基于EPLS的电力系统谐波源的识别与定位

在电力供电优化控制的研究中,谐波是影响电能质量的重要因素,对谐波进行监测和分析具有重要的意义。为定量识别谐波源,准确估算系统谐波阻抗,提出了一种应用加强的偏最小二乘回归(EPLS)的谐波源识别算法,利用EPLS来估算系统谐波阻抗,并识别系统和用户各自所要承担的责任,达到识别谐波源定位目的;通过与二元线性回归、稳健回归以及偏最小二乘算法的比对表明,EPLS算法具有实现简单,分析精度高的优势。通过在MATLAB/SIMULINK中构建仿真模型,应用改进方法进行仿真分析,结果证明了所提方法的正确性和可行性。     

基于免疫优化ICA算法的配电网谐波源定位仿真

为克服传统配电网谐波源信定位中存在的定位与实际偏差较大、精度较低问题,提出基于免疫优化ICA算法的配电网谐波源定位方法.以负荷率和额定定容量为配电网主要参数,构建配电网变压器模型.在此基础上,得到配电网等效集中参数模型利用原子分解法,表达所选配电原子信号的线性度,利用原子分解法表达配电网中的谐波信号,获取谐波信号中存在的相关信息,为配电网谐波源的定位提供依据.通过计算得到的谐波电压和谐波电流之间存在的互信息,获取谐波电压在谐波电流互信息为最大值时对应的节点,即为配电网谐波源的位置,实现配电网谐波源的定位.仿真结果验证了提出的方法在配电网谐波源定位精度方面的优势,具有很好的应用前景.     

基于稳健回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法

该文提出了一种基于稳健回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的评估方法,即通过对系统公共连接点的同步测量,获取系统中谐波电流、电压信号,并利用复加权最小二乘迭代法计算出谐波回归系数;然后以上次迭代残差函数作为权重,并将Huber函数当做影响函数,进行加权迭代计算,这样能够避免或减少回归系数受奇异值的影响;系统谐波阻抗有回归系数映射出,同时对用户谐波发射水平实施跟踪计算,以此就能对系统谐波阻抗及用户谐波发射水平进行准确的评估。另外,通过相应的仿真实验、实例分析,验证了这种评估方法的可行性。     

联合空战中一种基于双机配合的无源定位方法研究

在分析联合空战作战需求的基础上,根据运动平台对目标无源定位技术的特点,提出了一种基于双机配合的无源定位的方法,并通过仿真,得出测向交叉定位误差最小的条件,验证了该方法是一种可行的无源定位方法,具有较大的实用价值。该方法主要应用于对地面固定雷达站或其他辐射源定位,为后续空战阶段提供重要的目标方位和距离信息。     

一种多源融合室内外无缝定位方法

针对室内外无缝定位中GNSS易失锁以及定位不稳定等问题,本文提出了一种航向角修正算法,使用RTK定位的绝对角度对惯导的相对角度进行修正,有效提高了航向角的精度与稳定性;提出了一种基于扩展卡尔曼滤波与置信度加权的多源融合定位算法,采用GNSS/UWB组合惯导进行定位解算,有效利用多组定位源,实现多源融合定位.测试显示,该...     

一种机载单站对固定目标的无源定位方法

针对机载单站无源定位领域中,纯方位定位法对测角精度的敏感性较强,仅依靠角度的测量信息,包含的数据量小,定位精度不高的问题,提出了一种将方位角及其变化率结合起来的联合定位方法.通过深入分析定位原理,并按照定位误差的几何稀释的方法,在不同测量参数下,对地面固定目标辐射源进行了单次定位仿真.仿真结果表明,定位误差对各参数的敏感程度不同,方位角变化率的测量精度对定位误差影响最大,且联合定位方法定位精度能达到实际工程要求,可行性得到验证.     

一种基于盲源分离的DOA估计方法

方位估计和信号恢复分别是水下目标跟踪和识别的前提. 基于平均时间延迟相关矩阵提出了一种复数域盲源分离方法, 在此基础上实现了DOA估计和信号恢复. 实验结果表明, 该方法在同等条件下完成同样的方位分辨要优于多重信号分类(Multiple signal classification, MUSIC)方法.     

一种新的攻击源定位算法NA

在对目前有代表性的攻击源定位算法进行分析的基础上,将边标记方法与结点标记方法进行有机地结合,提出了一种攻击源定位算法NA。该算法在保持较小开销和较高效率的前提下,具有更高的精确度。给出了详细的算法分析以及仿真结果。     

一种高精度APNCKF算法在谐波检测中的应用

为了进一步提高含噪环境下谐波检测的精确度,提高卡尔曼滤波器的稳定性,对系统噪声协方差进行了分析,通过不断的在线辨识出过程噪声协方差,提出了一种自适应过程噪声协方差卡尔曼滤波算法。该算法利用序贯最大化可信度更新先验信息来辨识过程噪声,然后通过卡尔曼滤波器进行迭代运算,估计出相应的幅值和相位。该算法最大的特点就是辨识出的过程噪声Q的骤然增大匹配的即是谐波幅值暂降的出现。通过在MATLAB环境下进行谐波仿真验证,结果表明该算法在准稳态条件下较好地跟踪电力系统谐波状态,且与常规卡尔曼、基于最大似然准则的卡尔曼、小波/小波包变换相比,该自适应算法的收敛速度较快、滤波精度高、实时性以及稳定性较好,具有重要的工程实际意义。     

一种暂稳态电力谐波的HVD检测方法

将希尔伯特振动分解(HVD)方法应用于非平稳电力谐波分析。在剖析非平稳多谐波信号的希尔伯特变换瞬时频率表达式基础上,通过低通滤波器直接估计出幅值最大谐波分量的瞬时频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭代运算自适应地检测出各次时变谐波分量参数。根据电网谐波的特点,设计一种满足性能指标的F IR低通滤波器实现HVD算法的关键环节,并采用波形匹配自适应边界延拓法避免截断处理的边界效应和累积误差。仿真表明,该方法能准确检测出频率波动和幅值突变等暂态谐波并适用于稳态谐波分析,与小波变换相比,无需选取基函数且精度与运算效率更高。     

一种优化的基于i_p-i_q法的谐波电流检测方法

分析了采用低通滤波器滤波的传统ip-iq法和采用电流平均值滤波的改进的ip-iq法的原理,并进行了仿真实验。仿真结果表明,单独采用传统的ip-iq法进行滤波时电流输出波形中的纹波较大,而单独采用电流平均值法进行滤波虽然可以提高动态响应速度,但其检测结果易受基波电流变动的影响。针对上述问题,提出了将低通滤波器和电流平均值滤波器串联的优化的ip-iq法,并进行了仿真实验。仿真结果表明,优化的ip-iq法既具有较好的检测精度,又具有令人满意的动态响应速度。     

三相不平衡电网谐波电流检测方法的研究

如今,电网谐波污染日益严重,如何进行谐波的抑制已经成为现代电力研究中的一个重要课题,有源滤波器是谐波抑制的主要方法之一。准确、快速地检测出电网电流中的谐波成分是谐波抑制和无功补偿的关键。提出了一种基于瞬时无功功率理论改进的谐波电流检测方法,该方法能在电网不平衡状态下只检测出谐波电流,而不会将基波负序电流和谐波电流同时提出,也能适用于电网平衡时的谐波电流检测。运用MATLAB仿真软件表明：该方法是正确的和有效的,且检测精度高,动态响应快。     

有源电力滤波器谐波检测方法研究

针对常用的ip-iq谐波电流检测方法因采用数字低通滤波器而存在滤波效果和实时性不能同时兼顾的问题,提出了一种采用数学形态滤波器代替数字低通滤波器的改进方法。通过选取适当的结构元素,结合形态学的基本运算,设计了低通形态滤波器。仿真结果表明,在保证检测精度的情况下,改进方法的实时性要明显好于常用的谐波检测方法,具有一定的参考、实用价值。     

基于对数似然估计的目标定位跟踪新方法

为避免无源定位中的迭代运算,本文针对多站测角无源定位非线性观测方程,提出利用对数似然估计将其进行伪线性化处理,从而实现目标位置的闭式解算. 首先,在基于二维测角观测量的前提下,提出利用对数似然估计法将非线性观测方程转化为伪线性观测方程的数学模型,并推导出用于目标定位算法的闭式解. 接着,利用“当前”统计机动模型和卡尔曼滤波,实现对目标的精确跟踪定位. 并通过仿真实验验证该闭式解的渐近最优性,从而验证文中理论的有效性.     

基于相位差原理的无线电源定位方法的研究与仿真

为了确定兵器试验场上弹落点的位置,提出了基于多接收天线的接收信号相位差原理,确定近距离无线电发射源位置的方法,建立了一种5个接收天线的菱形测距模型,推导了距离与相位差的关系,通过测量菱形中心与任一顶点间的相位差,从而得出发射源的距离;为了简化接收天线的布置,优化了长、短对角线。得出了简易的方阵测距模型;本文还对此模型进行了计算机模拟仿真,证明了该方法的可行性。     

农村电网中中频电源的谐波分析与抑制

研究了农网中由中频电源产生谐波的机理，提出中频电源为电流型谐波源，因此抑制中频电源引起的谐波应首先抑制谐波电流。分析了电网侧和中频电源交流侧的谐波特性，并针对中频电源提出了几种谐波抑制措施。本研究所得的结论对治理中频电源谐波污染的实际工程具有理论指导意义。     

一种改进的源节点位置隐私保护方法

当传感器网络中存在一个全局监听者的情况下,为了保护源节点的位置安全,文中提出了一种周期性发送干扰数据的算法。网络中的节点周期性地发送干扰数据包,将真实数据混淆在其中,攻击者无法判断真实数据的流向,从而保护了源节点的安全。同时,文中提出在每个节点中设立数据门限的思想,当节点中的数据超过一定门限值,将根据一定策略暂缓发送干扰数据,从而防止网络拥塞等状况的出现,同时能平衡网络的流量状况,节省资源带宽。从网络流量分析结果可知,该算法有效地保护了源节点的安全。     

基于双端阻抗法的配电网故障定位研究

配电网故障定位是电力系统的关键技术。针对配电网故障定位精度易受线路参数影响的问题,文章在分析故障定位原理的基础上,提出了基于双端阻抗法的单电源配电网故障区域定位方法,推导了无分支配电网线路单相接地故障测距方程,为多分支配电网的故障测距提供了基础。MATLAB仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于密度聚类的电力设备位置信息分析方法研究

传统的数据聚类处理主要采用基于聚类中心的方式，但其存在一些限制，例如需要预先确定聚类中心的数量，并对数据的分布形态有一定的要求。针对这一问题，本论文选择基于密度聚类算法作为解决方案，重点研究了电力设备位置信息的聚类问题。在介绍密度聚类原理和常用算法的基础上，分析了电力设备位置信息的特点和处理方法，介绍了OPTICS、HDBSCAN和DBSCAN三种密度聚类算法的实现步骤，并与传统的K-mean聚类算法进行比较，通过实验设计和结果分析，验证了密度聚类方法的有效性和适用性。最后，通过应用案例分析，探讨了这些方法在电力系统分析中的应用实例和价值。研究结果表明，基于密度聚类算法的电力设备位置信息聚类方法可以有效地帮助电力系统实现数据的快速分析，具有重要的理论和应用价值。