基于层次分析法建立客户综合价值分析体系

为了全面了解用电客户,为大客户提供个性化服务,需要建立客户综合价值分析体系。介绍了客户价值评估的评价指标分析法以及评价指标体系的构建,阐述了运用层次分析法为客户综合价值指标进行赋权的方法,并进行了实例分析。实践表明,所建立的指标体系及指标赋权方法,能为供电企业进行客户价值分析提供理论和实践上的借鉴。     

基于层次分析法建立客户综合价值分析体系

随着上海市电力公司用电客户数量的不断增加,要求全面了解客户,为大客户提供个性化服务,这就需要建立客户综合价值分析体系,用以挖掘客户为企业创造的巨大价值.通过调研给出了客户综合价值评价指标体系,同时阐述了运用层次分析法为客户综合价值指标进行赋权的方法,并进行了实例分析.实践表明,所建立的指标体系及指标赋权方法,能为供电企业进行客户价值分析提供理论和实践上的借鉴.     

电力客户信用风险评价模型研究

建立电力企业客户信用评价机制是解决电力企业电费回收难和严重违章用电现象的有效途径之一。结合电力生产实际情况,设定一系列客户信用评价要素和信用风险评价指标,同时赋予这些指标不同的权重,对电力客户进行信用评价。     

基于熵权法的电力客户信用风险评价

随着电力市场改革的不断深入,电力客户信用风险管理越来越受到重视。本文依据电力产品和供电企业的特点,构建了一套电力客户信用评价指标体系,同时运用了主客观相结合的熵权法,建立评价模型并进行实证研究。结果表明,熵权法对电力客户信用风险进行评价是科学实用的,为供电企业规避信用风险提供了参考依据。     

基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价

针对电力客户满意度评价体系中各指标间的相互影响关系,以及评价对象难以精确界定的问题,将网络层次分析法(analytic network process,ANP)和模糊综合评价法相结合,对电力企业客户满意度进行综合评价。首先利用ANP法确定各评价指标权重,克服了以往层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)不能反映指标之间相互影响关系的缺陷;然后构建基于ANP的模糊综合评价模型,以此评价具有不确定性的电力客户满意度;最后借助Super Decisions软件进行实例分析,验证了该评价模型的有效性和科学性。     

基于改进的GRA方法的电力客户信用风险综合评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,综合评价客户信用风险。依据某电力公司客户的户务资料,参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分,并应用层次分析法进行权重确定,然后利用灰色关联分析方法进行数据处理,最终确定各个客户的信用等级。     

基于蒙特卡洛模拟的电力客户满意度测评

采用科学的方法客观评价供电企业的服务质量,更精准地提高供电公司的客户满意度,更精准地定位各类顾客的需求,是十分重要的。在样本采集数量有限的前提下,用蒙特卡洛模拟大样本,得出符合市场情况的各个指标评分及该地区的综合评分。通过实例验证了蒙特卡洛模拟对于普通的加权平均法更具有随机性,能反映出每个指标细小的数据波动情况,可以精准地定位各类顾客的需求及其所反映的不满意项,为电力公司开展满意度测评工作提供参考依据。     

电力客户信用风险管理的探讨

在市场经济条件下,每个企业都是在风险中经营,供电企业也不例外,电力客户欠费风险、窃电及线损风险、市场风险、“两改一同价”的相关风险等。要采用科学管理手段加强电费回收,预防电费拖欠,有效打击窃电行为,提高电力营销的经营管理水平和服务质量。通过对电力客户信用风险的分析,在电力营销系统中建立风险分析模型,及时有针对性地采取有效的办法,可进行风险控制。     

熵权法在电力客户信用风险评价中的应用

本文根据电力行业以及电力客户的特点建立了一套评价客户信用的指标体系,采用熵权法建立评价模型,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的信用,并且进行了实证研究。结果表明熵权法是一种科学实用的信用风险评价方法。     

电力企业的客户信用风险管理

在市场经济条件下,电力企业必须进行客户信用风险管理。建立电力客户信用风险管理系统是进行信用风险管理的有效措施,经过实践证明,它能够帮助电力企业减少因信用风险而带来的经济损失,从而提高自身的经济效益。     

基于可拓方法的电力客户信用风险评估

电力客户信用风险将会给供电企业带来经营风险。运用可拓学的理论与方法,结合熵理论,构建了电力客户信用风险评价的经典物元和节域物元,应用建立的基于熵权的可拓信用综合评价模型可以避免低层次多因素权重的客观性,获得客观合理的评价结果。与其他评价方法的对比,该方法能较真实地反映电力客户的信用等级,且更易于操作和使用。     

基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估

为能更加有效地评估电力客户的信用水平,防范电费回收风险,针对以往电力客户信用风险评价方法只局限于静态评价上的不足,构建了基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估模型,通过联系度中的同势、均势和反势来判断客户信用风险程度的变化趋势,并用联系度来计算、评估电力客户信用的大小,还可以通过两两时段间的同、异、反转移矩阵计算来预测电力客户下一时段的信用水平,从而实现了对电力客户信用风险的全面、动态评估;最后,通过对某一客户的实际算例可知,所构建的基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估模型对于动态评价电力客户的信用是科学、有效、切实可行的.     

电费信用风险关键影响因素研究

电费拖欠是影响电力企业经营和发展的重要问题之一．正确掌控电费信用风险关键影响因素并采取切实有效措施规避电费回收风险就显得尤为重要。采用主成份分析方法对电费信用风险影响因素进行了研究。分析了其中的关键性影响因素及影响程度。研究结果表明。该方法具有较强的通用性和实用性。有助于提高电力企业电费回收预警和信用风险管理的能力。     

电力客户信用评价的突变级数法

作为独立运营实体的电力公司,在电力市场条件下面临着更为严峻的回收电费的形势,加强对电力客户的信用管理显得更为迫切.在深入了解电力公司开展客户信用管理的客观条件的基础上,建立了适于电力公司操作与实施的电力客户的信用评估指标体系,并根据某电力局运用该指标体系试运行的数据,提出了采用突变理论对客户的信用情况进行评估,这样减少因需要对指标加权而产生的主观因素误差,提高了评估结论的客观性与科学性,文中的算例,说明该理论应用于电力客户信用动态评估过程中的有效性.     

基于可拓方法的电力客户信用风险评估

电力客户信用风险将会给供电企业带来经营风险.运用可拓学的理论与方法,结合熵理论,构建了电力客户信用风险评价的经典物元和节域物元,应用建立的基于熵权的可拓信用综合评价模型可以避免低层次多因素权重的客观性,获得客观合理的评价结果.与其他评价方法的对比,该方法能较真实地反映电力客户的信用等级,且更易于操作和使用.     

电力营销客户标签体系分类方法研究

通过对等级列举式分类法、分面组配式分类法和自由分类法3种主流网络信息资源分类方法进行系统梳理和比对分析,结合电力营销客户标签的创建和应用特点,提出了一种基于电力营销业务的客户标签分类组织方法,为电力营销客户标签库系统管理提供参考。     

构建客户信用等级评价和决策的电费风险管理系统

介绍了电费风险管理系统的模型架构、系统架构、＂3＋2＋1＂模式的控制手段及系统建成的预期效果,以构建电费信用风险管理系统,改善公司电费管理水平,把优质服务和加强电费回收工作真正落到实处,树立供电企业良好的社会形象。     

电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析

针对目前电力客户欠费回收问题,文中研究信用评估指标,并结合目前电力客户缴费数据,提出一种变现动态信用分值度量算法,揭示复杂的缴费行为的实质,有效区分不同缴费类型,进而有效区分不同客户的信用状况。同时通过对湖南省某地市电力客户缴费数据进行挖掘分析,给出动态信用评价方法实证分析,有效验证该信用评估方法的科学性、合理性。     

基于德尔菲法的电力大客户综合价值评价模型

随着电力体制改革的不断深化,以"客户为中心"的电力市场逐渐形成,甄别客户价值,针对高价值的电力客户实现精准营销,是电网公司当务之急。文章通过分析电力大客户全生命周期内不同阶段的当前价值与潜在价值,建立了客户价值评价指标体系,确立了反映电力客户价值的10个指标特征,构建电力大客户综合价值评价模型,运用德尔菲法,充分利用专家经验,消除个体因素,求得个评价指标的权重系数,对客户价值进行衡量,为电网公司甄别高价值客户,制定差异化服务策略,提供了理论基础。