用于综合PWM芯片的并行遗传算法

提出了基于遗传算法的脉冲宽度调制(PWM)芯片的自动综合方法.为保证综合结果准确实用,对电路性能的评价基于HSPICE的仿真结果,提出的并行遗传算法采用了电路划分和参数关联技术,并运用互联网实现并行计算.综合实例表明了该方法的有效性     

基于PWM IC芯片控制的开关电源设计

PWM IC芯片控制开关电源的设计和应用具有重要意义,PMI本身是一种先进的控制技术,这项技术的应用能够有效提升系统的控制性能,能够有效适应电源电压10%及20%的变化情况,在今后工作过程中应该加强对这种芯片的研究。本文将重点探讨这种芯片控制的开关电源的设计。     

一种用于硅基OLED驱动芯片的PWM电路设计

为改善传统模拟驱动方式在调亮时会改变OLED灰阶特性的现象,提出了一种可用于硅基OLED驱动芯片的脉宽调制电路(Pulse Width Modulation,PWM)电路。该电路对加在OLED阵列上的共阴极电压进行PWM调制,从而达到在调节亮度时灰阶特性不变的目的。电路采用0.18μm 1P6M混合信号工艺完成了电路设计和流片验证。仿真和测试结果表明,当亮度从100 cd/m^2调节到500 cd/m^2时,灰阶特征得到了明显的改善。     

新型PWM式开关稳压电源芯片1296及其使用

本文介绍了一种保护功能完备的新型ＰＷＭ式开关稳压电源芯片Ｌ２９６,给出了其主要性能特点,详细地介绍了由其实现的开关稳压电 主要外围电路元件的设计和选择方法,并给出了用该芯片实现的一个输出电流可达１０Ａ、电压０～３５Ｖ连续可 高效开关稳压电源的具体应用实例。     

先进的PWM控制芯片TDA4700及其应用

本文介绍一种先进的ＰＷＭ控制芯片的ＴＤＡ４７００的内部结构和工作原理，它除了具有以有ＰＷＭ芯片的功能之外，还设有独立运放，对比较输入，同步信号输入输出，自软启动，供电电压欠压锁定，两路脉冲分别封锁等功能，因此它使用方便，控制灵活，是开关电源调节器中最理想的ＰＷＭ控制芯片。     

带PWM调光功能的白光LED驱动芯片系列

SB42511、SB42520和SB4282的输入电压为6～25V,输出电流可达1A;内置温度保护电路,限流保护电路和PWM调光电路;在串接多个LED时的效率可以达到95％以上;可以进行PWM调光,通过外接PWM信号调整LED的输出电流,在100Hz～2kHz范围内可以达到良好的调光效果;另外,SB42511、SB42520芯片内部的自举电路采用独特的控制方法,不需要外接肖特基,     

新型PWM式开关稳压电源芯片L296及其使用

本文介绍了一种保护功能完备的新型PWM式开关稳压电源芯片L296,给出了其主要性能特点,详细地介绍了由其实现的开关稳压电源的主要外围电路元件的设计和选择方法,并给出了用该芯片实现的一个输出电流可达10A、电压0～35V连续可调的高效开关稳压电源的具体应用实例。     

新型电流型PWM芯片UC3828及其典型应用

ＵＣ３８２８是美国ＵＮＩＴＲＯＤＥ公司新推出的电流型ＰＷＭ控制芯片。与其前身ＵＣ３８４２相比，ＵＣ３８２８增加了精确的可予设最大占空比限制功能，具有电流检测波形上升沿消隐功能，增加了一个使能端，驱动输出与芯片工作电源分离。     

并行遗传算法在半导体器件综合中的应用

将并行遗传算法应用于器件综合,研究了基于孤岛模式的遗传算法的实现,并分析了算法参数,尤其是迁移间隔,对演化性能的影响.并行遗传算法可以利用多个计算机的计算能力,在较少的演化代数里获得所需要的结果.     

基于"联姻"策略的并行遗传算法

早熟现象一直是遗传算法(GAs)所面临的主要问题.为了防止单一种群近亲繁殖导致早熟,本文将人类的联姻策略应用于遗传算法中,提出了一种基于"联姻"策略的并行遗传算法. 对比实验显示出该算法极其优异的性能.同时,文中尝试了一种新的遗传算子,为遗传算法的硬件实现奠定了基础.     

多宇宙并行量子遗传算法

提出了一种多宇宙并行量子遗传算法,并从理论上证明了算法的全局收敛性.算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体,称为宇宙;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛;各宇宙独立演化,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息,提高算法的执行效率.将该算法与独立分量分析算法相结合,提出一种盲源分离新方法.仿真结果表明:新方法比采用常规遗传算法和量子遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性.     

带工艺约束并行机调度问题的一种新的遗传算法

以最小化拖期任务数为目标,研究了解决一类带工艺约束并行机调度问题的新的遗传算法.基于向量组的染色体编码方法简单、译码快速,并能自动满足工艺约束;扩展的顺序交叉算子EOX能自动满足工艺约束并尽量保留父代遗传信息,在较大程度上优于传统的交叉算子;位变异和交换变异相结合的变异方法有利于更好保持种群的多样性.大量模拟数据与生产线应用实例表明本文所提的基于向量组编码的遗传算法是相当有效的.     

基于多层竞争的高效并行遗传算法

借鉴生态进化中普遍存在的竞争现象,本文提出了一种基于多层竞争的并行遗传算法(GAMLC,geneticalgorithm based On multi-level competition).仿真结果表明,该算法能较好地解决遗传算法中的早熟现象及收敛速度慢的问题,提高了搜索到全局最优解的概率.     

基于并行遗传算法的CDMA优化多用户检测方法

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术。在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在遗传算法中求解具有最高适应度函数的问题。本文提出了一种基于并行遗传算法的CDMA多用户检测器,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明本方法可获得接近最佳检测的性能。由于采用并行遗传算法,这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。     

遗传算法在局域网中的并行实现

遗传算法隐含固有的并行性,并行实现可以加快遗传算法的收敛速度.目前,国内外学者把主要兴趣放在并行机环境中实现机制的研究上,对非并行机环境下的并行实现机制研究较少.文章对标准的遗传算法进行了改进,设计了基于局域网环境的遗传算法的并行实现机制.对100个城市的TSP问题的仿真结果表明,文章设计的并行机制可以提高遗传算法的收敛速度.     

基于混合并行遗传算法的网格资源分配策略

网格是利用互联网或专用网络将地理上广泛分布的、异构的、动态的资源互联起来实现资源高度共享与集成，为用户提供高性能的计算、管理和服务等功能的一项新技术。但如何将网格这个复杂环境中的资源有效进行管理和调度，是一个NP难问题，同时也是网格技术发展的关键。启发式算法被证明是解决这类问题的有效算法，将两个启发式算法结合起来，充分发挥各自的优势，就能有效解决网格资源分配的问题。因此，利用混合并行遗传算法来解决网格资源分配是可行的。     

基于并行的焊点优化算法

提出一种焊点优化算法,同时为了创建更快的方法来完成优化过程的模拟,基于MPI库采用静态分配任务和任务池两种并行方案,对焊点优化算法进行并行化实现.在机群系统下测试表明,并行方法可以显著减少程序运行时间,提高优化模拟过程的效率.