智能管道运营中大数据的应用实践之研究

在研究和应用大数据的领域遥遥领先,互联网公司正掌握着越来越庞大的数据资源,没有边界的网络正在向生活中的各个角落延伸、发展.本文介绍了大数据的基本内涵及当前的应用现状,分析了处于大数据时代环境下的运营商所面临的一系列机遇和挑战,阐述了运营商在智能管道运营中应用大数据时所必须的关键技术,提出了未来运营商在智能管道中应用大数据的发展目标、方向和内容.     

智能管道运营中大数据的应用分析

介绍了大数据的内涵及应用现状,分析了大数据时代下运营商面临的机遇和挑战,阐述了运营商在智能管道运营中大数据应用的关键技术,提出了未来运营商智能管道中大数据应用的目标和内容.     

智能管道体系数据应用子层的设计与研究

智能管道体系的逐步完善及周边应用系统的不断丰富,对智能管道多维感知系统的数据提供能力和数据质量提出了更高的要求.在研究智能管道体系结构的基础上,提出了在智能管道体系内新增数据应用子层设计方案,以“数据集中,应用分布”的数据模式为基础,为承载控制层、业务应用层提供数据支撑,完善智能管道体系架构,增强了智能管道数据应用能力.     

一种NGB-W多管道业务数据复用方案

针对下一代广播电视无线网(NGB-W)采用管道化技术的多QoS业务应用需求,给出了一种多管道业务数据的资源映射复用方案,并提出具体的复用参数计算方法和多管道数据基带成帧控制策略.该方案根据获得的系统参数和各管道的业务数据速率及其比例关系,确定每个物理帧中承载的各管道业务数据占用的物理资源量;根据所有管道业务数据占用的物理资源总量,确定物理帧长;根据到达的各管道的业务数据速率和复用参数,依次形成各管道的业务数据基带帧.仿真表明,所提方案既可有效从巨量的系统参数和业务数据参数组合中筛选出既可以满足各管道业务数据率要求,又可以实现具有不同QoS要求的所有管道业务数据承载于一个物理帧中.     

锅炉流量测量在Honeywell Experion PKS系统中的实现

目前在热电厂锅炉蒸汽、风量管道流量计算中普遍采用常规仪表进行温压补偿,但其出现的结构复杂、调试难度大、维护困难等一系列问题造成精度偏低、设备监控不灵活等。为了提高热电厂锅炉蒸汽、风量管道中较大流量的测量精度,减小环境变化带来的误差,过程控制系统应利用更为精确数据进行合理调控。因此采用霍尼韦尔Experion PKS过程知识系统组态编程软件流量测量模块,可对流量计测量数据进行理论计算以及在环境改变时所带来的流量温度、压力补偿计算,实现不受环境变化影响下的过程控制中流量数据与现场流量数据的基本一致。该模块简化了复杂的过程控制逻辑编写与调试过程,增加了测量和控制精度,提高了生产效率。     

光纤预警系统在长输管道中的应用

光纤预警系统作为一种先进的管道监测技术,在长输管道中有着广泛的应用前景。它的高效、及时、准确的预警能力,为管道安全运行提供了有力的保障,有助于及时应对潜在风险,降低事故发生的可能性,保障人员和环境的安全。为此,本文对光纤预警系统在长输管道中的应用进行研究。     

四大服务模式支撑 业务支撑系统向管道服务转型

通过抽象管道智能化服务能力,面向应用和终端开放合作,可以实现"服务增值型管道"对应用和终端的聚合及端到端连接服务的增值。传统管道粗放式的数据搬运模式忽略了搬运过程中的价值、公平及效率,导致管道扩容不断     

防腐施工技术在市政给排水管道中的应用策略

防腐施工技术在市政给排水管道中应用能够有效提高水利工程质量、减轻城市污染现象。文章介绍了不同类型的防腐施工技术,包括电化学防护方法、磁场衰减检测技术和双层环氧涂料防腐技术,讨论了在市政给排水管道项目中应用防腐施工技术的策略,包括预制防腐保温管道、优化管线系统设计、合理敷设防腐保温管道及加强管道耐腐蚀检测等。通过强调防腐施工技术,能够在提高市政给排水管道系统的可靠性、延长使用寿命和降低环境风险方面发挥关键作用,为城市基础设施的可持续发展提供有力支持。     

业务支撑系统向管道服务转型

如何发掘管道的新价值？传统管道粗放式的数据搬运模式忽略了搬运过程中的价值、公平及效率,导致管道扩容不断,而边际收益越来越低。与此同时,粗放无序的数据搬运模式并没有考虑终端与应用的差异,网络忙闲、时间和地点差异,导致既不能保证应用交付质量与用户体验,     

基于先验知识的管道流体快速仿真技术研究

随着数字孪生技术的兴起和发展,数据快速传输应用的需求得到了极大的关注。在工业应用领域,存在因复杂环境下传感器无法在适当位置安装,造成孪生体数据不完整的情况出现。针对管道流体状态这类不易实测的信息,常使用有限元仿真的方法获取物体各监测点的变化数据,但传统的有限元仿真分析需要耗费大量的时间成本和计算机资源,无法适用于对数据实时传输有高要求的管道数字孪生系统。文中将多组条件下获得的仿真结果作为先验知识建立仿真数据库,运用K近邻的思想在库中查找与测试集最相似的仿真结果,以该条件下的仿真结果为基准对测试集进行完整数据预测,得到测试条件下的完整仿真数据。实验结果表明,文中所提方法与传统有限元仿真结果精度相一致,仿真效率得到巨大提升,可适用于有数据快速反应需求的管道数字孪生场景。     

DSP信号处理技术在管道检测中的运用

管道系统是重要的能源运输工具,其在石油化工、压力容器、水利传输等各个领域有着重要的应用.对于工业管道来说,由于工作环境的复杂性,工业管道在运行的过程中很容易受到腐蚀作用和外力作用的影响产生缺陷,甚至引发重大安全事故.这就对管道检测提出了更高的要求.DSP信号处理技术在管道检测中的应用有着一定的优势,对于提升管道检测水平有着重要的意义.基于以上,本文从DSP信号处理技术概述入手,探讨了DSP信号处理技术在管道检测中的具体运用.     

业务支撑系统向管道服务转型

传统管道粗放式的数据搬运模式忽略了搬运过程中的价值、公平及效率,导致管道扩容不断,边际收益越来越低。与此同时,粗放无序的数据搬运模式并没有考虑终端与应用的差异,网络忙闲、时间和地点差异,导致既不能保证应用交付质量与用户体验,也挤占了运营商核心业务的生存空间。因此,无论是从运营商还是从终端和应用的角度,都有对管道业务模式...     

管道SCADA维护业务管理系统的设计与实现

该文介绍了管道SCADA维护业务管理系统的设计与实现,系统采用Oracle数据库,Visual Studio 2005集成开发环境进行开发,主要功能有备件管理、设备管理、维护结算等,能有效提高管道SCADA系统维护效率;加快基层和维护中心之间的数据交互,降低人工维护与测试过程中可能出现的数据缺失或者不一致,为管理部门和领导掌握维护计划的执行情况、工作量考核、备件申报、费用结算情况以及管道SCADA系统备件和设备的出入库情况提供科学有效的决策支持。     

玻璃纤维带铠装管道蝶形引入光缆的设计与开发

0引言 随着光纤到户(FTTH)的不断推进,蝶形光缆在FTTH网络建设中获得了大量应用.管道蝶形引入光缆(管道蝶缆)是一种通过管道敷设布线方式将光纤从室外引入到室内的光缆,行业标准YD/T 1997-2014[1]对室外管道引入用蝶形光缆的型式、结构、材料、机械和环境性能做出了规定.在对标准中涉及的管道蝶缆的结构和性能...     

智能管道与运营商的未来

通过对产业发展环境及运营商应对策略的分析总结,提出了运营商必须发展智能管道的观点,并对运营商发展智能管道的必要性、可行性及产业链成熟度进行了客观分析,对智能管道的发展意义和目的进行了阐述,对未来智能管道的应用进行了说明。     

基于CNN-GAN数据增强网络的电厂锅炉管道温度压力及健康状态预测

电厂锅炉管道系统随着机组参与深度调峰而承受的交变载荷不断增加,对管道温度、压力预测和健康状态评估提出了新的要求。基于电厂真实管道温度、压力数据,提出了多阶管道健康评价算法,搭建了CNN-GAN数据增强网络。通过CNN-GAN数据增强网络与管道真实运行数据,生成带管道健康评价函数的合成数据集。预测模型采用双层LSTM结构,对管道未来30步的温度、压力和健康状态进行预测。所提出的多阶管道健康评价算法能够准确判定温度、压力超额定和短期波动较大等非正常工况,对指导运维人员检修以及提前预警具有一定的价值。CNN-GAN算法比原始GAN能够生成更加真实的管道温度压力仿真数据集。未来30步的预测步长中,不同工况条件下,建立的预测网络最大绝对误差控制在6%以内。     

关于智能管道商业运营模式的思考

在电信行业现有模式和环境的改变下,运营商面临的运营压力越来越大,逐渐沦为一个管道。本文分析了数据流量消费的发展趋势,明确了基于智能管道的流量经营模式是目前运营商实现流量价值最大化的最佳途径,并对智能管道的定位、双向商业模式成功运营的关键及意义进行了详尽的阐述,提出了全球电信运营商面对智能管道发展需要认真考虑的问题。     

水下管道巡检机器人控制系统设计

为贯彻国家海洋强国战略,直面产业应用中管道资源输送中遇到的实际问题,文章通过树莓派Python编程技术,结合视觉检测、水深检测、数据分析等功能,设计了一款水下管道巡检机器人控制系统,以达到水下管道智能检测的目的。该系统不仅可降低水下管道检测对人的危险性,同时可大幅度提升水下管道检测的工作效率。该系统由树莓派、视觉模块、深度传感器、电机驱动、报警电路、VNC显示界面组成,可实现水下管道巡检、附着物报警及水下环境信息检测等功能。     

Delaunay算法在CAD中处理地形数据的研究

在道路和管道设计中,地形数据都是不可缺少的设计数据,其数据的准确性对于设计结果有着至关重要的影响。本文主要介绍如何在CAD的图形文件中获取测量点及高程数据,在C#语言环境中利用Delaunay算法将这些数据构建成三角网,并对可能出现的死循环或者重复点的情况进行算法改进,生成设计所需的测量数据文件。     

电信运营商大数据应用浅析

在大数据时代,电信运营商如果不能挖掘出数据的价值可能彻底被管道化。当前大数据成为运电信营商向创新经营和精细化运营转型的强大推动力。剖析了电信运营商大数据应用的意义、优势、存在问题,并在此基础上提出了电信运营商大数据应用建议。