嵌入式FBG图像解调系统噪声特性分析及处理

随着嵌入式技术的迅猛发展,利用嵌入式处理器构建FBG图像解调系统实现大量传感数据的实时、实地快速处理成为可能.分析了嵌入式FBG图像解调系统光斑图像特性,提出基于邻域平均与距离变换相结合的二次空域去噪算法,实验结果表明,二次去噪算法继承了邻域平均和距离变换的优点,用该算法对FBG解调系统光斑图像去噪,并联立光斑定位算法解调FBG光斑,解调精度不超过0.2像素,解调结果十分理想.     

CLPG的分布式FBG解调系统仿真研究

从耦合模理论出发,运用传输矩阵法对级联长周期光纤光栅(C LPG)的传输光谱进行了仿真分析,提出了基于CLPG的分布式光纤布拉格光栅(FBG)解调系统.该解调系统将级联长周期FBG作为边缘滤波器,利用它的4个线性区同时解调4个FBG的传感信号.仿真结果表明:在CLPG的线性范围内系统检测的光功率与传感FBG所受轴向应变成线性关系,最高能检测到5.813×10-9的轴向应变传感信号.系统的应变灵敏度分别为-42.75,42.95,-43.15,43.35 mW/10-6.     

基于卡尔曼滤波算法的嵌入式光纤光栅解调系统

针对目前光纤光栅解调系统算法复杂，需要借助上位机进行解调的不足，设计了一种基于卡尔曼滤波算法的嵌入式光纤光栅解调系统。该系统在STM32嵌入式平台上采用卡尔曼滤波算法，结合趋势判断算法实现了FBG中心波长的快速解调。实验结果表明，系统的测温精度可达±0.1℃,对FBG温度传感器中心波长的解调稳定性可达±3 pm,温度与波长线性变化的拟合度可达0.998以上，能够满足实际工程应用的需求。     

旋转鲁棒的图像复制粘贴伪造快速取证检测

现有文献对具有旋转等几何变换的复制粘贴篡改操作检测能力有限.为此,提出基于径向矩参数估计与奇异值分解的图像复制粘贴快速取证算法.通过构造本身具有旋转不变性的圆形结构,采用高斯金字塔分解用以降低图像尺寸,利用图像块奇异值分解构造七维特征向量,块匹配字典排序法以减少特征向量的搜索匹配空间,并采用径向矩参数估计旋转参数,用主旋转角度计替代主向量转移方法去除误匹配块.实验结果证明,圆形结构可解决图像因旋转而造成的像素错位现象,基于径向矩的旋转参数估计能提高算法的检测精度,减少误匹配块.而由奇异值组成的特征向量对图像的后处理操作JPEG压缩、加性噪声等具有较强的鲁棒性.     

基于ARM-WINCE系统的EVC图像处理界面开发

基于ARM-WINCE的嵌入式图像分析与处理系统与基于PC计算机的图像处理系统相比,具有速度更快、体积更小、应用灵活及成本更低等特点。介绍基于ARM-WINCE平台,在EVC(Embedded Visual C++)环境下开发静态图像处理用户界面,进行图像分析和算法实现。实验结果表明用EVC开发的图像用户界面应用于嵌入式图像处理系统效果良好。     

基于OTDM的FBG传感器网络超高速解调系统的设计

基于光纤Bragg光栅(FBG)和光时分复用(OTDM)的基本原理研究匹配光栅应变传感器网络的高速解调问题。给出了运用FPGA+ARM的匹配光栅应变解调系统设计,实现了多个FBG信道的同时监测。重点在通过寻峰算法寻到峰值的情况下,结合一种复合滤波算法(限幅法+滑动滤波法),极大地抑制了光路和电路中产生的噪声,将峰值功率变化范围由-1.03 dB压缩到-0.31 dB,使得所设计的系统能够在多种环境中应用,具有重要的参考价值。     

LabVIEW实现光纤光栅传感解调

结合虚拟仪器技术和光纤光栅传感技术,自行设计了一套光纤光栅传感解调系统.系统采用匹配解调法实现波长编码传感信号的解调,匹配光栅由压电陶瓷驱动,压电陶瓷上施加了正弦电压,从而传感信息转换为解调信号在一个正弦周期内相邻两波谷之间的时间间隔.LabVIEW解调程序是解调系统的关键部分,实现数据采集控制,解调信号提取,过程运算和结果显示.通过线性标定实验得到系统的传感解调特性,系统用于应变测量,应变分辨力为1με.     

基于ARM的FBG传感解调系统的研究

为了探索光纤布拉格光栅(FBG)中心波长检测方法,结合嵌入式技术,设计开发了一种基于ARM的FBG传感信号处理系统。系统主要包括数据采集、数据处理、数据存储等模块,能够完成FBG反射谱信号的数据采集、中心波长检测、数据显示等功能。系统采用C语言进行编程实现,并在硬件系统上进行了测试。结果表明,系统能够满足FBG波长检测相关功能要求,同时解调的速度和精度都有所提高,为基于ARM的低成本、微型FBG传感系统的实用化提供了很好的参考。     

基于序列图像块匹配的室内定位算法研究

随着计算机技术、数字信号处理理论和视觉传感技术的发展,人们开始了视觉定位技术的研究;为实现精准、快速的定位效果,阐述了以块匹配法为核心,基于序列图像的室内定位算法;首先初始化序列图像,然后确定搜索区域,计算最小绝对差,返回图像的坐标值,进行坐标变换,最终计算得出两帧图像的位置变化;实验结果表明,经过算法处理的移动轨迹可以近似地表示定位目标的实际路径.     

基于DCT分类的边缘匹配矢量量化图像编码算法

提出一种基于DCT分类的边缘匹配矢量量化算法,充分考虑了当前处理图像块与其相邻图像块之间的相关性以及各码字与该输入矢量之间的边缘匹配失真.实验结果表明,该算法的峰值信噪比(PSNR)值高于基本边缘匹配矢量量化器且码率更低.本文对该方法进行了改进,提出一种新的基于DCT分类的边缘匹配矢量量化算法.该算法可以使运算时间缩短40%～5O%.     

Windows NT可执行文件的块结构剖析

深入地剖析了ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ可执行文件的块表与埠之间的构结关系,探讨了获取系统文件块的方法,揭示了可执行文件重要信息块的结构及运行机制;并结合ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ系统程序ＳＥＴＵＰ ＥＸＥ验证了这一分析的正确性。     

Web页面分块技术综述

有很多不同的分块算法都可以对web网页进行分块．研究分块的1／1的是为了相关领域进一步研究的需要。例如通过页面块内容的重要程度研究基于块的搜索、定位网页的重要主题或内容,研究网页主要内容或主题的抽取,以及基于Web页面分块的Web存档等。首先给出Web页面分块问题定义和分类,并对几种典型的分块算法进行原理剖析,为进一步研究web页面分块问题提供一些有益的参考。     

基于分块导频的SC-FDE信道估计改进算法

研究提高通信性能问题,在SC-FDE宽带无线系统中,多径效应存在制约系统传输带宽提高的符号间干扰问题。目前采用的分块传输,是将数据分块和导频分块,前者导频利用率不高,而后者信道估计不够精确。为了提高系统频带利用率和信道估计精确度,在数据分块和导频分块基础上,本文提出了一种改进的数据帧结构,即对数据块和导频可同时划分多个块,并将位置相近的分块导频进行重复利用,可进行多次信道估计。结果表明,与单一的导频分块或者数据分块方法相比,系统性能提高了约1dB。仿真证明,改进方法对SC-FDE中的信道通信性能的提高具有参考价值。     

Magento Block设计分析

Magento中的Block是一个很重要的组件.它在Magento中充当非常重要的角色.本文主要讨论Magento中Block的设计.     

结合图像信号显著性的自适应分块压缩采样

均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样, 无法有效地分离出重要区域和背景区域。为此,本文提出了一种基于显著性的自适应分块压缩采样方法。根据图像信号的显著性,该方法利用四叉树算法进行自适应图像分块,有效分离出重要区域和背景区域。根据区域块的显著度动态设置观测值数量,重要度区域设置高采样率,背景区域设置低采样率,从而提高重要区域的图像重建质量。实验分析表明,在得到更好的视觉效果的同时,本文算法观测值数量较少,且重构图像的PSNR(峰值信噪比)、MSSIM（平均结构相似性）指标,以及运行时间均优于均匀分块压缩采样算法。     

FPGA内部块RAM的应用技巧

FPGA验证是ASIC验证的一种很重要方式。主要论述了在ASIC验证过程中FPGA内部块RAM的生成及初始化方法。     

A novel image-hiding scheme based on block difference

To transmit a secret-image securely by embedding it into a cover-image without drawing the unintended observer's attention, a novel image-hiding scheme is proposed. By exploring the block correlation between the cover-image and the secret-image, the stego-image quality can be greatly improved. Experimental results demonstrate that the stego-image has a high peak signal-to-noise ratio and the stego-image is almost the same as the cover-image.     

An Efficient Parallel Algorithm to Solve Block–Toeplitz Systems

In this paper, we present an efficient parallel algorithm to solve Toeplitz–block and block–Toeplitz systems in distributed memory multicomputers. This algorithm parallelizes the Generalized Schur Algorithm to obtain the semi-normal equations. Our parallel implementation reduces the communication cost and optimizes the memory access. The experimental analysis on a cluster of personal computers shows the scalability of the implementation. The algorithm is portable because it is based on standard tools and libraries, such as ScaLAPACK and MPI.     

微机化自动站间闭塞系统研究

本文针对将继电半自动闭塞改造为微机化自动站间闭塞这一转换模式进行研究。同时,对在改造过程中遇到的一些问题提出了自己的解决方法。在这种改造过程中,我们以软件逻辑代替了原有的闭塞办理逻辑,来实现对区间的防护。因此,如何实现闭塞的安全办理以及信息的热备就成为需要解决的问题,本文针对这两个问题进行了深入的探讨和研究。     

Model-order reduction of large-scale second-order MIMO dynamical systems via a block second-order Arnoldi method

In this paper, we present a structure-preserving model-order reduction method for solving large-scale second-order MIMO dynamical systems. It is a projection method based on a block second-order Krylov subspace. We use the block second-order Arnoldi (BSOAR) method to generate an orthonormal basis of the projection subspace. The reduced system preserves the second-order structure of the original system. Some theoretical results are given. Numerical experiments report the effectiveness of this method.