利用关系表构建XML文档解析的树模型

在对XML文档的数据解析和查询操作研究中,发现树能较好地反映XML文档的层次结构,但其查询效率较低,而关系表是一种适合存储大量数据且有较好查询效率与操作功能的数据结构。给出了一个把树和关系表相结合构建一种存储XML文档的数据模型;在这个模型的解析过程中,采用回调事件式的分段解析方法以减少解析时间和存储空间。这样既能较好保存XML文档的结构特点,又能提高其查询的效率和操作的便利性。通过对大数据量XML文档的解析和操作实验,实验结果证明这种数据模型在处理大型XML文档中具有明显优势。     

嵌套的关系查询及优化

基于面向对象数据模型的查询同关系数据模型查询具有相似的特性和一些明显不同。这些差别表现在面向对象数据库查询、计值的复杂性和实施策略。论文提出一种嵌套的关系数据模型，并用来构造面向对象的数据模型。在此基础上研究了一种基于面向对象数据模型的查询模式，在等价的基础上给出了面向对象的查询与关系查询的转换方式。     

网络化自动测试系统的数据模型研究

依据网络化自动测试系统(NATS)存储和查询功能对数据模型的要求,比较扩展关系数据模型、语义数据模型和面向对象数据模型等多媒体数据模型实现方式的优缺点,提出数据库设计的基本框架为静态数据信息采用关系型数据模型,非结构化的多媒体数据信息采用对象-关系模型与文件系统结合的方式,并完成NATS的总体设计。实验结果证明了该框架的有效性。     

基于关系数据库和XML的OLAP建模方案

OLAP系统运行的基础是多维数据模型。以快速、准确、灵活地构建多维数据模型为目的,提出了一种基于关系数据库和XML的OLAP建模方案。该建模方案将OLAP的建模任务分为两个阶段:存储层建模和应用层建模。在存储层,使用关系数据库,按照"星型图"方法建立具备多维特性的关系数据模型;在应用层,设计XML Schema,描述多维数据立方体及物理映射。运用建模方案,可以有效提高OLAP多维数据建模的效率和效果。     

关系数据模型与面向对象数据模型的关系探讨

面向对象数据模型的应用打破了油田单一关系数据库体系架构。如何在面向对象数据模型和关系数据模型并存条件下构建和优化协调统一的数据库体系架构,是油田数据库建设的重要技术方向之一。本文从油田数据库应用的角度概要对比了关系数据模型和面向对象数据模型的特点,对关系数据模型和面向对象数据模型共存条件下建立油田数据库体系架构的可能性进行了探讨。     

基于细粒度关系的XML数据存储实现

分析了基于关系数据库的XML数据存储现状,阐明了树结构XML数据模型与平面结构关系数据模型之间的不匹配性,在此基础上对存储粒度进行了研究,着重分析了细粒度模型的原理.使用Java实现了一个XML关系存储系统,用于管理和操作XML数据,讨论了采用细粒度模型存储XML数据的具体实现流程,项目的实施表明,相对于中粒度和粗粒度,细粒度方法使XML数据操作变得灵活方便.     

VXMLR系统存储模式的自适应调整

XML管理系统的查询处理效率很大程度上取决于系统中XML数据的存储模式．在用户查询已知或可预测的情况下，根据用户查询设计存储模式可以改善系统的查询处理效率．该文介绍VXMLR系统存储模式的自适应调整机制，根据历史查询信息，VXMLR系统对其存储模式进行自适应调整，从而提高查询处理效率，其基本思路是：首先根据历史查询，推导出适当的映射规则，得到XML文档在关系数据库中的存储模式；然后，在给定的空间约束下，根据历史查询使用背包问题求解算法选择关系表进行垂直分割或冗余存储相关数据，使查询所访问的无关数据尽可能少,VXMLR系统提供四种存储模式调整策略，其中两种策略可以实现自适应的存储模式调整，实验结果表明文中提出的方法是有效的。     

基于路径仓的面向对象XML查询处理技术

XML正在迅速成为Internet上数据表示和交换的标准,存储与查询XML数据变得日益重要,如何快速、准确地查询面向对象的XML数据成为当前研究的热点,索引技术是提高查询效率的有效方法。该文基于路径仓索引模式,提出了一种面向对象的XML数据的查询处理技术。     

基于关系的面向对象数据模型

本文提出了面向对象数据模型，它建立在关系数据模型和面向对象设计方法之上，吸收了关系数据模型的简洁性和面向对象方法的封装性。面向对象数据模型由一组类构成，每一类由关系模式，约束函数，操作函数三部份构成。与传统的关系数据模型相比，突出了数据完整性的重要性，把约束函数从数据操作中分离出来。本文给出了约束函数的定义，讨论了约束函数的一些特点。     

面向对象的XML查询系统的设计与实现

设计和开发了面向对象的XML数据查询系统原型OOX(object-oriented XML).OOX系统中包括了面向对象XML数据查询系统的一些核心功能,如存储、索引、查询等.其最大的特点是:它是一个可以实现对富含面向对象XML数据进行查询的XML查询系统;支持用继承扩展的XML模式语言DTD的解析,支持用继承扩展的XML查询语言XML-RL;采用了先进的路经仓索引模式以及高效的查询处理技术,可以实现高效的查询处理.     

XBackend:一种Native XML数据库系统的后端实现策略

随着XML技术研究与应用的深入,涌现出了大量XML文档.为了对XML文档进行管理和查询,大多数RDBMS扩充了处理XML数据的功能.这种方式将XML数据映射到关系表中,会破坏XML数据的树型结构.查询时,需要多次的表连接,降低了查询效率.原生XML数据库以XML文档作为基本的逻辑存储单位,建立底层的物理存储模型.提出了一种原生XML数据库的后端实现策略--XBackend,包括存储策略、索引策略、数据库恢复策略. XBackend底层存储是专门为XML数据设计的,配合适当的索引,具有更高的存储和查询效率.数据库恢复策略保证了原生XML数据库数据的一致性状态.实验结果表明XBackend具有很好的性能.     

空间数据存储机制研究

在地理信息系统中，空间数据的存储至关重要，对空间数据的几种存储模型进行了分析探讨，指出全关系型的扩展数据模型或面向对象的关系数据模型是较佳的存储方式，关系对象数据库在GIS中将发挥更大的作用。     

利用约束优化数据库WEB视图上的查询

当前,许多大的WEB站点的信息和数据呈现出结构化或半结构化的特点,因而可经抽象,作为类似关系数据库或者面向对象数据库并加以处理,以提高操作效率,特别是在此基础上进行的查询操作。但查询这些抽象的结构化或半结构化的视图需要新的技术。由于数据存储比较分散,并且多数以HTML、XML等形式存放,因而网络访问成为主要的查询代价构成要素。为此通过利用WEB数据库的冗余来减少网络访问。文章采用数据模型Araneus的一个子集作为数据模型,并利用链接约束、包含约束、范围约束以及多种规则重写关系代数表达式,以期达到优化查询结果的目的。     

利用约束优化数据库Web视图上的查询

当前，许多大的Web站点的信息和数据呈现出结构化或半结构化的特点，因而可经抽象，作为类似关系数据库或者面向对象数据库并加以处理，以提高操作效率，特别是在此基础上进行的查询操作．但查询这些抽象的结构化或半结构化的视图需要新的技术．由于数据存储比较分散，并且多数以HTML，XML等的形式存放，因而网络访问成为主要的查询代价构成要素．为此通过利用’Web数据库的冗余来减少网络访问．采用数据模型Araneus的一个子集作为数据模型，并利用链接约束、包含约束、范围约束以及多种规则重写关系代数表达式，以期达到优化查询结果的目的。     

智能建筑中央空调监控系统存储优化策略研究

随着智能建筑的迅速发展及管理要求的不断提高,监控系统信息管理的实时性、快速性以及存储模式设计的合理性要求也不断提高。针对智能建筑中央空调管控子系统监控点位多、数据存储量大、子系统多样以及管理复杂等特点,构建数据采集平台,利用OPC XML技术,将关系数据模型与XMLDB结合,设计低冗余数据存储及查询优化策略。实验及应用结果表明, 该策略适用于中央空调监控系统的信息管理与优化存储,在一定程度上提高了系统的管理水平和运行效率。     

XML查询方法的设计与研究

提出了用Petri网建立XML语义结构模型的设计方法,根据XML的DTD结构建立描述XML语义结构的Petri网模型,DTD结构中的元素声明和属性声明对应Petri网模型中的一个或一组变迁,声明中的元素或属性对应Petri 网模型中的库所,把XML查询中的路径表达式定义为Petri网库所中的Token。根据Petri网模型的结构生成存储XML数据的关系数据库模型,将XML的查询问题最终转化为数据库中数据的查询操作。 XML;Petri网;路径表达式;查询     

基于对象代理的隐私数据模型研究

由于隐私保护已经越来越受到人们的关注,许多与隐私保护相关的技术已经得到不断的研究.Agrawal等人提出了Hippocratic数据库概念,将隐私保护机制集成到关系数据库系统中.虽然关系数据模型简单成熟,但却难以表示现实世界中隐私数据之间复杂的语义关联.面向对象数据模型虽然能表示更复杂的语义关联,但不够柔软,难于灵活地根据实际要求进行变化.提出了基于对象代理机制的隐私数据模型.对象代理机制在保留面向对象数据模型表达能力的同时,提高了面向对象数据模型的灵活性.该隐私数据模型能更好地支持隐私数据库中的数据存储要求,维护隐私数据之间的一致性.同时,该模型还能满足隐私数据的使用要求(如多态性、可扩充性等),并能在数据挖掘的过程中保护隐私.     

XML文档在关系数据库中的存储研究

XML目前正在成为各种数据库特别是文档的首选格式,然而由于数据模型的差异.利用关系数据库查询处理XML数据给传统数据库技术带来新的挑战.通过一种基于DTD的XML关系数据库存储方法.该方法分别针对DTD和XML文档建立独立的表结构和索引,从而提高查询效率.     

一个XML的数据模型及其存储策略

XML是用于数据表示、交换的Internet标准。通过和DTD的连接可以用像XML－QL这样的语言来执行丰富的查询操作。近年来,很多人致力于半结构化数据模型和其查询语言的研究^[1,2,5],其重点逐渐转移到XML数据集的查询上来,其中两个重要问题是使XML查询语言正规化和如何将XML数据转换为底层存储格式以获得理想的效率^[4]。表述了一个XML的正规数据模型及其代数方法,并介绍基于RDBMS实现该模型的方法。     

基于领域本体和关系模型的XML语义集成方法研究

由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后,按照模型映射方法将XML存储为关系数据;最后通过查询重写将SPARQL转换为SQL语句,实现语义查询。该方法对XML模式进行语义标注,利用关系数据库存储与查询XML数据,能有效处理领域XML数据的语义集成。