光纤陀螺信号数字滤波算法研究

针对光纤陀螺信号漂移误差和噪声的影响及陀螺稳定平台系统的特点,研究了滑动滤波、FLP自适应滤波、小波变换阈值滤波3种直接对陀螺输出信号进行数字滤波处理的方案.最后对某陀螺惯性稳定跟踪转台中使用的光纤陀螺信号的测试和统计分析结果表明,采用小波变换阈值滤波可有选择地对陀螺信号的噪声成分进行抑制,其滤波去噪效果明显.     

压电陀螺信号处理与滤波技术研究

针对压电陀螺在工程上实际应用的需求,对其输出做了测试和建模,设计并实现了α-β滤波、卡尔曼滤波和小波滤波3种不同方法对该信号的噪声滤除,分别给出了滤波后陀螺输出信号图和标准差的对比.通过对试验数据的分析,肯定了3种方法在压电陀螺输出信号滤波处理中的有效性,并分析了各自的优缺点.     

煤岩破坏电磁辐射信号的短时分形模糊滤波

介绍了短时分形滤波的基础理论,在分析煤岩破坏电磁辐射信号噪声特点基础上,提出了煤岩破坏电磁辐射信号的短时分形模糊滤波模型及分形维确定方法,并应用于型煤和原煤两种煤岩破坏电磁辐射信号的滤波处理.结果表明,短时分形滤波法用于煤岩破坏电磁辐射信号滤波是可行的,实现了煤岩破坏电磁辐射信号的自适应模糊控制滤波.     

边缘滤波在GPS多径信道估计中的应用研究

在全球定位系统中,多径传播会导致定位估计精度的下降。在某些应用环境下,为了监视定位的完整性,探测多径信号的发生同样重要。文章把GPS多径信道建模近似为一阶马尔科夫模型,提出了一种边缘化的滤波方法,来联合估计由路径状态、路径幅度和路径时间延构成的连续/离散状态空间模型。这一方法使用卡尔曼滤波来解析的估计路径幅度,使用格滤波估计路径状态,最后使用粒子滤波来估计路径时间延迟。另外,使用了数据压缩技术和内插技术来降低计算的复杂度。计算仿真说明了所提出方法的性能。     

随机抽样一致性算法在Vondrak滤波中的应用

针对传统Vondrak滤波法易受粗差值影响的问题,提出了一种基于随机抽样一致性的Vondrak滤波算法来探测和剔除数据中的粗差。首先通过采用随机抽样一致性算法对需要滤波的观测数据进行预处理;然后对数据是否在阈值范围内进行判断,给相应的数据赋予不同的权值系数;最后利用Vondrak滤波估计预处理后的数据。为了验证所提滤波算法的有效性,通过计算机仿真的方法,采用两种不同的信号模型产生信号,并且在两种信号中都加入粗差,分别利用传统的Vondrak滤波、抗差Vondrak滤波和所提滤波算法对两种信号进行滤波。仿真结果表明,所提滤波算法具有良好的粗差探测能力。     

一种高效宽带数字化雷达接收机设计技术

本文结合多相滤波和一定条件下的电路等效关系,把抽取过程移到了混频和滤波之前,从而可以高效地接收宽带雷达信号.本文首先分析了多相抽取滤波的基本原理,然后给出了一定条件下的高效数字下变频器DDC等效结构,最后给出了设计实例和相应的计算机仿真结果.结果表明,本文所给出的高效宽带数字化雷达接收机设计技术是可行的.     

基于Labview的旋转机械阶次分析系统研究

本文阐述了阶次分析技术的原理,介绍了Gabor时频滤波技术的实现原理及具体步骤和算法流程;详细论述了基于labview的阶次分析系统的实现过程;通过对多功能转子试验台的升降速信号进行分析,得到阶次分析在旋转机械故障诊断的优势。     

UKF强跟踪滤波在组合导航故障诊断中的应用

针对组合导航系统故障诊断,在强跟踪滤波理论的基础上,对无迹卡尔曼(UKF)强跟踪滤波法进行了研究.UKF强跟踪滤波法兼具UKF和强跟踪滤波器的优点:较强的处理非线性问题的能力和强跟踪能力.最后,将该方法应用于组合导航系统故障诊断,设置不同的故障模式,与强跟踪滤波法进行了对比仿真研究.从仿真结果可看出,两种方法对硬故障的灵敏度接近,UKF强跟踪滤波法对软故障的灵敏度明显高于强跟踪滤波方法.由此证明UKF强跟踪滤波器对于突变状态具有强跟踪能力,对于缓变故障具有优于其他方法(强跟踪滤波)的敏感能力,提高了组合导航系统的精度、可靠性和安全性,可应用于工程实际.     

多干扰成分的非稳态信号自适应滤波技术

信号在受到色噪声和白噪声混合干扰下产生非稳态突变,导致信号的检测识别性能下降,需要进行滤波降噪处理,提出一种基于格型陷波器级联的非稳态信号自适应滤波技术.构建直接性陷波器,采用高阶检波技术进行滤波器级联设计,构建二阶格型陷波器,根据滤波器传输函数的幅度和相位响应实现线谱增强和噪声抵消,实现多干扰成分的非稳态信号自适应滤波改进.仿真结果表明,采用该滤波算法构建信号滤波器,能有效去除信号中的干扰噪声成分,提高输出信噪比.     

基于均值漂移的自适应滤波及其在光谱信号处理中的应用

该文给出了一种基于均值漂移的自适应双边滤波方法,其性能仅取决于空域的核尺度参数,幅度域的核尺度是根据信号的局部特征自适应选取的。该方法能够去除脉冲噪声,能有效抑制非脉冲噪声,并有较强的边缘保护能力。实验和分析表明本文方法的整体性能优于高斯滤波和中值滤波。该文将所提出方法用于天体光谱的去噪,并与均值漂移滤波和小波硬阈值法进行了比较,结果表明:该方法能够有效抑制光谱中天光背景噪声和随机噪声,并能较好地保护谱线信息,更适于天体光谱信号的处理。