故障模糊预测系统建模方法研究

以模糊综合评判是论为基础，提出了一种动态的故障预测模型，并探讨了动态模型关系矩阵的确定方法，最后进行了实例分析。     

反后坐装置模糊故障预测系统研究

针对反后坐装置故障模式复杂的特点，详细地论述了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，通过确定权重系统集和模糊关系矩阵，建立了反后坐装置的动态模糊综合评判模型，给出了基于模糊评判的知识表示方法，并将模糊综合评判与产生式规则融合，利用复合的推理机制提高预测结果的准确性。     

基于动态模糊综合评判的故障预测方法

根据故障预测的特点和要求,指出传统模糊综合评判方法的不足,提出了动态模糊综合评判方法,给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合,以反后座装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

基于知识的故障模糊预测系统的设计思想

针对目前故障诊断专家系统的现状,提出了一种基于知识的故障模糊预测系统（FFFS）,研究了知识库支持下的预测过程、推理模型及决策系统。     

基于模糊评判的低压开关控制柜的故障预测

为了在低压开关控制柜发生故障之前对其进行及时地维护和更新,需要对设备当前运行的状况进行一个整体的评估,预测在未来时间段内设备发生故障的可能性大小,对故障可能性大的部件进行维护和更新.通过对低压电器的数学模型进行仿真和模糊综合评判相结合的方法,对GCS型低压电气开关控制柜中的电解间凤机抽屉单元进行了故障预测,得到了该抽屉单元在既定的运行状况下,在未来时间段内该抽屉单元和其中各器件的故障可能性大小,为设备的维护频率提供了参考依据.     

装备故障模糊预测系统研究

以模糊综合评判理论为基础,建立了一种动态的故障模糊预测模型,结合Adams仿真平台,探讨了故障模糊预测系统设计方法,给出了故障预测的推理过程。     

基于模糊理论的低压开关设备故障预测研究*

引入模糊综合评判方法,对低压开关设备进行故障分析,建立了低压开关设备故障模糊预测模型,其中将三角模糊数融入到AHP方法中确定故障预测权重系数,使在确定因素权重过程中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式。以该方法为基础构建了故障模糊预测专家系统框架,详细介绍了专家系统的总体结构和功能,并通过实例进行仿真实验。结果表明该方法具有较好的预测能力和高效性。     

基于三角模的直觉模糊综合评判模型

针对建立在∨（取大）－∧（取小）复合运算基础上的模糊综合评判模型只考虑突出因素而导致一些信息丢失的问题,构建了基于三角模算子的直觉模糊综合评判模型。三角模算子组兼顾了权重分配和单因素评价的隶属度,把各因素的作用均衡平均,并充分考虑其次要因素的作用,因此该模型可以使评判结果更具客观性和可信度。通过实例结果分析,验证了模型的正确性和有效性。     

模糊综合评判开发工具的设计与实现

以图论、数理逻辑和关系数学理论为指导,结合模糊数学理论,研制开发了一个基于树和最小生成树算法的多级模糊综合评判开发工具。旨在帮助各专业工程师设计、建立和调试模糊综合评判模块或模糊综合评判软件,提高软件系统的设计效率,缩短软件系统的研究周期,降低软件系统的开发成本。     

基于信息系统安全风险综合评估的灰色预测模型研究

该文提出了基于信息系统若干历史时期的风险度的灰色预测模型,它充分利用灰色系统理论少数据建模的特点,根据已有风险数据对信息系统的安全风险价值的整体情况进行了客观的预测,从而实现对信息系统安全风险的有效的管理和控制。     

变权重模糊综合评判模型及其在故障诊断中的应用

针对大型复杂系统故障诊断中的权重变化问题,提出和定义了变权重模糊综合评判模型;在模糊综合评判过程中,各评判因素对于不同评判等级具有不同权重的问题在新模型中得到恰当的描述,从而使大型复杂系统故障诊断的精度得到实质性的提高。故障诊断实例表明,变权重模糊综合评判模型对于解决实际问题是有效的,其结果明显优于采用传统固定权重模型的结果。     

基于模糊综合评估的磁浮列车故障诊断系统

阐述了模糊综合评估方法的基本原理,以CMS-3型磁浮列车为研究对象,在PLC硬件平台上建立了列车故障诊断系统的综合评估模型,并分析了系统故障评估模型诊断结论的正确性.CMS-3型磁浮列车故障诊断系统的成功运行,验证了故障综合评估模型能够有效地对系统故障进行诊断.􀁱     

模糊概念网络在故障诊断中的应用

基于模糊概念网络模型给出了一种故障诊断的新方法.它利用故障与故障因素间的关联矩阵及其传递闭包,进而完成系统的故障检测.     

基于模糊贝叶斯风险和T-S模糊模型的故障诊断

为解决复杂装备故障诊断中的知识获取和决策制定问题,提出一种数据驱动的故障诊断方法。利用模糊贝叶斯风险模型以风险最小化原则挖掘数据中有价值知识,得到相对最优属性子集,其中生成的概率分布用于T-S(Takagi-Sugeno)模糊规则提取,以分段线性化思想逼近复杂的数据知识。在数值实验中,以C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)发动机数据为研究对象,验证本文方法的有效性,结果表明本文方法适用于复杂装备的故障诊断。与其他知识获取方法对比表明,本文方法可得到更高的诊断准确率。     

模糊推理在军用飞机转速摆动故障诊断中的应用研究

鉴于目前军用飞机维护人员故障处理效率低以及传统故障诊断技术不能充分吸收人类经验的情况,文中运用模糊推理技术,模拟专家故障诊断推理过程,建立了某型军用飞机发动机转速摆动故障的模糊故障诊断模型,并构建了故障诊断系统,对其进行仿真研究;仿真结果表明所建立的模型可以很好地吸收维护人员的故障诊断经验,对故障原因可做出准确判断。     

基于虚拟样机和模糊推理的故障仿真预测模型

为了克服由于试验和使用数据不足而无法获取足够的故障知识的问题,将虚拟样机作为一种新的故障过程仿真和定量推理方法引入到故障预测中,提出了基于虚拟样机和动态模糊综合评判的故障仿真预测模型.详细说明了基于ADAMS的虚拟样机建立方法,指出了传统模糊综合评判方法的不足,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法.这样建立的故障仿真预测模型不仅能表达火炮的动态特性,还具备较强的数值计算及过程控制能力.