基于上下文的Web服务动态组合

合成现有Web服务以生成功能更强更复杂的组合服务成为必然,组合服务的上下文信息具有十分重要的作用.针对Web服务描述语言仅支持服务功能性描述的不足,扩展了非功能属性描述,定义了一个Web服务的上下文模型,设计实现了感知上下文和执行动态服务替换的组合服务平台,通过运行旅游服务对该平台系统进行了有效验证.     

基于组合上下文的服务替换方法

随着用户需求的多样性和网络环境的日益复杂性,组合服务的复杂程度越来越高,在对失效服务进行替换时,为了减少被替换服务的冗余信息和提高替换方法的准确性,提出以待替换服务的组合上下文为研究对象,通过以下2个步骤完成替换:第一,基于已有的着色petri网服务工作流建模方法,提出服务的组合上下文信息采集算法(CCICA,composition context information collection algorithm),以服务的组合上下文为服务信息采集源;第二,提出基于编辑距离的服务替换方法(LDBSSM,levenshtein distance-based service substitution method),并将服务接口的依赖关系加入到了算法中.仿真实验表明,该方法不仅较好地减少了被替换服务的信息冗余,而且有效提高了服务替换的准确性,具有更好的实用价值.     

基于最优路径选择的网络感知服务组合算法

为满足用户的性能需求及服务质量保障,针对复杂网络服务组合的特点和用户个性化的服务质量(Quality of Service, QoS)需求,研究了云环境下的网络感知服务组合问题,利用云服务和网络服务的QoS属性,提出了一种基于最优路径选择(Optimal Path Selection, OPS)的网络感知服务组合算法。该算法可以提升网络服务质量水平,改善用户体验质量。仿真结果表明,该算法在求解时间和质量两个方面都表现出了良好的性能,而且能动态适应用户复杂的需求,能够有效地解决云计算环境下的服务组合问题。     

基于智能感知网的上下文感知应用研究

针对普适计算环境下人们获取智能化信息服务的需求,提出一种基于传感器网络和智能代理技术的上下文感知应用模型,实现了相应的媒体播放原型系统。系统由控制终端、媒体播放终端及超声波传感器组成,支持有线／无线传输方式。采用超声波测距方法和代理技术,媒体播放管理以Eclipse为开发平台,实现目标监测、定位及自适应媒体播放。该系统性能可靠,具有较高应用价值。     

基于时序约束分解的QoS感知的Web服务组合

基于时序约束的QoS感知的Web服务组合(TC-QSC)问题是在考虑时序约束的基础上寻找满足QoS约束或效用最大化的Web服务组合问题,受到了越来越多的关注.本文提出了一种时序约束分解方法,把施加于整个或部分工作流的时序约束分解为施加于每个活动的局部时序约束,从而将TC-QSC问题转换为一般的QoS感知的Web服务组合(QSC)问题,并通过过滤不满足局部时序约束的候选服务,一定程度上减小原问题的规模.这种时序约束分解过程主要依赖于工作流及其涉及的活动,而与各活动的候选服务关联不大,复杂度较低.实验测试了该方法的效果与时间开销,验证了其对于局部优选算法的必要性.     

上下文感知的6G无线网络

ICDT深度融合是移动通信演进的重要技术趋势之一,如何实现无线网络和AI技术的深度融合是无线网络中演进的重要课题。基于内生AI（native AI）概念,研究在无线网络中使用AI工具进行无线资源优化。提出了一种上下文感知的6G无线网络架构,并在RRM中引入内生AI工具,形成智能控制器智能化无线资源管理（AI-driven RRM）,完成智能无线资源管理的控制器,在大数据和人工智能的驱动下,实现对无线资源的智能化管理。该部署方案把智能控制器按照功能进行部署,并支持动态的功能伸缩,让其部署独立于基站接入点之外以实现基站硬件成本最小化。     

基于上下文感知的移动学习系统设计

移动学习足了信息化时代人们随时随地进行学习的需求,是泛在学习的重要组成。然而用户个体的差异性、学习环境的复杂性、终端设备的局限性等因素阻碍了移动学习的个性化发展。在对比了现有移动学习实现模式的基础上,构建了一个基于上下文感知的移动学习系统,利用泛在计算中的上下文感知技术应对复杂的学习环境,提升人与移动设备之间的交互,实现系统的个性化及智能化。     

基于语义的Web服务动态组合框架的研究

提出一种基于语义的Web服务动态组合框架.根据服务接口之间的依赖关系,动态地确定服务组合,使用基于语义的概念匹配,完成服务接口之间的匹配.用户根据需求,确定输入输出参数,程序可以自动地确定服务组合,来满足用户的需求.     

基于Sub Web Service服务组合方法

在当前Web服务动态组合研究的基础上,提出了一种基于Sub Web Service的混合Web服务组合方法。结合静态与动态服务组合方法,将动态生成的服务组合计划描述保存在缓冲池中,当用户使用该组合服务时,系统将会在缓冲池中搜寻此服务组合,并为请求调用它。在组合算法中提出了基于Sub Web Service的组合算法,将多输入多输出的Web服务分解为多输入单输出的Sub Web服务执行服务组合。在避免重复动态组合服务的基础上,减轻了Web服务在组合过程中对多输出接口的依赖性,提高了系统服务效率。     

多层次组合Web服务筛选方法

为了能够更好地满足用户对服务组合的需要,文中首先给出了多层次纽合Web服务的筛选模型,并将多层次组合Web服务筛选模型分为五个步骤。在此基础上将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性（即QoS属性）。通过划分服务类对功能属性进行描述,并按照服务类以QoS属性的类型进行服务组合。最后给出了多目标方案筛选方法及其实验。     

基于本体的Web服务组合异构消息的转换

Web服务的动态组合中所面临的一个重要问题是不同Web服务之间的消息格式的异构，这使得服务组合的流程定义和服务的选择有了很大的耦合性，因而动态组合变得困难．本文分析了Web服务组合中消息传递的异构现象，提出了一种基于本体的异构消息自动匹配和转换方法．该方法将上游Web服务输出信息通过本体匹配的方式有效的提取出来，并根据对应操作转换为与当前Web服务的输入参数格式相匹配的形式．这样，简化了Web服务组合的过程定义，也能够支持Web服务的替换和过程的动态演化．     

支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法

该文提出了一种支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法。分析了事务异常处理策略及其对组合服务执行流程的影响,定义了支持事务机制的组合服务描述模型,并基于此模型提出了组合服务QoS属性预测算法。实验证明该文方法在对具有事务机制的组合服务进行预测时,准确度优于已有的工作流预测方法,具有较好的可行性和有效性。     

基于BPEL的Web服务组合仿真

介绍了Web服务组合实际应用中存在的问题,提出了基于工作流引擎的Web服务组合仿真思想.在分析BPEL的Web服务组合机制的基础上,利用开源的Active BPEL Designer工具建立BPEL流程, 实现了对智能卡注册过程业务中服务组合的仿真.     

基于语义Web的电信服务组合研究

针对电信业务领域服务数量的不断增加,以及用户需求多样化的实际情况,通过研究语义Web服务、OWL-S等语义相关技术,提出一个基于语义Web的电信服务组合模型,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享,在此基础上,提出电信服务组合流程,并在实际环境中进行例证。     

一种基于移动Agent的服务组合模型

在面向服务的架构中，为了实现根据用户需求，利用已有的服务构件组装新的服务，提出了基于主动网络和移动代理技术的服务组合模型，该模型将组合服务所需的基本服务封装成主动服务包SA（Senrice Agent）．通过SA的不同组合生成用户所需要的服务，并对服务组合过程中涉及的服务发现和服务选择算法进行了研究。     

面向移动云计算的自适应服务选择方法研究

Despite the rapid advances in mobile tech-nology, many constraints still prevent mobile de-vices from running resource-demanding applica-tions in mobile environments. Cloud computing with flexibility, stability and scalability enables ac-cess to unlimited resources for mobile devices, so more studies have focused on cloud computing- based mobile services. Due to the stability of wire-less networks, changes of Quality of Service (QoS) level and user' real-time preferences, it is becoming challenging to determine how to adaptively choose the “appropriate”service in mobile cloud compu-ting environments. In this paper, we present an a-daptive service selection method. This method first extracts user preferences from a service's evaluation and calculates the similarity of the service with the weighted Euclidean distance. Then, they are com-bined with user context data and the most suitable service is recommended to the user. In addition, we apply the fuzzy cognitive maps-based model to the adaptive policy, which improves the efficiency and performance of the algorithm. Finally, the experi-ment and simulation demonstrate that our approach is effective.     

动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择

基于服务质量(QoS)的Web服务最优选择是一个热点问题。高度动态的QoS数据导致QoS模型的不确定性,对可靠的Web服务选择构成巨大的挑战,该文提出动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择(DQoS_RSS)。首先利用均值标准差刻画QoS数据的效益和风险,提高QoS描述的准确度;接着建立不确定服务Skyline集,缩小搜索空间,提高选择效率;借鉴优劣解距离法(TOPSIS),设计2种Web服务选择算法,获得体现用户需求的最优服务。另外,介绍2种QoS模型转换器,以及能够适应QoS动态变化的QoS模型自适应调整机制。最后,实验分析验证了该方法的优越性和高效性。     

具有全局质量保障的Web服务组合研究

随着面向服务架构（SOA）的开发技术不断成熟,Internet上涌现出功能相同或相似的Web服务集合越来越大,如何从这些集合中选出满足用户质量（QoS）的组合Web服务是目前国内外学者研究的热点问题。针对保证组合服务的质量（QoS）全局最优问题,基于图的理论构建服务组合模型,并在此模型上提出相应的服务选择算法,保障选择的组合服务的质量（QoS）全局最优。