视频桩考仪中的图像处理技术

设计了一种不需使用特定考车、可由计算机自动判定考试成绩的汽车驾驶员视频桩考仪.采用CCD摄像机和带有红外探测器的标志杆对考场进行实时监测.通过图像去噪、滤波的图像预处理、运动目标检测、目标跟踪算法、运动目标轨迹描述等图像处理技术,实现了由计算机实时对考车序列图像进行运动轨迹跟踪、桩考汽车的路线、方向、停车和中途停车等信息实时检测和考试人员的操作是否正确的自动判断,保证了考试的公平性和合理性.     

视频桩考仪中的图像处理技术

设计了一种不需使用特定考车、可由计算机自动判定考试成绩的汽车驾驶员视频桩考仪。采用CCD摄像机和带有红外探测器的标志杆对考场进行实时监测。通过图像去噪、滤波的图像预处理、运动目标检测、目标跟踪算法、运动目标轨迹描述等图像处理技术,实现了由计算机实时对考车序列图像进行运动轨迹跟踪、桩考汽车的路线、方向、停车和中途停车等信息实时检测和考试人员的操作是否正确的自动判断,保证了考试的公平性和合理性。     

基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现

基于视频的人体运动分析是通过视频序列对人体的运动进行检测、分割和跟踪，获得人体或者某一部位的运动信息，生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数，达到分析人体三维运动的目的。人体运动属于连接型非刚体运动的范畴，具有高度的非线性特点，利用视频进行人体运动分析，有着极大的研究价值和现实应用前景。本文以单目视频中人体的跳远运动为研究对象．研究与实现了一个基于视频序列的人体运动分析系统。     

基于视频信息的运动目标分析研究综述

合理地处理视频信息,并从中得到有用的信息,已经成为了目前研究的一个热点.对于视频信息中运动目标的分析一般从运动目标检测和运动目标跟踪两方面进行.本文分别对这这两方面的现有的算法和问题进行了深入探讨,比较了相关方法的优缺点.在最后的部分,讨论了运动目标分析技术发展的趋势.     

基于视频序列的目标检测与跟踪技术研究

针对计算机智能监控环境,文中提出一种改进的基于像素灰度出现概率最大值的背景建立方法,该方法克服了光照变化对背景重建的影响,使得背景建立的时间大大缩短。并采用一种新的自适应背景更新算法获得背景图像以进行目标检测,这种方法较好地克服了IIR法更新速度难以取值的缺点,使得更新速率可以达到自适应的效果;在目标跟踪阶段,使用基于卡尔曼滤波的方法对检测出的运动目标进行跟踪,由于卡尔曼预测可以大大减小特征匹配的搜索范围,因此提高了跟踪的实时性。实验结果表明,该文的算法能够快速有效地获得、更新背景,并且能够实时地对运动目标进行跟踪。     

浅析动态视频目标检测和跟踪技术

动态视频目标检测和跟踪技术是智能化视频分析的基础，本文就这两项技术的检测方法，与您进行详细分析，希望能对您有所裨益。[编者按]     

基于视频图像处理的人员在岗检测技术

在一些场景中例如视频监控室等场所,常常由于人员擅自离岗,视频监控区域发生事故没有及时发现,导致不能及时有效的处理问题,造成较大损失或安全问题,因此,对于这些场景需要对人员在岗情况进行实时的监控,以避免因人员非法离岗而存在安全漏洞。本文设计并实现一种基于视频图像处理的人员在岗检测技术,利用OpenCV通过对值班室监控视频中的人员进行运动跟踪检测,判断出进入和离开值班室的人员数目,二者做差进而对值班室里的人员在岗情况进行判断。本方法无需额外借助其他硬件设备,检测成本低,检测效率和准确度高,具有良好的实时性能。     

未来智能视频监控技术发展及应用

评述了智能视频监控系统技术,分析了智能视频监控技术发展面临的问题,指出了未来视频监控系统的发展趋势.重点分析了视频监控系统中的智能视频监控技术,阐述了主要研究内容以及所要解决的问题.通过智能视频分析技术,将被动监控变为主动监控,将操作人员从繁重的监控工作中解脱出来,提高视频监控系统的智能水平.     

视频图像处理技术在电梯领域中的应用

视频图像处理技术在电梯领域具有重要用途,不仅可以识别和协助乘梯用户,或取代按钮式呼叫,还可以有效防止夹持事故和拥挤事故的发生,从而避免发生暴力行为。基于此,介绍了视频图像处理技术在电梯领域的发展脉络,总结了视频图像处理技术在电梯领域的专利申请现状,并分析该技术在电梯领域的技术分支,全景式展示了视频图像处理技术的开发和利用。     

UAV中图像处理系统的研究

对UAV中的图像处理系统进行了探讨,给出了一个切实可行的图像处理系统,包括系统结构、硬件组成、软件设计等。其中,软件设计利用了Intel公司的开放源代码图像处理工具包OpenCV,并且在目标检测上取得了较好的效果。     

图像处理技术在焊缝跟踪中的应用

随着焊接过程自动化和智能化的发展,基于图像处理技术的焊缝位置检测和焊接缺陷检测过程越来越受到国内外学者的重视.本文对焊缝自动跟踪系统中有关图像处理方面的研究内容作了一些介绍,详细分析了图像处理技术在焊缝跟踪过程中的应用,其中包括图像预处理,图像分割,边缘检测和特征点提取等图像处理过程,总结了一些传统和新型的图像处理算法,并讨论了各自的优缺点.     

基于视频的交通目标跟踪方法研究

交通目标的检测是智能交通系统(ITS)中的一项关键技术,基于视频跟踪方法的检测技术是目前研究的热点.介绍了近年来提出的一些主要的基于视频的运动目标跟踪方法,对各种方法进行了归类,并分析比较了这些方法的优缺点.在此基础上,着重介绍了一种快速运动目标跟踪方法--MeanShift算法.该算法主要利用图像的颜色统计直方图作为特征,利用Bhattacharyya距离作为目标匹配相似性测度,采用梯度优化方法完成对运动目标的快速跟踪.该方法非常适合对交通目标的跟踪.     

基本图像处理算法的优化过程研究

针对实时、高效的图像处理任务的实现,以视频图像中基于模板匹配的运动目标开环跟踪算法为例,对其基于Matlab原型算法的跟踪性能进行评估,具体介绍了对此算法的多级优化过程。从Matlab原型算法开始,主要 从以下两方面进行优化:在提高实时处理速度方面,采用C语言提速、乘法提速、Release提速、合并运算、CUDA架构提速等10级以上的优化策略;在提高正确率方面,采用简单的多模板策略。测试结果表明,算法速度提高了200多倍,最终达到30Hz的实时处理速度,并且大幅提高了跟踪正确率。     

彩色套印偏差检测中的图像处理技术研究

提出了应用图像处理方法检测彩色套印偏差。在HSI色彩空间,通过H和I分量标定照明强度,保证获得高质量图像;应用二次标定技术确定系统比例;提出面积滤波法滤除印刷污点噪声和保持色调不变的图像增强处理。然后将彩色图像单值化利用Canny算子检测边缘、计算像素梯度方向,根据梯度方向划分边缘点集合,对不同方向边缘点集合进行迭代最小二乘法直线拟和,获得直线边缘准确位置,并以黑色为基准计算各颜色的偏移量。实验验证了该研究对套色偏差检测是实用且有效的。     

视频序列中人体运动目标的检测与跟踪研究

提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以硬跟踪算法。该算法采用帧间差闽值法（简称TIFD）实现快速精确地检测和提取目标,使用扩展的Kalman滤波器预测运动目标下一时刻可能处于的区域,缩小了目标跟踪时的搜索范围。充分利用运行目标检测的结果,提高了目标的匹配效率及跟踪速度。同时给出了相应的实验结果,结果表明方法是比较实用的,能满足人体运动分析的基本要求。     

基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪

为克服目标被短时间遮挡的跟踪问题,在基于图像信息的跟踪算法中增加轨迹约束条件,构成基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。首先分别介绍基于图像信息的目标跟踪算法和常见的轨迹预测方法,然后介绍基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。实验结果表明,基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法能够有效地克服目标被遮挡时的跟踪问题。     

基于CNN的监控视频事件检测

复杂监控视频中事件检测是一个具有挑战性的难题, 而TRECVID-SED评测使用的数据集取自机场的实际监控视频,以高难度著称. 针对TRECVID-SED评测集, 提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)级联网络和轨迹分析的监控视频事件检测综合方案. 在该方案中, 引入级联CNN网络在拥挤场景中准确地检测行人, 为跟踪行人奠定了基础; 采用CNN网络检测具有关键姿态的个体事件, 引入轨迹分析方法检测群体事件. 该方案在国际评测中取得了很好的评测排名: 在6个事件检测的评测中, 3个事件检测排名第一.     

地物背景下的实时图像处理

地物等复杂背景下的实时图像处理信杂比一般较低,是目前图像实时处理和识别应用中的一个难题.其困难主要表现在两个方面,第一个方面是如何在地物等复杂背景下实时检测和识别出目标;第二个方面是如何在地物等复杂背景下实时跟踪目标.本文从实现算法、硬件平台和性能指标评价等方面提出了一些解决方法,并进行了理论分析.     

基于目标检测及跟踪的视频摘要技术研究

为了能够在不丢失有用信息的前提下对海量监控视频进行摘要,提出一种基于目标检测及跟踪的视频摘要技术。首先根据混合高斯模型对视频进行背景建模,获得监控视频的背景;然后通过背景减法对运动目标进行检测,得到前景运动目标;其次对检测到的运动目标采用分层关联的思想进行目标跟踪,得到运动目标的完整信息;最后将这些运动目标及视频背景重新组装成摘要视频。实验结果表明,该方法能够有效地对监控视频进行浓缩,形成的摘要视频能够完整地保存原有视频信息,减少了存储空间,降低了成本,方便了相关人员及时获取有用信息,提高了工作效率。     

应用视频技术的目标检测与跟踪系统研究

针对工业控制中智能视频的应用,本文研究了基于SOPC的智能视频在工业控制中目标检测与跟踪系统,本系统包含四个模块:图像采集模块、存储模块、目标检测跟踪模块和VGA显示模块,可以完成视频中图像的采集与处理、目标的检测与跟踪和显示等功能,实现了运动目标检测与跟踪的准确性和实时性.实验结果显示,本研究在运动目标的跟踪时偏移度...