基于CLIPS的循环流化床锅炉故障诊断专家系统

利用CLIPS与Visual C++6.0混合编程建立专家系统,整理总结循环流化床锅炉运行故障诊断专家知识,按照CLIPS编码规则编写专家系统知识库。利用CLIPS推理机分析故障原因,专家系统实现循环流化床锅炉故障的诊断,并给出可能引起故障的原因。     

基于关联规则的故障诊断方法及研究

针对复杂工业大系统的特点,提出一种基于关联规则的故障诊断方法,设计并实现了以多支持度关联规则挖掘算法为核心的关联规则挖掘系统。对尿素生产过程的仿真实验结果表明,该系统能够有效地挖掘隐藏在大量数据背后的故障模式知识,有效地突破了故障诊断专家系统在知识获取方面的瓶颈,增强了故障诊断系统的推理诊断能力。     

基于专家系统的合成氨合成工段的操作指导系统

研究了化工过程的操作指导系统,该系统由工艺流程DCS仿真系统、专家知识库、专家指导意见表述及用户界面等几部分组成,采用人工智能语言CLIPS和Visual C＋＋相结合的程序设计方法构建,专家系统与仿真系统间采用TCP/IP协议进行通信。以流程工业中易发生事故和操作复杂的合成氨合成工段为例,设计并实现了合成氨操作指导专家系统。通过监测操作人员对合成氨DCS仿真系统的操作,该系统能够对违规操作及时提出指导建议。     

污水生物处理故障诊断专家咨询系统

针对污水处理工艺过程所建造的故障诊断专家系统,讨论了适用于污水厂日常生产运行的在线故障诊断专家系统,并提出了设计实现方案。     

基于基因表达式编程的化工过程故障诊断知识抽取

专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一。专家系统的基础是专家知识,而知识获取一直是专家系统的"瓶颈"问题,所以知识提炼是开发化工过程故障诊断专家系统的关键技术。本文提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的化工过程故障诊断知识的提取技术,通过模糊函数对数据进行模糊化处理,利用GEP演化特性从数据库中找出异常以及产生这些异常的原因,从而获得用于故障诊断的知识规则。实际案例研究结果显示,该技术与领域专家结合能有效提取故障诊断知识,可作为化工过程故障诊断专家系统的知识获取手段。     

基于CLIPS平台的离心泵故障诊断专家系统

说明了建立循环泵故障诊断专家系统的必要性 ,并介绍了一种基于 C语言的专家系统开发工具—— CL IPS。结合专家系统的原理和系统结构 ,从知识库的建立、推理模型、工作流程等方面阐述了该离心泵故障诊断专家系统的实施方案     

精馏塔智能操作指导系统

针对精馏装置的开停车工艺复杂、操作难度大的问题,提出利用CLIPS语言开发其智能指导系统。该系统由DCS仿真系统、专家知识库及用户界面等组成,拥有独立的规则库,有很好的移植性。仿真测试结果也证实该系统可以满足精馏装置开停车过程的安全指导。     

基于面向对象的黑板型变压器故障诊断专家系统研究

将面向对象的技术引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中,建立了适合于变压器绝缘故障诊断的黑板模型结构。同时还建立了多专家合作变压器绝缘故障诊断专家系统,提出了富有创意的专家意见不一致时的综合分析和解释机制,并以实际诊断例证检验了该专家系统的有效性和可靠性。应用模糊综合评判法和模糊神经网络判别法,创造性地将变压器故障诊断研完从故障性质的分析深入到故障部位的确定,提高了专家系统的实用性。     

基于知识的注塑制品缺陷智能分析

重点分析了注射成型的工艺和制品质量的关系，通过引入注塑制品成型缺陷领域的专家经验和知识，获取相关设计知识并把它们表示成符合CLIPS语言规范的产生式规则形式，建立了注塑制品缺陷知识库，并采用CLIPS知识推理机完成了注塑制品缺陷的诊断，得到制品缺陷产生的原因以及相应的解决措施。给出的推理实例表明了该系统的实用性。     

复杂系统故障诊断中一种多黑板问题求解模型的实现

针对化工过程故障诊断问题的复杂性,在催化裂化故障诊断专家系统开发工具的设计过程中,提出一种多黑板问题求解模型。对系统中知识体的描述进行分析,给出基于该模型的系统结构,对系统的具体实现进行讨论,并对其调度算法进行研究。结果证明,该体系结构是专家系统在解决各种复杂问题时的一种良好的问题求解途径。     

管式加热炉故障诊断专家系统知识库的设计

基于规则的产生式表示方法,采用关系型数据库模型,结合Access2003数据库作为开发和管理工具,构建管式加热炉故障诊断专家系统知识库。该知识库有效地实现了基于框架结构的产生式知识的系统表示方法,较好地保证了知识库与推理机的有效分离,使知识库的管理轻松快捷,实现了规则的增加和重复规则的删除。     

基于PLC的远程轴承故障诊断的研究与应用

采用基于PLC的远程故障诊断系统对滚动轴承进行检测,该系统通过专家系统与BP神经网络相结合的方法对异地系统进行故障诊断和维护,具有快速交换诊断信息、加快故障诊断速度、减少故障对生产造成的负面影响等优点.企业采用跨地域诊断技术对滚动轴承进行故障检测,能产生巨大的经济效益,因此其研究具有重要的经济意义和实用价值.     

己内酰胺装置安全运行指导系统研发与应用

由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性,有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统,辅助操作人员的操作。本文基于定性的符号有向图（signed directed graph,SDG）、专家系统,结合模糊逻辑、主元分析（principle component analysis,PCA）、神经网络（artificial neural network,ANN）等多种定量故障诊断方法,建立了整个装置的异常监测与诊断模型;根据己内酰胺装置的工艺特点及故障模式,结合危险与可操作性分析结果和专家经验,建立了导致装置发生故障的原因、传播路径以及处理措施的专家知识库;开发了己内酰胺装置安全稳定运行指导系统,并在己内酰胺装置上进行了工业应用,取得了良好效果。     

基于蒸汽干度的油田注汽锅炉过热爆管故障诊断方法

在利用小波变换分析注汽锅炉蒸汽干度波动的基础上,将神经网络和专家系统集成应用于注汽锅炉运行的故障诊断,介绍了诊断系统的结构、学习算法和诊断步骤,提出了油田注汽锅炉的智能故障诊断方法.仿真结果证明了该方法的准确率与可靠性.     

基于事故树分析的煤气站相关故障诊断

本文针对发生炉煤气站的故障特点,列举了利用事故树分析来解决煤气站故障的方法与步骤,同时提出利用事故树分析法分析煤气站可能发生的各种故障,建立故障库和专家信息库,结合模糊理论等技术手段,最终确立发生炉煤气站专家诊断系统的设想。     

复杂过程的集成智能故障诊断技术

对于具有控制复杂,难以精确描述数学模型的复杂过程,提出基于知识的模糊神经网络故障诊断方法。故障检测由基于知识系统实现,通过过程的深层知识获得故障检测产生式规则。故障诊断功能通过模糊神经网络实现。由于该方法不需要对象的精确数学模型,为复杂过程的故障诊断提供了强有力的工具。