基于QR码和SVD的矢量图形数字水印算法

鉴于二维码的纠错能力,文章基于SVD并结合QR码提出了一种面向数据鲁棒性的矢量图形数字水印算法。算法首先将原始logo转换为二维QR码并进行logistic加密;而后提取工程图形顶点信息并进行预处理;奇异值分解后,通过奇偶量化的方式将混沌调制的水印信息嵌入奇异值中。实验分析显示该算法拥有较好的透明性,并对平移、旋转、缩放等几何攻击和图形添加编辑具有一定的鲁棒性。     

云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法

为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。     

一种彩色QR码嵌入彩色图像的数字水印技术

为了更好地保护数字版权,提出了一种将彩色QR(quick response)码嵌入彩色载体图像的数字 水印算法。算法通过Arnold置乱技术对水印信息进行加密与Contourlet-离散余弦变换和奇 异值分解(Contourlet-DCT-SVD)水印技术完成对水印的嵌 入和提取。通过实验验证,本文算法对JPEG压缩攻击、剪切攻击、高斯噪声和椒盐噪声攻击 具有较强的抵抗 能力,对上述攻击后提取的彩色QR码均能正确识别;对任意旋转攻击后提取出的彩色QR码水 印也具有 较高的识别率,具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于IBE的二维码加密技术的研究与实现

二维码加密是证件防伪和信息保护领域的研究热点。将二维条码和加密技术相结合,能有效提高二维条码的安全性和保密性。文章以QR码为例,运用基于身份的加密算法实现了QR码的加密,具有高安全保密性和实际推广价值。     

基于QR分解的强鲁棒性双彩色盲水印算法

提出了一种将彩色快速识别(QR)码作为水印嵌入彩色宿主图像的强鲁棒性盲水印算法。首先 对彩色宿主图像分通道进行离散小波 变换(DWT)和分块QR分解得到非重叠的酉矩阵,然后将QR码分通道置乱加密归一化后嵌入到 宿主图像对应通道 酉矩阵的系数差中。仿真实验结果表明,本算法在满足不可见性的同时具有较强的鲁棒性; 相比现有算法, 本算法不仅能够抵抗旋转和裁切攻击,在JPEG压缩和噪声滤波攻击方面的抵抗能力也有较 大提升;而且本算法属于盲水印技术,具有较大的实际应用价值。     

QR码二值图像混沌加密与解密

文章根据数字图像加密原理,运用混沌在信息加密方面的优良特性,结合二值图像的特点,利用二值混沌序列对原始QR码二值图像进行加密,对加密的QR码二值图像进行解密。该QR码二值图像混沌加密方法能够满足实际应用中对信息保密性要求较高的QR码存储和传播。     

QR码二值图像混沌加密与解密

文章根据数字图像加密原理,运用混沌在信息加密方面的优良特性,结合二值图像的特点,利用二值混沌序列对原始QR码二值图像进行加密,对加密的QR码二值图像进行解密。该QR码二值图像混沌加密方法能够满足实际应用中对信息保密性要求较高的QR码存储和传播。     

基于QR码的Contourlet域数字水印算法

针对目前数字水印技术无法有效抵抗几何攻击的问题,本文提出了一种基于QR码的Contourlet域数字水印算法。将文字信息进行QR码编码作为水印信息。首先,将载体图像进行Contourlet变换;然后,将得到的低频逼近图像进行分块;最后,将每一位QR码水印信息以量化的方式对应嵌入到每一个子块中。实验结果表明,本算法可以抵抗任意角度旋转和任意等比例缩放攻击,同时对高斯噪声、Speckle噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,并且算法复杂度低;水印提取时不需要借助原始图像,属于盲水印。因此,本文提出的数字水印技术可以广泛应用在数字产品的版权保护中。     

基于BCH和JND的小波域数字图像水印算法

为了提高数字图像水印的鲁棒性,提出一种结合BCH码和JND模型的小波域数字图像水印算法.该算法采用Ar-nold变换和BCH码对二值水印图像进行置乱加密以及编码,对载体图像分块后再进行二维离散小波变换,将加密并且编码后的水印信息嵌入到载体图像各子块的二维离散小波变换的低频子带中,嵌入强度根据载体图像的JND值自适应的选取.实验结果表明,水印的透明性很好,在遭受不同类型和强度的水印攻击时,具有较强的鲁棒性.     

基于QR码的Contourlet-SVD域全息水印算法

为了解决水印算法中存在水印隐藏程度和鲁棒性的失衡问题,在Contourlet-SVD域将QR(quick response)码与全息技术相联合,提出一种基于QR码的Contourlet-SVD域数字全息水印算法。首先,选择不同的载体图像执行3层Contourlet变换,鉴于低频系数的优势,对低频进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)联合变换;其次,选择“飞行学院”图像经过QR编码生成的QR码作为原始水印图像,对其进行共轭对称扩展傅里叶数字全息,得到QR码全息水印;再次,将全息水印叠加到SVD分解得到的奇异值中,完成水印信息的嵌入。通过仿真实验验证,该算法嵌入水印信息后的图像清晰度较好,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)超过了31 dB,相似性系数NC(normalized correlation)值达到了0.989 0。将图像进行抵抗测试,提取的水印信息可以较清晰地辨别,尤其是椒盐噪声、高斯噪声和中通滤波攻击,NC值均达到0.90以上。     

一种提高QR码安全性的方法

QR码凭借诸多优势得以广泛应用的同时,QR码解码工具也迅速发展,随之而来的QR码的信息安全问题也备受关注。文中提出了一种用哈希函数SHA-1对QR码的部分敏感信息进行加密,用加密生成的摘要信息替换原始QR码中的敏感信息,用敏感信息的摘要信息和原始QR码中的非敏感信息重新生成新的QR码。用新的QR码替换原始QR码,这样攻击者就无法通过解码工具来直接获取原始QR码中的敏感信息。攻击者即使获得了原QR码中敏感信息的摘要信息,由于SHA-1良好的单向性等性质,要求出其对应的原始敏感信息至少在计算上也是不可行的。     

基于亚像素的快速响应矩阵码的图像定位算法

QR码定位是二维码图像应用中的关键技术之一,在光照不均、旋转、扭曲和噪声等条件下,传统定位算法存在定位正确率低的问题,为了获得更加理想的QR定位效果,提出一种基于亚像素的快速响应矩阵码图像定位算法。首先对QR码图像进行灰度化、去噪等预处理,消除光照不均、噪声的不利影响,然后采用粗定位和精定位相融合的机制实现QR码的定位,并对旋转、扭曲的QR码进行校正,最后采用仿真实验测试其性能。实验结果表明,相对于当前经典的QR码定位算法,基于亚像素的QR码定位算法不仅提高了QR码的定位精度,而且加快了QR码的定位速度,具有更高的实际应用价值。 关键词：快速响应码;定位方法;亚像素;图像处理     

基于三维透视变换的圆柱面QR码识别方法

传统的QR码识别算法只适用于打印在平面上的条码,提出了一种有效识别打印在饮料瓶等圆柱面上的QR码。通过对图像轮廓进行角点检测确定回字定位图形,在此基础上筛选条码关键轮廓并对其进行霍夫变换提取圆柱面上的透视椭圆信息,同时结合透视椭圆的参数和三维透视变换,有效构建了圆柱面条码像素从二维图像平面直接映射到三维图像空间的变换矩阵,重构打印在平面或圆柱面上的QR码目标。实验结果表明,该算法对平面或圆柱面QR条码的识别有较高的准确率。     

基于树莓派的QR二维码信息获取

采用视频采集模块对QR二维码进行捕捉,然后传入到树莓派中,通过算法和Zbar的结合对采集到的视频信息进行解码和转换,并将得到的数据信息储存在数据库中,同时输出。利用树莓派和zbar,顺利实现了对QR二维码信息的提取,储存和输出。测试结果表明,基于树莓派的QR二维码信息获取的设计能够完成识别、提取,解码,数据库储存和显示输出。     

QR码DES加密与解密

为了保证QR（快速相应码）码传输和存储的安全性,根据其结构特点,运用DES加密算法对原始的QR码二值图像进行加密、对加密的QR码二值图像进行解密。QR码的DES加密算法具有加密和解密速度快、加密和解密效果好、安全陛高、容易实现和实用性强等特点,为QR码传输和存储的安全性提供了一种有效保证。     

人体生物特征数据QR编码与识读技术研究

近年来,在传统安全技术受到不同程度挑战的情况下,人体生物特征验证已成为了安全验证研究的一个热点方向。文中概述了身份验证机制目前存在的问题,研究分析了三种人体生物特征数据的特点,在研究QR码特点的基础上,提出了一种基于QR码的人体生物特征安全验证和信息追溯方法。该方法首先对人体生物特征数据进行预处理以获得满足识读需求的最小数据集合,然后通过扩展了二进制编解码能力的ZXing QR模块,实现了人脸、指纹特征数据的数字化编解码,同时也展示了人体生物特征二维码的信息还原和显示等功能,达到了通过扫描人体生物特征二维码来进行身份验证的目的。实验表明:该方法应用适应性强,具有较高的安全可靠性。     

基于SRCNN的QR二维码-人脸重构算法

针对人脸识别技术存在的缺少生物信息的隐私保护、有很大的信息泄露风险问题,提出基于超分辨率卷积神经网络的QR二维码-人脸重构算法.该算法将获取到的人脸特征信息转化为QR二维码,并生成QR二维码图片,然后将存储的QR二维码图片与人脸特征信息对比,当比对结果达到一定阈值,实现人脸识别.该算法实现了QR二维码与人脸信息的重构,...     

基于QR码和信息隐藏的秘密图像安全分享方案

随着数字化时代的到来,防止数据和信息的泄露问题是现如今持久关注的问题。在视觉密码加密过程中,人们侧重于原始秘密信息的保护,而忽视了对共享份保护以及信息传输过程中发送者与参与者的验证。因此,本文在(k,n)像素不扩展的视觉密码方案下,基于QR码的纠错容错功能,对现存的隐藏方法进行改进,提出了一种保护秘密共享份的安全分享方案。针对QR码在重要信息的传输时,易被窃取者任意读取篡改这一现实问题,利用RSA非对称加密算法对QR码的发送传输进行验证保护。实验结果表明,本文方案减少了共享份在加密和发送过程中受到的攻击性,实现了对发送者和参与者的验证,保证了QR码编码内容的真实性和传播过程中的可靠性。     

基于二维码的可见光并行通信系统信号调制技术

为了完善基于LED阵列的可见光并行通信系统,探索与之相配的信号调制方案,进行了实验并得出了相关结论。结合可见光并行通信系统的特点以及快速响应(QR)二维码的特征,采用QR码作为可见光并行通信的信息发送方式,研究了基于二维码的动态可见光并行通信系统的调制方案和译码图像处理技术。实验结果表明,该系统能动态发射QR码图像,便于接收,经过一定的图像处理,能正确译码。     

基于QR分解的循环迭代检测算法

理论和实践研究表明垂直分层空时码可显著提高多天线系统的传输容量。为克服垂直分层空时码QR分解检测算法不能充分利用多天线分集增益信息的缺点,提出循环迭代QR分解检测算法。新算法在QR分解检测算法基础以循环迭代方式利用多天线系统提供分集增益信息,从而改善检测器性能。分析和仿真表明循环迭代QR分解检测算法复杂度是连续干扰消除算法的五分之一;在对称系统中（接收天线和发送天线数相等）,新算法性能优于连续干扰消除算法。