多元回归分析法在城市用电量预测中的应用

负荷预测的精确性直接影响到电力系统配网的规划、调度运行、生产计划和优质供电.介绍了多元线性回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,对城市用电量进行预测,证明该模型具有良好应用前景.     

多元回归与相关分析的软件求解和案例解读

多元回归与相关分析是重要的统计分析方法，但复杂的计算给分析方法的推广应用带来了困难，以前介绍的一些计算机软件也可以解决回归分析的求解，但是数据的输入和软件操作运用经过专门训练，目前广泛应用Excel软件为发分析的求解给出了非常方便的操作过程。本文以案例的形式介绍了多元回归与相关分析的Excel软件求解，并解读了统计分析结果。     

多元回归分析的Excel/VBA程序设计

基于Excel中的回归分析函数,编制了进行多元回归分析的VBA程序.利用该程序可方便、快速、准确地对实验数据进行回归分析.     

多元回归分析在电热式平板硫化机热板温度场中的应用

分析电热平板硫化机热板温差大的主要影响因素,重点研究热源分布情况对温差的影响.以400×400电热平板硫化机为例,应用多元回归的二次响应曲面模型及其子模型,对热源间距(电热管间距)与热板表面最大温差之间的函数关系进行预测,检验并分析预测结果(拟合曲线)的可靠程度,从而得出较合理的数学模型,即完整二次响应曲面模型.此模型可为工程设计提供参考依据.     

多元线性回归分析在安塞油田产量预测中的应用

基于石油地质理论,利用统计学的方法对测定的各种数据进行统计学分析,发现变量之间的内在联系,指导我们的石油勘探开发.根据安塞油田某区块53口生产井的物性资料和产量数据,利用多元线性回归统计学方法得出产量的经验公式,利用此公式可以对新钻井进行产量预测,并根据油价来进行经济评价,有效控制投资风险.本方法可以和其他评价方法并联使用,在减小勘探开发风险方面有一定的作用.     

多元回归分析在织物染色计算机配色中的应用

为了预测织物染色的染料浓度,本文在分析实验数据的基础上,建立了染料浓度和三刺激值CMY之间的多元非线性模型,利用多元回归分析的最小二乘原理得到带有参数的非线性方程组,最后利用牛顿迭代法求解非线性方程组得到染料浓度。实验结果表明,多元回归分析计算得到的染料浓度与实际值很接近,对织物染色的计算机配色有一定的指导意义。     

基于ALOHA和多元回归预测的地面天然气管道泄漏扩散模型研究

为提高地面天然气管道泄漏扩散范围预测的精度,基于事故后果模拟分析和多元回归预测方法建立地面天然气泄漏扩散范围预测模型,以北京市某地面天然气管道泄漏事故为研究对象,结果表明:通过事故后果模拟分析得出,风速、大气稳定度、管道压力和泄漏口直径为扩散范围的关键影响因素,即为预测模型的自变量因素;通过多元回归预测和MATLAB软件建立的地面天然气管道泄漏扩散范围预测模型,其最大误差为5.48%。本文所建预测模型对天然气泄漏扩散范围的预测有一定的实际应用价值,可为地面天然气管道泄漏事故应急救援工作提供指导。     

Logistic模型在工资增长预测中的应用

针对工资增长规律和Logistic模型的特点和适用性,利用Maple软件预测出了从2011年至2035年山东省职工的年平均工资,并计算出了山东省某企业职工在各种情况下的养老金替代率及职工缴存的养老保险基金与领取的养老金之间达到收支平衡时其领取养老金的年限.     

EXCEL在统计预测分析中的应用

根据回归预测中实例，借助EXCEL进行相关分析，判断出其相关程度，并在此基础上建立归模型，最后用EXCEL完成计算分析，统计检验及预测，使回归预测分析的计算过程更简捷，统计预测方法更为实用。     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用

采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响径流的各个因素进行分析,挑选出影响径流的主要因子,建立径流与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.通过实例证明,该方法简单可行,预测精度较高.     

一元回归模型在市场预测中的应用

介绍一元回归模型,并通过具体实例探讨一元回归模型在生产过程预测中的应用.     

Excel在财务预测中的应用

在企业财务管理工作中,存在着大量的财务预测工作和不确定因素。通过财务预测有助于改善投资决策,提高企业对不确定事件的反应能力,从而减少不利事件出现带来的损失。随着Excel电子表的广泛使用,利用其稳定的性能、强大的功能来解决财务预测的问题则显得十分有效。     

投影寻踪回归模型在水文预报中的应用

研究黄河流域河口镇3～6月的径流预报。采用寻踪回归技术分析处理高维数据,通过局部优化和全局优化过程,调整参数(SPAN,N,M,Mu)确定模型预报方案。从寻踪回归预报效果来看;评定合格率均超过0．80,检验合格率也达到0．80以上,说明寻踪回归技术可作为本流域的预报模型。     

基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究

将人工神经网络引入回归分析过程,探讨了回归分析神经网络的结构和学习算法,研究了基于人工神经网络的模型变量的选择观测样本的采集和使用等,进行了仿真实验,仿真结果初步显示了神经网络方法能够较好地解决传统的回归方法所面临的困难,并具有较高的模型度。     

基于灰色关联分析和支持向量回归机组合模型的我国畜产品消费量预测

我国是畜产品生产消费的大国。随着畜产品种类的日益丰富, 畜产品消费结构也悄然变化, 为了避免市场供需失衡, 研究预测我国畜产品消费量对引导制定较为合理的生产计划有着十分重要的意义。基于此, 构建了基于灰色关联分析和支持向量回归机的畜产品消费量组合预测模型。灰色关联分析为组合预测提供了选取单项预测模型的依据, 确保了参与组合预测的单项预测模型的质量, 支持向量回归机以其良好的学习泛化能力用于组合预测中,可以对复杂环境下的事物做出较为准确的预测。在上述理论与方法研究的基础上, 将基于灰色关联分析和支持向量回归机的组合预测模型综合应用于我国猪肉消费量的预测实践中, 通过实验结果比较分析, 验证了研究成果的有效性。     

多元曲线漂移模型与半参数曲线预测

研究多元非参数模型曲线族，对每一条曲线建立一个多元非参数回归方程，许多形状相似的曲线借助于参数与一条参考曲线联结成一个曲线族，研究了如何综合使用多元核函数、投影寻踪回归、交叉核实等方法来拟合这样的曲线族并进行曲线预测。     

回归预测中相关度、精确度与样本数量的关系模型及应用

分析了回归预测中相关度、精确度与样本数量三者之间的关系，得出了２个关系模型。其一是相关度和精确度对样本数量的影响模型；其二是相关度和样本数量对精确度的影响模型。研究了在预测对象及影响因素确定的情况下，若要提高预测精度，应收集的样本资料，或在预测单位样本资料确定的条件下，提高预测精确度。并作了实例分析。     

一元线性回归分析法在建筑业预测工作中的应用

文章对一元线性回归方程式进行了数学推证,结合实例阐明了一元线性回归分析法在建筑业预测工作中的实用价值和应用技巧。同时,对用此法进行预测的精确性作了理论分析和验证,说明此法具有较强的实用性和较高的预测精度。     

多元回归分析评价粉煤灰混凝土的研究

用多元回归方法对掺用粉煤灰和外加剂后工厂实际生产混凝土各种构件的各种生产配合比,以及实验室各种配合比进行了分析评价.用回归方程分析诸因素对蒸养出窑强度和28天抗压强度影响的变化规律十分有益.