一种基于进程剩余运行时间总和的集群动态负载平衡算法

负载的评价是集群负载平衡策略研究中的首要问题。本文总结和比较了当前使用的三类负载向量并分析了它们的优点与不足，提出了一种新的负载评价指标一进程剩余运行时间总和。测试结果表明，使用新的负载向量提高了系统的性能，缩短了任务的执行时间，取得了更好的效果。     

一种分布式动态负载平衡算法

在多处理机系统中,负载平衡是提高并行处理效率的一条重要途径。基于分布存贮的TRANSCUBE多处理机环境,本文提出一种分布式动态负载平衡算法。算法采用接收者开始的异步调度策略,通过“握手”协议在空载和重载处理机间建立联系,并自动实现任务(或进程)从重载处理机到空载处理机的迁移,该算法适于并行解具有动态特性的应用问题,而且在问题规模较大和处理机负载变化较慢时,性能较好。     

异构集群系统中基于进程迁移机制的负载平衡算法的研究

<正> 本文针对资源异构集群系统中的资源共享和有效利用问题,构建了一个异构集群系统资源共享与负载平衡框架HRSLBF。在该框架中,所有调度都是从全局资源共享、协调使用的角度进行的。因此,它能从根本上实现系统的平衡使用,提高系统的性能。 在HRSLBF框架中,我们提出了一种基于多种资源的负载平衡算法LBMR。该算法的主要思想有三点:第一,基于合理选择和定义的资源负载向量,综合考虑进程迁移以对源节点和目标节点资源利用率的影响,通过向量     

分布式系统中进程动态迁移的设计

在分布式系统中保持全系统的负载平衡是非常重要的一个环节，进程动态迁移可在一种透明的工作方式下改善系统的性能。本文对分布式系统中进程的动态迁移进行了系统的分析，并提出了一个设计方案，在一定程度上增大了现有系统的利用率，降低了通信频繁率。     

分布式磁盘阵列系统中的进程动态迁移

在分布式 列系统中保持全系统的负载平衡是非常重要的一个环节。进程动态迁移可在一种透明的工作方式下改善系统的性能。本文对分布式磁盘阵列系统中进程的动态迁移进行了系统的分析，并提出一优化算法，在一定程度上增强了现有系统的性能。     

分布式系统中一种负载平衡的动态反馈调整自适应算法

重点研究了分布式系统中的进程迁移和定位、负荷分担中的负载平衡等问题；提出并讨论了基于动态阈值和阈长的进程定位模型和系统负载平衡的动态反馈调整自适应算法，还通过具体的实验分析论证了算法的性能．实验结果说明该算法能在一定的范围内很好地解决进程定位和负载平衡问题，具有较大的实用价值．     

进程迁移研究

进程迁移在分布式系统中的应用,提高了系统的负载平衡,实现了高效的容错性能。本文介绍了进程的状态迁移算法以及检查点的设置和其它状态的迁移技术。     

动态负载平衡算法设计的新途径

负载平衡是分布式系统研究当一个十分活跃的课题，本文就一些有代表性的算法进行了讨论并从用户行为的角度出发，提出两种新算法的设计思想，以便有效的减少网络通讯，加快负载平衡的决策过程。     

支持分布式协同入侵检测的动态负载平衡算法

通过对分布式协同入侵检测系统及其流量动态平衡分配问题的分析与研究,提出基于负载平衡器的动态负载平衡算法,该算法通过对数据包的特征域进行散列运算,将其映射到网络数据采集代理或检测代理的接收区间内,负载平衡器可根据它们的负载情况调整接收区间。性能分析和实验结果表明,该算法具有良好的动态流量平衡性能,能充分地利用系统的计算资源。     

分布式计算机系统（DCS）负载平衡算法20年

对于分布式计算机系统，由于任务到达的随机性和各台处理机处理能力上的差异，系统常常会发生处理机闲访并存的情况。必须采取有效手段，对已分配给各台处理机的任务进行重新调整、最大限度地提高系统的资源利用率和减小任务的平均响应时间，这就是所谓的负地功平衡策略。在分布式计算机系统上实现负载平衡，是７０年代至今分布式系统领域是最热门的课题之一。     

基于退火策略的分布式资源负载均衡算法

针对分布式资源导致的访问热点等一系列问题,建立了一个用于分布式资源退火的处理模型.根据该模型,提出了基于退火策略的分布式资源负载均衡算法;该算法通过访问分类、定向扩散等方法提高了系统性能.性能及试验分析表明,该算法能够减少系统内部通信量,抑制资源扩散的抖动现象等.     

基于目录迁移与复制的元数据服务系统动态负载均衡策略

传统的基于状态的元数据服务系统负载均衡策略通常采用目录迁移策略来达到均衡的目的,然而这种策略易使系统进入新的不均衡状态而产生"抖动"现象。提出一种将目录迁移与目录复制相结合的元数据服务系统动态负载均衡策略,有效解决了传统的单一利用目录迁移来进行负载均衡容易造成"抖动"的缺陷,提高了系统的效率和稳定性。     

基于历史信息的对等网络负载均衡算法

针对当前对等网络中存在的负载不均衡问题,提出了基于历史信息查询的负载均衡算法(HILBA),以提高系统的整体心?实验结果表明,此算法在节点同构和异构环境下都提高了系统的负载均衡能力.     

一种全分布式的数据迁移算法DBDS

数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段,可有效提高数据访问的性能。然而,现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法,存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS(Dimension By Dimension Spreading)来解决系统扩展性方面的问题。仿真实验表明,该算法在保证负载全局均衡性的同时,可有效降低迁移过程的消耗,适用于大规模分布式存储系统。     

后期负载调整：一个并行JOIN动态负载平衡算法

本文针对以往的并行ＪＯＩＮ负载平衡策略所存在的缺陷，根据并行ＪＯＩＮ负载平衡的特点和要求，提出一个在ＪＯＩＮ操作后期对负载动态调整的算法。通过性能评估说明，该算法具有预处理开销少，灵活的自适应能力，负载平衡效果理论等特点，同时算法简便，易于实现。     

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。     

基于负载可迁移的分布式计费系统研究

宽带视频点播计费系统以分布式并行操作系统和分布式并行数据库系统为基础,通过量化的计费进程激活指数,结合计费进程互斥进入临界区算法,实现了多进程分布式协同计费。系统具有负载均衡能力,能够自动选择负载最轻的服务器作为计费节点。引入迁移惰性指数,使进程迁移的可控性得到进一步提高;系统具有很强的稳健性、实时性和不间断性的优点。该计费系统的设计方法不仅适用于宽带视频点播计费系统,也可供其它相近或相关计费系统借鉴。     

基于内容的网络集群负载平衡算法模型

在论述网络集群负载平衡算法的基础上,基于内容分类的方法,给出基于内容的网络集群负载平衡算法三元组模型。请求分类有利于提高缓存命中率,调度机制说明如何适当地转发请求,动态反馈避免将请求分配到重载的服务器,进而分析了调度机制的八种调度策略和六种基于内容的调度转发技术。该模型利用缓存内容来提高集群的吞吐量和响应时间,可部署多种服务类型。     

一种可适应的分布式动态负载平衡策略及其仿真

工作在多用户方式下的大规模并行处理系统，如何保持其资源的有效利用率，缩短任务的响应时间，需要动态负载平衡技术的支持。本文提出并讨论了一种可适应的分布式动态负载平衡策略ＡＲＩＤ，描述了该方法的原理和负载平衡控制协议，分析了该方法的通信开销，以及对系统加速比、任务平均响应时间和系统稳定性的影响，最后，对该方法进行了仿真研究，并与其它动态负载平衡策略作了比较。