基于模糊规划的电子废弃物逆向物流网络设计

为了解决回收量不确定情况下的回收网络设计问题,构建了一个基于模糊规划的逆向物流网络模型.采用三角模糊数来描述回收量,利用模糊统计方法计算模糊参数的隶属度,把模糊机会约束清晰化,从而将模糊规划模型转化为确定性规划模型,采用传统求解算法和LING○9.0软件求解.以广西逆向物流网络设计为例,选择电视机、电冰箱、洗衣机、空调...     

我国电子废弃物回收工艺研究进展

总结了处理电子废弃物的传统基本技术及其特点。针对传统工艺的缺陷综述了我国具有处理流程简单、成本低、资源利用率较高等优点的电子废弃物回收新工艺的研究进展,重点介绍了机械物理复合工艺处理废旧家电、废旧电池及废旧PCB板。同时提出了我国电子废弃物资源化方面的一些新动向和潜在的问题。     

基于NSGA-Ⅱ算法的正逆向物流网络中回收处理中心选址

为保护环境和减少运输成本,对回收处理中心选址问题的研究应考虑多目标。本文从政府和企业两个角度出发,提出正逆向物流网络中回收处理中心的选址问题。将货物运输过程中产生的碳排放进行量化,并为本文研究的选址问题构建了双目标模型,使结果达到经济目标和环境目标的有效平衡。采用Lingo软件和NSGA-Ⅱ算法两种方法对双目标模型进行求解。最后,以大连市为例进行数值分析,并对NSGA-Ⅱ算法的求解结果进行灵敏度分析,验证算法的可行性与求解的稳定性。     

考虑环保的电子废弃物回收利用网络设计方法

从环保的角度出发,提出了一种将模糊综合评判和数学规划相结合的电子废弃物回收利用网络优化设计方法.利用模糊综合评判法对待选的有害物填埋地点进行评价,获得了能够综合反映各填埋地点对环境影响的指标;建立了电子废弃物回收利用网络的优化设计模型,模型体现了在降低网络建设及运营成本的同时,尽量向对环境影响较小的填埋地点排放有害物的设计思想,以兼顾成本优化和环境保护的双重目标.采用线性加权法将其转化为单目标规划模型,并通过数值例子验证了方法的有效性.     

基于MILP的再制造逆向物流网络设施选址研究

在考虑固定投资的情况下通过对逆向物流设施作用、网络结构等问题的分析,将再制造逆向物流设施选址与现有生产分销网络相结合,提出运用混合整数线性规划法建立再制造逆向物流网络设施选址的数学模型,对模型目标函数、流量平衡和能力约束等条件进行了详细解释与分析,并以计算机行业几家龙头企业在河北省联合建立再制造逆向物流网络为背景,论证了模型的正确性与可行性.     

包装废弃物与逆向物流的研究

详细分析了国内外对包装废弃物回收利用的现状和我国包装废弃物回收利用中存在的问题及与发达国家的差距,介绍了逆向物流中的包装废弃物回收利用的具体活动,提出我国包装企业发展逆向物流的建议.     

包装废弃物回收物流管理的探讨

包装废弃物的回收再利用是循环经济发展的要求,包装废弃物的回收具有多重效益,讨论包装废弃物回收的方式及我国包装废弃物回收物流存在的问题,就其问题提出了几点管理建议.有利于提高我国包装废弃物回收的效率.     

带有模糊参数的电子废弃物回收网络优化设计模型

考虑到不确定的回收量会影响回收网络的稳健性,提出了一种带有模糊参数的逆向物流网络优化设计模型.该模型针对不确定的回收量,借助模糊线性规划的思想和解决方法,用模糊参数来描述网络中不确定的回收量,并利用容差法将模型清晰化求解.通过该模型,管理者可以由模糊的回收量得到优化的回收网络.通过算例验证了该方法的可行性.     

基于DEA的评价模型及其输入输出指标确定

产品包装方案的评价是一个多目标规划问题.应用数据包络分析原理(DEA),通过对包装设计方案的横向比较,构建产品包装方案的评价模型.采用两步法对评价模型求解,首先对输入变量进行比例收缩(或对输出变量进行比例扩张),求出各方案的相对效率;然后计算各方案每项指标的松弛变量.结合包装行业的特点,将越小越好的指标作为输入指标、越大越好的指标作为输出指标,建立了相应的输入输出指标体系.     

不确定环境下建筑废弃物设施选址的多目标鲁棒优化问题

如何在充分考虑外部环境不确定性（比如：废弃物产生量、资源化率、成本等）下综合控制成本、GHG排放与视觉污染等的最小化是实现建筑废弃物设施合理选址及废弃物分配的关键。首先引入传统确定性模型,在经济、环境、社会各视角下同时最小化成本、GHG排放以及视觉污染;然后考虑各不确定性参数在一有界闭空间内变化,构建了鲁棒相对模型;最后以北京市为算例确定最优的废弃物设施选址与分配。结果表明,随着参数不确定性水平的增大,总目标函数值呈逐步上升趋势;相较于确定性模型,构建的鲁棒模型所获得的解更加稳定,证明了鲁棒模型的有效性。     

基于DEA的供应商选择方法研究

考虑到现有方法的局限性,本文通过应用锥比率的C^2WH模型给出了不需要预先给定权重但可以体现决策者偏好的供应商选择方法。并应用这种方法对某型号零件的供应商的选择问题进行了研究。最后给出了在应用该方法进行供应商选择时,一些特殊情形的处理方法。     

评价供应商的DEA方法

以制造业中采购管理为背景，讨论了供应商的评价准则，应用数据包络分析方法解决了供应商的评价问题，并在采购者对供应商有不同要求的情况下，为供应商选择问题提供了有效的技术经济分析方法。     

基于理想点的DEA交叉效率评价研究

针对信息无法充分利用的缺陷,提出了一种基于理想点的DEA交叉效率评价方法。首先,分别求出各决策单元的交叉效率值;其次,利用所有信息,求出集结交叉效率值的基于数据驱动的客观权重系数;最后,对集结后的交叉效率值进行排序。结果显示:基于理想点的DEA交叉效率评价方法,得到的评价结果较为客观、公平,较好地解决了决策单元的交叉效率评价问题。     

基于GIS超市选址辅助决策系统开发

针对传统超市选址缺乏科学性和直观性的缺点,并考虑到超市选址信息包含大量灰色信息,将GIS技术和灰色评价理论进行有机结合,建立了超市选址的辅助分析模型,并以此模型为基础,建立了超市选址辅助决策系统.应用实践表明,该选址辅助分析模型能有效降低专家的主观经验的影响,使选址更客观准确.该选址系统的建立,使得选址科学化、直观化、方便易操作、能提高选址决策效率,降低决策风险度,为高效、准确地进行超市选址提供了新的途径,也为其他的商业选址提供了可以借鉴的方法.     

基于分级选址模型的学校选址问题

考虑到我国中小学选址问题的特性,本文引入分段效用函数,综合考虑距离、服务质量等多种选址因素,提出基于效用函数的分级的带容量限制的中位模型。模型约束条件包括需求的全覆盖、设施的最小容量约束、需求点就近分配给设施点、需求点单一分配给设施点及开放与关闭设施数目限制等。本文使用拉格朗日松弛算法,以武汉市经济技术开发区为例,就目前学校选址及分配的合理性问题、学校最小容量的合理设置问题和需求波动后的重新选址及分配问题进行了分析。     

Mathematical Statistics A Decision Theoretic Approach

We consider here linear regressions in which the independent variables are fixed constants subject to rounding errors. We show that these errors will typically cause the least-squares estimators of the regression coefficients to be biased. Bounds on this bias in a general case are derived (inequality (8)).     

基于服务质量水平的随机逐渐覆盖模型与算法

覆盖问题在设施选址中占有重要的地位,有很高的研究价值和应用前景.在传统理论模型的基础上,从用户满意和服务质量水平的视角探讨逐渐覆盖问题.通过对覆盖函数的描述,对现有选址模型进行了改进,使得模型在实践中更具实用性.考虑到满足不同客户的需求标准和服务的公平性,建立了一个基于服务质量水平的随机逐渐覆盖选址模型,并给出了求解该模型的拉格朗日启发式算法.试验数据验证了该模型和算法在设施选址决策中的有效性.     

基于专家评审法的工厂选址模糊决策

工厂选址是在多种约束条件、多种目标要求下的一个复杂决策过程.基于模糊数学中的模糊综合评价法和模糊决策理论,应用专家评审法提出一个通用的厂址选优的多目标模糊排序决策模型.应用所建立的一个模糊评价模型,对英福康(上海)真空仪器有限公司新厂址的选择进行实例分析.结果表明,基于专家评审法的工厂选址模糊决策模型不需要隶属度函数的先验知识,能够成功地解决工程实际问题.     

基于自动确定特征点数的镜头分割方法

镜头分割对实现基于图像内容的视频检索具有重要作用.为了提高视频镜头分割的效果,采用Harris算子进行像素点的能量评估,并抑制伪特征点.通过图像帧分块和边缘检测,获取最小化特征点集,并使特征点分布相对均匀合理,然后根据特征点计算图像帧统计量,进一步形成图像帧的特征向量.在此基础上,结合图像帧渐变检测和闪光检测实现镜头分割方法,取得很好镜头分割效果.     

基于加速遗传算法的组合证券投资决策

应用加速遗传算法解决组合证券投资决策问题，可以克服传统遗传算法的缺点：对搜索空间（优化变量空间）的大小变化适应能力差，计算量大，易出现早熟收敛，控制参数的设置技术无明确准则指导等，与已有结果相比，对协方差矩阵无正定性要求，目标函数可以推广到规模庞大，提高预测精度等优点。