智能Agent与Agent系统

随着计算机网络及基于网络分布计算技术的发展，对于多Agent系统的研究，已逐渐成为人工智能领域一个新的研究热点。本文从多Agent系统研究的需求背景和技术背景，智能Agent的定义、特性，多Agent系统研究的现状以及发展前景等方面进行了阐述，初步向读者说明了多Agent系统的发展概况。     

一种Agent的协作模型

针对Agent之间的协同合作,提出了一种Agent的操作模型,并以形式化的方法描述了其内部的工作机制.现有的Agent系统一般是将Agent的思想应用到某一个特定的区域内,因此其通用性较差.介绍了"市场"这种较为通用的多Agent协作模型,并将其应用到数据挖掘的系统之中,使系统的智能性得到了很大的提高.     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

一种基于BDI Agent的复杂系统设计建模方法

提出一种通过信念一愿望一意图(BDI)结构实现多Agent系统设计建模的方法．多Agent系统设计建模的目的是具体地模型化多Agent组织中承担不同组织职能的每一类Agent的结构，使其易于在现有的程序设计语言环境中实现，在该方法中，多Agent系统的设计建模需要建立三个模型：Agent模型、相互作用模型和相识者模型．Agent模型由信念、目标、计划三个基本子模型构成，这些子模型是根据分析阶段所获得的职能模型、协同工作过程模型以及领域本体来建立的，MAS系统中的每一Agent都是Agent模型中某一类Agent的一个实例．相互作用模型主要说明Agent之间的交互细节，如交互协议、交互语言、交互约束条件等．相识者模型说明每一类Agent的所有相识者及其属性，目前通过这一建模方法已在多智能体协同工作平台(MBOS)上开发出实际的应用系统“多智能体物资调配决策支持系统MAEDSS”。     

一种基于模板分析的Agent信息交换方法

提出一种基于模板分析方法,说明Agent之间通信如何使用这种方法去构造和分解消息,并说明这种方法减少了在ACL上的假设和消息格式的使用。模板的应用降低了Agent之间相互操作的需求,允许Agent在一个开放的多Agent系统中通信,可以事先不考虑缺少ACL协议和消息格式要求。     

一种基于模板分析的Agent信息交换方法

提出一种基于模板分析方法,说明Agent之间通信如何使用这种方法去构造和分解消息,并说明这种方法减少了在ACL上的假设和消息格式的使用.模板的应用降低了Agent之间相互操作的需求,允许Agent在一个开放的多Agent系统中通信,可以事先不考虑缺少ACL协议和消息格式要求.     

基于多Agent系统的智能虚拟仪器研究

根据当前虚拟仪器技术的现状,提出了基于多Agent系统的智能虚拟仪器概念,把虚拟仪器系统中的软件单元设计成独立的Agent,通过它们之间的动态组合构成一个完整的系统.最后,借助多Agent系统构造框架JAFMAS来实现该系统模型的开发.这一概念的提出,提高了虚拟仪器的可重构性、适应性和设计效率.     

语义万维网中基于Agent的智能检索框架

语义万维网是目前国际万维网联盟（world wide web consortium,W3C）为了解决因Web上的数据缺少语义信息而难以实现自动化处理的问题所开展的研究项目,其目的是为了对Web上发布的信息实现智能推理和自动化处理。Agent作为一种智能化主体,非常适合语义万维网环境下的各种应用。在语义万维网和智能Agent研究的基础上,综合信息检索、知识表示、Ontology建模等多方面技术,提出并实现了一个基于Ontology实现语义信息检索的多Agent系统框架,该系统包括信息收集、存储、查询和推理4个主要部分。     

一种基于Jini的多Agent系统框架实现

1 引言Agent(智能主体)是分布式人工智能的一个重要的研究方向,但是随着网络和计算机通信技术的发展,很多领域都开始将Agent系统引入到本行业之中,以期为智能地解决本领域内问题提供一个新的途径,所以尝试用不同的方法建立A-gent系统,将为Agent系统在不同领域内的应用提供便利.本文将介绍如何利用分布式系统Jini建立起Agent系统.这将为在具有Java平台的系统上实现Agent提供良好的解决办法.     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究，介绍了结构型和功能型多Agent故障诊断系统的总体结构，并讨论了构造基于多Agent故障诊断系统的关键问题，为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

基于多Agent协作的设计问题求解框架

提出了以多Ａｇｅｎｔ协同方式来构造系统的问题求解框架。建立了一个Ａｇｅｎｔ逻辑模型并介绍了其基本实现机制。重点提出了一个完整的基于多Ａｇｅｎｔ协作的变型设计支持系统框架,并将其中的Ａｇｅｎｔ功能划分为管理服务型,设计求解型和方法工具型等几类。最后,具体分析了其中的构件设计Ａｇｅｎｔ的实现机制。     

基于CORBA的分布式Agent通信构架

随着Internet的不断发展,传统的搜索引擎在信息获取上显露出明显的不足。Agent技术的出现使得个性化的主动信息服务成为可能,但是单个Agent的能力有限,因此需要在Agent之间进行通信与交流,实现社会过滤以提高信息服务的质量,为了解决Agent的运行平台和底层通信机制的异构性问题,提出了基于公用对象请求代理体系结构CORBA的分布式Agent通信构架－－CADA.Agent获取用户的信息需求并用KQML进行描述,它通过通信器与其他Agent进行信息交流,通信器对接收到的服务请求进行过滤,将其转发到能够提供该服务的Agent,最后把处理结果返回给客户端．CADA屏蔽了运行平台和底层通信机制,能够有效地解决分布式Agent的通信问题。     

一种分级的基于智能代理的事件关联技术

事件关联是网络管理中的一项关键技术，尽管已经提出了多种解决方法，但都没有很好地解决这个NP完全问题。提出了一种分级的、基于智能代理的事件关联技术，该方法分成两个部分：①在设备上驻留智能代理，对设备发出的告警事件进行分类、过滤和关联工作；②管理平台上的事件服务器对智能代理的关联结果进行汇总，将MBR技术和CBR技术有机地结合起来，得出最可能的故障假设。这种方法对事件关联问题的难度进行了分解，有利于实现网络的实时管理和自动管理。另外，按照这种方法建立的事件关联系统具有通用性和灵活性，能够适应不同的网络和网络的变化。     

智能移动机器人的一种体系结构

本文介绍了智能移动机器人的一种体系结构,介绍了智能级、协调级和执行级的组成和功能.     

基于XML的异构环境的Mobile Agents架构

移动Agent技术是集软件Agent技术、移动代码技术、分布式对象技术于一体的技术.移动Agent的编程语言限制了Agent平台的执行环境.然而由于java虚拟机的出现,Java的程序可以不需重新编译,就进行迁移.但是java的移动代理也需要架设平台上有java虚拟机的环境.为了实现一个真正的异构环境的系统,使用基于XML的移动Agent架构,即使用基于XML的移动Agent代码、使用UDDI技术来为Agent注册和查询、Web Services技术来进行通信.它更容易在异构的系统环境中相互通信和操作并更容易实现和在各种环境中得到运用.     

智能机器人视觉体系结构研究

本文以几个典型的智能机器人体系结构为范例,受其分层结构和模块化体系思想启发 ,针对机器视觉研究中的不同观点和遇到的困难,提出机器视觉研究也应当分层、模块化的 思想,认为只有这样才能满足整个机器人大系统的要求,较好地解决机器视觉的一般性和特 定任务之间的矛盾．在讨论了该视觉体系结构中各层次的组织和各个模块的功能后,提出了 一个将三维面形传感获取近距离精确数据、激光雷达距离成像和CCD摄像机相结合的视觉传 感集成体系,通过它们在时间和空间上的一致及信息上的互补,以保证基本数据模块的可靠 性和整个视觉体系结构的可行性．     

使用智能代理进行网络设备的告警关联

为了解决集中式网络故障管理固有的缺陷,提出了一种基于ＳＮＭＰ网络管理环境、使用分布式智能代理进行网络设备告警关联的算法,算法分成３步：①智能代理驻留在设备本地,对设备发出的告警进行分类,作为相应协议对象的故障模型ＦＳＭ的输入,运行这个ＦＳＭ产生该协议对象的当前状态;②按照关联关系的形式化定义,尝试对状态不正常的协议对象进行关联;③为了给关联的结果增加一个可信度的度量,计算关联结果的信念,将关联的结     

COORDINATION DIAGNOSTIC ALGORITHMS FOR TEAMS OF SITUATED AGENTS: SCALING UP

Agents in a team should be in agreement. Unfortunately, they may come to disagree due to sensor uncertainty, intermittent communication failures, etc. Once a disagreement occurs, the agents should detect and diagnose the disagreement. Current diagnostic techniques do not scale well with the number of agents, as they have high communication and computation complexity. We present novel techniques that enable scalability in three ways. First, we use communications early in the diagnostic process to stave off unneeded reasoning, which ultimately leads to unneeded communications. Second, we use light‐weight (and inaccurate) behavior recognition to focus the diagnostic reasoning on beliefs of agents that might be in conflict. Finally, we propose diagnosing only to a limited number of representative agents (instead of all the agents). We examine these techniques in large‐scale teams of situated agents in two domains and show that combining the techniques produces a diagnostic process that is highly scalable in both communication and computation.     

多媒体智能数据库系统体系结构的选择

多媒体智能数据库系统是一个对象数据库管理系统。体系结构的选择对它的性能和功能有非常重要的影响。在体系结构的选择过程中我们始终遵循这样的一条准则：性能更为重要，因为功能可以在ＯＤＢＭＳ的上层的应用程序中增加，而性能上的缺陷是不可能在应用程序层次上得以弥补的。本文讨论和比较了ＯＤＢＭＳ的若干体系结构及其实现方案，最后给出了一个有较高性能ＭＩＤＳ体系结构方案。     

COALITIONS AMONG INTELLIGENT AGENTS: A TRACTABLE CASE

Coalition formation is an important mechanism for cooperation in multiagent systems. In this paper we address the problem of coalition formation among self-interested agents in superadditive task-oriented domains. We assume that each agent has some "structure," i.e., that it can be described by the values taken by a set of m nonnegative attributes that represent the resources w each agent is endowed with. By defining the coalitional value as a function V of w , we prove a sufficient condition for the existence of a stable payment configuration—in the sense of the core—in terms of certain properties of V . We apply these ideas to a simple case that can be described by a linear program and show that it is possible to compute for it—in polynomial time—an optimal task allocation and a stable payment configuration.