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《A&S:安防工程商》2013,(6):112-115
LN-C2MP2百万像素全高清CS接口网络摄像机产品特色:1/2.5CMOS逐行扫描影像用传感器;1920x1080P全高清影像(1.3MP高清型号可选);最低照度:彩色O.6Lux@F1.2,黑白0.4LLD(@F1_2;可接“DC”自动光圈镜头: 相似文献
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《A&S:安防工程商》2009,(11):78-79
IX30DN PELCO三百万像素彩转黑固定摄像机
·1/3*,最高清晰度2048X1536,彩色最低照度:0.12LUX
·黑白最低照度:0.03LUX;百兆网口
·供电24VAC或POE;本地存储:MINISD卡;一路报警输入/一路报警输出 相似文献
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《A&S:安防工程商》2014,(10):74-75
中星电子STAR-2000S是少有的支持SVAC和H.264标准的高清网络摄像机,支持多种图像处理功能,如自动曝光、自动自平衡、自动增益、宽动态、数字降噪、数字透雾、强光抑制等。其采用的大尺寸星光级图像传感器,在低至0001Lux的照度环境下,依然可以提供清晰的视频图像;尤值得称赞的是,低照度下,动态物体的影像,可做到无拖尾呈现,实属难德。 相似文献
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《A&S:安防工程商》2009,(11):210-211
NP系列网络数字可视对讲
·基于局域网,以TCP/IP协议传输视频、音频和控制信号。
·采用7寸数字真彩屏,linux操作系统。
·采用低照度CCD彩色摄像头,有弱光红外补偿功能.夜间能清晰看到图像。 相似文献
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针对低照度图像反转后为与雾天图像相似的伪雾图,其雾的浓度由光照情况而非景深决定这一特点,提出一种基于物理模型的低照度图像增强算法。该算法根据光照情况给出一种更加准确且快速的新方法估计伪雾图的透射率。首先,采用暗原色先验规律对伪雾图的环境光值进行估计,并基于光照情况对透射率进行估计;然后,基于大气散射模型还原出无雾图像;最后,对无雾图像反转得到低照度图像的增强结果,并对该结果进行细节补偿得到最终的增强图像。大量实验表明,与基于暗原色先验的增强算法、基于去雾技术的增强算法及带色彩恢复的多尺度Retinex算法相比,该算法处理效率更高且效果良好,信息不会丢失,可有效提高图像分析识别等系统的工作效率。 相似文献
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目的 针对目前低照度图像增强算法存在噪声敏感、易饱和等现象,提出了一种基于雾天退化模型的低照度图像间接增强算法。方法 首先将低照度图像反转成为拟雾图;拟雾图与真实雾天图像有所不同,一是通常具有大面积明亮区域,二是大气光值较高。对于大面积明亮区域,暗原色先验理论并不适用,不容易精确估计相应透射率,因此,提出利用卷积神经网络求解透射率的方法;又针对全局大气光值易出现饱和现象,提出使用局部大气光值代替全局大气光值,从而得到大气光图;之后,利用导向滤波对透射率图和大气光图进行修正;最后基于大气散射模型还原出无雾图像,再次反转无雾图像得到低照度图像的增强结果。结果 设计了3组实验,第1组实验为各算法的主观对照,第2组实验从客观指标上对各算法进行比较分析,第3组为实验透射率与大气光值的组合对照实验。结果表明,无论是与Retinex和MSRCR(multi-scale retinex with color restoration)为代表的直接增强算法比较,还是与基于He算法的间接增强等算法相比,本文算法在平均梯度、信息熵、峰值信噪比上均表现良好,且本文算法峰值信噪比平均比次优结果高了2.6 dB,相对应的方差较小,可以有效提高视觉效果,不仅有效提升了低照度图像的亮度,又避免了明显的颜色失真、曝光过度等现象。结论 通过定性及定量的实验结果表明,本文算法不仅提高了视觉效果,且场景适应能力较强,能很好地增强室内和室外的低照度图像,且本文算法运行时间中等,若结合cuda技术,还可用于监控视频的实时增强。 相似文献
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该机画面清晰,网络陛能良好,色彩还原准确,且具备良好的低照度监控表现。该设备结构设计精巧.图像输出细腻.而在黑白状态下低至0.OlLux的监控照度.是其最大亮点。 相似文献
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《A&S:安防工程商》2009,(12):56-57
索尼(Sony)BRC-Z330 COMS彩色视频摄像机;希比希(CBC)M.I.S.T透雾摄像机;富士能(FUJINON)DV10x8SA三百万像素多种焦距镜头 相似文献
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《国内外机电一体化技术》2008,(4)
研华自动化推出一款全新的多功能触摸平板电脑TCP-30T。这款机型配置了一个3.5″彩色QVGATFTLCD,色深可高达64K。此外,TCP-30T采用超薄紧凑型设计,搭配英特尔低功率的RISC32位处理器,满足整机无风扇式设计,可保证在0-50度的宽温度下正常运行。面板前带有的NEMA4/P65设计,符合工业环境防水设计的要求,超强的适应能力,足以胜任于任何工业环境下的苛刻条件。 相似文献
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在低照度条件下,视频质量总是不容乐观.对比度低,边缘细节不清晰,亮度低等情况会给视频后续处理带来很多不必要的麻烦.针对这种情况,本文提出了一种改进的基于暗原色先验的低照度视频增强算法.首先将输入的低照度图像取反,再对该图像进行去雾操作.大气光值由输入图像的暗通道最大值估计,同时,利用快速导向滤波计算并优化透射率,实现了保边降噪.最后,通过再次取反图像得到增强后的图像.透过实验结果证实,该算法能有效增强低照度图像的对比度,突出图像边缘的细节,提高图像的亮度,有效增强低照度图像. 相似文献