基于近红外光谱和随机森林方法鉴别蜂蜜真伪

目的建立蜂蜜样品真伪鉴别的近红外光谱快速检测方法,为今后蜂蜜检验工作提供可靠参考依据。方法采用积分球透反射模式采集样品近红外光谱数据,以Savitzky-Golay 1阶微分方法对原始光谱进行预处理,以随机森林方法建立光谱数据与蜂蜜真伪的定性判别模型。结果所建立的判别模型中训练样本判别正确率为100%,测试样本判别正确率为95%。结论近红外透反射光谱技术应用于蜂蜜真伪鉴别的可行性,同其他分析方法相比具有操作简单、速度快、效率高、无污染、费用低、无需复杂前处理等优点。     

拉曼光谱结合模式识别方法鉴别大米种类

为实现大米种类准确、快速的鉴别,选购72份大米样品,粉碎,采集粒度为100-140目米粉的拉曼光谱,对谱图数据进行去噪、归一化和特征提取后,综合运用主成分分析（PCA）、层次聚类分析（HCA）和支持向量机（SVM）三种方法对粳米、籼米和糯米进行聚类与模式识别研究。三种大米经PCA分析可直观地归为三簇,籼米和糯米可被区分开,但粳米与糯米、粳米与籼米不能区分。HCA结果表明粳米与籼米较难区分,糯米与其它两种米有较大差异,三种大米经HCA聚类分析准确率为81.94%。而采用SVM判别方法经10次运行后的平均识别率达98.86%。实验证明：拉曼光谱法结合支持向量机用于大米种类的分类与识别简单快速,在分析数据相对复杂的情况下,可快速建立分类模型并实现大米种类间的鉴定与识别。     

基于光谱融合的茶油真伪快速鉴别研究

目的 为实现高值茶油的快速鉴别。 方法 优化设备条件,同时采集茶油的近红外光谱(NIRS)和拉曼光谱(RS),分别使用六种方法进行预处理,再优选了四种方法来提取光谱特征波段,并应用了数据层、特征层两种策略融合多光谱信息,比较验证不同模型的准确率（Accuracy）和预测均方根误差（RMSEP）来评估效果。结果 单独使用NIRS经标准正态变换（SNV）处理后的偏最小二乘判别分析（PLS-LDA）结果最优,Accuracy为0.8361,RMSEP为0.1060;单独使用RS经二阶导数（Sg2nd）处理后的结果最优,Accuracy为0.8443,RMSEP为0.1332;经NIRS和RS融合后数据结果高于任意单一光谱结果,其中数据层光谱融合模型Accuracy为0.8525,RMSEP为0.1270,特征层融合后的模型效果较好,最佳结果为基于核主成分分析（KPCA）下的支持向量机（SVM）模型,Accuracy达到95.082%。结论 表明光谱融合提升茶油掺伪定性鉴别具有较好的应用前景。     

拉曼光谱鉴别棉涤纤维成分的预处理方法研究

本文通过便携式拉曼光谱仪采集棉涤纺织品光谱图,利用airPLS对光谱的荧光背景进行扣除,小波变换对光谱进行压缩,最后用主成分分析方法对棉涤纤维成分纺织品进行定性分析,结果表明运用这两种预处理方法处理拉曼光谱数据,可以有效地鉴别棉涤床上用品纤维成分的真伪.     

基于拉曼光谱技术的水果残留农药检测方法研究

随着我国经济的不断发展,人民生活水平日益提高,对生活质量要求越来越高,食品安全问题成为目前我国广泛关注的焦点问题。食品问题关乎人的生命安全以及健康,农药残留是食品安全问题中不容忽视的一项。与传统农药残留检测方法比较繁琐、耗时、破坏样品、检测单一性等,快速、无损、实时在线是农药残留检测的发展方向,利用拉曼光谱技术,以苹果为载体,常用农药为研究对象,初步实现水果表面常用农药的快速无损检测方法。     

拉曼光谱结合距离匹配法快速鉴别掺伪食用油

以农贸市场购买的散装问题油为掺伪物,采用大豆油和玉米油为简单背景制备掺伪样本65份,采用4类食用调和油为复杂背景制备掺伪样本40份,收集市售合格食用植物油样本27份。按样本数3∶1划分建模集和校验集,采用拉曼光谱和距离匹配法分别建立简单背景和复杂背景的食用油掺伪快速定性识别模型:在简单背景掺伪下采用全谱建模预测可得真样本识别率为85.7%,伪样本识别率为94.1%,总识别率为91.7%;在复杂背景掺伪下经谱区挑选优化建模预测可得真样本识别率为87.5%,伪样本识别率为100%,总识别率为94.4%。试验结果表明拉曼光谱结合距离匹配法能简单、有效、快速地检测食用植物油是否掺伪。     

快速鉴别掺伪橄榄油的拉曼光谱-聚类分析方法

以不同产地、不同品牌的多批次橄榄油、大豆油、玉米油、菜籽油、葵花籽油、棕榈油、棉籽油及精炼地沟油为样品,探索建立快速鉴别掺伪橄榄油的拉曼光谱-聚类分析方法。在780、532 nm激光光源普通光栅、532 nm激光光源扩展光栅条件下,研究了橄榄油、低价食用植物油与精炼地沟油的拉曼光谱形态;并采用聚类分析法鉴别掺伪橄榄油。结果表明:在532 nm激光光源下,橄榄油与低价食用植物油及精炼地沟油扩展及其一阶导数拉曼光谱的信息量极为丰富,而且各类样品间的光谱形态差异显著。基于全波段光谱信息和形态建立的聚类分析模型既可准确鉴定橄榄油,还可准确鉴定各种类型的掺伪橄榄油。对30份不同橄榄油、105份不同低价食用植物油和38份不同精炼地沟油的判别正确率均为100%,对180份5%及以上的掺假橄榄油的判别正确率达94%以上,对75份5%及以上的掺杂橄榄油的判别正确率为100%,对72份5%及以上的掺杂植物油的判别正确率达88%以上。样品测量时无需制备样品及消耗化学试剂,测量和分析1份样品仅耗时5min左右,可实现对掺伪橄榄油的快速、无损和准确鉴别。     

拉曼光谱结合光谱特征区间筛选算法快速定量鉴别植物调和油品质

本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法与灰狼优化（grey wolf optimization,GWO）算法融合构建混合智能优化算法,即PSOGWO算法。其次,将PSOGWO与组合移动窗口（combined moving window,CMW）策略结合构建新型的拉曼光谱特征区间筛选算法,即PSOGWO-CMW算法。然后,将玉米油（corn oil,CO）和特级初榨橄榄油（extra virgin olive oil,EVOO）以不同比例配制为CO-EVOO植物调和油,并采集其拉曼光谱。将拉曼光谱输入偏最小二乘回归、PSO-CMW、GWO-CMW和PSOGWO-CMW模型预测EVOO含量,并比较建模效果。结果表明,PSOGWO-CMW模型具有最佳的预测性能。采用本方法与气相色谱-质谱法分别检测真实的CO-EVOO植物调和油样本中EVOO含量,结果表明两者的检测性能无显著差异。本方法快速、准确,亦可用于其他植物调和油中高价值植物油含量的快速...     

拉曼光谱-聚类分析快速鉴别掺伪芝麻油

目的建立快速鉴别掺伪芝麻油的拉曼光谱-聚类分析方法。方法以不同产地、不同品牌的多批次芝麻油、大豆油、玉米油、菜籽油、精炼棕榈油、精炼棉籽油及精炼地沟油为样品,在780 nm和532 nm激光光源下,扫描和比较其普通、扩展及导数拉曼光谱的形态。结果在532 nm激光光源的扩展光谱及一阶导数光谱中,芝麻油与低价植物油及精炼地沟油光谱的信息量最大,样品间光谱形态的差异显著。基于此全波段光谱信息和形态建立的多步聚类分析模型对芝麻油、低价植物油、仿冒芝麻油和精炼地沟油的判别正确率均为100%;对5%、10%、20%、30%和50%掺假芝麻油的判别正确率分别为72%、92%、100%、100%和100%;对5%、10%和20%掺杂芝麻油的判别正确率分别为97%、100%和100%;对5%、10%和20%掺杂植物油的判别正确率分别为94%、100%和100%。样品测量时无需制备样品及消耗化学试剂,测量和分析一份样品仅耗时5 min左右。结论所建立的拉曼光谱-聚类分析模型既可准确鉴定芝麻油,还可准确鉴定各种类型的掺伪芝麻油,可实现对掺伪芝麻油的快速、无损和准确鉴别。     

翡翠的拉曼光谱研究

对于需要无损检测的宝玉石，拉曼光谱是一种方便、快捷、准确的新技术。以激发光波长分别为633nm的He-Ne激光器和457nm的固体激光器作为激发光源，测定和分析一系列翡翠样品的拉曼光谱，提出拉曼光谱检测技术可以做为鉴别翡翠的有效辅助手段。     

全棉针织服装的交染

棉针织物的交染是那么的容易，这听起来可能吗？如果你知道怎么做，那是完全可能的。     

显微镜法鉴别纤维的评述

在纺织纤维鉴别手册的基础上，补充了多种新型纤维的显微镜摄影照片和电子显微镜的照片。为更准确、方便地识别、鉴别纤维提供了标准。对于研究和应用各种纤维有重要的指导意义。     

纯棉低支纱织物的质量控制

为确保产品的内在及外在质量,详细地论述了纯棉低支纱织物的工艺设计,并对某此工艺作了改进。     

纯棉高密斜纹织物的织边体会

我公司目前生产的C14．5／14．5 523．5／283170（123）二上一下斜纹是较高档的床上用品，市场效益较好，用户需求量大，在生产初期，由于缺乏细号高密纯棉斜纹织物的生产经验，采取反斜纹边进行织造，用户使用后发现，该织物在印染加工过程中有卷边现象，严重影响印染质量，明确提出不要反斜纹布边。     

振兴河南棉纺织业的策略研究

2月4日国务院出台了<纺织工业调整和振兴规划>,把行业定义为民生、支柱、国际竞争优势产业,大大提升了业界人士的信心.近几年,河南省发展迅速,各项指标均表明其承接东部转移的趋势日渐明显,为加快河南纺织工业结构调整和产业升级,加快承接产业转移,研究其棉纺织产业规划,对棉纺织工业发展提供指导,是河南产业振兴的关键一环.本文从实际出发,力求探寻河南棉纺织产业振兴的一些方式或途径.     

中水回用率70%，快速催化法引领绿色纺织

印染行业一直以来都是用水大户,在纺织行业中,80%的水用于印染,而印染废水又是污染重、处理难度高的废水。这些废水不仅在全行业中排放比例高,而且回用率低,仅有7%,因此,印染行业的节能减排问题是实现绿色纺织的重中之重。     

棉花颜色级在纺织配棉中的应用

探讨棉花新标准中颜色级在纺织配棉中的应用问题。为了积极贯彻执行2012棉花新标准,经过2年的运行实践,结合原棉采购、配棉及质量控制等方面,总结整理出一套原棉颜色级在纺织企业配棉方面的实施方法,并对配棉步骤和方法、配棉中的注意问题做了详细的介绍,同时根据实际应用情况就颜色级配棉方面提出了一些建议。认为:此配棉方法科学可行,可供有关纺织厂在原料配用时参考。     

棉纺织设备的技术进步对提高生产效率的影响

介绍了慕尼黑ITMA 2007和上海ITMA ASIA+CITME 2008上展出的最新纺织机械设备及采用的新技术,如:德国特吕茨勒公司产的超短流程开清棉设备用于棉精梳产品和转杯纺的梳棉机分开设计的技术理念,瑞士立达公司产出条速度达1100 m/min的并条机,特吕茨勒公司产车速达500钳次/min的精梳机,青泽公司产全自动落纱的粗纱机、1680锭的超长型集聚纺(紧密纺)细纱机,能清除异纤的电清器,能消除接头痕的空捻器,能防叠的双沟槽槽筒,12色选纬的宽幅喷气织机,16色选纬的剑杆织机和15 m超宽幅片梭织机等。所有的新技术都在不同程度上显示了该项技术的发展趋势和方向,目标都是提高生产效率和产品质量。     

把<棉纺织技术>提高到一个新水平

<棉纺织技术>已经走过了26年的历程.在新的一年,<棉纺织技术>主动迎接挑战,在开发利用期刊市场和参与竞争中不断充实和调整自身,在加强科技期刊出版的标准化工作中,向国际期刊接轨又迈出了重要的一步,从1999年起改为标准16开本,这是<棉纺织技术>走向世界的必然选择.