基于多方法融合的商业智能数据挖掘模式研究

通过论述分析了基于多方法融合的通用数据挖掘系统的结构、通用的数据挖掘系统结构在商业运行中的不足及相应的改进思路、商业智能数据挖掘模式的现状、以及商业智能数据挖掘模式未来发展趋势4个重要的内容,旨在进一步加强基于多方法融合的商业智能数据挖掘模式的应用与发展.     

专注才能发展

3月11日——全球数据仓库的领导者NCR Teradata数据仓库事业部宣布:在赛迪顾问股份有限公司(简称赛迪顾问)发布的“2003年中国数据管理技术应用软件市场研究年度报告”中,Teradata被评为商业智能领域排名第一的厂商。赛迪顾问在此间召开的“2004年中国数据管理技术应用年会”上公布了上述报告,并向Teradata颁发了商业智能(BI)2003年度中国数据管理技术应用成功企业奖。 随着市场环境的成熟与竞争的加     

水利部信息中心与国家气象中心共同推进业务深度合作

<正>2019年5月9日,国家气象中心宗志平副主任一行来水利部信息中心进行业务需求调研、技术研讨座谈,水利部信息中心副主任刘志雨、水文情报预报中心主任孙春鹏、各处负责人、气象处全体人员参加了业务座谈会。会上,双方回顾了近年来水文气象合作成效,介绍了预测预报预警业务进展,围绕做好水旱灾害防御工作的业务需求、数据共享、预报会商、技术攻关等方面进行了深入的交流与讨论,并就建立汛期联合预报会     

商业智能决策支持系统(BIDSS)

文章将人工智能(AI)、决策支持系统(DSS)、数据挖掘(DM)、WEB等技术与传统的商场计算机管理系统结合起来,建立了商业智能决策支持系统的模型,并给出了实现商业智能决策支持系统的关键技术。     

聚焦应用整合 促进持续发展——“2004年中国IT用户年会”在京召开

12月10日，来自政府有关部门、区域信息化建设主管机构、行业与企业CIO的用户代表约800人，参加了由中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)和中国信息化推进联盟主办，赛迪顾问股份有限公司和《中国计算机用户》周刊承办的“2004年中国IT用户年会”。国务院信息化工作办公室副主任杨学山、中国电子信息产业发展研究院院长张旭明、北京大学光华管理学院副院长王其文、农业部信息中心主任方瑜等领导和专家出席了大会并做了精彩发言。这次年会，本着“聚焦应用整合，促进持续发展”主题，以当前用户关注的深层次问题研讨为基点，借助行业CI…     

商业智能系统建设若干问题的探讨

尽管商业智能到目前来说尚没有一个统一而明确的定义,但商业智能却在一些业务运营系统相对完善而成熟的企业得到了有效的应用。商业智能系统的建设是涉猎面广泛而又循序渐进的过程,涉及到数据仓库、数据挖掘、联机分析处理和面向应用的决策支持等多个领域与技术。结合作者多年从事企业商业智能建设的经验,本文在简要介绍企业商业智能与企业级数据仓库及其相互关系的基础上,重点对企业商业智能应用系统建设中若干关键问题进行了探讨。     

商业智能的支撑技术

在本栏目的前两期中,我们向大家介绍了商业智能的常规性知识、典型应用、其与各种企业信息化系统的关系以及一个典型的商业智能系统模型。其实,正像我们开始对商业智能概念界定的那样,“商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、LLAP和数据挖掘等技术的综合运用。为此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。”深入认识商业智能,必须从这些支撑技术入手。那么,支撑商业智能的各项技术的工作原理是什么?它们各自的功能如何?带着这些问题,请看本期的《商业智能的支撑技术》。     

商业智能三趋势

目前很多用户都在实施商业智能(B u s i n e s sIntelligence)项目,商业智能也是近年IT行业的关键投资领域之一,据统计,企业数据仓库和商业智能的市场已达到40亿美元,2008年该市场将达到100亿美元。那么,商业智能应用有哪些新的趋势?IBM商业智能软件亚太地区总经理尹丹岭认为,支持实时分析、对非结构化信息的集成、支持数据虚拟集中分析是商业智能的三大最新技术趋势。商业智能三维发展商业智能技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、联机分析处理OLAP(Online AnalyticalProcessing)和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的…     

商业智能及其在移动通信行业的应用

商业智能是决策支持系统发展的新阶段,讨论了商业智能的核心技术数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,并以实际应用中开发的短消息分析系统为例,着重介绍了商业智能在移动通信行业的应用。     

大卸“商业智能”（系列二）

赛迪顾问数据表明,2009年中国商业智能软件市场规模达到27．28亿元,同比2008年增长19．8％,未来三年中国商业智能软件市场的年均复合增长率为20．3％,到2012年市场规模将达到47．47亿元。     

China On-line 2000圆你梦想

由信息产业部电信管理局、信息产业部信息化推进司、中国国际互联网络新闻中心、科技部高新技术发展及产业化司、中国青少年发展研究中心、中国商业企业联合会等单位作为展会的支持单位;并由信息产业部计算机与微电子发展研究中心(CCID)、国内贸易局中华全国商业信息中心(CNIC)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、中国电子商会(CECC)共同主办;北京赛迪展览有限责任公司、信息产业部北京三达经济技术合作开发中心和中华全国商业信息中心共同承办的“2000中国国际互联网商     

基于MapReduce的数据挖掘平台设计与实现

MapReduce编程模型的简单性和高性价比使得其适用于海量数据的并行处理.然而,MapReduce欠缺对多数据源、组件复用以及数据可视化支持,这些缺点使用户在运用MapReduce框架进行数据挖掘时暴露出开发效率低下,重复开发等问题.提出了一种基于MapReduce的数据挖掘平台的设计与实现,该设计思想为Hadoop作为大规模数据计算平台在数据挖掘、数据可视化以及商业智能应用方面的不足提供了参考与弥补.同时,基于该方法实现了一个大规模数据挖掘工具.     

商业智能引发上海焦化管理变革

作为数据挖掘、信息分析整理、辅助决策、数据管理等的综合性工具,商业智能软件引发了上海焦化一场新的信息化变革。     

`2006中国BI市场十大发展趋势

经过2005年的强劲发展,中国商业智能(B I)软件市场销售额达到10.15亿元人民币,年增长率达到54.96%。2006年,随着履行加入W T O全面开放市场承诺时间的临近和中国企业国际化的步伐加快以及政府职能的全面转变,中国金融、电信、政府、零售、制造等行业对商业智能技术应用的需求全面爆发。赛迪顾问预计2006年中国BI软件市场规模将超过16亿元人民币(见图1)。国内商业智能软件市场将呈现十大发展趋势。趋势一:融合多种技术的集成产品出现。2006年BI产品技术的发展趋势是:由现有的初步应用如报表分析、数据集成,向深度和广度应用发展,数据仓库…     

基于Hough变换的地形图自动校正

利用Hough变换检测地形图中的方里网网点坐标,并由地形图图幅编号计算得到方里网网点的理论坐标,再把方里网网点的理论坐标与相应Hough变换搜索得到的方里网网点图像坐标进行最小二乘拟合,以纠正扫描地形图的误差得到精确的方里网网点坐标。结合该技术形成了自动扫描生成DRG的软件系统。     

中国信息化学习中心特辑

<正> 经过紧张周密的前期准备,“中国信息化学习中心”成立新闻发布会(在线)于2003年8月12日在赛迪网网上会议中心隆重举行,“中国信息化学习中心”网上服务平台也于当日正式发布。在新闻发布会上,来自中国电子信息产业发展研究院、中国软件行业协会、中国信息化推进联盟、东软集团、东软在线大学、哓通网络等单位的领导、信息化专家、企业代表,来自《计算机世界》、《中国计算机报》、《IT经理世界》、《中国电子报》、《每周     

简讯

三巨头联合打造企业计算标准平台甲骨文、惠普和英特尔在北京联合举办ISV技术论坛,隆重推出由三家公司联合打造的企业计算标准平台。该平旨在帮助中国的ISV在该联合平台上开发和推广服务于各不同行业的软件解决方案。2005中国商业智能应用年会召开由中国电子信息产业发展研究院和中国信息化推进联盟联合主办,北京赛迪数据承办的“2005中国商业智能应用年会”隆重召开,会上发布了《2005年中国商业智能应用与发展市场研究白皮书》,不仅深入剖析了商业智能技术应用市场的现状和发展趋势,还从不同层面为厂商提出了市场发展的策略建议。Adobe…     

甲骨文11g蓄势待发

“中国的商业智能市场迎来了早春,正处于乍暖还寒时。”在由北京赛迪数据有限公司和中国信息化推进联盟BI专业委员会承办的第二届中国商业智能应用年会上,业内人士如是说。据悉,2006年中国商业服务市场规模将达到14.2亿元人民币,整体增长速度为40%。预计到2011年将有望超过45亿     

SQL Server Analysis Services的概念与结构

Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)为商业智能应用程序提供了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘功能.Analysis Services允许设计、创建和管理包含多维结构,使其包含从其他数据源(例如关系数据库)聚合的数据,并通过这种方式来支持OLAP.对于数据挖掘应用程序,Analysis Services允许使用多种行业标准的数据挖掘算法来设计、创建和可视化从其他数据源构造的数据挖掘模型.     

基于商业智能(BI)技术构建决策支持系统

该文论述了利用数据转换工具、数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、Brio前端展现工具等一系列商业智能技术整合公司信息化数据,并快速开发公司决策支持系统的应用方法。