一种基于分类和语义查询扩展的信息检索方法

针对当前信息检索系统中存在查全率低和查准率低的问题,提出了一种基于分类和语义查询扩展的信息检索方法.该方法结合语义来实现用户检索的查询扩展,并使用文本分类技术辅助检索.实验结果表明,该方法相对传统方法可以提高查全率和查准率,具有较好的查询性能.     

Web信息检索及应用设计优化技术研究

介绍了Web信息检索的概念以及其系统和Web信息检索的方法,在此基础上,针对搜索引擎在用户个性化服务上存在的问题,提出了一种基于多Agent的Web信息检索系统,通过对其运行机制的阐述论述了其可行性,并对Web信息检索技术研究方向进行了展望。     

基于Agent的Web信息检索应用研究

如何准确快速地从海量信息中检索出用户需要的是当前研究的热点,传统的基于关键词的信息检索系统,查准率和查全率都有待提高,文章提出了一种基于Agent技术的Web信息检索系统,并描述了它的体系结构和工作过程。     

基于ConferenceXP的P2P视频会议系统设计与实现

通过分析现有视频会议系统存在的问题,并结合P2P网络的技术特点,提出了一种基于P2P的视频会议系统体系结构。同时分析音视频同步和带宽自适应传输两个关键问题,并给出了解决方案,重点叙述基于Conference XP平台的P2P视频会议系统的设计实现过程。ConferenceXP融合了音频视频和网络技术中的新发展,在该平台上实现的视频会议系统具有很好的实用价值和市场潜力。     

智能Agent技术在Web信息检索中的应用

随着因特网技术的发展,信息检索技术已成为数字图书馆和科研人员研究的关键技术。与此同时,如何准确地从中检索出用户所需要的信息也已成为研究的热点,并开发出了很多信息检索系统,但传统的基于关键词的检索系统,其查准率和查全率都有待提高。鉴于此,提出了一种基于作为人工智能和网络技术相结合的产物———Agent技术的信息检索系统模型,给出了他的理论模型和工作机制。     

移动Agent在信息检索中的应用研究

在分析传统信息检索模式弱点的基础上,将移动Agent技术引入信息检索领域,讨论了"基于移动Agent的信息检索系统"的系统方案,以期实现检索的高效率、低开销以及智能化,文章的最后分析了它的关键技术以及应用前景.     

P2P流媒体系统激励机制综述

本文基于当前P2P流媒体系统激励机制的研究与应用成果，分析并归类应用于P2P流媒体系统的典型的激励机制：基于直接互惠、基于信誉、基于货币交易和基于社会财富再分配的激励机制。对比分析不同激励机制的协作程度、公平性、对能力不同节点的影响，同时结合各机制目前存在的问题提出进一步的研究方向。     

基于大数据分析的多媒体信息检索系统设计

针对传统的多媒体信息检索系统存在信息检索速度缓慢、检索精度低等问题,提出一种大数据分析的多媒体信息检索系统的设计。首先从数据源追踪组件、数据挖掘组件、系统预警组件对检索系统的硬件部分进行设计;然后分析软件设计流程图以及信息检索的算法,对多媒体信息检索系统的软件部分进行设计;最后以教学多媒体信息为依据进行实验。实验结果证明,所设计的多媒体信息检索系统检索速度快、精度高,为教育机构提供了一个完美的平台,日后将会成为各个学校一个重要的组成部分。     

基于智能Agent的多维权值信息检索模型

为了弥补目前信息检索系统中存在的资源耗费大、实效性不高、用户满意度低等缺点,该文提出并实现一种新型的基于智能Agent的多维权值信息检索模型。该模型主要思想是在信息检索系统中应用了智能Agent技术,通过将检索任务分担到用户客户机、检索服务器和被检索主机的方式以达到提高检索实效性和节省系统和网络资源的目的;该文还通过综合考虑用户检索偏好等特征以及信息本身的重要度和检索匹配程度,提出了一种多维权值排序算法MWRA,提高检索的排序能力,从而为用户提供符合其个性化特征的检索结果。该文首先描述了基于智能Agent的多维权值信息检索模型,然后深入分析了多维权值排序算法MWRA,最后对模型的性能进行了比较和分析。实验结果和性能分析结论表明,基于智能Agent的多维权值信息检索模型的性能尤其在排序能力等方面有明显的提高。     

基于云计算环境下的信息检索及智能融合的研究

针对传统的信息检索及智能融合方法虽然开辟了信息检索的新思路,但是一直存在检索不完整、融合效率低、可利用性差的问题,提出基于云计算环境下的信息检索及智能融合的方法。通过逻辑结构及加密过程的设计,搭建云计算的电子环境;通过ASP与ADO相结合完成信息检索,改进TF-IDF算法完成信息的智能融合,实现基于云计算环境下的信息检索及智能融合的研究。实验结果表明,采用改进方法可有效提高信息检索效率,信息融合准确度高,具有一定的实用性。     

一种基于本体的信息检索模型

为解决传统的基于关键词的信息检索只能从语法上分析关键词、进行关键词的机械匹配,导致检索缺乏语义的问题,提出了一个基于本体的语义网检索模型,并以此为基础构建一个系统原型.实践结果表明,该检索模型能够在一定程度上改善检索效果.     

搜索引擎系统中个性化机制的研究

随着Internet的飞速发展，搜索引擎系统越来越成为信息检索领域中的研究热点，文章针对传统搜索引擎系统的缺点．设计了一种新型个性化搜索引擎系统的体系架构，能够针对不同用户提供不同的检索结果，并给出了系统中个性化机制的相关算法。模拟实验表明，该结构和算法能够有效地提高检索结果的准确度。并且具有良好的可适应性。     

适合话音服务平台的结构化小文本搜索引擎的研究

在电信运营商的转型过程中,传统的114语音平台作为以用户需求为核心的信息服务平台逐渐引起了人们的重视,但传统的基于数据库的查询方式越来越不能满足现在的用户信息需求,语音平台的数据特点和服务特点也决定了基于语音平台的信息搜索和信息服务不同于互联网的信息搜索服务。本文根据话音平台信息服务的特点提出了服务话音平台的结构化小文本搜索引擎的设计思想,在充分考虑话音平台信息特点和服务特点的同时,从搜索算法和系统设计的角度设计了适合话音服务平台的结构化小文本搜索引擎。     

Performance Analysis of Distributed Web Information Retrieval Systems

The importance and size of Web search engines is increasing daily. Information retrieval systems based on a single centralized index present several problems, which lead to the use of distributed information retrieval systems to effectively search for and locate the required information. In this study, we analyze two improvements over the brokers’ bottlenecks in a distributed information retrieval system. We demonstrate that reducing the partial results sets will improve the response time of a distributed system by 53%, with a negligible probability of changing the system’s precision and recall values. Finally, we present a simple hierarchical distributed broker model that will reduce the response times for a distributed system by 55%.     

基于Solr的分布式实时搜索模型研究与实现

实时搜索已成为信息检索领域的热点问题之一。传统搜索引擎在分布式环境下无法保证大数据量、高并发情况下的实时响应和数据容灾。本文提出了一种基于Solr的分布式实时搜索模型,分析了其实现原理。模型通过内存索引与磁盘索引相结合保证索引信息的实时展示,同时引入CommitLog日志保证内存索引数据容灾,并通过Master/Slave模型保证搜索服务的可用性。最终应用于实际生产系统中,实践结果充分证明了该模型的可行性。     

基于对等网络的分布式存储系统的设计与实现

在基于节点分级的对等网络路由定位算法SP_Route的基础上实现一个分布式存储系统。通过采用可扩展的体系结构、稳定的通信协议、通信机制,简明的文件的组织和节点构造方式,在物理网络上叠加一个P2P网络层。将各个节点贡献的物理上分布的存储资源连接成对用户透明的文件存储系统。该系统能快速地搜索文件和进行路由定位,能为用户提供较稳定的存储服务。     

一个P2P搜索引擎的架构和实现

P2P搜索技术是P2P研究中的一个重要的领域.文中介绍了一个基于P2P结构化覆盖网络的分布式搜索引擎的架构和实现.该搜索引擎采用了三层架构,良好的层次架构减少了搜索引擎核心算法与P2P覆盖网络协议和具体应用间的依赖,使得搜索引擎可以移植到不同的P2P结构化覆盖网络之上.由于P2P搜索过程中会消耗大量的网络带宽,所以该搜索引擎使用了一些优化算法,它们不仅减少搜索过程带来的带宽消耗,而且保证了系统的可伸缩性.     

分面搜索研究综述

传统的信息检索研究重点是基于精确查询的检索技术,每次搜索会返回大量的结果,这些结果可能相关也可能相关度不高,成功的搜索结果排序算法通常会返回前K个最相关的搜索结果来满足绝大部分查询。然而大多数的搜索任务在本质上是探索性的、不精确的,用户需要探索信息库,发现概念之间的关系,以引导方式缩小选择范围。一种探索式访问范式,分面搜索应运而生,它的出现解决了传统搜索方法的不足,为交互式信息检索奠定了基础。文中介绍了分面寝索的定义,并围绕分面搜索的关键技术、研究热点、最新进展和应用前景进行了探讨。     

一种新的Web搜索优化模型及其应用

随着Web上数据不断增加以及人们对查询质量的要求不断提高,传统的Web搜索技术已经很难满足高质量的检索任务.针对向量空间模型以及查询结果的精确率和查全率等方面进行了深入研究,并提出一种新的Web搜索优化模型和算法.仿真实验有效提高了Web搜索的质量和效率.     

DESENT: decentralized and distributed semantic overlay generation in P2P networks

The current approach in web searching, i.e., using centralized search engines, rises issues that question their future applicability: 1) coverage and scalability, 2) freshness, and 3) information monopoly. Performing web search using a P2P architecture that consists of the actual web servers has the potential to tackle those issues. In order to achieve the desired performance and scalability, as well as enhancing search quality relative to centralized search engines, semantic overlay networks (SONS) connecting peers storing semantically related information can be employed. The lack of global content/topology knowledge in a P2P system is the key challenge in forming SONS, and this paper describes an unsupervised approach for decentralized and distributed generation of SONS (DESENT). Through simulations and analytical cost models we verify our claims regarding performance, scalability, and quality