基于简化自适应滤波的DSI图象降噪

在分析数字胃肠造影机DSI序列图象特性的基础上,根据时域递归滤波原理,对非线性自适应滤波器进行改进,便于工程实现.用简化自适应滤波算法确定滤波系数,设计和实现了DSI序列图象的动态降噪,并抑制了快变图象的拖影,具有较好的动态跟踪效果.实验结果表明:图象降噪效果显著,提高了图象的信噪比,满足临床要求.     

基于图象分割的空间自适应冗余小波降噪方法

提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪的目的。但是标准正交小波降噪方法由于缺少平移不变性和采用全局的阈值使降噪效果受到影响。为此引入冗余小波变换和空间自适应阈值的思想,文章中讨论了这种降噪技术的理论基础和技术细节。实验结果显示这种方法在性能上要大大优于标准正交小波降噪方法。     

基于FPGA的智能车路径图像识别的预处理设计

本文以智能车辆视觉导航系统为研究平台,以车载数字式CMOS摄像头获取的实时路径图像信号为信号源,进行预处理。处理方法包括一种快速中值滤波算法,以及基于自适应阈值的二值化图像分割技术。采用Altera公司的Cyclone II系列FPGA芯片EP2C8Q208C8,在Quatus II开发环境中给出硬件设计和功能仿真。实验结果表明,该预处理能有效减少噪声,并能实现图像的二值化。     

基于FPGA的实时高污染图像降噪器的设计

针对高污染图像,以现场可编程门阵列（FPGA）为平台,实现了一种最大最小排除均值滤波（MMEM）器,并给出了后仿真时序结果和图像仿真结果。试验证明,该滤波器在实时性和噪声抑止性能方面均能达到令人满意的效果。     

小波分析在图像降噪中的应用

针对图像在采集与传输中受到的噪声污染,为提高图像信噪比,提升图像准确性与实用性,基于小波分析应用在图像降噪领域的原理与优势,在Donoho阈值降噪方法基础上,提出了一种改进的图像降噪方法.应用改进公式,可以根据图像具体情况选择参数,获得更有效的阈值函数.该方法的优势在于计算小波系数方面,尤其是计算大的系数误差比小的系数误差要小,从而提高了降噪水平.通过Matlab仿真和实际图像降噪结果分析,该方法明显优于传统阈值降噪方法,主要体现在阈值选取灵活、边缘信息处理平滑、降噪效果好等方面.     

基于DSP的实时降噪系统设计与实现

针对周期噪声与窄带噪声,基于DSP硬件平台,进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为次级通道辨识、对算法定点化处理和基于DSP的实时降噪实现。所提出的定点化方法大大提高了定点DSP的运算速度,保证了降噪的实时性。其中降噪程序采用自适应算法中的前馈滤波-X-最小均方算法,DSP采用德州仪器公司的16位定点DSP TMS320VC5509A,使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片,取得了明显降噪效果。     

一种基于小波的图像降噪方法

通过对图像的小波变换系数进行阈值操作,可有效降低噪声,但还是保留一些噪声。Wiener滤波是一种线性滤波方法,用小波阈值方法结合Wiener滤波,可进一步对图像噪声进行降噪。实验结果表明小波阈值Wiener滤波方法是一种有效的图像降噪方法,其在图像恢复上和人眼视觉上都优于小波阈值方法。     

基于小波变换的图像降噪技术

小坡变换在图像处理中有着重要的应用,在基于小波的图像降噪处理算法中,常常存在着对图像信息的过分滤除和对噪声信息的欠滤出,而使得对图像降噪后不仅没有提高信噪比反而使其降低了,这就不利于对图像进行分析观察。究其原因主要是由于阈值选取和处理方法不恰当引起的。在小波空间Donoho闺值算法的基础上,结合Birge—Massart策略得出的多层阂值图像降噪处理算法,从而达到较好的保留图像的细节有用信息、降低噪声的目的,仿真实验表明对一般受低噪声干扰的图像做降噪处理时,效果较好。     

基于Contourlet变换阈值的图像降噪

本文研究利用Contourlet变换阈值方法去除图像中的高斯噪声,先对图像进行Contourlet变换,然后对变换后的系数根据特点进行了划分,一类变换系数通常被舍弃;另一类通常采取保留或修正的策略,最后给出了软阈值函数和硬阈值函数,并对它们的降噪效果进行了比较。实验结果表明,与小波阈值降噪相比,Contourlet变换阈值方法能更有效地去除图像中的噪声,获得了更高的峰值信噪比。     

基于FPGA的双通道实时图像处理系统

针对基于PC机式图像处理系统实时性不强,FPGA+DSP模式成本高、资源利用不充分、设计难度高等问题,设计了一种新的双通道实时图像处理系统.以一片FPGA芯片为核心处理器,利用红外热像仪和CCD摄像机采集视频图像,经AV视频线送至ADV7180完成视频解码,图像处理模块通过Verilog语言、内嵌DSP硬核以及Nios II处理器予以实现.实验表明,系统实时性强、图像处理效果良好,并具有成本低、设计简单、应用灵活等特点.     

基于FPGA联合Sobel算法的实时图像边沿检测系统的设计与实现

边沿检测技术作为数字图像处理领域的重要一支,在目标匹配,交通管控,国防安全等多个领域有着广泛的应用,能够精确高效地实现边沿检测对于后续进行更高层次的图像识别以及图像处理有着密切的联系;为了实现实时有效的图像边沿检测提出了基于FPGA结合Sobel算法的实时图像边沿检测系统,硬件使用流水线结合并行处理的解决方案,能够有效提高图像处理的速度;算法设计采用Sobel算法,不但简化了运算同时获得了不错的检测效果;实验结果显示,系统可高效地达成实时图像边沿检测的设计目的,而且提升了图像的处理效率与边沿检测的效果,便于满足后续图像处理的要求。     

基于FPGA的DSP总线实时监控系统设计

针对目前市场上DSP处理器可视性下降的问题,设计了一种可以对DSP处理器总线进行实时监控,从而为DSP调试提供有效支持的监控系统;该系统采用远程控制的方法切换工作模式提高了监控系统的灵活性,设计了相应的安全机制进一步提高了监控系统中数据传输的可靠性;监控系统采用Verilog HDL语言实现,测试模型在FPGA上通过验证;应用结果表明,该监控系统运行稳定可靠,具有一定的实用性和推广价值。     

基于FPGA的高速实时/回放分级复接器设计

利用国际空间数据系统咨询委员会(CCSDS)高级在轨系统(AOS)建议,提出了两级复用的方案,设计了一种具有栽荷数据存储功能的高速实时/回放分级复接器.该方案采用FPGA技术,时星上栽荷输出的数据使用了两级全异步复用的策略进行数据存储和虚拟信道调度.试验结果表明该复接器较好地实现了栽荷数据的存储和复接功能的集成,并且功能灵活,硬件资源利用率小.     

基于FPGA+DSP的实时图像处理系统设计与实现

针对图像处理系统计算量大、实时性高和体积小的要求,研制了一种以DSP为主处理器FPGA为辅处理器的高性能实时图像处理系统.利用这两种芯片的各自特点,将算法分成两部分分别交由FPGA和DSP处理,大大提高了算法的效率.系统具有结构简单易于实现和运用方便灵活的特点,加载上相应的程序之后能实现对所获取的图像跟踪、识别和匹配等处理方法.详细说明了系统的设计思路和硬件结构,并在硬件系统上进行了算法仿真及实验验证.实验结果表明:该系统实时性高,适应性好,能够满足设计要求.     

基于提升小波的图像去噪算法的FPGA设计

在图像处理中,基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单、实时性好、易于实现,因而被图像去噪所采用.本文介绍了提升小波的基本原理,以及把提升小波应用于图像去噪的算法,并且给出了一种适合FPGA实现的硬件结构.对于提升后的图像,采用门限法进行去噪.仿真实验的结果表明,该方法不仅可以有效地去除原始图像中的噪声,而且能够保留原始图像的局部特征.     

基于FPGA的实时双目图像采集与预处理系统设计

针对目前智能交通监控系统中动态目标数据量大、噪声干扰多、实时性要求高等问题,设计了基于FPGA的实时双目图像采集与预处理系统。利用FPGA的并行特性和流水线技术,实时采集双通道图像数据,且通过DDR3 SDRAM缓存,再将其用拼接方式输出显示;采用像素排序流水线操作,实现了基于FPGA的并行中值滤波算法,提高了算法处理速度。试验结果表明,所设计的双目图像采集与预处理系统能够实现图像的实时采集与显示,并能快速地进行图像降噪处理。     

基于FPGA的微惯性测量组合电路设计

为了适应战术技术需要,微惯性测量装置要求具有体积小、重量轻、速度快、实时性能高等特性,目前还没有较好的方法来实现.本文提出了一种基于FPGA的硬件体系结构,在FPGA片内使用硬件描述语言编程构建了微惯性测量组合的信号采集、处理与输出电路平台,在应用中取得了较好的效果.该电路设计具有较强的通用性,在选用不同敏感元件时可通过在线编程迅速重构FPGA片内系统,形成新的微惯性测量组合.     

基于DSP+FPGA+ASIC的实时红外图像处理系统

设计了一种高性能实时红外图像处理系统。针对红外探测系统,提出了DSP FPGA ASIC的图像处理架构,采用FPGA(EP1S10)实现非均匀性校正等图像预处理,自主研制的ASIC芯片实现图像多级滤波处理,DSP(TMS320C64X)实现红外小目标检测算法,构成处理能力强、接口可靠稳定的图像处理系统。实验测试表明,该实时红外图像处理系统工作稳定、可靠,满足系统性能指标的要求。     

一种基于FPGA的图像格式转换设计

为了实现图像的实时处理,常采用现场可编程门阵列（FPGA）对采集到的图像数据首先进行格式转换处理。本文以对Micron MT9V112传感器的三种图像格式输出的处理为例,首先就YCbCr4：2：2转YCbCr4：4：4,RGB565转RGB888,Bayer格式转RGB888及降噪的原理进行了介绍,然后应用Verilog HDL语言设计出相应的硬件模块,最后结合MATLAB工具对硬件模块处理后的数据做了相应的仿真。仿真结果表明,该设计对分辨率低于640x480的图像数据能够很好的满足其实时性要求,达到了预期的效果。