混合Weibull分布参数估计的EM算法

混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景．但混合Weibull模型相当复杂，其参数估计相当困难，对于这一问题，目前还没有一种行之有效的解决方法．本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法，并设计了一种有效选取参数初始值的方法．大量数值试验表明：文中给出的算法及初始化方案能有效地解决有限混合Weibull分布的参数估计问题．     

基于EM算法的联合调制识别与参数估计

针对低信噪比情况下单节点接收调制识别率低的问题,提出了一种基于多节点接收与混合最大似然的调制识别算法。多节点同步接收后将基带信号发送到融合中心,使用混合最大似然实现全局分类判决,通过空间分集提高低信噪比下调制识别的性能。为了解决联合似然函数中多维未知参数难以直接求解的问题,将未知发送符号序列表示成隐藏变量后采用EM算法实现未知参数的最大似然估计。给出的算法在平坦衰落信道下实现了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的调制识别与参数估计。与基于矩的算法相比,基于EM迭代的最大似然估计提高了未知参数的估计精度。仿真实验结果表明,当采用四节点同步接收,在信噪比大于-2dB时,平均正确识别率能够达到95%以上。     

截尾线性回归模型参数极大似然估计的EM算法

对区间截尾的线性回归模型,在误差服从正态分布的条件下,给出其基于似然方程的参数极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)的一般迭代算法,证明了EM算法与该一般迭代算法的一致性,由EM算法的性质保证了迭代的收敛性,证明了Murray Aitkin给出的右截尾数据回归模型参数MLE的EM算法是本文的一个特例以及EM算法收敛点的唯一性.     

三参数Weibull分布参数的估计

主要给出了三参数Weibull分布参数极大似然法估计的一种方法，首先用矩阵法确定样本的均值、标准差和偏差系数；再利用现成的数表[1]粗略地进行分布参数的点估计，然后以这些点估计值作为迭代初始点，用牛顿法进行迭代计算求解由三参数Weibull分布确定的似然方程，最终求得分布参数的估计值，实例表明，结果是令人满意的。     

截尾数据下Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一 .用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题 .本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下 ,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计     

三参数Weibull分布几种常用的参数估计方法

介绍了三参数Weibull分布几种常用的参数估计方法,并对这些方法的特点做了分析和比较,以供应用参考。     

截尾数据下 Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一.用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题.本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计.     

Weibull分布的参数估计

考虑形状参数为β,尺度参数为η的二参数Weibull分布,利用Gamma函数的性质,讨论了完全样本情形下β和η的矩估计β和η,给出了一些随机模拟结果.     

EM算法重建图像的精度分析

EM算法将观测得到的投影值看成不完全数据，合理运用相应的先验知识，以迭代的方法求出图像像素值的极大似然估计．该算法重建的图像比常用的滤波反投影和代数重建等算法得到的精度高．本文用概率统计的方法从理论上较详细地讨论了EM算法重建结果方差的下界，同时推导出实际应用中此方差近似值的一种简单求法．     

逐次定数截尾数据下ZZ分布的参数估计

对于设计寿命之前很少失效,设计寿命之后失效比例大幅增加的一类存储产品,其寿命变量用ZZ分布来描述较为合适.基于逐次定数截尾样本,首先利用泰勒展式将似然函数中的非线性部分转化为线性表达,使似然方程可解,进而得到参数的近似极大似然估计.其次,运用最佳线性无偏估计法,给出了参数无偏估计的一般解析表达式,同时针对两种特殊逐次定...     

威布尔分布产品参数估计极大似然优化方法

航空、航天、机械等领域的许多产品寿命服从威布尔分布，威布尔分布参数估计的极大似然方法是通用方法，可适用于完全样本、截尾样本。在最小二乘法参数估计基础上，提出了寿命服从威布尔分布产品的分布参数估计和分布参数区间估计的极大似然优化方法；解决了实数范围内快速搜索求解参数估计极大似然超越方程问题。所提出的优化方法，可进行威布尔分布参数和分布参数区间的快速估计，既可用于完全样本，又可用于定数截尾样本或定时截尾样本。     

基于EM算法的混合线性回归模型的应用研究

研究了带有删失数据的混合线性回归模型的参数估计问题,利用EM算法建立了混合线性回归模型的参数估计程序．收集了2019年46个国家的人均国民生产总值和人均二氧化碳排放量的数据,建立了人均国民生产总值关于人均二氧化碳排放量的混合线性回归模型并且对数据进行了分析,为一些低国民生产总值国家的未来发展政策提供依据。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。     

基于高斯消息传递的频域EM信道估计算法

基于turbo迭代原理和高斯消息传递EM算法,对单载波传输系统进行联合信道估计与均衡。利用高斯消息传递的观点在因素图中对期望最大化进行描述,分析并提出合理的简化算法,避免了复杂矩阵求逆运算,之后借助于快速傅里叶变换,使得算法只有对数复杂度。仿真结果表明,在时变多径信道下,所提算法在获得较好的性能同时,显著降低了计算复杂度。     

截尾数据下威布尔分布的参数估计问题

针对截尾寿命试验数据对相关寿命分布及其参数进行统计推断问题,根据可靠性统计理论,研究了在截尾数据条件下,威布尔分布中的形状参数β及特征寿命参数η的点估计和区间估计．结合实例,验证了估计方法的可行性,可供可靠性工程界作为参考．     

区间型数据下4种分布的参数估计

使用EM算法,在区间型数据下,对正态分布、对数正态分布、Rayleigh分布和Logistic分布的参数进行估计,得到了估计量所满足的非线性方程组.