中国服装企业数字化成熟度评价

为了研究中国服装企业数字化转型水平,从组织变革能力、技术变革能力和业务变革能力3个维度构建了服装企业数字化成熟度测度模型,采用熵权(EM)-TOPSIS评价法,基于2018—2021年中国24家服装上市企业数据,测算服装企业数字化成熟度,结合K-means聚类划分成熟度等级,同时分析24家服装上市企业2018—2021年总体转型情况。结果表明：中国服装上市企业数字化成熟度差异较大,在指标维度上具有集聚效应,可以划分出3个成熟度等级：初始级、成长级、引领级。中国服装企业数字化成熟度在4年时间里处于上升趋势,但整体水平不高。最后,从组织变革、技术变革和业务变革3个方面提出相关建议。     

机械制造企业智能制造能力成熟度评价研究

智能制造已经成为中国制造业的主攻方向。面向机械制造企业提出五级智能制造能力成熟度模型,从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,并采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的量化测评,从而为企业客观诊断自身实施智能制造的能力提供理论和方法支持。     

不同类型服装企业智能制造能力成熟度评价模型

为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设,基于多维度网络层次分析法(ANP)采用5个一级指标、12个二级指标和35个三级评价指标要素,构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。通过专家问卷确定模型评价指标的权重关系,借助超级决策软件Super Decision实现ANP评价指标的建模。对新构建的能力成熟度评价模型与通用模型进行基于不同类型服装企业智能化建设能力成熟度的对比验证实验,结果表明新构建的评价模型能充分地体现服装行业智能制造发展现状,能准确地反映企业智能制造整体发展水平和单项指标建设情况,并帮助企业弥补应用技术的短板。     

基于RFID技术的服装生产信息智能采集与实践

生产信息的智能采集是服装企业向智能制造转型的关键,为解决服装生产信息的实时传递与智能采集,提出一种基于射频识别技术(RFID)的服装生产信息采集方法,简要介绍其工作原理及服装生产信息采集技术框架。详细阐述基于RFID技术的服装生产信息的采集过程,并结合企业生产实际,分析RFID技术应用于企业服装生产信息采集的过程与实施效果,为服装生产企业实现智能化生产车间建设提供参考。     

服装企业智能制造的实践

智能制造是服装制造业由传统制造向现代化制造发展的必然.依据服装企业智能制造总体架构、主要内容及特征,提出实现我国服装企业智能制造必须抓"三衣两裤"示范企业和分三个阶段来进行.为实施我国服装企业智能制造,在总结第一阶段服装企业在信息化和自动化进展基础上,提出第二和第三阶段在研发和应用机器人、研发和应用智能机器、研发和应用模块式生产系统、研发和应用云计算云制造服务平台等六个方面来实践智能制造.     

服装智能制造企业运行模式

随着生活水平的提高,消费升级,人们对服装的需求产生了很大的改变,突出个性、增强功能、穿着舒适等因素给服装企业带来了新的挑战。科学技术的不断发展,为这些需求提供了有力的支持,互联网、大数据、云计算等现代信息技术为服装企业从传统制造向智能制造提供了基础。文章从服装设计、生产、销售三个方面对服装智能制造企业运行模式进行深入的分析,期望为服装行业发展及教育提供参考。     

智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

服装企业智能制造转型模式的应用

数字化经济的发展为加快新一代信息技术与服装业融合注入一股新的力量。在此基础上,信息化融合下的服装业创新和突破已经成为大势所趋。在以用户为主导的消费环境下,如何改变传统的生产模式,将标准化批量生产转变为个性化规模化定制是服装企业亟待解决的问题。深入分析服装企业实现智能研发和生产一体化模式的主要途径和核心问题,试图找到服装企业在智能制造转型升级过程中可以借鉴的经验,以帮助更多的服装研发及制造企业在信息化、数字化驱动下顺利完成转型升级。     

智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

服装工程智能化技术技能型人才培养模式的研究——以烟台南山学院为例

随着智能制造时代的到来,在传统劳动密集型产业转型升级之际,企业对服装智能化技术人才的需求愈加急切。本文通过探索服装工程智能化技术技能型人才培养模式,旨在寻求一条校企共育、科创并举,满足智能制造企业人才需求的创新发展的道路,构建以岗位需求能力培养为主线的技术技能型人才培养模式,实现学校的专业链与区域经济社会、智能服装产业链的对接,提升学校专业与行业产业的符合度、依存度和共享度,进而提高专业建设和人才培养的社会满意度。同时总结我校服装工程专业智能化技术技能型人才培养改革的经验,为其他高校服装专业转型发展提供借鉴和参考。     

基于区块链技术的服装供应链研究

针对目前服装供应链存在上下游企业信息不对称、协同率低、产品溯源难等问题,探索区块链技术在服装供应链上的应用前景。对区块链技术的概念、关键技术和特征进行探究,分析区块链与服装供应链间的耦合关系,从对象维度、属性维度、功能维度3个方面对区块链技术在服装供应链上的应用进行可行性分析,提出基于区块链技术的服装供应链的逻辑框架,并构建采购交易平台,实现各成员企业间的信息共享、交易信息的公开透明,优化服装供应链的监督管理体系,提高成员企业间协同制造的能力。为服装供应链的转型升级提供参考。     

基于价值链视角的服装定制模式对服装企业竞争力影响研究

文章总结分析了服装定制模式,按定制程度和生产模式,将其分为传统服装定制、“互联网+线上定制”和“互联网+智能制造”,并对各自特征进行了归纳。运用价值链理论,分析三种服装定制模式对企业竞争力的影响,根据我国服装业发展现状,对服装定制企业转型发展提出了相应建议。     

服装智能制造的发展趋势

为进一步了解服装智能制造的发展现状和存在的问题,预测未来服装智能制造的趋势。对服装智能制造的定义和现状进行了系统的分析,得到中国服装行业转型必然由传统手工化变为智能自动化,实现机器换人,工厂智能自动化生产和服装智能云计算设计的结论。     

工业数字化视域下智能制造技术在纺织制造中的应用研究

在“十四五”期间纺织行业数字化转型背景下,以“感知—分析—优化—决策”为核心的智能制造管理系统正在改变传统纺织制造生产全过程,数纺智能生产目前已经成为行业发展趋势。文章在工业数字化视域下阐述了智能制造技术的概念、特点及优势,结合生产执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）等数纺智能系统,分析了智能制造技术在纺织制造中的应用内容,并结合纺织行业发展前景,从生产规划、智能管理、操作规范层面提出了智能制造技术在纺织制造中的应用策略,为数纺智能生产建设提供理论参考。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

SCADA系统在食盐分装行业的应用研究

本文立足于剖析食盐分装领域在经历盐业体制改革洗礼后,普遍面临从传统型生产企业转型发展为现代化智能制造企业的迫切需要,通过工艺设计、底层装备通讯技术完善、软硬件平台架构到管理需求导向开发的多种实用技术模型,从广度和深度二个维度在食盐分装实施SCADA系统的应用研究。     

中小型服装企业智能制造转型升级研究

智能制造是制造业转型升级的必然趋势,也是新一轮科技革命和产业革命的核心所在。目前,我国服装制造业智能化转型升级面临着市场不足、产业链不完善以及体系不成熟的困境。文章介绍了服装行业智能制造的基本特征和发展情况,并根据S公司智能化改造的具体案例以及改造前后实际情况的对比,为中小型服装企业总结了一套智能制造转型升级方案。     

服装企业智能制造创新体系构建研究

智能制造工程及数字化车间、个性化网络定制等互联网+制造模式为服装产业转型升级带来重大机遇。阐述传统服装企业通过实施数字化、网络化、智能化升级,构建企业智能制造体系,实现供应链协同制造。介绍服装企业物联网构建、服装企业工业互联网构建、企业资源协同制造实现、供应链协同、供应链云平台、供应链生态圈。指出实施过程应从易到难、由浅入深,分阶段、分层次推进,提高生产柔性和响应速度。在核心企业主导下,通过上下游企业的产业链协同,高效、精准地对接需求,提升资源配置效率。