基于数量的VMI整合补货模式下的库存控制

利用系统动力学的原理、方法,定性分析了两级供应链环境下基于数量的VMI整合补货策略,构建了该库存管理模式的系统动力学仿真模型以刻画其系统动态性,通过对随机流需求下模型仿真结果的定量分析,研究了该模式下不同经济补货阀值对牛鞭效应及库存变化的影响.结果显示,在一定范围内,较小经济补货阀值下供应链中的牛鞭效应及各节点的库存水平及波动的情况比较理想,随着经济补货阀值设定的变大,牛鞭效应、库存水平及波动逐渐加大.     

供应链牛鞭效应建模与仿真

该书共分九章,内容包括供应链结构与牛鞭效应、基于All（1）需求的多级供应链牛鞭效应建模与仿真、基于ARMA（1,1）需求的多级供应链牛鞭效应建模与仿真、基于不同预测技术的两级供应链牛鞭效应建模与仿真、ARMA（1,1）需求下不同预测技术的多级供应链牛鞭效应建模与仿真、信息共享下多级供应链牛鞭效应建模与仿真、航运市场中牛鞭效应实证分析、总结与展望。     

信息共享对瞬时补货多级供应链牛鞭效应影响的建模分析

对不稳定市场需求下的瞬时补货多级供应链系统进行建模,定量地分析了需求信息共享前后供应链各节点企业的牛鞭效应,并进行了数值实验.研究表明:无需求信息共享时,牛鞭效应始终存在;需求信息共享后,牛鞭效应明显地减小,在一定条件下会出现反牛鞭效应.     

考虑牛鞭效应的智慧供应链定价与投资决策研究

智慧供应链的发展缓解了传统供应链中牛鞭效应问题。针对制造商、零售商组成的两级供应链,考虑中小企业是否投资智慧供应链数字技术,构建不同数字技术投资组合下的博弈模型,探讨牛鞭效应对产品定价与数字技术水平决策的影响,并比较不同模式下的利润水平。研究表明,投资数字技术的供应链成员会设置更高的数字技术水平来弱化牛鞭效应带来的负面影响;制造商或零售商单独投资都会对供应链产生积极影响,两者均投资却有可能会降低供应链绩效。     

供应链中牛鞭效应的控制与弱化研究

为了弱化供应链中的牛鞭效应,本文剖析了其危害及形成机理,指出供应链的系统属性和管理运作两方面因素构成了牛鞭效应产生的主要原因,进而着眼于供应链的整体竞争力,有针对性地提出了控制牛鞭效应的系列策略,即强化战略协作及信息共享,消减供应链级数,开展敏捷管理,减少订货批量,控制安全库存,平衡库存责任和弱化最终需求的变异性.     

关于VMI下供求双方的利润变化的研究

针对传统库存管理系统存在的牛鞭效应,分析了一种新的库存管理方法:供应商管理库存(VMI).通过定量的方法证明了在VMI下供求双方的库存成本及其利润变化的情况.结果表明:在实施VMI的情况下,购买商的利润总是能够提高,而供应商短期内利润会下降,若长期实施VMI其利润在很大程度上也能够提高.通过实例验证了该结论的正确性.     

两种库存管理方法下的牛鞭效应比较分析

建立了ARIMA供应链需求模型,利用订货量方差和需求方差的比值,分别对Order-up库存管理方法和基于MRP的库存管理方法下的牛鞭效应进行了量化.比值大于1则牛鞭效应存在且与比值成正比,反之则牛鞭效应不存在.模拟试验对两种库存管理方法作了对比,结果表明基于MRP的库存管理方法在多数情况下产生了较小的牛鞭效应.     

基于Shapley值法的供应链上游段VMI的利益分配机制

实施VMI后如何分配利益直接关系到各参与者的积极性及VMI的实施效果,学术界长期立足于供应链下游段对此问题进行探讨.选取上游段VMI为研究对象,考虑实施VMI前后供应链参数的变化情况,建立经济效果模型,基于利益分享契约视角,利用Shapley值法构建上游段VMI的利益分配机制,并进行算例分析.结果表明:该机制使得由于实施上游段VMI而产生的利益在各参与者之间合理的分配,解决了供应商由于承担过多库存成本而利益受损的问题,实现了共赢.在实际操作中,该机制可通过各参与者在实施上游段VMI前共同制定利益分享契约而实现.     

碳限额政策下库存运输可持续水平集成优化

基于分散协调和集中控制供应商管理库存(vendor-managed inventory, VMI)供应链,构建碳限额政策下库存运输可持续水平集成优化模型,研究碳限额政策对可持续供应链性能的影响。运用Stackelberg方法构建供应链博弈模型,并在Matlab中模拟实施碳限额政策前后可持续水平优化决策过程。为了调节供应商和零售商之间的溢出效应,设计基于收益共享契约的供应链协调策略。研究结果表明,碳限额政策能提高库存和运输可持续水平,但对服务水平没有影响;集中控制VMI供应链总利润随碳限额单调递增,而分散协调VMI供应链总利润则随碳限额呈先升后降的变化趋势;无论实施碳限额政策与否,集中控制VMI供应链总利润和可持续水平均大于分散协调VMI供应链。     

基于价格折扣机制的VMI系统

由于一般的VMI策略不一定能保证供应链整体的最优化,主要研究如何在VMI策略中配合合理的价格折扣机制,从而VMI策略能使供应链整体得到最优化,并使供应商和零售商的利润在VMI策略下比在传统的RMI策略下得到Pareto改进.探讨了在一般的VMI策略下零售商的订货量可能大于或小于供应链整体最优时的订货量,研究了基于价格折扣机制的VMI策略如何使零售商的订货量等于供应链整体最优时的订货量,并给出了价格折扣的表达式和取值范围.