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水库土坝自身具有透水性,在挡水时必然渗水,如果渗流破坏了坝体强度和稳定性,会引起渗漏破坏险情。文中针对渗漏破坏的特点,提出土石坝渗漏破坏的防治措施和见解。 相似文献
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土石坝渗漏原因的相关分析法 总被引:2,自引:0,他引:2
并非所有的土石坝渗水都是水库渗漏,因此查明渗水原因对于采取有效的渗流控制措施是十分必要的。本文提出了土石坝渗水原因分析的相关分析法,即通过计算渗流强度与水库水位、渗流强度与降雨量之间的相关系数来判断土石坝渗水原因。实例研究表明,土石坝渗水原因相关分析法简单、可靠。 相似文献
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本文以现场渗漏观测及大坝监测数据为基础,结合地质钻孔、高密度电法探测及现场试验等技术,对山东省田庄水库土石坝的异常渗漏明流进行了坝体渗漏、坝基渗漏、坝肩绕渗等分析,为该水库安全调度提供了依据,为同类型土石坝异常渗漏分析提供了参考。 相似文献
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几座土石坝渗漏事故的经验教训(上) 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简介南城子、西斋堂等几座水库土石坝的基础、坝身渗漏事故的情况、发生的原因分析、采取的处理措施以及处理后的效果,最后阐述混凝土防渗墙在土石坝防渗加固中的应用.通过这几座水库土石坝的事故,我们在今后水库建设和病险水库加固处理中,应该吸取哪些经验教训,以改进水库土石坝的设计、施工和运行管理工作. 相似文献
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分布式光纤温度传感技术用于面板堆石坝面板渗漏监测 总被引:5,自引:5,他引:0
分布式光纤温度传感技术为渗漏监测提供了一个全新的方法。文中结合思安江混凝土面板堆石坝的具体情况,设计了监测光缆布设方案,对分布式光纤温度传感技术进行了全面研究。通过对历时长达1年的多次测量结果进行分析和比较,准确地监测到了面板的渗漏地点,为该技术的推广应用积累了经验。 相似文献
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介绍分布式光纤泄漏监测技术原理的基础上,通过模型试验对方法的可行性进行了研究.分析试验结果发现:当泄漏液体与介质温度相差3℃及以上时,分布式光纤测温技术可有效探测管道泄漏及其发生位置;而当泄漏液体与介质温度相差3℃以内时,可采用加热手段加热光纤使其与泄漏液体温度差达到3℃及以上,依然可以准确监测管道泄漏.研究结论对于利用分布式光纤测温技术探测管道泄漏的发生和定位具有积极意义. 相似文献
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光导纤维测温计及其在混凝土坝温度测量中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用光导纤维测定温度的分布 ,是一项崭新的应用技术。该技术利用光纤作为温度传感器 ,通过测量发射光和接收定点反射光的时间差及光在光纤中的传播速度 ,可精确地确定发生反射的位置 (定位 ) ;利用反射光中拉曼 (Raman)反射光的温度依存性质 ,可以计算出发生反射的点的温度值 ,与传统温度计的不同之处是光纤温度计可以连续测量光纤的温度分布。本文在介绍光导纤维温度计的基本原理之后 ,对日本某混凝土坝的实测温度场进行分析并与传统温度计的测量结果进行对比。结果表明 ,光纤温度精度高、密度大 ,而且通过高精度测量 ,还可以推测坝体的渗漏位置 ,在混凝土坝温度场测量及监控方面将有很好的应用前景 相似文献
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对渗流热监测理论各发展阶段特点与相关研究作了评述,着重介绍了定量研究阶段考虑渗流场影响推求温度分布的正演分析,详述了各渗流场与温度场耦合数学模型的基本原理、模拟对象、耦合机理与模型计算方法,总结了渗流-温度场耦合模型研究的趋势与问题。介绍了耦合模型计算的2个部分(渗流场计算与温度场计算)的研究现状与发展重点,阐述了研究基于非饱和渗流双场耦合的必要性和建立模型涉及的基本理论。对未来的研究提出几点建议:考虑有关参数的温变特性,提高模型仿真精度;开展基于非饱和渗流的耦合模型研究,丰富复杂条件下渗流热监测理论;加强由温度场求解渗流场的反演分析研究。 相似文献
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布里渊光时域分析(Brillouin Optical Time Domain Analysis, BOTDA) 利用了布里渊受激放大特性,在测量精度和空间分辨率等方面有独特的优势。在应用基于BOTDA的分布式光纤传感技术对结构应变进行监测时,存在布里渊频移对应变和温度交叉敏感的问题。为了消除温度对应变监测的影响,基于BOTDA原理提出了一种温度补偿方法。结果表明该方法可通过附着成一体的应变和温度传感光纤的换算得到消除温度影响后的应变,无需得到待测物温度场,布设安装和数据处理均较方便,温度信息同步性和环境适应性较佳,且成本低廉,与现有温度补偿方法相比具有显著优势。通过对比室内水浴试验和某排水泵站现场试验的结果,可知基于BOTDA的光纤分布式传感温度补偿方法是有效的。 相似文献
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实时监控拱坝的温度对工程进度和坝体安全具有重要意义.以白莲崖碾压混凝土拱坝温度监测数据为研究对象,建立基于MATLAB的拱坝温度监测反向传播(BP)神经网络预测模型,用原型观测数据对其进行校核和检验,并引入灰色理论中的GM(1,1)模型、混沌模型(最大Lyapunov指数法)与预测结果进行比较.结果证明,用人工神经网络建立坝体变形的神经网络模型对大坝变形能够进行较高精度的预测,具有良好的应用前景. 相似文献