Web搜索引擎的现状分析

Internet上的信息爆炸对网络搜索引擎提出了更高的要求.本文介绍了网络搜索引擎的分类、基本原理及现有常用的搜索引擎的特点,分析了搜索引擎存在的问题以及与传统信息检索的异同,提出了搜索引擎当前的主要研究内容.     

搜索引擎技术的现状及发展趋势

本文简述了搜索引擎的起源和发展,对现有搜索引擎的分类及技术发展情况作了详细的讨论,指出了在现有的网络环境下,搜索引擎的发展趋势。在此基础上,提出了基于下一代网络环境--移动代理和XML的搜索引擎的框架结构。     

基于模糊概念网络的多代理个性化搜索引擎研究

由于近年来网络信息的快速增长,导致传统的搜索引擎在检索过程中会返回大量的不相关内容.针对这一问题,提出一种基于模糊概念网络的多代理个性化搜索引擎,主要利用模糊概念网络去学习用户的兴趣,并写入用户配置文件,然后根据用户配置文件去过滤多代理服务器检索出的信息,最终实现一个高效的个性化搜索引擎.实验表明,通过本文提出的搜索引擎检索出的结果要比传统搜索引擎检索出的结果相关度更高.     

大学生搜索引擎信息检索行为现状分析

网络信息资源呈爆炸式增长,大学生获取需要的信息资源时,对网络搜索引擎的依赖性越来越强。然而由于搜索引擎质量良莠不齐,大学生自身的信息素养与检索能力具有局限性,难以全面准确地检索到自己所需要的信息。因此,研究当代大学生通过网络搜索引擎检索所需信息资源时的行为特征与影响因素,提出有针对性的建议与策略,对设置合适的检索教学任务和内容是十分重要的。     

AJAX技术的搜索引擎优化问题研究

AJAX技术的出现极大的优化了界面操作,大量减少了网络数据的传输,增强了用户体验．但是也带来了搜索引擎无法搜索站内内容的问题,弱化了搜索引擎抓取的效果．本文分析了AJAX技术对搜索引擎优化的影响,提出了相互兼容的优化方法,对AJAX代码进行优化,使之对搜索引擎更友好,从而迅速提高排名,扩大网站影响力．     

基于Lucene的搜索引擎系统的开发与应用

随着网络信息的普及,搜索引擎的作用日益明显。回顾了搜索引擎技术的发展历程,介绍了搜索引擎的工作原理,在此基础上结合企业的实际应用阐述了搜索引擎应用系统的开发过程。     

搜索引擎技术的分析与研究

表述了网络搜索引擎的工作机制、功能及语法规则；通过对Internet上7个搜索引擎进行分析和比较，揭示了搜索引擎的内在本质；最后探讨了元搜索引擎的主要技术，为实际开发元搜索引擎作了准备。     

如何利用网络搜索引擎检索网络信息资源

从介绍网络搜索引擎的原理及分类出发，通过实例对国内外有代表性的网站进行分析，总结出搜索引擎的评价标准，再从如何正确认识网站及有代表性的Google网站的使用技巧进行系统分析，阐述了网络搜索引擎的使用方法及技巧。     

基于本体的主题网络爬虫设计

网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分.分析了主题网络爬虫的工作原理,研究了主题相关度的计算方法,提出了基于本体的主题网络爬虫解决方案,设计实现了评估实验系统.最后对实验的结果进行了比较,论证了其可行性.     

基于搜索引擎的社会网络个体关系评估实现

通过调用Google Web API实现以人名为关键字的Web数据挖掘,利用Google搜索引擎的检索结果,结合Overlap度量系数评价个体间关系程度,完成了基于搜索引擎的社会网络个体关系评估实现,该方法可用于社会网络个体关系分析和已知社会网络个体关系扩展。     

一种聚类引擎系统的研究与实现

随着社会的信息化和各种媒体的数字化 ,Web数据挖掘逐渐成了一个研究热点。作者结合信息检索技术和数据挖掘技术设计并实现了Web信息聚类引擎系统 ,使其能够以语义的和在线的方式对搜索引擎的搜索结果进行聚类 ,从而使用户很容易地在WWW上找到自己真正需要的信息。     

基于分类语义的Web信息检索系统

在海量数据空间中快速、准确地获取用户所需Web信息成为检索系统研究的焦点．将一种全新的网页自动分类技术引入WWW信息抽取领域来解决网上信息有效获取的问题。设计一个基于分类语义的搜索引擎系统——SESC系统．通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现检索结果的分类和层次化展示，使得用户快捷地从WWW上获取所需信息．     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点。搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势。     

基于Nutch的页面排序算法研究

针对某一主题或学科的垂直搜索引擎是搜索引擎的延伸和细分,面向特定用户提供垂直搜索。网页排序算法是搜索引擎好坏的关键,搜索引擎网页排序算法的目的是从海量搜索结果中将主题相关和权威的网页排在前列,帮助用户查找所需的资源。 Nutch搜索引擎只实现了一个基本的综合排序模型,为了使Nutch更好地满足专业用户的需求,该文设计一个综合考虑主题相关性和网页权威性的综合排序模型,将主题相关度因子和改进后的PageRank算法因子融入到Nutch网页评分计算公式中。实验表明,改进的排序算法可以提高信息的查准率,具有明显的主题倾向性,在实际应用中发挥作用。     

信息资源共享与基于智能主体的系统模型

互联网上的信息资源是以分散和无序的形式存在的,一般的搜索引擎的搜索面很宽,但其搜索深度不够.而采用智能主体对不同来源的信息资源进行集成、管理,解决了分布式系统中的异地不同领域用户信息资源共享问题.     

利用CGI方式实现站内搜索引擎页面的提交

为解决站内搜索引擎页面和用户之间的交互性,用公用网关接口技术CGI完成动态网页的制作。由Web浏览器提交搜索引擎页面的查询语句给web服务器后,Web服务器调用搜索程序,把检索到的相关结果再回传给web服务器和web浏览器,通过CGI技术成功实现了浏览器和可执行程序之间的动态交互性,达到用户快速获得查询信息的目标。系统介绍了用CGI程序实现搜索引擎页面的提交和编码转换处理的实施步骤。实验表明,用C语言编写的CGI脚本程序能够很好的实现用户和页面的交互性。     

Web搜索引擎评估技术研究

搜索引擎是Web信息检索的有力工具，科学地评估搜索引擎不仅能够激励和推动搜索引擎技术提供者提供更好的技术支持，并且对搜索引擎技术的发展有很好的引导作用。本文简要介绍了搜索引擎评估技术发展状况，针对评估任务、评估指标等方面进行了具体分析，并对搜索引擎评估的发展方向和评估重点提出了建议。     

基于未确知集合理论的搜索引擎性能评价模型

应用未确知集合理论建立了一种对搜索引擎性能进行综合评价的数学模型,综合应用AHP法和熵值法给出了搜索引擎性能评价指标的分类权重,并通过实例分析表明了本方法的合理性和有效性.     

基于推理控制策略的智能型电力搜索引擎的研究

随着Internet和网络技术的发展,搜索引擎给人们带来的很大便利。本文首先分析了传统搜索引擎的缺点,其次,在电力资源平台基础上,分析了基于推理控制策略的智能型电力搜索引擎的特征,建立了相应的智能型知识库,同时将推理控制策略理论引入到搜索引擎中,并在冲突消解策略、推理方向、搜索策略等方面进行了深入的探讨和分析。     

校园网Web搜索引擎的设计与实现

在研究Web搜索引擎发展的基础上,结合对校园网搜索引擎具体需求的分析,介绍了校园网搜索引擎系统整个框架的设计及关键技术.应用该搜索系统可以有效提高站内搜索效率.