基于三比值法的典型变压器故障案例分析

预防变压器故障是重要技术难题,特别是预防变压器重瓦斯故障。变压器内部故障可以通过分析变压器油中溶解气体组分来判断。本文利用三比值法分析一台110kV变压器故障,判断故障原因并提出相应对策,避免了故障扩大化;分析一台220kV变压器重瓦斯故障原因,揭示了绝缘设计裕度不足及大修不彻底留下的安全隐患。本文分析过程可为油浸式变压器故障诊断提供参考。     

电力变压器铁心绝缘故障的诊断及处理

变压器铁心绝缘故障在变压器故障中占有相当大的比例。笔者对变压器铁心接地原理、铁心接地故障的诊断,采用直流冲击放电法处理240MVA变压器铁心接地故障实例作了介绍。     

浅谈电力变压器主要故障分析与诊断

变压器在电力系统中具有非常重要的作用,但是由于变压器构造复杂、长期使用等因素,使得变压器发生故障频率比较高。因此,对变压器的故障准确诊断就变得尤为重要。着重分析了变压器的主要故障类型,详细介绍了直观检查、电气预防性试验、油中溶解气体分析法等常用的变压器故障诊断方法。     

快速切除220 kV变压器死区故障的继电保护方案

由变压器电源侧后备保护动作或联跳变压器其他侧断路器的方法,来切除220kV变压器某侧断路器与变压器差动保护电流互感器(TA)之间发生的死区故障,切除故障时间较长;由于是变压器出口故障,容易造成变压器损坏。分析了220kV变压器各侧死区故障的故障特征和有关的继电保护动作特征,借鉴现运行的母线差动保护中母联断路器死区故障保护和线路断路器死区故障保护的原理,提出了4种快速切除220kV变压器各侧死区故障的保护方案,并研究了变压器死区故障保护短延时的合理取值。     

超声定位技术在变压器故障诊断中的应用

以某电厂500kV变压器局部放电故障为例,介绍了变压器故障找寻的过程。首先通过变压器油中溶解气体确定故障性质,然后结合变压器长时感应耐压测局部放电、超声波定位确定故障部位,最后综合变压器返厂解体检查的情况,确定了故障原因。综上所述,结合现场实践,提出了变压器现场局部放电试验的改进建议。     

变压器铁心多点接地导致高温过热故障分析

绝缘油中特征气体对于发现变压器潜伏性故障具有重要意义。本文通过油色谱分析发现了一起变压器过热故障,进而结合电气试验,验证变压器内部存在过热故障。依据油色谱和铁心对地绝缘电阻的结果,进行了变压器吊芯大修,确定故障原因为施工过程中遗留异物引起铁心多点接地造成高温过热,避免了故障的进一步发展及扩大。对此类型故障进行了理论分析和经验总结,能够有效的减少变压器的故障率。     

运行中换流变压器产气故障分析

通过一起换流变压器产气故障的检修过程,分析了运行中换流变压器可能发生产气故障的原因,并总结了换流变压器产气故障的处理方法。     

提高气相色谱分析方法诊断变压器故障正确率

介绍特征气体产生途径和判断变压器故障的方法,并通过实例阐述变压器运行中色谱试验异常判断过程。介绍变压器在非故障时产生特征气体的几种原因及相应对策,以便减少诊断变压器故障时的干扰源,进而提高了判断变压器故障的正确率。对运行维护人员准确诊断变压器内部故障具有一定帮助。     

变压器绝缘材料

4.1.4变压器故障和变压器油的析气 变压器内发生故障时,油便放出大量的气体并推动气体继电器动作.析气本身是说明变压器内发生了故障.我们可以从放出气体的特征和各种现象中发现变压器内部发生故障的规律,利用它来监视变压器的运行状况.     

变压器常见故障的查找方法

变压器在运行过程中经常会出现故障.当变压器发生故障时,电路系统将无法正常工作.当变压器在使用过程中发生故障时,应该根据故障发生的现象,对变压器的具体故障找出原因,并判断故障所在.     

利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究

基于油中溶解气体分析技术是变压器故障诊断重要的分析手段,提出了多种以油中气体含量为依据的判断变压器故障类型的方法.主要对基于油中溶解气体分析技术的变压器绝缘故障诊断方法进行探讨.总结了传统变压器绝缘故障诊断方法,讨论了基于人工智能技术的变压器绝缘故障诊断方法,这些方法有效地提高了,叟压器绝缘故障诊断的正确率.人工智能技...     

基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法

电力变压器属电力系统中的重要设备,目前油中溶解气体分析(DGA)的三比值法是对变压器进行故障诊断的最方便、有效的方法之一.本文结合改良的三比值法,将贝叶斯网络方法引入大型变压器的故障诊断,提出了基于贝叶斯网络(BN)理论和变压器油中溶解气体分析方法的变压器智能故障诊断方法,并据此建立了变压器故障诊断模型.通过实例判断验证了本文方法的有效性.     

基于波形特征量的变压器平衡绕组故障诊断方法

文中提出了一种利用变压器各侧电流及差动电气量特征,进行区外线路故障引起的220 kV变压器内部故障定位的方法,根据现场主变差动保护录波波形的幅值、相位特征进行理论分析和计算,利用推理排除的方法逐步开展主变故障点和故障类型识别,最终判断本次主变故障为平衡绕组绝缘破坏导致平衡绕组发生单相首尾短路,对故障排查和定位过程进行了详细的阐述,通过故障分析表明故障中变压器保护正确动作,并为开展现场一次设备检查和故障处理提供了支撑.     

一起500kV变压器油色谱数据异常的分析

某500kV变电站3号主变在投产试运行期间,发现B相变压器油中溶解气体的色谱试验结果出现异常,经过分析后判断设备内部发生过热故障,在试运行期间及时退出运行,进行缺陷分析和故障点的查找,最终找到了故障点,避免了变压器故障的进一步发展和事故的发生,为今后新设备投运后的技术监督积累了经验。     

基于DGA的变压器故障诊断智能方法分析

针对传统变压器故障诊断方法的不足,介绍了多种智能诊断方法在基于油中溶解气体分析（dissolved gas-in-oil analysis, DGA）的变压器故障诊断中的应用,包括人工神经网络、模糊理论、专家系统、灰关联分析及其他智能方法。通过对这些智能诊断方法的分析,得出其优缺点及需要改进的方案,为研究人员选择最优油浸式电力变压器故障诊断方法提供参考。最后对基于DGA的变压器故障智能诊断方法进行了展望,并分析了未来的发展方向。     

基于灰色聚类分析的充油电力变压器绝缘故障诊断的研究

油中溶解气体分析是判别变压器内部绝缘状况及发现内部故障的重要手段。本文采用灰色系统理论对变压器绝缘故障进行了分析 ,进一步提出了一种变压器绝缘故障诊断的灰色聚类模型及分析方法 ,并以范例分析验证了该模型能够应用于分析故障类型和确定故障位置 ,分析结果同时表明本文方法是有效的并具有良好的应用前景。     

一种基于多元物理场耦合的变压器故障演化评估模型

变压器作为电力系统的重要设备,其故障预防和寿命管理对提升电力系统运行的可靠性具有重要意义。为实现变压器设备故障状态的高效评估,文中从变压器故障机理的关联性和复杂性特征出发,建立了基于多元物理场耦合与模糊数理论的变压器故障演化评估模型。首先,基于变压器故障的关联性特征,建立变压器故障演化网络图。其次,考虑到变压器故障机理复杂以及监测数据有限,采用COMSOL软件进行多元物理场耦合仿真;同时结合模糊数理论,建立变压器故障演化概率计算模型。最后,引入风险熵表征变压器故障演化的不确定性,提出变压器故障演化路径最大概率表达式,并将其转化为线性规划问题,进而得到不同初始风险因素下变压器最大概率故障演化路径。算例分析表明:模型计算结果能够反映变压器故障统计数据特征,可为变压器的状态评估提供参考。     

运行中变压器状态监测技术的探讨

在上篇《变压器在正常工作电压下的绝缘事故原因分析及防御措施》一文中讨论了变压器绝缘事故原因分析及防御措施,本篇主要对变压器各种状态参量的实质含义、监测原理、判断方法及应注意的技术要点作了具体的探讨。     

基于SOM的变压器故障诊断研究

通过变压器故障诊断能及时发现变压器的故障,以往应用比较广泛的故障分类方法是基于DGA结果的比值法,但其存在比较严重的缺陷。通过采用自组织映射网络对变压器故障进行诊断分类,结果表明自组织映射网络对变压器故障的分类准确且快速,能够降低检测人员的分析难度,提高诊断速度,对于现场变压器故障诊断应用前景广阔。