宽带电力线载波OFDM信道估计

正交频分复用（OFDM）是电力线高速数据传输的有效调制技术.而电力线信道的时频双选择性造成OFDM系统的频率偏移,导致载波间干扰（inter-carrier interference,ICI）.为准确掌握信道特性,提出了基于离散长球序列-基扩展模型（DPSS-BEM）的宽带电力线载波OFDM信道估计方法.采用二维DPSS-BEM对电力线信道进行建模,将电力线信道视为二维正交分量的线性加权,并利用导频位置的训练信息和最小二乘法估计权值.仿真表明,该方法能有效地跟踪电力线信道变化,改善信道的归一化均方误差和误码率性能,以便有针对性地采取措施,减少载波间的相互干扰.     

电力线正交频分复用通信的实时信道估计

信道估计是电力线正交频分复用（OFDM）通信中的重要环节。直接影响OFDM通信的均衡效果和动态数据流分配。文中介绍了利用电力线信道的性质，在OFDM通信中实时获得信道传输特性函数的方法，并通过实验证实了该方法的有效性。估计方法得到的电力线信道传输特性曲线与实际曲线的比较以圈表的形式给出。实验还证实电力线信道可以看成一个线性有限冲激响应（FIR）滤波器系统，为进一步研究电力线信道的性质和高速电力线通信奠定了基础。     

一种正交频分复用低压电力线通信系统的信道估计与迭代均衡策略

正交频分复用(orthogonal frequency division multi- plexing,OFDM)技术在低压电力线高速通信研究和应用领域获得了广泛重视。传统的OFDM系统通过对每个符号添加大于信道响应长度的循环前缀(cyclic-prefix,CP)来消除符号间干扰,使传输效率降低。提出一种低压电力线信息符号无循环前缀的OFDM通信系统的信道估计与迭代均衡策略,该策略采用m序列作为训练序列,利用其特殊的自相关特性,在系统接收端获得信道的时域响应,进而对无循环前缀的OFDM信息符号进行迭代均衡,以消除符号间干扰。仿真实验表明,该策略可提高传输效率、增强系统的抗噪性能、获得比传统OFDM系统更低的信道估计均方误差和误码率,且具有较低的计算复杂度。     

OFDM低压电力线通信信道估计研究

正交频分复用(OFDM)技术以其多种优势成为低压电力线宽带通信的最佳选择,而信道估计是正交频分复用系统的关键问题之一。文章首先讨论了低压电力线的几种通信信道模型,对现有的OFDM通信信道估计算法进行了分析,最终选择了能够反映低压电力线统计变化规律的低压电力线统计自回归模型和LMS自适应信道估计算法,并进行了初步仿真研究。仿真结果表明,LMS信道估计方法能够很好地跟踪低压电力线信道的变化,具有良好的估计性能。     

PLC核心技术OFDM及其Matlab仿真

OFDM是PLC最主要的核心算法，是当前业内人士比较关注的热点技术之一。文章介绍了OFDM的发展过程和基本原理，并在此基础上，说明了OFDM适合在电力线传输的特点。通过OFDM时域模型、频域模型、信道的最小二乘估计阐述了OFDM消除符号间干扰和抗频率选择性衰落的原理，最后介绍了OFDM在Matlab环境下的仿真方法。     

基于Simulink的中压PLC通信系统设计与仿真

电力线通信技术将传统的输电网用于通信,因安装方便、维护量少、投资小而受到广泛关注,但电力线信道复杂的传输特性严重影响信号的传输。文章基于电力线载波通信的特点,介绍了中压电力线信道建模方法。对山西某中压电力线信道的衰减特性进行了分析测量,建立了该信道的滤波器模型,并成功应用到OFDM仿真系统中。通过一系列测试,验证了OFDM技术在中压电力线多径衰落信道的条件下,能实现高速的数据通信。     

基于OFDM技术的电力线通信系统建模与仿真

正交频分复用(OFDM)技术是电力线通信常用的调制技术之一;电力线通信的信道条件复杂,信道特征是电力线通信的重点模块,两者都是电力线通信研究的重要组成部分。在深入研究OFDM基本原理和电力线信道特性的基础上,在OFDM原有的发射与接收模型中,加入了电力线的信道特性,从而建立了相对完整的电力线通信系统模型,并利用MATLAB对该模型进行仿真,仿真结果体现了电力线信道特性以及OFDM技术应用于电力线通信的优越性。     

OFDM电力线载波通信系统中同步技术研究

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统能够对抗电力线环境中的频率选择性衰落、多径干扰、脉冲噪声等。由于符号定时偏差和载波频率偏差将会产生较为严重的符号间干扰(ISI)和信道间干扰(ICI),从而降低OFDM系统性能,所以OFDM关键技术之一同步技术的好坏占有较为重要的地位。本文对OFDM同步技术做了系统的研究和分析,给出四种同步算法,能够较好地进行符号定时同步和载波频偏估计,可针对不同的电力线通信环境选用不同的同步算法。     

OFDM系统信道估计算法研究及其在低压电力线通信上的应用

低压电力线通信以其特有的优势将在未来高速数据通信业务中发挥重要的作用，OFDM(正交频分复用)技术具有很强的抗多径能力，非常适合低压电力线通信的多径信道传输。采用相干解调的OFDM系统需要对信道进行估计，以获得信道状态信息(CSI)。文中分析比较了OFDM系统信道估计算法，并根据低压电力线信道的特点，选择了适合于电力线通信的信道估计方法。     

电力线传输特性和噪声干扰对通信性能的相对影响

电力线载波通信技术是支撑智能电网信息传输的重要技术之一,但是电力线作为信息传输通道时具有复杂的传输特性和较多的噪声干扰。为分析电力线信道的频率选择性对通信性能的影响及其和信道噪声的相对作用,设计滤波器模拟具有不同频率选择性的电力线信道,用米德尔顿A类噪声模拟信道中不同强度的噪声,采用基于OFDM技术的G3-PLC标准建立窄带电力线载波通信系统模型进行仿真分析。结果表明：电力线载波通信中,低速率传输数据或信号带宽较小时噪声干扰比频率选择性对系统性能影响大。随着数据传输速率或信号带宽增加,信道的频率选择性对系统性能的影响逐步增大。该结论为设计和研究电力线载波通信系统提供了理论分析基础。     

利用OFDM技术在低压电力线上实现高速数据传输

在低压电力线上实现高速数据传输有着广阔的应用前景和经济价值,但是由于电力线信道存在着不可预期的高噪声,多径效应和信道衰落,严重制约了高速数据的传输,OFDM（正交频分复用）是近几年来兴起的在无线信道上实现高速数据传输的新技术,文中介绍了低压输电线上数据传输的特性,OFDM的基本原理和实现方法,分析了低压电力线干扰源的特征,阐述了OFDM调制技术抗御这些干扰的原因的能力。     

一种改进的电力线正交频分复用信道估计的最小平方算法

信道估计是正交频分复用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing,OFDM)技术数据解调与均衡的基础,文章在分析电力线信道特性的基础上,分析了采用离散导频技术的信道估计算法的性能,针对其抗噪声干扰能力弱的特点,提出了通过截短时域冲击响应长度来提高估计精度的算法.在电力线信道环境下的仿真计算证明了该算法具有良好的估计性能.     

基于正交小波的低压电力线多载波通信新方法

基于正交频分复用的概念，提出了使用多尺度正交小波基取代传统正交频分复用调制(OFDM)中的余弦函数基的新想法，并且基于滤波器组的多载波系统模型推导出衡量多径干扰的定量指标，在实际低压电力载波通道模型上，对使用上述两种OFDM方法所产生的多径干扰进行了计算，计算结果表明，与传统的OFDM方法相比，文中所提出的方法可大大减少多径干扰量。     

OFDM、扩频通信技术在电力线通信中的应用分析与仿真

介绍了一种基于统计方法得出的低压电力线载波信道模型 ,并分析了OFDM技术和扩频通信各自对于低压电力线通信的优缺点。最后给出了这两种调制方式基于本文信道模型的仿真结果。     

OFDM在配电网高速数据通信中的应用

低压配电网高速数据通信技术能够实现电力、数据、语音、视频“四网合一”，具有广阔的应用前景。由于传统的电力线载波通信技术难以适应配电网复杂而恶劣的环境，因此，新的通信标准、先进的调制技术和大规模集成电路的研究与应用，日益受到业界的关注。文章从测试和分析配电网高频传输特性入手，论述了正交频分复用技术的理论基础，阐述了基于配电网环境的功率控制、自适应调制、通道均衡、抗符号间干扰等关键技术，并介绍了一个实用化的配电网通信系统。     

FH-OFDM技术在低压电力线通信中的应用

正交频分复用 (orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术与跳频(frequency hopping,FH)技术结合能显著提高系统容量与传输速率,并具有抗多径衰落与抗干扰能力, 非常适合于在电力线上实现高速数据通信。在分析了低压电力线信道特性的基础上,提出了基于FH-OFDM的电力线通信的总体设计方案,利用MATLAB建立了系统的仿真模型。通过仿真,证明了FH-OFDM系统比传统OFDM系统、跳频系统具有更好的误码率性能。     

基于OFDM技术的电力线家居网络设计

对电力线信道的传输特性进行了介绍,然后从家居网络领域的角度对电力线通信系统进行了分析,给出了电力线作为传输介质家居网络的具体方案.提出了采用正交频分多路复用(OFDM)技术组建智能家居网络,利用具有高速运算能力的DSP芯片建立电力线通信系统.结合目前最新的OFDM技术,对电力线通信系统中的信道编码技术和调制解调技术进行了研究,并给出了系统设计的仿真结果.     

基于改进Noise2Noise算法的电力线信号去噪

针对电力线信道噪声干扰大、噪声建模复杂、重建无噪信号样本困难等问题,提出了一种面向一维时间序列的Noise2Noise神经网络优化模型,并验证分析Noise2Noise算法抑制电力线噪声的可行性。首先,分析了Noise2Noise算法的原理,对该算法原理进行了理论推导。其次,通过选取合适的网络结构,改进网络输入输出,使神经网络适合处理实验数据,并采用正弦波数据进行网络测试与模型验证。然后,通过搭建正交频分复用(orthogonal frequency division multi-plexing, OFDM)调制模型,产生OFDM符号,并添加特定噪声,形成带噪样本。最后,基于改进的网络结构实现了对电力线接收信号的OFDM前导序列进行带噪样本测试,增强了Noise2Noise方法的可行性与有效性,具有较好的实用性。