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1.
数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理. 相似文献
2.
详细阐述了EC^2R模型中判定决策单元规模收益的理论．首先给出了决策单元的概念,然后推广了规模收益的适用范围,最后提出了决策单元规模收益的判定,并结合一个具体实例进行了说明．与以前的判定方法相比,文中的方法计算量较小,在得出决策单元相对效率的同时,就可以判断决策单元的规模收益情况,具有较强的适用性、操作性和应用性． 相似文献
3.
通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序． 相似文献