一种利用叠加训练序列降低OFDM系统PAR的方法

峰均比(PAR)过高是正交频分复用(OFDM)技术亟待解决的关键问题之一。在基于判决指导信道估计的叠加训练序列OFDM系统中,提出一种选择性叠加训练序列降低系统PAR的方法。该方法使用多个相互独立的训练序列分别与数据序列叠加,选择其中PAR性能最好的用于传输,接收端完成信道估计的同时消除了训练序列对数据序列的影响,因此没有增加接收端的复杂度。计算机仿真结果表明:该方法在不增加接收端复杂度的前提下,有效降低了系统PAR,且对信道估计性能不造成任何影响,因此该方法可用于实际系统中。     

OFDM系统降低峰平比技术的研究

OFDM技术具有较高的频谱利用率和良好的抗多径干扰能力,但是其峰值平均功率比(PARP)较高.现在虽然在抑制性能上有了很大的提高,但仍存在各种各样的缺陷,尤其是计算量和系统复杂度方面.文中研究了利用选择性映射(SLM)技术降低OFDM系统峰平比,并提出利用完全互补码来降低SLM的运算复杂度.     

利用格雷互补序列降低OFDM信号峰平比及其DSP实现

正交频分复用(OFDM)系统具有有效抗码间串扰、频谱效率高、可以提供高速率数据传输等优点,在第三代移动通信系统(3G)中具有良好的发展前景.但是,OFDM信号峰平比比较高,影响到功放的效率,这已经成为正交频分复用系统实用化的一大障碍.本文提出了一种有效降低正交频分复用信号峰平比的方法.它基于将格雷互补序列应用于正交频分复用通信系统,以降低信号的峰平比,对于任意载波数OFDM多载波信号,其峰平比可降至不大于6dB.本文还提供了一种用DSP实现的方法.     

一种基于格雷互补序列抑制峰均功率比的方法

正交频分复用(0FDM)信号调制中存在的高峰均功率比(PAPR)，为其实用化设置了障碍。具体分析了采用格雷互补序列和雷德密勒码来降低PAPR的算法，并用MATLAB进行了仿真，验证了当采用PSK调制时该编码方法可将PAPR降至3dB以下。     

一种改进的降低OFDM信号PAPR的虚拟序列插入方法

OFDM（正交频分复用）系统在时域上的高PAPR（峰值平均功率比），会导致OFDM信号在传输过程中引入互调噪声，严重降低系统的BER性能。文章研究了一种改进的虚序列插入（DSI）方法，可以得到更好的PAPR性能。该方法的特点在于使用时频域交换算法来改变所有时域信号的预定相位系数，从而优化每一个虚拟子载波的相位，并降低系统的PAPR。文章给出的计算机仿真结果表明，与传统的DSI方法相比，该方法可以在降低系统复杂度的同时得到更好的PAPR性能。     

一种改进的降低OFDM信号PAPR的虚拟序列插入法

正交频分复用（OFDM）系统在时域上的高峰值平均功率比（PAPR），会导致OFDM信号在传输过程中引入互调噪声，从而严重降低系统的误码率（BER）性能。本文研究了一种改进的虚拟序列插入（DSI）法，可以得到更好的PAPR性能。该方法的特点在于采用时频域交换算法来改变所有时域信号的预定相位系数以优化每一个虚拟子载波的相位，从而降低系统的PAPR。计算机仿真结果表明，与传统的DSI方法相比，该方法可以在降低系统复杂度的同时得到更好的PAPR性能。     

OFDM系统中峰平比降低算法研究

提出了一种基于升余弦脉冲峰值抵消的改进方案,在降低系统峰平比的同时避免削波引入的频谱恶化,给出了理论分析及相应的仿真结果与结论。     

一种降低OFDM信号峰均比的自适应冗余序列方法

提出了一种降低OFDM信号峰均比的自适应冗余序列方法,以PTS-OFDM系统为例,通过设定PAPR性能门限并自适应地调整系统参数,可以在保证系统具有较好的PAPR性能的前提下,有效地降低冗余序列方法的运算复杂度,大大节约了系统的运算开销。仿真结果验证了上述方案的有效性,该方案也可应用于SLM方法。     

OFDM系统中基于非均匀量化的PAPR抑制方法

对利用非均匀量化技术来降低OFDM系统的PAPR值的方法进行了理论分析,并且将这一方法与实际的无线局域网IEEE802.11a系统进行了仿真。提出了在保证系统性能指标的前提下通过确定非均匀量化最优参数来最大程度降低PAPR值的方法。     

降低OFDM系统中峰均比方法概述

正交频分复用(OFDM)具有较高的频谱利用率和抗多径干扰能力,适用于高速率和多媒体数据传输,但它存在峰均比(PAPR)过高的问题.文中介绍了峰均比的定义及其分布,概述了降低峰均比的三类方法.     

基于联合法降低OFDM水声通信峰均比的研究

高峰均功率比限制了正交频分复用（OFDM）技术的广泛应用,如何选择合适有效的方法来降低高峰均比是这一领域的研究重点。利用压扩方法和限幅方法在性能上的互补性,提出一种联合方法。仿真结果表明,该方法有效地降低了OFDM系统的峰均比,而且简单易于实现。     

一种基于随机软反馈Hopfield神经网络的降低OFDM系统峰均比新方案

该文提出了一种用自适应随机软反馈Hopfield神经网络来优化处理OFDM系统中峰均比(PAR)问题的新方案。通过采用一种较简单的可变动态范围的输出函数,网络的实现复杂度被降低;通过在神经元状态方程加随机扰动的方法来使神经网络能够搜索到最优的相位序列,仿真结果表明这种方法与基于传统HNN的方法相比,OFDM系统PAR性能有了极大地提高,是一种行之有效的实用方案。     

采用基于互补序列分组编码的OFDM系统性能分析与仿真

为了减小正交频分复用（OFDM）信号的峰值-平均值功率之比（PAPR），本文利用互补序列和Reed-Muller码的关系，详细提出了一种构造互补序列的分组编码方法的具体实现方案。分析了其在AWGN和选频衰落信道中的性能，并做了相应的仿真。仿真结果表明，编码后每个OFDM信号的最大PAPR不超过3dB；采用该编码方法的OFDM在AWGN中当信噪比不到11dB时就可以实现BER为10^-6，在衰落信道中如果采用软判决译码，则当信噪比达到20dB左右时可以实现BER为10^-3。     

利用训练序列的OFDM系统定时同步算法

在OFDM系统中,定时同步的好坏严重影响到接收端的接收。通过对各种已有定时同步方法的分析,利用CAZAC序列的良好特性,提出一种基于CAZAC训练序列的定时同步方法。改进后的算法能够很好地改善原有经典算法的峰值平台及测量不精确的问题。通过高斯白噪声信道仿真,证明了改进算法在定时同步方面较经典算法有明显提高。     

基于IEEE802.11g的OFDM系统峰均比降低方法

基于IEEE802.11g标准,提出了加入扰码的方法减小峰均比（PAR）的方法,主要对分传输序列（PTS）算法进行了部分改进,用迭代算法寻找次优辅助信息。仿真结果证明,改进后的算法在误差矢量值（EVM）、频率偏移等方面优化明显,可提高IEEE802.11g的数据传输性能。     

一种基于Gloay互补序列的MIMO-OFDM系统同步方案

提出了一种利用Gloay互补序列构造的训练序列用于MIMO-OFDM系统进行同步的方案.在承载数据的偶数序号子载波上发送由Gloay互补序列组成的复数序列,其余子载波置零,由此构成训练序列作为前导符.算法利用前导符经多载波调制后的特点进行符号同步和分数倍频偏估计,利用取值为( 1,-1)的复数训练序列构造的差分序列估计整数倍频偏.在详细介绍了同步算法的基础上,给出了系统仿真结果.结果表明,这种同步方案算法估计精确度较高,同时具有实现复杂度低的优点.     

基于Hadamard矩阵变换降低OFDM系统PAPR的新算法

本文研究了一种基于Hadamard变换降低OFDM系统PAPR的新算法,该算法扩展了传统系统的星座点,减小了频域符号间的相关性,其编解码算法简便,易于实现。文中分析了该算法的基本原理,同时仿真结果表明,采用该算法其PAPR可以比传统方法降低3-4dB;并且可以与其它方法联合使用,从而进一步降低PAPR。     

OFDM系统中一种基于PN序列的频率同步算法及FPGA设计

OFDM（正交频分复用）以它在抗多径和窄带干扰方面的良好性能以及高频谱利用率得到广泛应用，但是OFDM对频率偏移非常敏感，所以OFDM系统中的频率同步十分重要。介绍OFDM系统中一种基于PN序列的频率同步的FPGA设计方法。