基于Shapley值的基础设施工程融资联盟合作机制研究

以特许经营基础设施工程为研究对象,建立了公共部门,建设及服务提供方和私人投资方的三方合作博弈模型,利用Shapley值法分析了三者在基础设施工程融资联盟中的合作收益分配问题。计算了三种融资模式下各参与方的合作收益分配值,并对不同融资联盟模式对利益分配的影响进行了分析。研究表明:如果融资联盟参与方实际承担的风险大于期望风险时,其原合作收益分配量会增加,如果小于期望风险则原合作收益分配量会减小。同时,在特许经营管理的基础设施工程融资联盟中当参与方的合作形式发生变化时,其各方所承担的实际风险会发生转移,从而影响联盟参与方的最终合作收益分配量。对于基础设施工程中融资联盟及参与方的合作机制与利益分配方式的研究对解决基础设施工程管理中的合作协调问题具有重要的启发意义和参考借鉴作用。     

基于多权重Shapley值的联盟利益分配机制

利益分配机制是影响联盟合作成功的关键因素.传统的含权Shapley值模型在解决联盟利润分配问题时,仅从联盟整体的角度赋予成员单一的权重,而忽视了成员在不同联盟活动中可能存在议价能力和贡献的差异.为此,提出一种多权重Shapley值模型,以反映成员在多项联盟活动中的不同权重.通过对联盟合作对策进行Shapley等价分解,...     

基于Shapley值法的供应链合作伙伴间收益分配机制

讨论了用于解决多人合作对策问题的Shapley值法,通过对供应链企业运行机制特点的研究,将Shapley值法用于解决供应链合作伙伴间的收益分配问题.考虑到激励企业进行技术创新对提高供应链竞争力的重要性,进一步对各成员企业的收益分配额进行了调整.     

基于奇异值分解的信号特征提取方法研究

奇异值反映了信号中有用信号和噪声的能量分布情况,通过奇异值分解可以将隐含在噪声中的特征信号提取出来。本文提出了在强背景噪声中基于奇异值分解的特征提取方法。研究发现,随着信号信噪比的降低,奇异值的分布趋于直线,特征信号难以分离和提取。通过增加奇异值分解阶次,可以使反映噪声能量的奇异值的分布范围扩大,使得噪声的能量相对分散,凸显出了反映有用信号能量的奇异值,从而有利于特征信号的提取。仿真试验和故障分析实例都验证了该方法的可行性。     

基于奇异值分解的液压信号时域分解方法

为了抑制模态混叠和降低分量中的噪声含量,提出了一种基于奇异值分解的液压信号时域分解方法。根据奇异值分解的两点特性:(1)每个频率成分对应两个大小相当的奇异值;(2)各频率对应的奇异值的大小与该频率的振幅呈正相关,该方法先选取原信号中的某一频率,向其中叠加频率相同、振幅已知的周期信号,使叠加信号中该频率的振幅最大,这样与其对应的奇异值一定位于对角矩阵的前两阶,解决了原信号该频率的奇异值阶数无法确定的问题,继而选取前两阶奇异值重构,再减去前步加入的周期信号,即还原出原信号中该频率的时间序列。同样,对于原信号中的其他频率用相同方法处理,最终获得一组分量。经实验,该方法较EMD不仅能有效消除模态混叠,而且降低了分量中的噪声含量。     

基于Shapley值法的供应链上游段VMI的利益分配机制

实施VMI后如何分配利益直接关系到各参与者的积极性及VMI的实施效果,学术界长期立足于供应链下游段对此问题进行探讨.选取上游段VMI为研究对象,考虑实施VMI前后供应链参数的变化情况,建立经济效果模型,基于利益分享契约视角,利用Shapley值法构建上游段VMI的利益分配机制,并进行算例分析.结果表明:该机制使得由于实施上游段VMI而产生的利益在各参与者之间合理的分配,解决了供应商由于承担过多库存成本而利益受损的问题,实现了共赢.在实际操作中,该机制可通过各参与者在实施上游段VMI前共同制定利益分享契约而实现.     

三级供应链VMI收益及Shapley值分配仿真研究

考虑需求放大、订货及库存成本变动等因素,构建三级供应链在分散式、上游段、下游段及集成式VMI四种情况下的收益模型,通过仿真定量说明VMI对于上、下游企业收益及风险的不同影响,并得出结论:下游段VMI实施后,集成式VMI将成为激励相容,而上游段VMI的实施将阻碍集成式VMI的实现,证实了VMI的实施顺序对供应链管理的重要影响。后采用Shapley值法分析各企业特征函数,确定Shapley值计算公式,进行收益分配,解决了收益与风险不对等所导致的VMI合作不稳定问题,促进集成式VMI的形成与长期稳定。     

基于综合信任的奇异值分解推荐算法研究

针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用户-用户之间的直接信任关系和受信任者对用户信任关系的影响,计算用户-用户之间存在的间接信任关系,从而填充用户-用户信任矩阵。在此基础上,将用户之间的信任关系与奇异值分解(SVD)模型相结合,提出了一种融合综合信任的奇异值分解算法,即CT-SVD算法。该推荐算法结合用户评分矩阵和信任关系矩阵,对传统的奇异值分解推荐算法进行优化,提高了推荐系统评分预测的准确性。在FilmTrust和Ciao数据集上的实验结果表明,该算法能够有效地缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题。     

基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像分解

讨论了四元数矩阵的奇异值分解（QSVD）,四元数矩阵的奇异值仍是正实数,但两个酉矩阵是含有四元数的四元数矩阵。给出通过四元数矩阵的等价实矩阵求解QSVD的有效算法。最后应用QSVD进行彩色图像分解,并给出了在Fruits、Baboon等图像上的实验结果。QSVD使许多基于SVD的图像处理方法可以推广到彩色图像处理上而不用再将彩色图像分解成三个通道图像进行处理。     

基于奇异值分解的数字图像的特征提取

特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像类内离散度矩阵,比较它们的相似程度,最终获得有用和有效的特征。     

基于奇异值分解的数字图像的特征提取

特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像类内离散度矩阵,比较它们的相似程度,最终获得有用和有效的特征.     

联盟博弈下基于Shapley值法的三层供应链协调机制

本文针对制造商、分销商和零售商组成的三层供应链系统,研究了价格敏感型需求下的联盟博弈和收益分配问题.理论分析表明独立决策下的的供应链系统利润最低,小联盟决策能提高系统利润,但是未入小联盟的成员收益涨幅则更为明显,智猪博弈的结果会致使小联盟解散,而运用Shapley值法协调后的大联盟相对更为稳定,其成员利润均比非合作决策...     

基于经验模态分解和奇异值分解的振动声调制信号分析方法研究

针对振动声调制特征信号被强噪声淹没无法有效提取的问题,提出一种基于经验模态分解与奇异值分解相结合的振动声调制信号分析方法。先对振动声调制信号进行经验模态分解,选取imf分量,然后将imf分量进行奇异值分解降噪,得到非线性特征信号,最后对特征信号进行Kolmogorov熵计算。将该算法应用于实际碳纤维复合材料的检测,利用Kolmogorov熵进行损伤评估。该方法成功提取了特征信号,实现了损伤诊断和定量评估,而且具有较强的自适应能力。     

基于动态聚类的奇异值分解降噪方法研究

针对奇异值分解降噪中吸引子轨道矩阵重构阶次难以有效确定的问题,提出了基于非监督动态聚类算法来确定矩阵有效重构阶次的新方法.该方法利用含噪声信号的奇异谱图中表征噪声的噪声平台平缓和集中的特性,通过向谱图纵轴投影,应用动态聚类合理确定噪声平台的边界,进而有效地确定奇异值分解降噪中矩阵的有效重构阶次.仿真结果表明,该方法有较好的降噪精度和算法稳定度,提高了算法的实用性.     

基于分量筛选奇异值分解的滚动轴承故障诊断方法研究

为从复杂的轴承振动信号中获取故障信息,提出基于分量筛选奇异值分解的特征提取方法。阐述奇异值分解原理,构造轴承故障信号Hankel矩阵,利用互相关系数准则对奇异值分解处理的分量信号进行筛选,对筛选的分量信号进行重构以提取轴承故障特征频率。与传统方法相比,该方法的仿真与实际轴承信号处理结果均具优越性、有效性。     

基于结构风险最小化原则的奇异值分解降噪研究

针对奇异值分解降噪中矩阵有效秩的阶次难以确定的问题,提出了利用结构风险最小化原则来确定矩阵的有效秩阶次的新方法。该方法依据统计学习理论,把有效秩阶次的选择看作是一个学习过程,利用结构风险最小化原则来代替传统的经验风险最小化,从而自动得到奇异值分解降噪中矩阵的有效秩。仿真表明,该方法不但具有较好的降噪精度和算法稳定性,而且降低了消噪模型算法的复杂度。     

基于Shapley值公平参考框架的回收商竞争逆向供应链定价决策

在由1个再制造商和2个竞争性回收商组成的逆向供应链中,基于Shapley值公平参考框架构建了供应链成员的公平关切效用体系,考虑回收商之间竞争强度以及回收商的公平关切程度对逆向供应链定价决策的影响。研究表明,当回收商之间竞争强度小于一定阈值时,回收价格随着竞争强度的增大而提高,当回收商竞争强度大于该阈值时,回收价格随竞争强度的增大而减小;回收商的公平关切行为会导致再制造商回购价格提高,从而使回收商的利润占整个逆向供应链利润的比重增大,并且提高了整个逆向供应链的系统效率;公平关切行为也使得回收商的回收价格提高,促使废旧品回收量增大,有利于资源回收利用和环境保护。     

我国城市密度的省际差异分析

随着经济、社会和各项建设事业的发展我国城市数量有了成倍的增长,城市化水平有了不断的提高,但是东、中、西的发展差距较大,其速度的差异也不尽人意。城市密度是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要指标,鉴于在过去的研究中,我们对此总是多局限与概念的判断,而缺乏具体的统计。利用计量地理学中的相关分析方法来分析我国各省区的城市密度差异原因,为缩小区域差距,使更大区域乃至全国范围内城市的协调健康发展指明方向。     

基于奇异值分解及特征正交分解的结构损伤检测方法

为直接通过结构振动响应提取损伤特征参数,将奇异值分解和特征正交分解运用到结构响应分析中。该方法首先通过对结构响应功率谱矩阵的奇异值分解,获得模态频率,然后在模态频率处计算互相关矩阵,利用特征正交分解获得收敛于结构模态向量的特征正交模态,进而构建了损伤定位向量,最后通过结构单元应力的不同分布准确定位了损伤位置。实验数据分析结果表明,该方法能有效的进行损伤检测和定位。     

基于奇异值分解和变分模态分解的轴承故障特征提取

为了有效提取轴承故障,提出了基于变分模态分解和奇异值分解降噪的故障特征提取方法。通过对故障信号进行变分模态分解,获得其本征模态函数。基于峭度指标,选择包含故障信息的本征模态函数进行信号重构。利用奇异值分解降噪技术对重构信号进行处理,提高信噪比。最后对降噪信号进行包络解调提取故障特征频率。与常见的故障特征提取方法相比,该方法能有效辨别滚动轴承的典型故障,突出故障特征,提高滚动轴承的故障诊断效果。