基于案例推理的在线答疑系统设计

提出了一种基于案例推理技术的网络教学平台答疑系统的结构。简要介绍案例推理技术及其关键技术,然后给出了答疑子系统的结构设计图,并对设计图的各个模块进行了简要说明。对案例库的构建及案例权重的定义和维护进行了详细的说明,并给出了权重维护的步骤及公式。最后,系统给出了检索案例失败时的补救措施,即通过传统答疑方式,由专业教师给出解答,并添加案例致案例库。该系统较之传统答疑方式在答疑效率以及资源重用等方面有较大改进。     

基于案例推理的认知自学习引擎

认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境.近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题.但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境.针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法.仿真结果表明...     

案例推理在认知引擎中的应用

遗传算法可用于认知引擎中传输参数的优化,但随着认知用户数的增加,遗传算法染色体增长,导致算法收敛时间过长,难以满足认知无线电实时通信的需求．以现有认知引擎为基础提出一种新型的认知引擎架构,并将案例推理融入遗传算法中,利用案例推理寻找匹配案例,为遗传算法提供初始种群,减小遗传算法选择初始种群的盲目性．仿真分析结果表明,与仅采用遗传算法的认知引擎相比,融合案例推理的遗传算法构造的认知引擎收敛速度和处理能力有显著提高,效用函数值也有一定增强．     

基于案例的推理技术研究进展及应用

对基于案例的推理(CBR)近年来的国内外理论和应用研究进展做出了综述与评价.理论方面主要包括基于案例推理中知识表示,基于案例的解释、案例提取失败和恢复,案例改编和维护以及基于案例推理技术与其它人工智能技术的比较研究等;介绍了CBR在计算机与信息科学、生物学和医学等领域国内外的应用情况,并对其它一些领域的应用情况作了概括性说明;最后总结并预测了基于案例推理技术的未来可能的研究方向.     

基于案例推理的研究综述

该文对人工智能领域的一个分支——基于案例的推理技术做了简要概述,包括CBR的原理和组成。评述了CBR近年来的理论发展和应用发展。并对未来发展方向做出了预测。     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析，指出其对于整个企业制造过程的重要性，说明采购决策支持系统的引入的必要性，并将基于案例推理与基于规则推理相结合，构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构，解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中，取得了较好的效果。     

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。     

基于案例与规则推理的干扰查找专家系统

根据无线电干扰查找的特点,将基于案例推理与基于规则推理相结合的机制应用于诊断系统。给出专家系统的整体结构,阐述案例的表示方法和检索方式,介绍专家系统的工作方式。实际应用表明,该系统可以有效提高于扰查找的准确性,有利于提高干扰查找人员的分析和判断能力。     

基于案例推理的金融危机预警支持系统

传统方法与模型预测金融危机有较大的局限性,该文提出用基于案例推理方法预测金融危机的思想,并给出基于案例推理的金融危机预警系统 ＣＢＲＦＣＰＳＳ的原型,研究了 ＣＢＲＦＣＰＳＳ中的关键技术：案例的知识表达、案例检索和案例学习等。文章最后给出了应用原型系统进行金融危机预警的部分研究成果。     

基于案例推理的门诊辅助诊断系统的设计

该文根据门诊诊断的一般过程,引入基于案例推理(CBR)技术,克服了医生在诊疗过程中的局限性,提高了准确性。系统设计符合门诊诊断的一般过程,有助于提高医师诊断过程的自动化水平。