锅炉效率动态模糊自寻优控制

国产中小型电站锅炉具有时变、多干扰、强耦合、非线性、大滞后等特点，在线修改风/煤的合理配比是优化燃烧的关键。本文应用先进的智能控制理论-模糊控制，结合自寻最优控制思想，提出了一种以炉膛热量为被控量的风/煤比动态模糊自寻优控制算法，应用在电站锅炉送风系统中，具有较好的鲁棒性和快速性，提高了锅炉的燃烧效率，成功地解决了电厂节能增效的关键问题。     

一种实现工业锅炉经济燃烧的模糊自寻优控制

燃烧过程的经济性是工业锅炉控制过程中的一个重要环节,本文提出一种以炉膛温度为被控量,利用模糊控制与PI控制相结合的控制方法,这种方法在实际应用中大大改善了燃料燃烧的充分性,提高了锅炉的热效率。     

最优风煤比控制技术的研究

以锅炉动态热平衡为基础,结合智能控制理论,提出一种风煤比模糊自寻优控制方案,并应用于中小型电站锅炉系统。对于原系统存在的参数时变、大时滞等问题可进行有效的控制,实现了电站锅炉系统的高效率燃烧。     

工业锅炉燃烧过程自寻最优控制

论述了用微型计算机实现中小型锅炉燃烧系统自寻最优控制方案及其算法，并进行了自适应控制线的设计和空然比自寻优算法的设计。仿真结果表明了方案的可行性和有效性。     

锅炉燃烧系统的模糊预测控制

将模糊控制和预测控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制方案,应用于非线性、大延迟、强耦合的锅炉燃烧系统中,并运用风/煤比模糊自寻优控制方法来提高锅炉燃烧的效率。通过仿真实验,结果表明该方案的适应性和鲁棒性都很强,具有很大的工程实用价值。     

供热锅炉智能监控系统的开发与算法研讨

针对某供热站的三台热水锅炉的工艺及控制要求,选用西门子冗余型S7—400HPLC,并采用Profibus—DP工业现场总线及工业以太网技术,构建了锅炉监控的硬件系统。开发了自整定模糊PID策略和风煤比白寻优算法,整套智能监控系统保证了锅炉安全、可靠、高效的运行。     

小型DCS在工业锅炉控制中的应用

以２０ｔ／ｈ燃气炉为例，介绍小型ＤＣＳ（集散控制系统）应用于工业锅炉控制时的结构和功能，给出了典型回路的控制方案和利用热量信号实现风煤比寻优的算法。     

锅炉燃烧系统的自动控制算法研究

本文研究工业锅炉燃烧系统自动控制的算法及应用。文中介绍了能克服动力学现象的动态搜索控制算法及一种纯滞后预估PID控制算法在10吨工业蒸汽锅炉上的应用实例。该系统对提高热效率和系统的稳定性有明显效果。     

基于SIMULINK的非线性优化PID控制

提出了利用MATLAB优化控制工具箱与优化函数相结合对非线性系统PID控制器进行优化设计的方法,同时建立了基于MATLAB/SIMULINK的非线性系统仿真图.通过仿真试验,验证了该参数优化设计方法不仅方便快捷,而且使系统具有较好的控制精度和稳定性,可使系统的性能有所提高.     

基于DCS原理的供热自动控制系统

介绍了一种基于分布式控制系统（DCS）的技术原理，结合宾馆锅炉供热系统的运行特点，使用参数自调节的PID控制技术，实现了对燃煤供热锅炉精确的温度控制和燃烧环境的优化，开发了一个分布式宾馆供热自动测控系统。     

基于智能模糊遗传算法的锅炉自动控制技术研究

锅炉是国民经济中重要的热能供应设备,电力、机械、冶金、化工、纺织、造纸、食品等行业以及民用采暖都需要锅炉供给大量的热能。锅炉燃烧过程是一个具有大惯性、大时延、变参数的多输入多输出复杂过程,传统的锅炉燃烧控制多采用PID控制,但PID控制是无法为具有大惯性、大时延和变参数的过程提供高质量的控制的,解决这些问题的方法是采用比PID更为有效的控制技术。     

模糊PID在电阻加热炉温控系统中的应用

在PID控制和Fuzzy控制的基础上,提出了一种模糊自调整PID控制,并基于Matlab对电阻加热炉温控系统进行了仿真。结果表明,模糊PID控制能使系统达到良好的控制效果。     

锅炉汽包水位控制系统的研究

锅炉汽包水位是一种非线性、时变大、强耦合的多变量系统。在建直了锅炉汽包水位调节对象的数学模型的基础上，利用模糊控制理论设计锅炉水位控制系统，运用模糊控制与PID控制分别对汽包水位进行控制。介绍了控制器的设计和仿真分析，并应用MATLAB软件对汽包水位控制系统进行验证和仿真，给出了模糊控制方法与传统方法的比较结果，表明了模糊控制明显地改善了汽包水位控制系统的静、动态特性，从而实现了对锅炉汽包水位的最件实时控制。     

铁路信号微机数据采集系统研究

铁路信号微机监测数据采集系统的开发是为了能实时监测各种铁路设备信号的运行状态、发现各种铁路设备信号安全隐患、保证火车行车安全。铁路信号微机监测数据采集系统是铁路装备现代化的重要组成部分。本文根据来自不同铁路设备信号的数据特点,选择不同性能的单片机,通过C A N现场总线,将数据传送至核心板Vxworks实时操作系统。准确地掌握整个各种铁路设备信号的运行状况。     

模糊PID控制器及在DCS系统中的应用

本文提出了一种基于模糊规则的PID控制器的设计方法。这种方法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的Kp,Ki,Kd等参数,而后由PID控制规律控制广义对象。实验结果表明,本文所设计的模糊PID控制系统比常规PID控制系统具有更优良的控制品质。     

基于MATLAB的模糊自整定PID参数控制器计算机仿真

介绍了怎样有机地将MATLAB5．X提供的SIMULINK2与FUZZYTOOLBOX有机地结合,方便有效地实现模糊自整定PID参数控制系统的设计和计算机仿真。这对于模糊自整定PID参数控制系统的设计优化和开拓MATLAB5．X在工程模糊控制领域的应用是十分有意义的。     

基于模糊控制的锅炉汽包水位串级控制系统

锅炉汽包水位控制系统是火力发电厂中一个重要的热工控制系统，它的正常运行直接关系到电厂的安全、经济运行。本文首先对锅炉汽包水位控制系统采用三冲量串级控制系统进行论证，之后分别用常规PID控制器和GENERAL模糊控制器，采用ITAE控制指标对该系统进行实时控制。最后，用MATLAB软件对该系统进行仿真。仿真结果表明，相比于常规PID控制器，模糊控制器具有良好的控制特性。     

Development of a neural network based integrated control system of 120 ton/h capacity boiler

An integrated control system based on artificial neural network (ANN) is presented in this paper to control a 120 ton/h capacity boiler of the Zia Fertilizer Company Limited (ZFCL), Ashuganj, Bangladesh. The process inverse dynamic modelling technique is applied to design the proposed controller. A multilayer feed-forward neural network is trained to identify the unknown inverse dynamic model of the boiler plant by a well known learning algorithm called backpropagation. The training data were collected from the history file of ZFCL. A new software controller is then developed for integrated control system of the ZFCL boiler using the weights of the trained network. Both the training mode and running mode of the developed controller are presented in this paper. The controller output is also converted into electrical signal using pulse width control technique. The generated signal is used for on-line regulation of the control valve through the parallel port of the computer. The developed controller is tested by using the boiler input–output data that are not used during the training. The output response and performance of the developed controller is compared with those of the existing PID controller of the plant.     

工业电炉温度的模糊控制系统设计

针对工业热处理过程的特点和需求,设计了工业电炉温度模糊控制系统。该系统在闭环反馈的基础上采用二维模糊控制器,仿真表明,模糊控制方法提高了控制的实时性、稳定性和精确度,并且实现了操作过程的简化。目前,该系统处于实际工业炉温控制的应用和试行阶段。