考虑策略型消费者失望厌恶下零售商的渠道选择与退货策略研究

考虑策略型消费者对线上产品估值的不确定导致其失望厌恶时,线上渠道退货策略对消费者购买渠道偏好、购买时机选择及零售商渠道开设、定价订货决策的影响。以最大化利润为目标,同时考虑线上渠道是否退货,分别构建了线下渠道、线上渠道无退货、线上渠道退货策略下消费者的效用函数以及零售商的利润模型。研究表明：零售商的开设渠道偏好与消费者的购买渠道偏好并不总是一致的,当产品匹配率较低且旅行成本较低时,零售商与消费者均偏好线下渠道,反之零售商与消费者的渠道偏好不一致;另外,当消费者偏好线上渠道时,在无退货策略下,消费者对产品估值的不确定产生失望厌恶降低了零售商的最优定价、订货量与最优利润,而退货策略有利于消除估值不确定与失望厌恶对零售商利润的不利影响,并且退货策略有利于吸引消费者到线上渠道购买,因此零售商开设线上渠道时总会同时提供退货策略,从而为零售商的退货策略选择提供决策支持。     

考虑策略型消费者具有失望厌恶时联合定价和库存策略

研究了需求不确定且策略型消费者具有失望厌恶时,一个报童零售商在两个销售时期销售单一产品的情形。分析了策略型消费者具有失望厌恶时,其策略性购买行为以及零售商的定价、库存和利润将如何变化。此外,考虑了策略型消费者具有失望厌恶时,对零售商而言,价格承诺和非价格承诺何者最优的问题。结果表明:失望厌恶缓解了消费者的策略性购买行为,提高了零售商的价格、库存和利润;对于高利润产品,当失望厌恶水平较低时,零售商最优策略是价格承诺,反之,是不承诺价格;对于低利润产品,或者当失望厌恶水平较高时,零售商的最优策略是不承诺价格。     

需求不确定下考虑顾客策略行为的易逝品定价策略

在市场需求不确定且顾客具有策略行为时，研究易逝品厂商动态定价和价格承诺策略。通过建立厂商和顾客的不完全信息博弈模型，分析了两竞争厂商在2种定价策略下的精炼贝叶斯均衡，求得了均衡定价和期望收益。利用数值分析进一步比较2种定价策略的最佳适用范围，并讨论了需求预期、顾客策略程度和顾客购买意愿对均衡结果的影响。研究表明，在动态定价策略下，当市场处于适度竞争时，顾客策略程度越大，厂商收益越大；顾客购买意愿适中时，动态定价策略更优；顾客策略程度适中，或顾客策略程度较大且需求预期也较大时，价格承诺策略更优。     

存在混合型消费者时不同决策下的供应链绩效比较与协调北大核心CSSCI

研究了存在混合型消费者且需求不确定时,策略型消费者比例对单独决策时和联合决策时供应链绩效的影响。此外,还考虑了当联合决策的供应链绩效高于单独决策的时,如何实现供应链协调的问题。研究发现:对于高利润产品,联合决策的供应链绩效总是高于单独决策的。对于中等利润产品,只有当策略型消费者比例低于临界值时,联合决策的供应链绩效才高于单独决策的;反之,单独决策的供应链绩效高于联合决策的。对于低利润产品,则同时存在以上两种可能性。此外,当联合决策的供应链绩效高于单独决策的时,通过利润分享契约能够实现供应链协调,因此零售商(制造商)的最优策略是联合决策;反之,零售商(制造商)的最优策略是单独决策。     

考虑消费者用户规模的互联网平台定价策略

互联网行业市场赢家通吃的特征,要求互联网平台企业所用定价策略,优先服务于平台获取消费者用户规模。鉴于此,构建了互联网平台企业双寡头竞争模型,考察不同定价策略下竞争均衡,探索部分零价格定价策略对消费者用户规模的维持效应,解析互联网平台企业实施部分零价格定价策略的动因及效果。研究发现：部分零价格定价策略以价格歧视方式,将消费者分为低支付意愿和高支付意愿两类群体,并为高支付意愿的消费者设置统一价格,为低支付意愿的消费者设置低于统一价格的歧视性价格或零价格。借此,弥合统一定价策略引致的消费者用户规模缺口,并隐蔽地增加平台利润,蚕食消费者剩余。     

基于策略型消费者的易逝品最优定价研究

随着信息获取变得越来越方便快捷,消费者策略行为在日常生活中变得越来越普遍。同时,产品的易腐蚀性使得时间敏感的消费者的选择更复杂。本文研究存在策略型消费者的易腐蚀性产品最优定价问题。垄断厂商在一定时期内销售有限个产品,消费者根据效用最大化原则选择自身的最优购买时机。本文分为不补充库存和补充库存两种情形。研究表明,厂商与消费者之间存在博弈均衡,厂商公布定价策略后,存在最优的阈值函数划分消费者结构。消费者的策略行为对厂商利润有重大影响,厂商可以根据市场需求状况和消费者时间敏感程度通过适当的库存和价格设定来减少消费者策略行为带来的损失。补充库存只有在市场需求较大的时候才优于不补充库存情形。     

基于库存共享策略的产品线选择及定价问题

研究了按订单装配的生产方式下,模块的库存共享策略和换模成本对于企业产品线的选择和定价策略的影响并提出了在这个问题中企业得到最大化利润的方法.通过建立一个混合整数规划模型,分析并研究了在消费者行为满足消费者多重选择模型的情况下,企业的最优产品线与最优价格的一些重要性质,并根据这些性质,提出了一个基于规则的模型求解算法,并给出了具体数值算例.     

回购还是转运？缓解消费者策略购买对零售商不利影响的策略研究

策略型消费者的存在会导致零售商减小订购量、降低零售价,进而对零售商收益造成损失。在考虑消费者策略行为及市场需求不确定情况下,研究了回购策略与转运策略对提升零售商绩效的作用。以最大化收益为目标,对回购策略与转运策略分别建立模型并求解,通过数值分析讨论不同策略下零售商的最优零售价、最优订购量及最优期望收益。研究表明：策略型消费者存在下,回购策略虽然能刺激零售商增加订购量,但会降低零售价,进而降低零售商的期望收益;而转运策略总能提高零售价、增加零售商的期望收益,并且当转运价格较高时,转运策略能刺激零售商增加订购量。因此合理的转运策略能同时增加零售价与订货量,进而提高零售商绩效,从而为零售商的策略选择提供决策支持。     

考虑参照效应的自有品牌动态定价策略北大核心CSSCI

在考虑参照价格和感知质量的基础上,构建了零售商自有品牌动态定价模型。针对不考虑参照效应的固定定价策略和考虑参照效应的动态定价策略两种情况分别进行了分析并得到了最优解。结果表明:当不考虑参照效应时,自有品牌的最优价格随着全国品牌价格、自有品牌感知质量、自有品牌生产成本系数、零售商对全国品牌收益分成比例的增大而增大;在考虑参照效应的动态定价策略下,参照价格和价格最终都会趋于稳态值;记忆系数、自有品牌感知质量和零售商对全国品牌收益分成比例的增大,将导致稳态价格和稳态参照价格的增大;参照效应系数和自有品牌历史价格权重系数的增大,将导致稳态价格和稳态参照价格的减小;当参照效应为正时,动态定价策略的收益大于固定定价策略的收益。     

考虑保质期的易腐品库存——买赠促销策略分析北大核心CSSCI

根据设定的保质期确定买赠策略进行促销,已经成为易腐品零售商通常采用的管理策略。通过区分潜在需求和实际需求,分析了零售商的策略选择问题,构建了数学模型以确定缺货时间并最大化零售商总利润。结果表明,根据不同参数,零售商可能选择混合策略、完全买赠策略或缺货策略,并得出不同策略在实践中的关注焦点。采用数值算例和灵敏度分析,说明了策略实施的效果以及在实践中的应用情境,由此说明模型有效性和相关管理启示。     

时变变质率产品的订购-定价策略

研究时变变质率产品的订购与定价联合决策问题。以系统平均利润最大化为目标函数且将已变质产品的变质处理成本考虑在内,构建了相应的订购与定价联合决策模型,其中需求同时依赖于价格和库存水平、系统允许缺货且缺货量部分延迟订购。接着,对于已知的定价策略,证明并给出了最优补货策略唯一存在的充分条件;另一方面,对于已知补货策略的情况也证明了最优定价策略的存在性。此外,证明了在联合订购与定价决策下得到的最优销售价格总是大于单独进行定价决策时得到的最优价格。进而,在模型证明和分析的基础上给出一个寻求最优解的算法。最后,通过数值模拟的方法对模型中主要参数的灵敏度进行了分析,并给出相应的管理建议。结果表明：如果零售商忽略库存水平对需求的影响或变质处理成本,制定的销售价格将偏低;对于价格弹性较高的产品,零售商应采取低价销售策略;当顾客的等待耐心较差或产品的替代性较强时,最优策略应该是提高产品的销售定价并缩短缺货期。     

提前转运还是紧急转运?考虑消费者缺货后悔的补货策略研究北大核心

对零售商来说,缺货意味着部分订单得不到满足,进而导致利润损失;另一方面,缺货导致的后悔却能缓解消费者的策略性等待。因此是否采取补货,采取何种补货策略对零售商来说显得尤为重要。本文构建模型,比较当消费者具有缺货后悔倾向时,提前转运和紧急转运下零售商的最优补货决策。研究发现:当期初库存水平较高时,补货策略能带来利润改善;当期初库存水平较低时,补货缓解消费者的后悔预期进而带来利润损失,并且该损失超过更多交易量带来的利润提升,此时不采取补货反而更优。比较两种补货策略可知:当期初库存水平较高时,提前转运下因预期缺货率降低带来的损失少于紧急转运时因额外费用带来的损失,此时提前转运更优;当库存水平较低时,预期缺货率降低带来的损失较大,此时紧急转运更优。另外,相较于紧急转运带来额外费用,提前转运有着预测偏差。两种转运策略的相对优劣还受到策略自身的影响,即较高(低)的偏差成本或者较低(高)的额外费用使得零售商更倾向于选择紧急(提前)转运。     

面对价格敏感性突变的供应链协调应对策略研究北大核心CSSCI

研究突发事件造成需求的价格敏感性突变时,供应链的协调应对问题。采用线性函数的形式衡量突发事件造成的额外成本,分析得到供应链的最优生产计划调整策略和最优价格调整策略,从而获得突发事件后供应链的最优利润。并设计了全单位数量折扣契约和限值线性价格契约,激励供应商和零售商实现协调应对,并满足按批量进行数量折扣的运营需求。此外,还对比分析了供应链在市场规模突变与价格敏感性突变下应对规律的异同。最后,通过数值仿真计算,展示结论的应用。     

风险规避和信息不对称下双渠道供应链的定价决策研究北大核心CSSCI

在生产商与零售商均具有风险规避行为并且生产信息不对称的背景下,研究双渠道供应链的定价决策问题。首先,依据决策者效用最大化建立信息对称下的的Stackelberg博弈模型,研究最优定价决策。其次,分析了生产成本信息不对称下生产商和零售商的最优定价决策,求解出精炼贝叶斯定价的存在条件。最后,对生产成本进行价值分析,研究发现在信息不对称的条件下,生产商在一定情况下可以通过隐藏生产成本信息而获利;零售商的期望效用低于信息对称下的最优期望效用,因此零售商具有激励生产商共享生产成本信息的意愿。