改进BP网络算法在配电网故障诊断中的应用研究

针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出利用一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练。该算法使BP神经网络学习速率和稳定性得到提高。将这种改进的BP网络算法应用于配电网诊断实例,用这种改进的网络算法进行分类,采用VB语言作为开发工具调用神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,验证了该算法的有效性、正确性。     

一种改进型BP网络算法在凝汽器故障诊断中的应用

针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出了一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练。该算法使BP神经网络在学习速率和稳定性上有了进一步的提高。并将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断实例中取得了实效。     

加动量项且变学习速率的BP算法应用于变压器故障诊断

BP神经网络具有自学习和自适应能力,非常适合于变压器故障诊断。分析了加动量项BP算法和变学习速率BP算法存在的不足,给出了加动量项且变学习速率的BP算法的原理和优点,减轻了网络训练过程中的振荡,加速了网络的收敛。构造了适合于变压器油中溶解气体分析故障诊断的神经网络,并将训练所得的神经网络用于变压器故障诊断,结果表明了该算法的有效性。     

基于粗糙集-BP算法的配电网故障诊断

将粗糙集理论与BP神经网络相结合,以粗糙集中的信息系统决策表为主要工具,通过基于遗传算法的粗糙集属性约简算法对配电网中的原始数据进行约简,然后利用BP网络对最简规则集进行学习训练,最后用改进的粒子群算法对BP网络的权值和阈值进行优化,形成改进粒子群优化粗糙集-神经网络的模型结构。诊断结果表明:通过粗糙集属性约简,删除了大量不必要的冗余数据,提高了诊断速度和准确度。同时,针对配电网发生故障时存在误动、拒动等情况,该算法具有较高的泛化能力和较好的容错性。     

基于改进BP神经网络的风机故障诊断研究

采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数。在网络训练过程中同时采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本,使网络具有一定的容错性。实例诊断表明,改进的BP神经网络缩短了学习时间,是风机故障诊断的有效方法。     

基于改进BP神经网络的空调系统传感器故障诊断

针对普通BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小点等问题,提出了一种改进的BP算法,应用该算法对空调系统传感器故障进行诊断.Matlab仿真运行证明,在相同的条件下,改进的BP算法加快了网络的收敛速度,避免了陷入局部极小的问题.在故障诊断的准确率方面优于普通的BP神经网络.     

基于改进BP神经网络的逆变电路故障诊断

针对BP神经网络鲁棒性、容错性不强的问题,提出双向BP神经网络,更直接地建立与先前状态的映射关系;利用量子粒子群算法(QPSO)优化双向BP神经网络的权值和阈值,克服其学习算法复杂、收敛速度慢的缺点,来得到精度更高的网络。将改进的双向BP神经网络应用于逆变电路的故障诊断,测试结果表明该算法比双向BP神经网络具有更强的收敛性和精确率,为逆变电路的故障诊断提出一个新的思路。     

基于L-M算法的BP网络在变压器故障诊断中的应用

针对传统 BP 神经网络算法在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,通过对基于Levenberg-Marquardt 算法的 BP 神经网络进行深入研究,并最终应用于变压器故障诊断.该算法通过优化 BP 神经网络的搜索方向,加快了网络训练速度,提高了网络训练的精度.通过对实例数据仿真,证明了本方法能够有效地诊断出变压器的故障,为变压器故障诊断提供了一条新途径.     

BP学习算法在CNN发电机建模中应用

在应用混沌神经网络(CNN)进行同步发电机的建模过程中,对于CNN的学习,网络训练过程的收敛性很难控制。在研究了BP学习算法及其一些改进方法进行人工神经网络训练的轨迹收敛特性后,观测到运用梯度下降动量与自适应学习速率相结合的BP学习算法的神经网络训练轨迹的收敛特性良好。在用基于Aihara混沌神经元构成的3层反馈CNN进行同步发电机建模的应用中,用该BP学习算法对CNN进行了训练。结果表明:用该BP算法进行CNN发电机建模具有学习速度快和均方误差曲线轨迹收敛性好的特点,而且所建立的CNN同步发电机模型运行的动态过程误差小。     

风力发电机故障诊断的优化算法研究

为提高风力发电机故障诊断的可靠性,结合小波变换,提出一种遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的综合优化算法.利用单子带重构改进小波变换方法对风力发电机的定子电流信号进行分解与重构,提取准确的特征量;通过遗传算法的选择、交叉、变异等操作和全局寻优特性获取稳定的权值和阈值,赋值于BP网络作为初始值;借助BP网络的自学习、寻优具有精确性等特性不断训练网络;最后以BP神经网络的非线性映射能力完成对风力发电机的故障诊断.算法对比和实例分析表明,该算法对风力发电机的故障诊断有良好的实用性.     

网络通信中的远程接入技术

介绍了远程接入的定义，应用，描述了远程接入的应用前景，提出了远程接入的解决方案，比较了各解决方案的优缺点，并指出了要解决的问题。     

Higher derivative network sensitivities using adjoint network

Higher derivative sensitivity coefficients for a lumped linear time-invariant networks are derived by an extension of the method used by Richards to calculate second derivative sensitivity coefficients. A computer algorithm to generate these coefficients efficiently is provided together with array space and the number of operations required at each stage. Extensions of the above approach for networks containing distributed and nonlinear elements are also discussed. Finally, time domain sensitivity results are derived and the corresponding changes in the computer algorithm indicated.     

基于配网功率预估的输配网全局潮流计算

在输配网全局潮流计算中,当前的需求是有效减少配网潮流计算量并保证收敛精度。对此,提出一种基于配网功率预估的输配网全局潮流计算方法。首先,建立边界点交互功率预估函数,在此基础上构建主从迭代和预估迭代交替使用的输配网潮流计算模型,通过主从迭代得到配网功率和边界点电压,求解功率预估函数参数进行预估迭代,减少了主从迭代次数。在潮流迭代的过程中不断修正预估函数,使功率预估值不断逼近真实值,保证了潮流的收敛精度。采用修正函数对配网潮流计算初值进行修正,使初值更接近真实值,减少了每次主从迭代中配网子迭代次数。仿真及其分析表明,所提方法在提高计算速度方面效果非常显著,同时计算结果具有很小的误差。     

电力通信网网络管理系统探究

文章针对电力网络管理系统建设面临的挑战，详细阐述了TMN网管系统体系的物理结构、功能结构和信息结构，对网管系统的设计方向和设计原则进行了较为深入的分析，并对网管系统发展中应注意的问题提出了见解性的意见。     

网络附加存储在企业局域网的应用

网络附加存储是一种特殊的专用数据存储服务器．应用它可为企业提供具有可靠性、简便性和总拥有成本最低的存储网络解决方案。通过它的自动性能调整和高级数据管理能力,可以降低企业成本,提高数据可用性,同时简化操作。为用户信息存储提供灵活的信息管理。为此,介绍了网络附加存储的定义、功能及特性。并介绍了在某电力企业局域网的应用情况。     

工业控制网及企业综合信息网的构建

在分析工业控制网络的发展、应用及相关技术的基础上 ,提出融工业控制网、MIS系统、通信网为一体的企业综合信息的构建方案     

基于复杂网络的产品竞争网的特性研究

专业镇经济是珠三角经济的重要特征之一,本文对以同类和关联产品为纽带的专业镇经济,从复杂网络的角度进行了分析.在专业镇企业集群的产品竞争网构建方面,提出了一个新颖的竞争选择度模型.通过基于竞争选择度模型的专业镇产品竞争网的建模分析,可以发现珠三角专业镇的产品竞争网具有比较典型的无标度和小世界特征.经过对广东顺德地区2个国内比较著名的专业镇产品竞争网的实证分析,可以大致得出与产品竞争网理论推导相符合的结论.     

基于GSM网络的火灾报警网络监控器的设计

本文设计了一种基于GSM网络的远程火灾报警网络监控器。并给出了网络监控器的工作原理及软、硬件设计和功能实现。新的基于GSM网络的远程火灾报警网络监控器主要是为了弥补传统的基于PTSN网络的远程火灾报警网络监控器的不足,提高网络监控器运行的可靠性和独立性。通过实际工程应用表明,这种以无线GSM网络传输技术为基础的远程火灾报警网络监控器,为火灾远程报警提供了一种实用的联网技术方案,对城市火灾报警网络的发展起到了推动和促进作用。     

配电网自动化系统中网络通信技术

介绍了配电风自动化系统中采用的多种通信方式和网络技术，对提高系统的可靠性和稳定性起到了至关重要的作用，并讨论了目前应用现状及存在的问题。     

电力同步网网管规范讨论

编制电力频率同步网的网络管理系统（NMS）的技术要求,对电网运行安全是至关重要的。通过综合调研、比较和分析,新建的NMS应该满足电力同步网实现视图网络优化拓扑管理、配置（设置）管理、资源管理、通信链路和同步节点管理、故障报警和安全管理、运维管理、同步质量监控分析管理、数据库和报表管理以及性能动态管理等多重需求,新NMS平台将优化先前的NMS和网元管理系统（EMS）的特性,融合和适应不同设备供应商的多种协议和规约。