一种基于DWT的同步数字音频水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法。嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像。算法中引入了嵌入同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置。为了提高信号的鲁棒性,把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中。同时,检测水印时不需要原始音频。仿真实验表明,所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性,并能有效抵御各种常见攻击。     

一种基于混沌映射的DCT图像水印算法

论文提出了一种基于密钥的双混沌映射的差分能量数字水印算法,对水印信息在空域采用一级混沌进行置乱后再增加一级混沌加密,并根据载体图像能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲检测。实验表明,该算法具有较好的透明性,对JPEG压缩、剪切、模糊、锐化、噪声污染等图像处理均具有较好的鲁棒性。     

基于DWT和BEMD的图像水印嵌入算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的重要分支.鲁棒性和隐藏性是数字水印技术的关键.本文提出了一种基于离散小波变换和二维经验模式分解的图像数字水印算法,在嵌入水印前把水印进行Arnold变换,把水印信息置乱,消除像素的空间相关性,从而提高了水印信息的安全性和鲁棒性.实验结果表明,该水...     

一种改进的基于DWT的彩色图像水印算法

文章介绍了数字水印的相关概念,结合HVS提出了一种改进的基于DWT彩色图像水印算法.首先对水印图像进行置乱加密预处理,提高了算法的安全性.然后计算绿色分量的数量,与预先设定的阈值进行比较,根据其关系选择不同的嵌入方式,将不同的色彩分量嵌入到不同的频带中.实验表明该算法在无视觉失真的条件下可以保证较好的嵌入量,且能有效抵抗常见的攻击,具有较好的鲁棒性.     

基于DCT的大容量二值水印嵌入新算法

传统的基于DCT变换的二值水印嵌入算法通常是在分块系数矩阵中选择一对中频系数实现1bit水印信息的嵌入,水印嵌入容量有限,为提高载体图像的安全性,提出了一种新的基于DCT的大容量二值水印嵌入算法.本算法首先对二值水印图像进行Arnold置乱加密处理,其次对所选取的载体图像进行分块DCT变换,然后选择4个中频系数进行排序,充分利用两两之间的3个差值关系实现水印的嵌入.若待嵌入水印位为0,通过改变系数值使得差值大于或等于阈值A,若待嵌入水印位为1,通过改变系数值使得差值等于阈值B,最终使得每块选择4个系数值实现了3bit二值水印信息的嵌入,水印嵌入容量大大优于传统方法.仿真实验表明,本算法实现了大容量水印的嵌入与提取且抵抗图像裁剪、图像加噪、JPEG压缩等攻击效果较好.     

基于提升小波的图像水印算法

文中提出了一种基于能量特性分块的小波域图像水印算法，采用JPEG2000静态图像压缩标准的变换核——Daubechies9／7双正交小波进行小波变换，利用其三段低频小波系数之间的能量关系，将随机置乱的水印嵌入到图像中，并自适应调整嵌入强度因子。实验证明，该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于奇异值分解的灰度水印算法

提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用.最后对原图像小波变换后的中低频系数进行奇异值分解(SVD),并把相应的水印嵌入其中.实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性.     

基于DWT的同步数字音频盲水印算法研究

文中提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法．嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像．算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置，为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中；同时，检测水印时不需要原始音频．仿真实验表明：所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击．     

一种基于ICA的图像水印方法

本文提出了一种结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和独立分量分析(ICA)的图像数字水印方法。该方法把原始图像进行二维小波分解，保留其高频细节信息，然后对小波逼近子图进行离散余弦变换并嵌入水印。水印的检测使用了ICA方法。实验结果表明该水印方案很好的实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一，对各种攻击具有很好的鲁棒性。同时由于ICA方法的引入，较好的改善了水印的检测效果。     

基于改进的DWT的图像盲水印算法研究

给出一种基于改进的DWT的图像盲水印算法,该水印采用文本图像水印.首先,利用小波变换的多分辨率特性,对小波变换后的子图像系数采样.然后将其嵌入原始图像各级变换的不同位置,使嵌入的水印具有更好的保密性和可辨识性.通过试验表明,该算法对剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性.     

基于小波域的盲水印算法

提出了一种改进的小波域稳健性盲水印算法.原始图像经小波变换后,对近似子带进行分块,根据子块灰度值的排序情况并结合HVS特性,进行灰度水印的嵌入.实验表明,该算法在PSNR值和主观视觉效果上,含水印图像的不可见性都有明显的提高,并且对剪切、加噪、旋转、JPEG压缩等攻击的稳健性高.     

一种改进的NAS-RIF盲图像复原算法

在Deepa Kundur等人提出的NAS-RIR (Nonnegativity and support constraints recursive inverse filtering)盲图像复原算法的基础上，提出改进方法。首先对非均匀背景图像进行背景校正，以扩大原算法的适应范围；接着改进求取支撑域的算法，以提高图像的复原效果；最后对求取梯度值的算法作了改进，以提高原算法的执行效率。由实验结果可看出，改进的NAS-RIF算法比原算法具有更好的图像复原性。     

二值图像中一种改进的细化算法

讨论了模式识别的基本问题之一图像的细化处理,通过对一些常用的图像细化算法的分析,考虑到这些算法在实用中的不足性,提出了针对一幅黑色背景白色图像的二值图像的细化算法。文中介绍了该算法的思想原理,并给出了具体的流程图、用VC编写的源代码以及实验效果图,实验结果表明此算法能准确地对一幅二值图像进行细化,得到图像的边缘轮廓,因此该算法在图像的细化处理上有较好的应用前景。     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

基于DWT SVD域的彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,提出了一种结合整数小波变换（DWT）和矩阵奇异值分解（SVD）的彩色图像非盲水印算法。该算法首先对待处理图像的蓝色分量进行整数小波分解,再将得到的低频子带的小波系数矩阵进行奇异值分解,然后对水印灰度图像进行奇异值分解,水印图像的奇异值被嵌入到由源图像小波系数分解得到的奇异值中。经过奇异值分解逆变换及整数小波逆变换得到含水印图像。实验结果表明,该算法对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、缩放和旋转攻击均有较强的抵抗力,具有较好的实用价值。     

一种基于LSB的易碎性数字盲水印算法

提出了一种基于LSB的易碎性数字盲水印算法.水印由m序列确定的嵌入像素LSB清零后的原始图像CRC-32值、有意义的二值图像及其CRC-32值组成,嵌入到由m序列确定的像素LSB中,有效地解决了信息隐藏、盲水印提取和篡改检测等关键问题.试验结果表明,该算法能够满足数字档案资料版权保护和篡改鉴真的要求,具有实用价值.     

一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术

提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过修改变换域的低中频系数,把降维后的二值图像嵌入到原始数字音频信号中。该算法可同时应用两种变换,而且嵌入和提取水印的方法简单。实验结果表明该算法水印不易破坏,对数字音频信号的低通滤波、叠加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。