDL and MATLAB

Interactive Data Language (IDL) is a language in the development of application based on multiplatform and object\|oriented,which has significant advantages in data analysis and visualization.The MATLAB is a software with powerful features in the image of processing and programming in complex numerical analysis,which based on matrix calculation.Programming in combining the IDL with MATLAB,meanwhile using the Extended Linear Mixed Model for endmember unmixing in Hyperion images.To verify the results of endmember unmixing,adopted the Fully Constrained Least Squares for comparative analysis.The results showed that：The method of programming in combining the IDL with MATLAB not noly possess the advantages of both but also enhance the efficiency in programming,it is conducive to remote sensing image processing.Meanwhile endmember unmixing results show that：the Extended Linear Mixing Model unmixing has a higher accuracy when the proportion of local category in the image is large.On the contrary,the Fully Constrained Least Squares unmixing has a higher accuracy.     

基于Java与MATLAB的数字图像处理网络平台构建

本文针对数字图像处理教学实验难度大这一问题,采用MATLAB与Java语言混合编程的方法实现数字图像处理网络实验平台。该方法利用MATLAB软件编写可以实现图像处理的m函数,该函数通过MCR编译器打包之后可以导入Java编写的项目中;利用SSM框架对项目进行搭建,再通过tomcat服务器将项目进行发布,使学生可以在自己的电脑上登录网页进行自主学习,通过上传图片和输入参数得到相应结果,结合文字知识切实理解课程内容。既能提高教学质量,也可以激发学生学习兴趣,有利于进行进一步的学习和实验。     

MATLAB在图像处理技术方面的应用

本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。     

基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与仿真

依据IIR型数字滤波器设计的传统方法,利用MATLAB信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox),分别用三种不同的方法快速有效地实现了对IIR数字滤波器的设计与仿真.给出了使用MATLAB语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤.进一步说明了如何利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行动态仿真.     

Visual C6 在数字图像增强中的应用

数字图像处理技术在医学、工业、军事等方面已经广泛应用。其经典算法有局部平均法、中值滤波、拉普拉 斯算法等。Visual C6 是Microsoft 公司推出的编程工具,它是图形处理上具有很大优势的软件开发工具之一。Visual C6 一个图形的开发界面,它提供了丰富的关于位图操作的函数,为开发图像处理系统提供了极大的方便。总之, 利用Visual C6 编程语言,结合经典的图像处理算法对图像进行拉普拉斯锐化等处理将取得良好效果。     

VC++与MATLAB混合编程的方法研究与实现

C++与其他高级语言相比具有很高的编译效率,但在像图形、图像处理一类的应用中,当程序中涉及到对矩阵的运算时,编程就变得非常复杂,而MATLAB在这些方面有独特的优势。在分析VisualC++和MATLAB各自特点的基础上,提出混合编程的三种方法,并分析对比各种方案的优缺点。研究与实践表明:采用VC++和MALAB混合编程简化了编程步骤,降低了编程难度,较好地发挥了VC++和MALAB软件的整体优势。     

MATLAB与C#混合编程在数字图像处理中的应用

为了在计算机系统上能够快速方便地对数字图像进行分析和研究,利用MTALAB强大的图像处理能力与C#优良的界面设计和快速应用开发性进行混合编程。通过该方法实现了对数字图像的加噪、去噪、增强、分割、边缘检测。结果表明MATLAB和C#混合编程能够充分发挥各自优势,完成复杂图像处理,能有效提高程序开发周期和图形处理性能,降低操作难度。