扎龙湿地生态环境需水量计算与生态补水分析

通过对扎龙湿地的基本概况的描述,从水资源特征、功能及存在的问题等方面梳理了扎龙湿地的现状,分析了需水量的计算方法,采用水量平衡方法确定扎龙湿地的生态环境需水量,对扎龙湿地的补水恢复提出相应的措施,并分析了扎龙湿地的补水影响。     

扎龙湿地2003年水资源勘测与分析

对2003年扎龙湿地入境水量、出境水量勘测成果进行了分析，提出了为扎龙湿地补水的几点建议。     

扎龙湿地人工补水生态效益监测初探

对扎龙湿地人工补水前后生态环境敏感性指标进行监测评价，应用GIS和遥感技术进行湿地水分平衡及湿地演化趋势分析，为优化配置和高效利用人工水源提供技术依据。     

扎龙湿地生态系统演变特征与过程

对扎龙湿地生态系统的历史成因,水源补给,湿地生态系统演变过程,进行了较为系统的分析。     

扎龙湿地水环境评价与保护措施

分析了扎龙湿地水环境污染的现状，对扎龙湿地水质、水生生物进行了评价，其主要污染物为总氮、高猛酸盐指数和总磷。其水生生物评价总结果表明：底栖运动、着生藻类和水生生物综合评价在扎龙湖均为重污染。对此，提出了建立科学的资源与环境生态水利体系等可持续利用的措施。     

改进的角度余弦方法在湿地遥感影像分类中的应用

湿地研究是国际生态学与环境科学研究的热点问题之一.遥感技术已成为湿地监测的一种有力手段,但如何提高湿地解译精度问题并无太大进展.角度余弦方法是根据测试光谱（像元光谱）与参考光谱的相似性来决定一个像元的类别.以扎龙湿地为试验区,将改进的夹角余弦方法引入湿地遥感影像分类中的研究,得到了扎龙湿地遥感影像分类图,并对夹角余弦方法在研究区影像分类中的精度进行了分析讨论.     

基于MODIS数据的湿地退化监测方法研究——以扎龙湿地为例

由于水资源的缺乏而导致湿地的萎缩和退化是目前我国湿地面临的主要生态环境问题之一.依据湿地生态系统的特征和湿地蒸散发的能量与水分平衡原理,本文构建了湿地水分亏缺指数（WWDI：Wetland Water Deficit Index）对湿地退化进行遥感动态监测,并以扎龙湿地为例,探讨了该方法的可行性.具体步骤是：首先,在地表能量平衡系统模型的基础上,利用MODIS遥感数据产品获得湿地蒸散模型的各项参数,并结合气象数据对湿地的实际蒸散进行估算;采用Penman-Monteith公式估算湿地的潜在蒸散量;在此基础上,利用湿地实际蒸散量和潜在蒸散量之间的比值关系,来反映湿地因缺水而退化的程度和空间分布状况.最后利用该方法对2009年8月29日扎龙湿地的水分亏缺状况进行了实证研究,讨论了该方法进行湿地退化遥感监测的优缺点.     

从小尺度探讨扎龙盐沼湿地的持水性特征

通过野外定位观测和室内分析,探讨了冻融季节扎龙湿地的物质迁移和转变规律。结果表明：季节性冻融对扎龙湿地的演化有着明显的影响。扎龙湿地在小尺度内常表现为盐化沼泽土-碱化草甸土-浅位柱状碱土-白盖苏打碱土-风沙土的微域格局。芦苇沼泽孔隙度高达62%,这有利于湿地保持水分和盐沼湿地的形成。碱土和草甸土富含粘粒和粉砂对土壤含水率起限制作用,如草甸土和碱土表层（0～30 cm）的饱和含水率仅为38%和28%。季节性冻融导致扎龙湿地土壤表层的持水量有显著的增加。盐沼湿地冻融前后的含水率从200%增加到260%（达过饱和状态）,但是碱土和草甸土的含水率增加不明显。     

扎龙湿地对防洪减灾的作用

通过对扎龙湿地观测数据和相关资料的分析，探讨湿地对防洪减灾的作用。     

扎龙湿地水环境对鹤类生存环境的影响

论述了扎龙自然保护区水质、水量的变化对鹤类等珍稀水禽生存环境的影响及对湿地的破坏,提出了治理水环境,保护鹤类等珍稀水禽及湿地的措施。     

图们江下游敬信湿地生态安全评价研究

以图们江流域下游敬信湿地生态安全评价为目的,基于压力-状态-响应（PSR）概念模型,选取典型性景观生态学和人文经济等12个指标,构建了湿地生态安全评价指标体系;采用专家打分法确定了各个指标的现状值,结合层次分析法对评价指标赋予权重,最终使用综合评价法对敬信湿地进行了生态安全评价.结果表明,敬信湿地的生态安全度在5.810左右,处于预警状态,急需加强对湿地的保护与管理.     

黄河三角洲湿地地下水石油污染的数值模拟

以研究区抽水试验的参数作为初值,建立了相应的地下水流值模型;同时结合弥散实验所得参数建立了研究区污染物溶质运移模型,并利用模型数据差值分析对黄河三角洲湿地油气资源开发的生态环境机制进行探讨,通过水质模型预测,得出常规石油作业污染物在潜水含水层表层大量聚集,如不及时治理,污染物会向承压含水层运移。因此为了保护湿地,降低石油对湿地地下水污染及生态环境的破坏,需要地方政府和油田方面配合,加强沟通、协作和监管。     

基于支持向量机的中长期入库径流预报

采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型。预报因子的优劣决定着预测精度的高低。为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选。将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较。结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更高的应用价值。     

物流需求的动态预测方法

立足JIT(JustInTime)管理模式,以提高物流需求预测的准确性及实时性为目标,采用复合算法设计物流需求的动态预测方法.以扩展卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的复合算法作为动态预测的基本方法,量化了日照、湿度、温度等影响物流需求的动态影响因素,并将这些因素纳入到预测过程.借助Swarm仿真,论证了在预测模型中纳入动态影响因素可以提高物流需求预测的准确性和实时性.与常规BP算法的预测误差相比较,显示出该复合预测算法具有较高的可靠性.     

基于遥感的黄河三角洲湿地时空变化特征及驱动因素研究

为适应黄河三角洲湿地快速频繁变化的特点并提高数据解释力度,为黄河三角洲科学规划和管理保护提供必要参考,基于Landsat影像密集观测1986—2021年15个时期的黄河三角洲湿地,研究湿地时空变化,定量分析驱动因素。结果表明:(1)黄河三角洲湿地存在波动变化和阶段性特征,自然湿地减少1 579.07 km²,滩涂和草甸灌丛损失率均超过60%;人工湿地面积增加了1 210.67 km²。(2)农田、建设用地和人工湿地扩张与自然湿地萎缩显著相关,相关系数分别为-0.682、-0.963、-0.976;2009年后因退耕还湿,开垦的影响减弱。(3)输沙量与自然湿地面积相关系数为0.614,在水文因素中起主导作用;1993年以前河口泥沙淤积效应强于海洋侵蚀作用,随后反转。(4)气温升高和干旱事件加剧了湿地损失。     

基于灰色理论的网络安全态势预测方法

为了有效地预测网络安全态势,在态势因子和灰色理论的基础上,提出了将灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型相结合来预测网络安全态势的方法。首先筛选态势因子,再利用模型GM(1,1)对态势因子的变化进行预测,得到N个态势因子变化函数,最后利用这些函数和模型GM(1,N)对网络安全态势进行预测。将灰色GM(1,1)模型、神经网络模型和本文方法对网络安全态势进行预测,实验结果表明,本方法能够更准确地预测网络安全态势。     

银川市湿地生态系统演变过程

为了研究银川平原生态建设和湿地演变规律,利用文献资料,结合近几年对典型湿地变化过程的考察,分析了银川市湿地生态系统演变过程及其原因.结果表明,由于20世纪50—90年代的开发利用,银川市湖泊湿地面积严重萎缩;争地矛盾、自然干扰和人为干扰造成银川市湿地退化.21世纪以来,经过湿地恢复和保护工程,银川市湿地又大面积恢复.实现人与湿地和谐相处的可持续发展是银川市湿地发展的未来走向。     

考虑气象因子的城市日用水量预测模型

讨论了影响城市用水量变化的气象因素,对某市6个月的用水量及气象数据进行分析,评估了温度、湿度、降水量与城市用水量的相关程度,并通过分别引入单气象因子和多气象因子,建立了日用水量预测的ARX模型.结果表明,在单步长(1 d)预测中,综合考虑最高温度和平均湿度的影响后,预测精度较时间序列的自回归模型有较大改进,同时也优于仅考虑单气象因子的预测模型.此外,在多步长的预测中,考虑气象因子后的预测模型精度仍具有明显的优势,是对用水量自回归时间序列预测方法的有效完善.     

基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测

文章通过分析调查影响自贡房地产市场的主要因素,基于BP神经网络,结合自贡住宅市场的实际情况,建立两类BP神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型、基于影响因素的回归预测模型,预测了自贡房地产市场价格走势。模拟预测2010年的结果证明了2011年房价预测的有效性,可为自贡城市建设的可持续发展提供有价值的指导意见。     

灰色残差模拟在城市用水量预测的研究

目的 使用灰色残差模型,解决预测城市需水量问题.方法 在传统灰色预测基础上,通过模型模拟的还原值与原始数据比较,取其差值,构建新数列模型代回原模型修正误差.结果 通过对2000-2004年沈阳市生活用水量计算,灰色残差模型中均方差比值c为0.32,小误差概率p为0.94.而传统灰色方法 中均方差比值c为1.03,小误差概率p为0.62.表明灰色残差模型在模型精度方面高于传统灰色方法 ,更能对外界因素的影响做出反应.结论 通过对比验证.灰色残差模型弥补了传统灰色模型在预测中不足而且能更好地预测城市未来需水量.