施工方案智能决策支持系统的面向对象模型

本文应用面向对象技术分析建筑施工组织设计，建立了包括施工项目子模型和施工活动子模型的施工领域模型，并在此基础上建立了施工方案智能决策支持系统模型。同时以钢筋砼建筑的施工方案决策为例，提出了知识库中知识的面向对象表示与增长机制以及决策过程的实现方法。     

基于智能决策的装备保障资源可视化管理系统

介绍了一种基于智能决策的保障资源可视化管理系统的设计。该设计利用先进的网络平台将运筹学管理方法和技术、智能决策技术、数据库技术以及可视化技术等结合起来，实现了保障资源的智能化和可视化管理。     

复杂工业系统的多传感器信息融合智能技术研究

本文研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂工业系统的多传感器信息融合处理的智能方法和技术,给出了复杂融合处理的应用实例.     

现场智能设备实时管理系统设计

当前工厂设备管理维护工作是基于经验和被动的，随着现场总线技术的发展和微机化的、具有通信和自诊断能力的现场智能设备安装数量的日益增多，主动和有效的设备实时管理成为可能。本文详细描述了现场智能设备实时管理系统应该具有的功能和所管理的数据，提出了系统操作界面的内容、构成方法、系统软件的体系结构和实现方法。     

基于LonWorks技术的智能社区系统的构建

本文简要地阐述了智能建筑和智能社区的产生过程和发展现状，分析研究了现场总线技术用于构建智能社区的实现方法，从而跨出了目前智能社区以分布式控制系统体系结构为主的框架，提出了以现场总线技术构建智能社区的思路，进而构建了一种新型的基于LonWorks现场总线技术的智能社区系统。     

基于Extranet和XML的面向供应链的智能采购管理系统

讨论了基于Extranet网络和XML技术，给出了一种面向供应链的先进采购管理模式，实现了采购的智能决策，达到了采购的优化管理。     

建筑施工管理职责分配现状之探究

伴随着我国不断深化建筑施工现场管理,保证建筑工程质量的一项重要措施就是细化施工管理工作,明确建筑施工管理职责。本文主要分析建筑施工管理的基本规律,并对当前建筑施工管理职责分配存在的问题进行了重点探讨,并对建筑施工管理职责分配的现状进行了具体研究。     

基于Agent的智能决策支持系统研究与应用

在传统智能决策系统的基础上,结合Agent技术,提出了一种基于Agent的智能决策系统模型——AIDSS,介绍了AIDSS模型的系统结构,阐述了AIDSS模型各个子系统的功能,并在发电厂安全决策系统中初步应用了该模型。经过现场验证,基于该模型的系统能对电厂常见异常情况给出快速、准确的成因分析,提出合理的、建设性的决策意见,提高了运行效率。     

现场智能单元研制

详细描述了现场智能单元的体系结构和硬件，软件，通信等的研制技术要点，简述了现场智能单元的设计方法。     

发现智能流

一提到智能流，业内或许只当是智能流技术，也就是对所谓自适应流管理（ASM）API的实现，ASM描述流式数据的类型，辅助智能决策，确定发送哪种类型数据包。但在这里提到的智能流相当于在信息流基础之上的加工提升的高能聚集层。     

A framework for manufacturing system reconfiguration and optimisation utilising digital twins and modular artificial intelligence

Digital twins and artificial intelligence have shown promise for improving the robustness, responsiveness, and productivity of industrial systems. However, traditional digital twin approaches are often only employed to augment single, static systems to optimise a particular process. This article presents a paradigm for combining digital twins and modular artificial intelligence algorithms to dynamically reconfigure manufacturing systems, including the layout, process parameters, and operation times of numerous assets to allow system decision-making in response to changing customer or market needs. A knowledge graph has been used as the enabler for this system-level decision-making. A simulation environment has been constructed to replicate the manufacturing process, with the example here of an industrial robotic manufacturing cell. The simulation environment is connected to a data pipeline and an application programming interface to assist the integration of multiple artificial intelligence methods. These methods are used to improve system decision-making and optimise the configuration of a manufacturing system to maximise user-selectable key performance indicators. In contrast to previous research, this framework incorporates artificial intelligence for decision-making and production line optimisation to provide a framework that can be used for a wide variety of manufacturing applications. The framework has been applied and validated in a real use case, with the automatic reconfiguration resulting in a process time improvement of approximately 10%.     

施工总布置三维可视化数字模型研究

为直观准确地描述施工总布置中各施工环节之间复杂的变化时空关系，以水利水电工程为基础，借助GIS特有的空间数据组织结构和可视化表达功能，构造了施工总布置三维可视化数字模型，其中包括施工场地地表三维数字模型(DTM)和施工总布置建筑物实体三维数字模型，并根据需要对地形数字模型进行了填挖处理。在此模型基础上实现了施工过程的三维动态演示、三维场景沿河流巡航、施工总布置可视化信息查询和局部观察。工程实际中的应用表明该模型可为工程施工组织设计提供一个科学有效的可视化分析和辅助决策手段。     

一类面向中风后吞咽功能障碍康复治疗的群体智慧涌现方法

传统的中风后吞咽功能障碍康复治疗方案的制订通常以会诊方式,需要群体专家对所有可能的备选治疗方案进行讨论与决策,增加专家主观疲劳,且缺乏针对群体治疗智慧涌现方法的探讨,基层康复医师难以学习群体专家治疗智慧.基于多属性群决策理论,本文提出了群体智慧定义,给出了基于"专家讨论后的备选方案排序结果——子属性特征"的群体智慧涌现方法以及基于群体智慧的多属性决策方法,使计算机逐步学习群体专家经验并代替专家决策,减轻群体专家疲劳感,并具备针对未知备选方案进行自动决策的能力.针对一类数值实例,对传统多属性决策方法与所提决策方法进行了对比,并将所提方法应用于一类实际中风后吞咽功能障碍康复治疗中,验证了本文所提方法的正确性与可行性.     

舰艇CGF系统智能推理决策研究

CGF实体智能化的研究是CGF领域的一个研究重点和难点。而CGF推理决策模型设计是CGF建模的关键环节,为了使舰艇CGF实体在仿真环境中具有智能,采用了人工智能技术。该文在设计舰艇CGF系统推理决策模型过程中,使用了模糊理论来实现敌方实体威胁程度的决策,使用了人工神经网络来实现武器开火的决策。这些人工智能技术在舰艇兵力模型设计中的应用表明,它们能够有效地提高仿真实体的智能水平。     

基于出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐

针对商业选址问题,提出一种基于城市出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐算法。首先,对城市出租车GPS轨迹和POI数据进行预处理及地图匹配,然后将城区进行交通小区划分,用OD矩阵分析交通小区之间的交通流量特征,并结合交通小区内POI的分布特征和语义属性,构建基于OD矩阵和对应小区POI数据相结合的商业地址推荐模型。最后,应用兰州市出租车GPS轨迹与POI数据验证了推荐算法的有效性和实用性,并将推荐结果在交通小区尺度上进行可视化呈现。实验结果表明,该推荐算法不仅能够推荐合理的商业选址,为商业选址决策提供快速有效的可视化定量分析方法,同时能够为城市公共服务设施空间布局规划提供决策依据。     

复杂工业过程智能优化决策系统的现状与展望

流程工业是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业.新一代信息技术和人工智能技术为流程工业的发展带来新的挑战和机遇.只有与流程工业的特点与目标密切结合,充分利用大数据,将人工智能、移动互联网、云计算、建模、控制与优化等信息技术与工业生产过程的物理资源紧密融合与协同,实现流程工业智能优化制造,才可能实现流程工业的跨越式发展.本文聚焦流程工业的复杂生产过程,从其智能优化决策系统的角度,描述了复杂工业过程优化决策系统的问题、回顾总结了复杂工业过程全流程优化决策系统的现状,分析了智能优化决策系统的必要性,提出了智能优化决策系统的发展目标及愿景,并对智能优化决策系统的下一步重点研究方向进行了展望.     

一种基于模糊Petri网的CGF决策方法研究

计算机生成兵力(CGF)系统除了要建立其物理行为模型之外, 还要建立反映其主观意识行为的智能决策模型。以弹道导弹攻防对抗CGF系统为对象, 分析了影响CGF决策的相关因素, 建立了一种模糊Petri网, 用于CGF决策系统建模。最后提出了一种相应的推理算法, 并以弹道导弹攻防对抗为例, 分析了其目标选择决策行为。     

基于数据仓库的输变电施工企业工程承载力评估系统的研究

数字化服务平台是管理现代企业的高效方式。为有效解决施工任务与人员、装备等资源的矛盾,保障输变电施工企业健康持续发展以及建设工程的安全和质量,针对输变电施工企业超能力承揽工程,安全风险增大,工程质量难以保证等问题,从实际需求出发,基于商业智能技术,开发了一套输变电施工企业工程承载力评估管理系统。通过建立施工企业人力资源及机具资源数据仓库,构建工程承载力计算分析模型,实现施工企业可承担项目的现状评估与计划监控,提高了输变电项目施工的风险控制能力和经营决策能力,具有广阔的应用前景。应用结果表明该评估系统科学合理、切实有效,对施工企业有很好的指导意义,为企业合理安排工作任务和加强安全质量管理提供了有益参考和依据。     

基于SQL Server 2005的企业商业智能模型研究

分析了目前企业在信息化中异构信息系统的问题,提出了基于SQL Server 2005的商业智能模型在企业中的应用。构建了基于SQL Server 2005的企业商业智能模型体系结构,从而为消除企业的信息孤岛,保障信息安全,提供了企业决策的信息化,并以实例,详细论述了企业商业智能模型。     

相控阵天气雷达站环境参数计算及评估系统研发

作为S波段新一代天气雷达的重要补充,目前广东省正加快建设X波段双极化相控阵天气雷达;如何更好地做好优化布局提升全网覆盖率和探测能力,站点选择是否科学合理显得尤为重要;文章设计一套全新的基于数字高程DEM的探测环境参数智能分析系统,客观、定量、自动计算探测净空投影面积、净空占总投影面积比例、投影阻挡面积比例、探测净空体积、静锥盲区体积、低空盲区体积、扫描立体空域完备度等,在现场选址时能够1分钟内输出综合分析结果和建议;作为辅助选址系统,已经在广东省26部X波段双极化相控阵天气雷达选址中应用,输出结论对现场选址起到了很好的指导性作用,为雷达系统建设快速提供科学决策依据.