数码相机中使用的JPEG技术

本文主要是介绍了一种实用的静止图像JPGG压缩实现,即将一张真彩色图像通过一系列的转换、量化及编码,得到了压缩以后的二进制保存文件(压缩后的数据图像).本设计所采用的有损压缩方法中包括一些重要的步骤,如离散余弦变换(DCT),霍夫曼编码(Huffman Coding)等.     

傅里叶变换同轴数字全息记录余弦变换谱系数

余弦变换广泛应用于图像和视频的压缩编码以及模式识别之中。余弦变换为实偶对称的傅里叶变换,把实偶对称物体传送到位于傅里叶变换透镜前焦面的空间光调制器上,采用单色均匀平面激光光波照射,则在后焦面上为光波复振幅分布为实偶对称物体的傅里叶变换,即为物体的余弦变换。由于余弦变换谱系数既有正实数又有负实数,提出了采用傅里叶变换同轴数字全息方法记录余弦变换谱系数,通过把数字全息图减去参考光光强和物光光强而得到余弦变换系数。理论推导和实验结果表明了该方法的可行性,该方法可应用于图像的快速余弦变换。     

一种内容自适应的硬判决量化算法

在视频编码器中,软判决量化可获得最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区的硬判决量化算法率失真性能有所损失,但不存在系数间依赖,且非常适合硬件并行流水处理.今采用离线统计的方法,分析余弦变换系数的分布情况,量化余数对量化的具体影响,构建了基于余弦变换系数分布参数,量化余数的自适应偏移模型.基于该模型提出一种内容自适应的硬判决量化算法.仿真结果表明,该算法在保证并行化处理的条件下,其编码性能相比于传统的硬判决量化有一定的提升,可接近软判决量化算法性能.     

基于JPEG标准的图像压缩技术的研究

本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码,压缩成以二进制形式保存的文件;通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中,我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG采取多种编码方式,包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码,有很高的压缩比。在编码前,先对数据进行分块,离散余弦变换(DCT)及量化,保留能量大的低频信号,丢弃高频信号以达到压缩。解码时,进行熵解码,反量化,反离散余弦变换(IDCT)。     

采用小波与ALCT的分层图像编码算法

针对纹理较丰富的图像提出了一种分层编码算法。该算法将图像划分成平滑层和纹理层,基于小波变换和自适应局部余弦变换(ALCT)分别编码。为提高平滑层小波零树编码的效率,本算法先对原图像进行恰当的平滑运算,然后再进行小波变换,从而增加零系数的个数。第二层利用改进的折叠运算和快速 DCT 实现残差纹理图像的 ALCT,并且提出了一种 ALCT 系数的重组方案,进而实现了重组系数的嵌入式编码。实验结果表明,本算法在未进行算术编码的情况下,与小波零树 SPIHT 算法相比,峰值信噪比(PSNR)提高了 0.4dB,并在重建图像中更好地保留了原图像的纹理特征。     

基于余弦变换的地震动反应谱计算方法

针对提高地震动反应谱的计算精度,提出用余弦变换计算地震反应的新方法.给出并证明了基于余弦变换的褶积及微分定理,利用它们,以单自由度系统动力微分方程为出发点,推导出地震反应的余弦变换谱公式,进而通过逆余弦变换求取反应谱的一般表达式.为探讨该方法的计算精度,分别利用精确法和余弦变换法计算了简谐波输入情况下的反应谱,并进行了...     

用离散余弦/正弦变换提取语音基频

本文提出了一种应用离散余弦／正弦变换提取语音信号基频的新方法，这种方法将语音信号的离散余弦变换或离散正弦变换的数据应用倒谱技术进行分析，从而测得语音信号的基频值，文中也给出从离散余弦变换谐波积变中取语言基频的方法，这两种方法应用简便，运算最小，可以获得满意的结果。     

离散余弦／正弦变换在倒谱分析和基频提取中的应用

本文提出一种倒谱分析和基频提取的新方法,即把离散余弦或正弦变换引入到倒谱分析上来,把原倒谱分析中所用的离散付氏变换用离散余弦/正弦变换代替。     

数据压缩算法的比较研究

图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。介绍了当前几种重要的图像压缩算法：JPEG2000和JPEG图像压缩方法,主要研究了离散余弦变换压缩和小波变换压缩,对两种压缩的前后数据进行了对比,并分析了离散余弦变换压缩和小波变换压缩之间的差异。     

茶叶近红外光谱数据的离散余弦变换压缩方法

利用离散余弦变换具有的去相关能力,通过引入阈值和保留能量来定量描述茶叶近红外光谱数据 离散余弦变换后的特性.结果表明,离散余弦变换对近红外光谱具有较强的压缩能力。