政府大数据质量评价体系构建及其研究

为了改善政府大数据质量,提高政府公共服务能力,文章从数据生命周期模型出发,分析了数据结构质量、数据规模质量、数据时效质量、数据源质量和数据价值密度质量五个维度及十七个评价指标,构建一种基于数据生命周期的政府大数据质量评价体系,然后使用熵权法实证分析用户对体系的满意度,最后结合大数据真实性、复杂性、时效性、数量级、增值性等特征,提出了改善政府大数据质量的策略。     

大数据管理服务平台项目质量管理

文章以"某省委党校大数据管理服务平台"项目为例,探讨了在项目管理中始终作为核心竞争力的质量管理中遇到的问题和解决的办法,阐述了质量管理的基本概念、基本原理及其重要性,总结了质量管理的3个主要过程及其采用的工具,讨论项目建设过程中的可行性,论述了在项目实践中的一些具体措施.系统建成后,学校的教育教学、日常管理及设备维护等...     

基于大数据技术的电力数据质量评估数据框架研究

在大数据时代,大多数应用都是由数据驱动的。如果能提高数据质量,大数据应用的有效性和可靠性也能得到提高。在电力行业中,不断积累的电力数据越来越多,并在此基础上开发了许多电力应用。在我国,电力大数据在规模、结构、格式、评估要求等方面都具有一定的特殊性,传统的大数据评估框架无法直接应用。因此,本文提出了一个电力数据质量评估的大数据框架。该框架增加基于灰色理论的量化评价模块,并给出一般性的数据指标质量计算公式。本框架可以同时积累实时数据和历史数据,为电力大数据评估提供集成计算环境,支持不同类型数据的存储。本文研究结果为其他具有相似特征的大数据应用亦提供了一个有价值的框架。     

军工企业质量大数据管理系统的研究与实现

军工产品质量是军工企业的生命线,当前,企业现有的管理信息系统由于质量管理功能弱等问题严重制约着全面质量管理目标的实现,提升军品质量管理能力成为军工企业迫切的需求。该文详细介绍了当前军工企业的质量管理现状,阐述了军工企业通过信息系统大数据的管理方法和数据仓库等技术手段,建立质量大数据管理系统的方案、实施方法以及实施效果,对其他企业进行质量管理信息化建设具有一定的借鉴意义和参考价值。     

大数据在数据质量管理中的应用分析

为了解决传统数据质量管理当中的一些常见问题,本文以大数据技术为基础,提出大数据在数据质量管理中的应用方法,以实现对数据质量进行有针对性的管理为母体,提出了构建数据质量评价体系,数据质量信息采集、分析及监控等方法,为相关领域的工作人员在数据质量管理工作的开展提供技术参考.     

基于数据分析的大数据质量管理平台应用研究

根据某用户现有数据中心支持数据源种类有限、不能在线实时数据质量管理、支持数据质量管理规则不丰富、操作可视化程度不高等问题,重点对涉及的大数据抽取、质量检测和统计分析相关的数据采集、数据质量检验等关键技术展开研究,开发出大数据质量管理平台工具,可为各类用户的数据中心进行数据质量管理。     

大数据软件的质量模型分析

通过对通用软件产品质量评估模型进行分析,结合大数据软件的特性,分别从功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性等八大质量特性对大数据系统的软件质量进行评估,形成一套适用于大数据系统的软件质量评估模型,为大数据系统的建设和测试提供参考。     

大数据环境下高校在线开放课程质量评价体系研究

大数据时代悄然而至,高校在这一时代背景下充分利用大数据技术构建科学化在线开放课程,并适时优化在线开放课程质量评价体系,推动高校在线开放课程教学水平大幅提高.文章首先介绍在线课程建设中大数据技术的作用,然后总结在线开放课程质量评价体系的不足之处,如评价主体不够多元、评价内容不够丰富、评价手段不够创新,最后探究优化在线开放...     

工业大数据与服务大数据及其检测要点对比研究

当前,大数据已成为社会各个领域热议的问题,然而面对新概念、新技术,大众往往一概而论,专业人员也容易忽略新技术在不同应用领域的不同之处.工业大数据与服务大数据的不同,就是这样容易被忽略的一对关系.从技术框架体系和数据生命周期各个环节对工业领域大数据和服务领域大数据进行了对比分析,分析了工业大数据检测与服务大数据检测要点的异同.对于认知工业大数据和服务大数据的不同及其相应的检测技术具有一定的参考意义.     

电力大数据质量评价模型及动态探查技术研究

针对电力数据数量多、种类庞杂、横跨专业多等特点而引起的数据质量不高的现状,该项目以数据中心数据为研究对象,通过分析产生数据质量问题的原因,以元数据、数据质量、数据建模等理论为基础,对数据流动过程中的质量检查、质量控制和质量评估等进行深入的研究。构建电力大数据质量评价指标体系,研究电力大数据质量实时监控、快速动态检测方法与关键技术,提出了适合于电力大数据数据质量控制与评估体系模型,实现数据质量管控平台开发,确保企业数据质量,提升数据应用价值。     

大数据无线通信质量黑点地图设计

网络质量是通信业的生命线,在整个网络的优化过程中,道路测试是一个必不可少的环节,而在实际工作中,测试问题点的数据收集和处理是一个非常重要的问题。在实践中,随着测试量的增加,会出现更多的异常事件,导致问题的黑点定位更加复杂,使优化工作难以把握要点。基于此,文章对大数据无线通信质量黑点地图进行设计,主要包括总体设计方案、算法的设计及黑点的形成,同时运用百度地图API接入对其进行分析。     

基于网格化和大数据的移动网络覆盖质量评估方法研究

文章主要探讨了河源电信的4G及5G网络规划建设过程,研究运用大数据等各种工具全面分析移动网络覆盖质量,并以营销中心为目标,细分网格化管理运营,与市场线条形成良性互动,最大限度地提升资源投放效益,为各县区营销中心有效赋能,提升用户感知NPS的综合方法.     

大数据时代智能家居的发展研究

互联网的飞速发展让我们的生活进入了大数据时代,生活中涉及的数据越来越多,并且时时刻刻都在不断发展和更新。网络的进步让人们的生活和生产变得更加智能,物联网的提出让人们对机器设备远程操作的构想变成了可能。如今物联网已经开始应用到家居之中,使得家居也开始变得更加智能化和个性化。文章针对大数据的特点和智能家居的发展现状,对大数据时代智能家居的发展进行浅要的分析。     

大数据技术及标准发展研究

分析我国大数据布局和大数据标准化的现状,以标准化为切入点论述了标准化工作对大数据发展的助推作用以及大数据标准化未来发展的目标,并从制定技术标准的角度详细分析了技术标准体系的构建。     

基于智能化数据探索的数据质量管理方法

数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识,数据质量已成为影响数据要素发挥价值的重要因素。在政务领域,随着数据应用的深度和广度逐渐加强,数据质量问题已成为数据深化应用的制约因素。以数据质量管理相关理论为基础,以源头数据质量管控为手段,提出了基于智能化数据探索的数据质量管理方法,即通过数据质量管理激活数据资源价值,该方法在政务数据质量管理工作中具有借鉴意义。     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。     

大数据背景下计算机技术在环境监测质量管理中的应用研究

环境监测质量管理作为促进社会可持续发展的重要组成部分,文章以大数据背景下计算机技术在环境监测质量管理中的应用为研究方向,对当前大数据及计算机技术在环境监测质量管理中的作用、意义及价值进行分析的基础上,分析了环境监测质量管理中计算机应用的关键技术,进而提出应用思路及建议。