基于Python的新浪微博爬虫研究

对比新浪提供的API及传统的爬虫方式获取微博的优缺点,采用模拟登陆和网页解析技术,将获取的信息存入数据库中并进行分析。基于Python设计实现了新浪微博爬虫程序,可以根据指定的关键词获取相应的微博内容及用户信息。     

基于Scrapy的新浪微博数据爬虫研究

为了快速获取到新浪微博中的数据,在学习和分析当前爬虫技术的原理、核心模块和运行过程的基础上,文章将探索实现一个基于Scrapy框架的网络爬虫工具,以完成数据捕获等目标。该工具可根据一个或多个微博关键词搜索相关微博信息,并将搜索结果写入本地文件。实验结果显示：该爬虫拥有较好的加速比,可以快速地获取数据,并且这些数据具有一定的实时性和准确性。     

新浪微博

丰饶的更夫“要事第一,一次只做一件事。”看似容易,做起来极难。最大的问题是：1、我们没有能力去辨别什么叫做“要事”;2、我们太热衷于一次多做几件事,以显示效率高。——友巢地产CFO     

基于Python的反反爬虫技术分析与应用

爬虫软件是现今互联网环境下,高效准确地获取数据的重要方式之一.针对传统的初级爬虫技术易于被目标网站拦截访问的问题,简述爬虫的工作原理和方式,讨论爬虫、反爬虫与反反爬虫之间的相互关系.分析应对目标网站的反反爬虫机制,包括伪装用户代理,设置IP地址代理、使用自动化测试工具调用浏览器等技术要点,并分析了基于Python语言中Requests库,构建了对网页的多种请求方式和数据获取方法的解决方案.结合反反爬虫机制与数据分析技术,以哔哩哔哩视频网为案例,分析其网页基本结构与调用的应用程序接口,使用Python与Requests库抓取网站所有视频的相关数据.数据清洗后分析播放量最高视频的相关信息,并将结论以数据可视化的方式呈现,实现对数据的获取、挖掘与分析.     

基于Python的网络爬虫技术探析

本文主要研究网络爬虫的设计及相关实现技术。基于Python设计及实现一个网络爬虫,最终完成对目标气象网站指定信息数据的提取和存储;对主流反爬虫技术进行研究,并对网络爬虫和反爬虫的关系进行了理论说明和发展展望。     

基于NCrawler的网络爬虫设计及其应用探讨

网络爬虫技术经过多年的发展,传统的应用和分析相对成熟,但是随着大数据、移动互联网时代的到来,在大规模、海量异构、隐蔽信息的实时快速采集和获取方面,仍然存在诸多的困难.本文对网络爬虫的技术原理进行分析,开发了基于NCrawler的网络爬虫软件并进行应用,可依据关键词灵活在网页深度、广度搜索两种搜索策略中调整权重,具有广泛的扩展能力,支持各种类型及格式资源的爬取.最后本文对网络爬虫技术的应用领域和趋势进行了分析和展望.     

基于WebKit的网络爬虫

以AJAX技术为代表的Web应用新技术的出现,赋予了JavaScript更加丰富的功能。但也导致更多的URL以数据形式存在于JavaScript代码中,给网络爬虫的URL提取带来了新的挑战。为了解决这一问题,在此提出了一种基于WebKit的网络爬虫,以WebKit作为爬虫的前端来解析并执行JavaScript。一是实现JavaScript对网页DOM的修改,从而将存在于此类代码中的URL转换成HTML形式并以静态分析方法来提取;二是定位JavaScript页面导航的代码并且劫持输入导航方法及对象的变量以提取变量中的URL。这充分降低了客户端脚本给爬虫带来的障碍,从而更好地提取网页中的URL。     

新浪微博

指尖上的会计V：不同阶段，企业对财务规范的要求是不同的。创始阶段，公司资金与老板个人资金实际是不分的，这个阶段不要着急切分公私之别，多着眼规避税务风险。发展阶段，公司会引入新投资者，公司不再是创始人一言堂，规范资金管理与签字审批非常关键。成熟阶段，公司要做大做强，加强内控程建设将是要务。——高级会计师     

基于网络爬虫的XSS漏洞挖掘技术

随着社会的发展和科技的进步,互联网已成为人类获取信息的重要工具。在Internet给信息社会带来的极大便利的同时,也带来了许多安全隐患,跨站脚本攻击(XSS)在众多的Web漏洞中位居榜首。为此,提出了一种基于网络爬虫的XSS漏洞挖掘技术,包括网络爬虫模块、代码自动注入模块和漏洞检测模块。通过实验证明,本文对XXS漏洞检测效果较好。     

新浪微博的体育新闻传播研究

新浪微博的兴起对传统的报道方式造成了极大的挑战.2010年,新浪微博对南非世界杯进行了全程的报导,新浪微博在报道上以深度互动作为依托,契合了体育新闻的大众性、娱乐性、情感性等,其独创的微博加原创内容的组合报道方式更是开创了中国在报道大型体育赛事的全新模式.     

基于WEB的网络爬虫的设计

文章详细介绍了网络爬虫的原理,对需设计的网络爬虫进行深入的研究,包括运用的编程语言,以解析何网页为基础,爬虫运用何算法爬行整个网络,以高效率、高准确度地抓取与部队相关的信息,并保存在数据库中。     

分布式网络爬虫框架Crawlzilla

互联网技术的飞速发展带了网络信息的爆炸式增长,互联网已经成为了企业,机构和个人发布信息的主要平台。据CNNIC(中国互联网络信息中心)发布的2015年中国网民搜索行为研究报告中指出,截止到2015年12月,我国搜索引擎用户达到了5.66亿,使用率为82.3%,手机搜索用户达4.78亿,使用率为77.1%。互联网的发展速度日益加快,随之而来的是爆炸式的信息体量的增长。传统的搜索引擎已经不能够满足一些企业和单位内部的个性化检索的需求。本文将对通用爬虫框架Crawlzilla做简要的分析,并说明其在企业内部制定个性检索服务的可行性。     

面向网络爬虫的智能拦截系统

随着互联网的飞速发展,网络爬虫技术越来越普及,恶意爬虫或技术较差的爬虫占用大量的服务器资源,影响正常用户的网络使用体验。自动化薅羊毛程序给公司带来的直接或间接损失不容小觑,同时还存在泄露用户数据等负面影响。鉴于此,文章设计开发一款反爬虫系统,重点介绍了爬虫的特征及检测技术、功能模块及系统设计、数据库设计。     

网站反爬虫策略的分析与研究

在当前大数据技术高速发展的背景下,网站运营受到的挑战因素较为复杂,唯有实现反爬虫技术的创新应用,才可以精准适应网站创新运营的设计需要.本文对网站的反爬虫技术状况进行了分析,并制定了提升反爬虫技术应用水平的具体策略,对确保网站反爬虫技术的高质量应用,具有十分重要的意义.     

新浪微博商业化的新方向

4月18日，新浪微博正式登陆纳斯达克，终于风风光光地在资本市场上露了回脸。 但必须承认的是，当曹国伟不无得意地站在聚光灯下之时，新浪微博的商业故事确实不好讲，或者说还没有开讲。即使新浪微博在2013年最后一个季度取得300万美元的盈利，但知情人士都清楚，如果把来自阿里巴巴的广告收入摘掉，那么，新浪微博将依旧是一台昂贵的烧钱机器。     

基于Python的网络爬虫系统的设计与实现

数据的抓取是数据分析工作的基础,没有了数据一些研究分析工作也就无法进行。网络爬虫可以快速抓取互联网各类信息,本文以抓取二手房信息为例,实现基于Python的网络爬虫信息系统,完成了目标数据的高效获取。实验结果表明:本程序提供了一种快速获取网页数据的方法,为后续的数据挖掘研究提供支持。     

基于网络爬虫技术的大数据采集系统设计

本文简单介绍了网络爬虫技术,论述了基于网络爬虫技术的大数据采集系统设计目标,探究了基于网络爬虫技术的大数据采集系统设计结构,并对基于网络爬虫技术的大数据采集系统设计实践进行了进一步探究,希望为基于网络爬虫技术的大数据采集系统设计提供一些参考。     

网络爬虫技术在电力产业中的应用

随着技术的进步,将互联网技术和设计研究结构融合在一起,能在提升设计参数有效性的同时,提升设计框架的完整度,确保设计效果最优化。网络爬虫爬取的网页信息以固定的格式获取到本地后,能达到一种比较合理科学性的空间膨胀比,并提升技术分析参数的完整度。因此,要想从根本上优化技术设计框架质量,就要结合网络爬虫技术中的不同框架要素。     

可定制的聚焦网络爬虫

网络资源信息的爆炸式增长、用户越来越个性化的需求,使得针对特定主题的搜索引擎越来越受到青睐.聚焦网络爬虫是主题搜索引擎的重要组成部分,它从Web上下栽针对某一主题的文档.可定制的聚焦网络爬虫是具有主题的可选择性、可定制性的主题爬虫.文中介绍了一套更加有效的爬虫算法,它具有高效(优先下栽主题相关度高的资源)、资源占用少(减少URL队列长度)、主题易移植(主题的可定制性)等特点.