电能量数据平台设计

计量自动化系统(MAS)和营销系统是营销业务的重要内容,电能量数据平台系统是基于这2个系统的管理系统。介绍了广州电网计量自动化系统的运行现状和MAS与营销系统的关系。基于广州电网业务和信息安全的需要,设计了电能量数据平台系统,并分别对电能量数据平台的总体架构、技术架构、功能结构、系统网络、外部接口和安全防护设计进行了介绍。电能量数据平台可以满足广州电网的业务需求和信息安全需求。     

适应分布式发电的计量自动化系统

计量自动化系统（metering automatic system, MAS）是智能电网的重要内容,应改进以适应分布式发电的接入。介绍计量自动化系统的定义和整体框架,以及广州电网计量自动化系统的运行现状。基于广州供电局有限公司的业务需要,设计了新一代计量自动化系统的整体功能部署方案。对接入电网的分布式电源的数据采集、线损率和离网（并网）时间统计进行了研究,最后对广州电网计量自动化系统的发展方向提出了建议。     

地区电网计量自动化系统设计

广州电网作为大型供电企业计量点数量庞大,构建架构合理、技术先进的电能计量自动化系统极其重要。实时、高效地存储和处理海量用电数据,是计量自动化系统建设过程中面临的主要问题。结合广州电网的实际情况,对计量自动化系统的建设方案进行了设计。设计了新一代计量自动化系统的总体架构和外部接口,并对关键技术进行了研究。最后针对新旧计量自动化系统切换的数据迁移问题进行了研究。     

云南电网地区级计量自动化系统架构

针对电力企业对提高电能量数据的综合应用水平的发展需求,对计量自动化系统进行简要分析,并结合云南电网电能计量自动化系统当前的建设情况,分别从系统逻辑结构、物理架构、数据架构等三个方面对其地区级四合一计量自动化系统进行研究。     

交互式电能量大数据人工智能平台构建北大核心CSCD

针对人工智能技术在电能计量行业中的应用,从南方电网电能量数据中心人工智能平台构建项目研究进展出发,构建交互式电能量大数据人工智能平台。平台主要分为电能量数据接入层、智能算法层和可交互业务应用层。本文首先通过对平台架构进行整体性的概述,阐明层次关系以及各层次中包含的主要内容;然后介绍电能量数据接入层、智能算法层的功能作用,设计理念以及内部逻辑。最后重点介绍可交互业务应用层以及简单阐述系统实现,详细介绍本系统用到的几种主要交互方式,阐述如何与电能量人工智能平台业务相结合,提高电力人员使用系统的便捷性和交互性。     

交互式电能量大数据人工智能平台构建

针对人工智能技术在电能计量行业中的应用,从南方电网电能量数据中心人工智能平台构建项目研究进展出发,构建交互式电能量大数据人工智能平台。平台主要分为电能量数据接入层、智能算法层和可交互业务应用层。本文首先通过对平台架构进行整体性的概述,阐明层次关系以及各层次中包含的主要内容;然后介绍电能量数据接入层、智能算法层的功能作用,设计理念以及内部逻辑。最后重点介绍可交互业务应用层以及简单阐述系统实现,详细介绍本系统用到的几种主要交互方式,阐述如何与电能量人工智能平台业务相结合,提高电力人员使用系统的便捷性和交互性。     

基于云计算的智能计量平台研发

针对智能计量业务需求,对目前计量自动化系统现状及存在的问题进行了说明,提出了一种基于云计算技术的智能计量自动化系统的解决方案。探讨了云计算在智能计量平台中应用的可行性和必要性,设计并实现了基于Hadoop框架的智能计量管理平台,并对平台的体系架构和关键技术进行了分析。方案采用云计算中的虚拟化技术对平台底层中多种异构软硬件资源进行整合管理,采用HDFS分布式文件系统和HBase分布式存储系统对电能数据进行高效的分布式存储管理,采用Map Reduce分布式编程框架实现用户业务的分布式并行处理与资源调度。目前,基于云计算的智能计量平台已进行实际应用,第三方测试结果表明,系统大部分功能均达到智能计量平台的要求。     

电能计量自动化系统在电力营销中的应用

结合广东电网电能计量自动化系统的建设情况,介绍该系统的结构,阐述厂(站)电能量遥测系统、负荷管理系统、配电变压器监测计量系统和低压居民集中抄表系统等4个子系统的功能,从远程自动抄表、电能计量装置在线监测和防窃电三方面分析电能计量自动化系统在电力营销工作中的作用和所取得的效益.     

基于GIS平台的电网空间资源自动化运维

基于GIS平台的电网空间资源自动化运维最重要的工作是电网空间数据的采集和优化,针对国家电网公司统一建设的GIS、PMS2.0、营销业务应用系统等基础信息平台,由于专业应用方向不同,而产生基础数据的重复录入、设备信息数量不一致、关键属性不一致、数据质量低等一系列问题,阐述了如何保障数据的一致性、规范性,提升数据数据采录的自动化程度、提高数据质量和采录效率,减少数据重复录入,减轻工作量的自动化运维的重要性和必要性。文章详细介绍了基于GIS平台和智能终端的采集、优化及运维的数据内容、系统设计思路、系统整体架构、系统分析与设计以及应用发展方向。     

南网省级计量自动化系统在贵州正式上线

正南方电网省级集中计量自动化系统在贵州正式上线运行,在全国及南方电网率先实现全省计量自动化系统"统一数据采集,统一数据存储、统一业务应用",全面服务企业生产、营销、规划、建设等业务应用。在省计量自动化系统建设中,南方电网贵州电网公司充分考虑业务功能的完善和实用,在技术架构上适度超前,实     

电网企业主数据管理建设研究

文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述,分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上,结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨,形成了电网企业特有的主数据建设方法论,实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性,降低了系统信息成本,建立了完善的数据标准,提高了数据质量。     

一种数据需求分析方法及其在电力负荷管理系统中应用

本文针对数据需求分析中存在的问题,提出了一种数据需求分析方法、数据需求分析步骤,及在湖南省电力负荷管理系统中的应用。     

数据质量管理平台在内蒙古电杰公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,从信息技术及管理控制2方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,形成了完整的数据质量管理平台,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。     

电力调度数据中心数据质量问题研究

结合调度中心数据特点和业务特点提出构建数据中心提高数据质量的一些控制方法,这些方法分别从电网数据的统计特性和业务特性(数据关联性特性)上对异常数据进行识别,并且基于这些方法给出了数据校验的模块设计,最后应用该数据校验模块到数据中心的系统架构中,提高了华东电力调度数据中心的数据质量.     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

JBX－6A2电子束曝光机图形数据转换软件的开发与应用

本文简要介绍了一种矩形电子束曝光机图形转换软件的结构、工作原理和工作过程。在此前提下，根据这套软件的实际工作情况简要介绍了使用该软件的具体方法，并对使用该软件时容易遇到的困难和一些应注意的细节做了清楚的说明。此外还简略说明了作者对该软件所做的几处修改。     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

数据拓扑及其在电网数据处理分析中的应用

在分析信息化建设发展需求的背景下,提出数据拓扑的概念与定义,描述了其结构内容以及与电网数据关联情况的对应性。重点分析了其对于提升应用系统数据处理、信息展示、数据分析水平方面所能够发挥出的促进作用。之后给出了基于数据拓扑的应用系统数据处理分析相关功能的架构,并简述了数据拓扑在电网数据处理分析中的实际应用。     

电力自动化系统中的数据处理

电力自动化系统种类日趋多样,数据增多,功能复杂。系统之间强调信息共享和数据交换的同时,还必须保证系统的安全性。从数据的分类、数据的获得、数据流、数据仓库、数据安全等角度对整个系统中有关数据处理的部分进行了介绍,主要涉及通信分层、数据分流、数据仓库、数据镜像等技术。     

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品.基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平.最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电...