基于结构相似度的大规模社交网络聚类算法

针对社交网络的有向交互性和大规模特性,该文提出一种基于结构相似度的有向网络聚类算法(DirSCAN),以及相应的分布式并行算法(PDirSCAN)。考虑社交网络中节点间的有向交互性,将行为结构相似的节点聚集起来,并进行节点功能分析。针对社交网络规模巨大的特点,提出MapReduce框架下的分布式并行聚类算法,在确保聚类结果一致的前提下,提高处理性能。大量真实数据集上的实验结果表明,DirSCAN比无向网络聚类算法(SCAN)在F1上可提高2.34%的性能,并行算法PDirSCAN比DirSCAN运行速度提升1.67倍,能够有效处理大规模的有向网络聚类问题。     

基于即时通信及社交网络的社交电视分析

在详细分析即时通信与社交网络产品、发展历程及融合形态的基础上,预测与二者相结合的社交电视时代将全面到来。依据有线网络的现状,在对社交电视技术平台的初期及长期规划进行详细探讨的同时,提出了社交电视五大业务模式,以期对各地有线网络的互联网转型带来借鉴意义。     

基于流量时间序列的社交网络事件聚类分析

社交网络上用户发布的在线内容非常不稳定,用户对每个事件的关注度也随时变化。虽然每个事件的关注程度各不相同,但某些具有共同特征的事件会呈现出相似的流量模式,本文旨在根据社交网络事件的流量时间序列对事件进行聚类,找到事件的共性特征。首先,利用皮尔逊相关系数来确定各事件的主题标签;然后,利用各事件的主题标签获得每隔固定时间有关该事件的推文总量,即该事件的流量时间序列;最后,利用K-SC(K-Spectral Centroid)聚类算法对事件的流量时间序列进行聚类,并分析聚类结果中每一类事件的共性特征。利用推特上2020东京奥运会期间场地自行车比赛事件的推文数据,验证了本文方法对基于流量时间序列的社交网络事件进行聚类分析的有效性。     

基于即时通信及社交网络的社交电视分析北大核心

在详细分析即时通信与社交网络产品、发展历程及融合形态的基础上,预测与二者相结合的社交电视时代将全面到来。依据有线网络的现状,在对社交电视技术平台的初期及长期规划进行详细探讨的同时,提出了社交电视五大业务模式,以期对各地有线网络的互联网转型带来借鉴意义。     

基于聚类的社交网络安全机制研究

为了有效地防范社交网络环境中用户数据隐私泄露的风险,提出一种基于聚类的社交网络保护机制。首先将全同态加密技术引入社交共享数据中,保护社交过程中数据的隐私安全;其次,在保证用户信息和数据安全的前提下构建社交网络结构图,将经过同态加密处理的用户信息和数据按照节点相似度进行聚类,并对聚类后的社交网络结构进行分类和区分;最后对聚类后的超节点进行匿名化处理和分析,结果表明该社交网络模型可以降低信息损失度,同时保证了用户数据的隐私安全,验证了数据可用性。     

基于聚类的动态社交网络隐私保护方法

由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法。分析表明,该方法能抵御多种背景知识攻击,同时对社交网络图结构动态变化具有较好的适应性。     

基于K-means聚类的网络舆情监控系统

描述了一个网络舆情监控系统的设计与实现方法。系统由舆情信息采集及预处理、舆情分析和舆情服务组成,通过网络爬虫对网页内容进行提取,运用DOM树获得文本信息,并进行网页的去重,运用ICTCLAS进行分词,提取特征词并构建VSM向量空间模型,通过k-means聚类算法获得热点话题,并利用HowNet进行文本情感倾向性分析。提高了网络舆情监控与分析的准确性、即时性,为正确地引导舆论提供了分析依据。     

有向在线社交网络的拓扑结构分析

文中介绍了有向网络聚类系数和K-shell熵的概念,并实证分析了Epinions和You Tube两个有向在线社交网络。研究了其有向聚类系数、K-shell以及K-shell与K-shell熵的相关性。发现Epinions和You Tube均是小世界无标度网络,两个网络的出K-shell与出K-shell熵之间均呈现为负相关特性,而入K-shell和入K-shell熵之间均呈现出正相关特性。文中的工作对人类行为动力学特性的研究具有一定的参考价值。     

基于LDA模型和社交网络的个人技术博客文本挖掘

针对个人技术博客缺乏深层次的主题挖掘,较少利用文本挖掘或机器学习算法研究其领域方向和演化态势的问题,提出了一种基于LDA模型和社交网络的个人技术博客文本挖掘算法.首先,通过Python抓取CSDN论坛的博客文本;其次,利用LDA模型和层次聚类算法挖掘技术博客的核心主题,揭示其博客创作的演化历程;最后,通过社交网络分析法...     

基于社交网络的舆情安全形势分析

社交网络在为广大网民提供自由交流的同时,也成为网络舆情的主要发源地。文中从网络舆情的产生和传播特点出发,对目前中国网络信息安全形式进行了深入分析,介绍了网络突发事件、热点事件在舆情产生中的作用,指出了正确引导舆情的策略方法。分析认为,网络舆情关系到国家安全和社会稳定,提高网络国防意识,保卫网络边疆,对网络舆情进行有效监控和正确引导刻不容缓。     

移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。     

客户端举报、运营商管理的垃圾短信治理

垃圾短信的骚扰为手机用户带来很大的烦恼,但目前对于垃圾短信还没有很好的防范治理方法。文章探讨了手机客户端通过短信举报、运营商管理中心认定,然后对垃圾短信发送者进行处理的方法,针对垃圾短信的治理提出了一种可行的解决方案。     

基于卫星的短消息服务平台

随着移动通信技术的迅速发展,作为移动通信的一种重要增值业务的SMS(短消息服务)也得到了迅速发展。介绍了基于GSMAT命令和基于SMPP/CMPP协议2种短消息服务平台组建方法,提出适合岸/船短消息服务平台的设计方案,这一方案为远洋船舶解决岸船通信困难的问题提供了一种经济有效的解决途径。给出了该应用系统的具体实现方法。     

基于广义数字的智能垃圾短信拦截系统设计

垃圾短信问题困扰已久,存在拦截规则呆板、拦截效率低、误拦截、错拦截等问题.采用基于广义数字的垃圾短信过滤系统方案,实现基于广义数字拦截规则的智能识别,减少人工判断、提高拦截效率.     

基于AT89S52与TC35i实现的短信息处理系统

本系统采用嵌入式技术,由单片机AT89S52最小系统与TC35i模块实现GSM基带处理、GSM射频的传输与控制。本文着重阐述短信息接收与发送及终端数据处理的信息流程。短信息接收与发送单元主要由单片机系统对GSM模块实施信息交互控制,终端处理单元完成收、发信息的数据融合与处理。实现单片机控制GSM模块与移动台(手机)信息流的查询与控制,即由单片机控制手机的SMS(Short Message Service)的收发。     

基于社会网络协同过滤的社会化电子商务推荐研究

随着社会网络关系的不断复杂化,商品是否推荐成功,除了基于商品本身的特征外,还受社会网络关系的影响。很多用户更加信任来自朋友的推荐,而非机器通过单因素计算出来的推荐结果。因此,设计了一个融入社会网络关系的电子商务推荐系统。其中,构建了社会网络关系强度、兴趣偏好强度和商品流行性与声望强度3个关键因子,每个一级因子又由若干个二级因子构成。实验结果验证了社会网络关系会对其中成员的网购等网络行为产生影响,构建的基于社会网络的电子商务推荐策略的效果比其他单因素推荐策略好且稳定,具有很好的实际应用效果。     

基于嵌入式技术的电网参数监测系统

提出了一种基于ARM系列的微处理器S3C4510B与GPRS模块构建的电网用电参数监控系统。介绍了系统的硬件构成及软件功能,监测单元的设计采用了高性能ARM处理器（S3C4510B）并式移植了嵌入操作系统μC／OS—Ⅱ.系统。通过GPRS系统可实现与远程数据中心的通信。     

基于短消息的车辆报警系统设计与实现

随着私家车数量的不断增加，车辆的停泊与防盗问题日益突出。如何从技术层面缓解这些问题，成为社会各界关注的焦点话题之一。文中首先介绍了基于短消息的车辆报警系统结构及其主要功能，阐述利用TC35无线通信模块以及现有GSM（全球移动通信系统）的短消息服务中心资源，建立了报警信息通信接口；最后结合单片机技术，实现了该系统。从设备的性价比和现有资源来看，此方案具有一定的实用性和可行性。但在实现和使用该系统时，必须考虑短消息服务中心和GSM网络的承载能力。只有这样，才能确保其安全、可靠地运行。     

基于3G网络的远程无线监控系统设计

针对远程无线监控系统的应用需求和移动通信的发展,提出一种基于2G/2.5G/3G网络的远程无线监控系统,设计了系统的总体方案,介绍了系统的组成结构和工作原理,着重阐述了系统的硬件和软件设计。该系统拓展了移动通信网络的应用范围,提高了远程监控系统的灵活性和稳定性,具有广泛的应用前景。     

基于深度神经网络的无环路由算法

通信网中信息量的迅猛增长,使得网络负载不均衡、 资源利用率低的情况日益加重.当前基于深度学习的智能路由方法在一定程度上克服了此问题,但这些方法在路径选择过程中有一定几率产生环路现象.针对上述问题,提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的路由方案,利用距离值作为神经网络样本标签,通过...