海面环境700MHZ频段传输特性测试与模型校正

在海面环境下通过船-岸测量方式对700 MHz频段的无线传输特性进行测量.基于实测数据分析,引入海面双径传输损耗模型对ITU-R P.1546-5标准传输模型进行校正,该校正模型可实现700 MHz频段无线传输损耗预测.在仿真中,分别利用自由空间模型、ITU-R P.1546-5模型和ITU-R P.1546-5校正模型对700 MHz频段的海面无线传输损耗进行预测,通过与实测数据对比分析,证明ITU-R P.1546-5校正模型预测结果准确性更高,能够为海面无线通信系统的设计提供重要依据.     

基于BP神经网络的城市交通流预测研究

交通流预测在城市交通管理和控制中起着十分重要的作用。在分析城市交通流复杂非线性特性的基础上引入BP神经网络模型,从人工智能的角度对交通流预测进行了研究,同时给出了一种基于BP神经网络模型的交通流预测方法,通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了该方法的有效性。     

地面数字电视广播覆盖的研究

随着国家地面数字电视的标准出台,地面数字电视广播将要在国内开展应用.但是地面数字电视广播与地面模拟电视广播存在着一些差异,为此,广科院在分析基本传播模型ITU-R P.370、ITU-RP.1546、ITU-R P.526、Okumura-Hata特性的基础上,借助北京、广州、深圳等地搭建的地面单频网广播系统,通过专用覆盖预测软件,采用不同传播模型,对北京等地地面数字电视广播系统覆盖场强进行了理论预测;并结合北京单频网的23万个实测数据,通过计算不同传播模型下预测值与实测值的均方差,将实测结果与预测结果进行了对比分析,提出了适合我国地面数字电视移动接收时覆盖场强预测的传播模型,为我国地面数字电视电波传播模型的确定提供了基本依据.     

DTMB单频网规划中电波传播模型的选取与校正

研究了某地区DTMB单频网规划中电波传播模型的选取和校正方法,基于连续波测试理论采集和处理实测数据,基于ICS telecom仿真对不同电波传播模型下的接收功率进行预测,以预测值和实测值之间的均方误差最小为准则选取了一种适合该规划地区的电波传播模型,并采用最小二乘法对该模型进行校正,得到两种不同传播环境下(市区、郊区)的电波传播模型。与原模型相比,校正后模型对链路损耗预测的均方误差有较大程度改善,这对提高该规划地区单频网规划的科学性、准确性和可靠性有重要的作用。     

LTE复杂场景下的无线传播模型校正研究

在进行SPM模型校正中的数据筛选时,规划人员通常剔除了较近距离的测试数据。但由于市区范围内LTE基站间距比GSM与TD-SCDMA更小,近距离的测试数据反而对研究市区的无线信号传播特性具有参考价值。同时,在利用经典SPM模型进行线性拟合时发现了预测损耗高于实测损耗5~20 d B的情况。因此将修正原SPM模型,在考虑近距离实测数据基础上编写算法进行拟合验证,在一定程度上减小塔下黑阴影区域、近基站处、远距离处预测损耗偏高的情况,为LTE传播模型的校正和网络规划提供参考。     

数据挖掘聚类算法在电力系统中的应用

针对电力系统当前输出数据多、数据应用能力差等问题,提出一种新型的数据挖掘方法。构建改进型数据挖掘聚类算法模型,通过FCM聚类算法模型实现电力系统应用过程中不同状态数据分析、计算与应用;构建回归算法模型,实现分类后数据信息的预测;通过构建电力系统应用模型,将不同的数据信息融合后,实现了多种数据信息的挖掘与应用。实验证明,该研究方法分类能力强、预测精度高,可推广使用。     

基于改进随机森林优化算法在医疗数据中的应用研究

本文针对临床疾病预测过程中医疗临床数据特征因子相关性较强,模型调参工作较为复杂的问题,提出一种多模型复合优化方法.考虑到过多的强相关性特征因子很容易降低模型的运行效率,利用SelectKbest变量筛选算法对临床数据进行筛选,采用遗传算法对随机森林分类器模型的参数选择进行优化.最后,以乳腺癌的临床数据为例,实验证明通过以上方法优化后算法模型的精准值、召回率、F1分值、AUC值等方面均有提高,该提出的超参数调优方法为具有强共线性的临床数据处理和疾病预测提供了一种新思路.     

基于自编码和门控回归单元网络的轨迹预测研究

针对传统的轨迹预测存在精度低和计算较复杂的问题,文章提出一种基于自动编码器(AE)和门控循环单元(GRU)模型的数据驱动方法,利用历史信息和各种轨迹属性预测轨迹位置.该方法将数据预处理层、AE层和GRU层与定制的批处理过程融合在一起.该模型在真实轨迹数据集上训练.通过与现有预测方法进行比较,结果验证所提模型性能相比于R...     

一种电离层f0F2和M(3000)F2长期预测新方法

将观测站实测数据的月中值按世界时进行排列,分析得到了电离层参数与太阳活动性指数F12之间的相关系数,然后,根据F12的预测数据,可以预测得到观测站的电离层参数.之后,通过Kriging地理插值法可以预测得到一定区域内观测站以外任一地点的电离层参数.上述过程形成了一个完整的区域电离层参数长期预测方法.     

用数据分析研究播出系统的维护方法

本文集合广播电视播出安全的要求,讨论了将数据分析引入播出工作的具体方法以及数据如何进行加工、存放、整理、分析的过程,介绍了使用分析结果预测和处理播出维护中具体问题的方法.     

Ev-Do多载波覆盖一致性控制研究

中国电信cdma2000 Ev-Do 网络在用户密集区采用了多载波方案,多载波技术在解决容量的同时,也因不同载波有效覆盖范围差异而影响局部区域用户的上网感知。传统性能指标分析、DT等多载波优化方法耗时耗力。根据多载波无线环境典型模型并结合DRC及起呼数据分析,提出了一种分析控制叠加载波与基本载波覆盖一致性的有效方法,使网络优化由经验手段转变为量化策略,提高了现有3G网络的优化效率。     

嵌入式软件覆盖测试的研究和应用

基于软件覆盖率测试的基本理论,针对嵌入式软件测试的特点和难点,介绍了如何利用测试工具LDRA testbed获取嵌入式软件的结构覆盖率,给出了测试环境建立、源代码插装等具体实践过程,并进一步总结了嵌入式软件覆盖测试的经验和方法。     

软件测试数据自动生成方法研究

在对软件进行测试中,生成测试用例是一个工作量巨大的工作,若是依靠手工方式生成测试数据则极有可能出现错误.为了保证测试的充分性,测试用例的有效性,本文研究了如何进行测试数据的自动生成,提出了基于遗传算法的软件测试数据的生成方法.本方法利用遗传算法实现测试数据的自动化生成,并在生成的过程中并对测试数据进行测试,解决了路径覆盖的测试.     

基于否定选择遗传算法的路径覆盖测试数据生成

路径覆盖是软件测试领域重要的测试方法之一.在搜索空间中,找到一组测试数据满足路径覆盖是一个具有挑战性的问题.因此,自动生成测试数据是软件测试的关键问题.文中提出一种基于否定选择遗传算法的路径覆盖测试数据生成方法,将否定选择策略融入遗传算法,动态优化遗传算法的种群数据,自动生成覆盖目标路径的测试数据.多个基准程序和工业程序的实验结果表明,与随机方法和遗传算法比较,文中方法能够提高路径覆盖率,减少冗余测试数据的生成.     

基于MC/DC准则的确认测试用例生成方法

形式化的需求规格说明以其能够被自动操纵的形式,精确地描述了软件预期提供的功能,为测试提供了良好的条件。运用模型检查技术自动生成测试用例是形式化方法在基于需求的测试中采用的主要途径。MC/DC(修改的条件/判定覆盖)准则是一种实用的软件结构覆盖率测试准则。结合模型检查技术,提出一种从形式化的软件需求中自动生成测试用例的方法,以达到对软件需求的类似于MC/DC准则的覆盖测试。以一个实际的案例为例,并检验其生成的用例对代码的覆盖率,证明方法的实用性。     

考虑测试覆盖率和故障排除效率的软件可靠性增长模型

软件测试覆盖率直观地描述了软件测试的程度,现有的基于测试覆盖率的软件可靠性增长模型绝大多数都没有考虑故障的排除效率.论文把软件测试覆盖率和故障排除效率引入到软件可靠性评估过程中,建立了一个既考虑测试覆盖率,又考虑故障排除效率的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型,在一组失效数据上的实验分析表明:对这组失效数据,论文提出的模型比其他一些非齐次泊松过程类模型的拟合效果更好.     

高铁LTE室外站覆盖提升研究

2018年中国电信启动了京广和沪昆高铁4G专项工程,建设LTE FDD以保证用户数据和VoLTE业务体验良好.本文针对LTE FDD小区在高铁场景下的传播特点,阐述了高铁室外场景下的站址选择和覆盖参数设置方法,并计算出高铁场景方位角和下倾角,最后结合实际案例论证高铁室外站覆盖提升方法的正确性.     

5G网络路测分析及应用

随着5G网络的商用化部署,路测是测试及评估5G外场网络性能和功能、分析网络问题的重要方式之一.首先,基于国内5G SA网络外场路测数据,重点分析5G网络的覆盖、业务指标、移动性等基础性能.随后,通过5G网络与终端芯片的互操作测试异常问题,介绍路测在问题定位分析的应用.最后,结合5G网络发展及在垂直领域的应用,提出了5G...     

基于手机实测数据的小区覆盖多因素分析方法

在移动通信网络中,小区覆盖范围出现偏差将影响小区的各项性能指标,分析小区覆盖范围对于网络优化至关重要。文章提出了一种小区覆盖范围的分析方法：基于大量手机实测数据,分析小区电平、载干比采样点数目以及小区间距离等多种因素,得出小区覆盖范围示意图。图中可发现覆盖出现偏差的问题小区,相比传统路测方法,具有成本低、实时性强、显示直观等优点。     

黑盒测试用例设计方法研究

为了快速地设计出完整有效的测试用例以保障软件测试质量,在分析黑盒测试用例设计技术的基础上,采用了将边界值和等价类测试技术结合起来设计测试用例的一种新的方法思路。在此以一个三角形问题为实例通过分析,先用边界值分析确定数据边界,再用等价类划分方法得到等价的数据类,从而快速获得了一个完整有效的测试用例。采用这种方法设计的测试用例具有较强的发现软件程序错误的的特点,不但能有效避免测试的盲目性,并且能提高测试效率和测试覆盖度。