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本文主要分析基于物联网下,危险品物资运输安全监控系统的建立与完善,规避危险品物流运输出现恶性安全事故,使用物联网技术对危险品进行监控,自动获取危险品运输环节中的位置信息和环境信息,对各种信息实施存储和查询,自动的对联动设备进一步控制,促使危险品物资运输更具智能化。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(8)
近年来,由于监管体制的不完善,技术手段的不完备等原因,我国危险品事故频发。本文通过对我国危险品监管体系现状和存在的问题入手,提出基于物联网环境,架构一个既能实现信息共享,又能实时监测的云端监管平台,可实现危险品生产、储存、运输、使用的全程监控,并且相应危险品的信息和实时状态在平台上与安监、公安、消防、交通、环保等国家相应职能部门进行信息共享。详细论述了物联网监管体系下危险品的工业流通过程,阐明运行机制,本体系对推动危险品物流行业标准化、信息化,建立起智能化、云端化的物流监管系统具有借鉴意义。 相似文献
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邓婷 《太赫兹科学与电子信息学报》2014,12(5):716-720
随着道路危险品货物运输需求逐年增长,其运输安全问题也日益凸显。而目前我国对于危险品物流运输监控的研究还处于起步阶段,迫切需要全面、准确、可靠的信息管理和控制。本文利用无线射频识别技术(RFID)、全球定位系统(GPS)、北斗卫星导航定位系统(BDS)等现代信息技术设计了一种危险品运输监控系统,可在运输过程中实现对危险品自身和运输车辆状态的实时数据采集、定位、跟踪与监控。从根本上解决危险品物流中的安全问题,实现科学管理。 相似文献
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针对危险品运输在途危险信息实时监测的传感器成本高、布设复杂、接入不灵活等问题,将传感器技术和ZIGBEE技术相结合,设计出一种体积小、重量轻、安装方便、扩展性好的无线感知节点实时监测危险品在途环境信息.应用表明该节点信息采集准确,传输可靠,安装方便,大大降低了监控难度,提高了危险品环境信息的监控效率. 相似文献
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阐述基于物联网技术的危险品道路运输安全管理系统的设计,包括驾驶员状况动态监控、车辆实时监控、危险品状态实时监测、安全管理系统控制中心的应用。 相似文献
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赵耀 《太赫兹科学与电子信息学报》2022,20(12):1238-1244
针对被动式太赫兹安检系统检测图像识别危险物难度较大、精确度不高的问题,提出一种基于U-net的被动式太赫兹安检危险物分割算法。通过构建危险品的局部结构差异性假设和局部亮度差异性假设定位太赫兹安检图像中危险品可能存在的感兴趣区域(ROI),并选择拥有少量特征通道与神经元的浅层卷积网络针对ROI做图像超分辨处理,最后将图像输入U-net网络,得到质量高、轮廓清晰的危险品分割图像。通过实验证实了本文方法相比传统分割算法准确性有明显提高,有助于提高被动式太赫兹安检系统的危险品识别率。 相似文献
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对于众多易燃易爆危险品的安全存储问题一直都在困扰中我们,本课题就探讨各种易燃易爆危险品的特性,根据各种特性安装相应的传感器来进行整体设计刑用WN技术设计相应的整体系统,对仓库进行每天24小时实时监控来确保易燃易爆危险品存储和运输的安全,从而减小这些危险品发生安全事故的概率,以此来保障广大人民的生命财产安全。 相似文献
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随着安全、职业卫生和环保形势日益严峻,医药企业建设危险品仓库时,需要考虑的因素越来越多,建设和正常运行使用时难度也越来多大。由于涉及到的物料种类多、风险大、物性差异大、防范措施复杂、排风风量大等特点,大多数危险品仓库在通风设计和废气治理系统方面存在很多问题,无法满足目前严格的环保排放要求。结合自己的工作实践和规范研究,浅谈一下危险品仓库通风设计与废气治理系统的优化方法和措施。 相似文献
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为解决太赫兹成像分辨力低,危险品边缘模糊,无法有效对危险品进行分割的问题,提出一种基于对抗式生成网络与多头注意力机制的新型网络架构,并用于太赫兹安检图像智能分割。通过学习深层鉴别器的特征图优化生成器,获得更加真实的生成图像;引入多头注意力机制提升模型对危险品特征的识别能力。分割太赫兹安检图像的大量实验结果表明,相较于传统卷积神经网络,提出的对抗生成网络在相同深度下具有更好的泛化能力;多头注意力机制的引入强化了模型对危险品特征的学习,在未知危险品类别的情况下同样拥有较好的效果,其交并比(IOU)指标相较ResNet-50提高9.6%,相较ResNet-18提高21.3%,相较U-Net提高12.3%。本文研究有利于图像分割算法更准确、高效地处理太赫兹安检图像,有助于拓宽太赫兹智能安检系统的进一步应用。 相似文献
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文章介绍了无线CDMA/GPRS技术在危险品气体监测中的应用。首先简述了该应用产生的背景;然后对该应用中的通信网络系统和危险品气体监测软件系统分别进行介绍,分析了网络需求,并给出了网络设计方案;最后总结了其应用价值。 相似文献
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本文提出构建一个危险品工房远程实时安全监测系统,实时掌握危险工房进入人员的静电释放情况、工房内人员的数量和人数是否超员、工房内温湿度的变化等安全情况。阐述了基于无线网络的危险品工房安全远程监测系统的总体设计方案及各个功能模块的设计的方法。整个系统经过测试,数据传送可靠,数据处理迅速,软件运行稳定,达到了设计方案的要求。 相似文献
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爆炸物等危险品的分子振动和转动能级在太赫兹频谱段具有独特的指纹谱特性,且太赫兹波对非极性物质及介电材料有较强的透过性及低能性,因此利用太赫兹光谱可以实现障碍物隐匿复杂环境下的危险品无损探测。目前各种相关材料的太赫兹吸收光谱标准库并不完善,且市面上各类太赫兹光谱仪硬件参数不同、检测标准不统一,导致单纯依赖特征吸收峰的识别方法并不可靠。针对上述问题,提出一种不依赖于吸收峰准确性的物质识别技术路线:提取物质在不同频率分辨率、不同障碍物隐匿情况下的太赫兹吸收谱,利用Marr小波变换在频域上展开得到具有特征唯一性的小波频域尺度图,建立样本集;其次,结合迁移学习方法,利用Xception网络对样本集进行训练识别。实验结果表明,此方法可以很好地对不同障碍物隐匿环境中的危险品进行分类识别,识别准确率可达94%。说明此方法的识别准确性不受系统频率分辨率即吸收谱精确度等系统因素影响,为邮件及快递包裹等障碍物隐匿危险品无损检测、定性识别提供了一种新的技术思路。 相似文献
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为了提升安检过程的检测效率以及检测精度,基于Faster-RCNN检测算法,结合VGG-16理论,构建了一种能够实时检测危险品的检测器,结合实际安检采集的影像数据样本,通过深度学习网络对图像数据进行训练,进行数据验证分析,结果表明该检测器具有较高的验证精度,检测算法的精度以及检测效率均高于传统的检测算法,能够较为精准的定位危险品,本文给出的方法为实际安检过程提供了理论支撑及借鉴。 相似文献