不同类型服装企业智能制造能力成熟度评价模型

为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设,基于多维度网络层次分析法(ANP)采用5个一级指标、12个二级指标和35个三级评价指标要素,构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型.通过专家问卷确定模型评价指标的权重关系,借助超级决策软件Super Decision实现ANP评价指标的建模.对新构建的能力成熟度评价...     

机械制造企业智能制造能力成熟度评价研究

智能制造已经成为中国制造业的主攻方向。面向机械制造企业提出五级智能制造能力成熟度模型,从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,并采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的量化测评,从而为企业客观诊断自身实施智能制造的能力提供理论和方法支持。     

服装智能制造进行时

正前不久,为落实《中国制造2025》,抢抓新一轮科技革命和产业变革的重大发展机遇,中国服装协会组织编写了《中国服装制造2020推进计划》。该计划确立了我国服装制造行业未来五年的发展目标及重点推进项目。计划指出,要经过五年努力,使产业规模不断壮大,服装制造整体素质大幅提升,质量效益显著提高,在全球产业     

服装智能制造的发展趋势

为进一步了解服装智能制造的发展现状和存在的问题,预测未来服装智能制造的趋势。对服装智能制造的定义和现状进行了系统的分析,得到中国服装行业转型必然由传统手工化变为智能自动化,实现机器换人,工厂智能自动化生产和服装智能云计算设计的结论。     

服装企业智能制造的实践

智能制造是服装制造业由传统制造向现代化制造发展的必然.依据服装企业智能制造总体架构、主要内容及特征,提出实现我国服装企业智能制造必须抓"三衣两裤"示范企业和分三个阶段来进行.为实施我国服装企业智能制造,在总结第一阶段服装企业在信息化和自动化进展基础上,提出第二和第三阶段在研发和应用机器人、研发和应用智能机器、研发和应用模块式生产系统、研发和应用云计算云制造服务平台等六个方面来实践智能制造.     

智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

服装智能制造企业运行模式

随着生活水平的提高,消费升级,人们对服装的需求产生了很大的改变,突出个性、增强功能、穿着舒适等因素给服装企业带来了新的挑战。科学技术的不断发展,为这些需求提供了有力的支持,互联网、大数据、云计算等现代信息技术为服装企业从传统制造向智能制造提供了基础。文章从服装设计、生产、销售三个方面对服装智能制造企业运行模式进行深入的分析,期望为服装行业发展及教育提供参考。     

人工智能在服装智能制造中的应用

在"人工智能+服装产业"范式下,论述人工智能的形成与发展、主要技术、人工智能产业链的技术与计算机应用、人工智能在服装企业智能制造中应用的全覆盖。认为,在未来几年内,人工智能将成为企业与客户之间的主要交互界面,以人工智能动态自适应智能制造为平台端,模块式智能制造单元为制造端,实现与客户需求端的动态交互,提高客户的满意度,达到真正意义上的服装智能制造。     

服装企业智能制造转型模式的应用

数字化经济的发展为加快新一代信息技术与服装业融合注入一股新的力量。在此基础上,信息化融合下的服装业创新和突破已经成为大势所趋。在以用户为主导的消费环境下,如何改变传统的生产模式,将标准化批量生产转变为个性化规模化定制是服装企业亟待解决的问题。深入分析服装企业实现智能研发和生产一体化模式的主要途径和核心问题,试图找到服装企业在智能制造转型升级过程中可以借鉴的经验,以帮助更多的服装研发及制造企业在信息化、数字化驱动下顺利完成转型升级。     

基于扎根理论的智能服装商业化影响因素研究

为探究智能服装商业化的障碍,运用程序化扎根理论,借助QSR Nvivo 8.0软件,以116篇多元文本资料为样本,对智能服装商业化影响因素进行质性识别研究。研究共获得513个标签,73个初步概念,35个概念,14个初范畴,4个主范畴(宏观环境、市场环境、企业基础、开发战略),1个核心范畴(智能服装商业化)。最终,研究建立了智能服装商业化开发运作机理模型及其影响因素指标体系,并提出了智能服装商业化开发的对策体系,这为加快智能服装大众商业化开发速度提供思路。     

服装企业智能制造创新体系构建研究

智能制造工程及数字化车间、个性化网络定制等互联网+制造模式为服装产业转型升级带来重大机遇。阐述传统服装企业通过实施数字化、网络化、智能化升级,构建企业智能制造体系,实现供应链协同制造。介绍服装企业物联网构建、服装企业工业互联网构建、企业资源协同制造实现、供应链协同、供应链云平台、供应链生态圈。指出实施过程应从易到难、由浅入深,分阶段、分层次推进,提高生产柔性和响应速度。在核心企业主导下,通过上下游企业的产业链协同,高效、精准地对接需求,提升资源配置效率。     

“服装智能制造”栏目征稿函

正面对全球产业与贸易新格局,201 7年中国服装行业也进入了深化改革、调整转型和服装强国建设的关键时期。智能制造是推动和促进中国传统纺织服装行业转型升级的核心,是服装制造业与"互联网"及先进制造技术的融合发展,是迈向纺织服装强国的必然之路,其研究备受关注。为了顺应服装智能制造的     

中小型服装企业智能制造转型升级研究

智能制造是制造业转型升级的必然趋势,也是新一轮科技革命和产业革命的核心所在。目前,我国服装制造业智能化转型升级面临着市场不足、产业链不完善以及体系不成熟的困境。文章介绍了服装行业智能制造的基本特征和发展情况,并根据S公司智能化改造的具体案例以及改造前后实际情况的对比,为中小型服装企业总结了一套智能制造转型升级方案。     

服装企业智能制造创新工程研究初探

从设计、生产、管理等3个方面,阐述服装制造企业智能制造的解决方案和应对措施。在设计环节,实施设计数字化,引入PLM模式。在生产环节,采用基于物联网技术的MES系统对生产过程进行实时监控,促进企业充分利用各种生产资源、合理安排生产。在管理环节,通过ERP、PLM、MES系统融合,实现协同制造、集成管控,实现企业整体的信息流、物流、资金流、价值流和业务流的有效集成,使各级管理者能够及时了解企业各类资源数量及使用等方面的信息情况,为高层管理人员经营决策提供科学依据,有效提高企业的核心竞争力。     

服装智能制造背景下服装设计专业教学研究

针对高职院校服装专业人才培养中存在的信息传递方式落后等问题,以专业课程为切入点,将产品开发—制造—销售等环节虚拟化、数据化和智能化,在虚拟空间实现对服装设计和样衣生产的全过程工艺仿真,有效解决传统方式的弊端,培养现代服装产业所亟需的信息化、智能化高素质技术技能人才.     

东渡集团:服装智能制造的转型提升

<正>纺织服装产业面临着全球化市场的残酷挑战,大规模定制的趋势,劳动力成本的上升,低碳生产的转型等诸多难题困扰着包括东渡集团在内的各大纺织服装企业。其中,现场生产改善的优化技术需求也变得十分紧迫。制定属于自己的"智慧工厂""通过提高重大技术装备研制水平和成套设备集成能力,满足工业装备更新换代的需要。"东渡集团     

圣瑞思杯中国服装智能制造高峰论坛暨对接会

<正>宁波服装节期间,宁波市经信委主任陈炳荣、中国缝制机械协会理事长何烨、全国信息中心党委书记曹立生、德国杜克普爱华股份有限公司总经理Dietrich Eickhoff、宁波圣瑞思工业自动化总经理袁峰、宁波磁星股份有限公司执行董事长李立军、北京大豪科技股份有限公司胡文海博士参加圣瑞思杯中国服装智能制造高峰论坛。陈炳荣表示,智能制造既是中国制造的战略,也是服装制造产业的重要工作,明确加快纺织服装和生产行业的智能     

纺织服装企业智能制造技术及发展探索

为了提升纺织服装企业的市场竞争力,要在全面提升产品质量的同时,融合智能制造技术,顺应"中国制造2025"的发展趋势,积极转型传统的劳动密集型产业体系,依据实际情况搭建制造技术模型,优化产品生命周期管理水平,整合人才培养和技术规范管理机制,全面落实智能制造技术发展规划,实现经济效益和社会效益的双赢.     

服装智能制造红领大规模定制模式解析

从男装市场的角度分析了服装智能制造红领大规模定制模式。从红领大规模定制与成衣、高定模式的对比入手,阐述了服装智能制造红领大规模制造模式的优势,并分析了红领大规模定制模式的延伸发展内容。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。