云存储应用的现状、挑战、展望、创新及探讨

云存储是基于网络宽带下的数据存储服务,它将改变个人和企业的数据存储方式。针对云存储应用的现状及挑战,文章对其未来进行了展望和探讨,并对云存储应用进行了归纳,列举了当前知名云存储产品的特点及运营状况。同时根据云存储应用的现状,重点探讨了云存储应用所面临的挑战,对云存储应用的前景进行了展望,然后详述了云存储行业的数据迁移服务Backup Box。最后,重点提出了对云存储行业的四点感悟。     

计算机云存储的数据迁移研究

云存储技术是计算机发展过程中的一项重要技术,其中数字迁移是从完全虚拟化的场景中走出来实现高度动态存储的必然条件,因此就必须对计算机云存储数据迁移进行详细的研究.     

浅析计算机云存储的数据迁移

计算机云存储的数据迁移,是计算机发展过程中的一项重要技术,其可以准确的实现数据间的有效传输和存储,满足人们对信息和数据的交流需求。下面本文就对计算机云存储数据迁移进行分析。     

关于计算机云存储中数据迁移的分析

数据迁移问题是企业选择云存储方式最为重要的环节,文章从多个方面分析云存储中如何有效地进行数据迁移并提出一些自己的看法,旨在共同研究数据迁移的实施方案。     

云存储初探

云存储系统是一个由服务器和存储设备构成的集合体,本文深入分析了云存储的技术前提、发展现状及未来趋势。     

面向云存储的非结构化数据存储研究

作为一种先进计算方式的云计算,不断在信息服务与科研领域升温,并且影响了存储和运算大规模数据。本文主要分析了云存储技术,非结构化数据存储方式,面向云存储的非结构化数据存储系统架构,面向云存储的非结构化数据存储结构设计和实现。     

高校教学资源云存储模式研究

高校教学资源存在的资源整合困难、更新成本高、共享程度低等问题,都可以利用云存储技术解决。本文先分析了高校教学资源的现状和面临的问题,介绍了云存储的基本概念、结构模型和云存储方式具有的优势,列举了高校可构建的云服务类型,给出了高校教学资源云存储管理平台设计模型。     

混合云存储中海洋大数据迁移算法的研究

海洋数据是一种典型的大数据,如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战.针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移,提出了海洋大数据的生命周期,并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法.在迁移算法中,将海洋数据的敏感度、数据访问频率、数据大小、数据时间长度等因素作为迁移因子.迁移算法兼顾考虑了数据存储容量、海洋数据本身的属性特征和数据访问过程中的动态变化.实验验证混合云存储模式能大大降低数据管理成本,同时,通过提出的迁移算法保证了数据的访问速度.     

混合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法

当前方法没有考虑到特殊样本数据筛查的问题,导致数据渗透迁移完整度不高,所用时间较长,为此提出一种混合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法.在主成分分析算法中引入信息熵的思想,对网络稀疏大数据进行降维处理,将降维结果与信息熵进行结合;筛选网络稀疏大数据的特征,将网络稀疏大数据中存在的无用特征进行剔除;计算网络稀疏大数据的敏...     

浅谈云存储及其安全性

云存储作为一种新兴的基于网络的存储技术,具有众多的优点,成为未来数据存储模式的发展趋势,但安全性一直以来都是其薄弱的环节,成为制约云存储发展的首要问题。本文介绍了云存储的相关概念及优势所在,剖析了其脆弱的安全性,最后提出了旨在提高安全性的一些措施。     

云存储性能评测技术与方法研究

网络硬盘（简称网盘）,是一种云存储技术,是用户在互联网中独有的数据存储空间。本文从用户使用网盘的角度出发,采用网络嗅探工具Ethereal,通过捕获网盘客户端传输文件的数据包的方式来确定其传输时间,计算传输速率。通过测试比较金山快盘、数据银行和天翼网盘客户端在不同因素下的上传下载速率,探索出用户使用中影响网盘性能的主要因素,为云存储产品性能评测提供一个可行性的技术和方法。     

浅析云存储在高校数字化校园中的应用

该文介绍了什么是云存储技术,通过对云存储技术特点的分析认为,云存储的良好扩展性、较高的安全性、低成本和定制服务在高校数字化校园建设中能得到良好的应用,是整合高校资源,提高高校管理水平,创建高效节约型数字化校园的有效措施。     

基于校园网的高校云存储系统的设计与实现

本文主要对高校私有云存储系统的背景、需求和技术进行了介绍,结合本院的实际需求给出了高校云盘系统的逻辑构架和拓扑构架,然后给出了校园云盘系统的详细功能设计实现,最后探讨了高校云盘系统的关键问题和解决思路.     

企业存储系统应用

对于企业最宝贵的财富数据而言,只有备份数据才是防止数据丢失的根本方法,只有备份完整的数据才能保证在应用系统发生故障时系统和数据的完整恢复。随着公司信息化建设的发展,数据量随着迅速增长,建立一套统一的、集中的、自动化的数据备份系统,可高效、安全的将业务系统的数据进行及时备份,解决数据安全的后顾之忧。通过构建独立的存储网络系统,并将服务器存储资源集成到存储网络系统中,使存储系统具有高可靠性、可扩展性和易于恢复性。     

一种安全的高可靠性P2P云存储备份模型初探参考文献

随着信息技术的发展,数据的安全和稳固成为人们普遍关心的话题,本文将结合云的概念和思路介绍一种安全的、高可靠的低成本P2P云存储备份模型,并给出我们对该模型的一个尝试性的实现。     

基于云存储实现商业秘密的保护

商业秘密是企业重要的无形资产,蕴含着极高的市场价值和潜在利润,其保护问题已经受到企业的高度关注.本文首先分析了商业秘密面临的安全风险,对几种传统的安全技术进行了探讨,在此基础上结合宝信的eCop-TSP产品提出一种基于企业私有云存储的实现方案,并对其中的关键技术进行了浅析.     

基于Fstor的校园云存储方案

针对传统校园存储中能耗高、计算能力及存储效率低下、数据的存储安全性、可靠性及稳定性较低的现状,提出基于Fstor的校园云存储解决方案,采用云计算结构,实现对分布式数据存储功能的自主定制和管理,应用部署快速简单,实现专业服务集成化应用平台与编程接口(API)的完美对接,最终达到校园云存储系统的安全可靠及高效运行。     

基于ElGamal的同态云端密文存储检索方案

云端数据存储的安全性和检索效率是网络空间安全亟待解决的问题之一.本文提出了一个新的密文检索模型,并在此基础上利用ElGamal同态密码算法和SM4分组密码算法,设计了一种基于混合同态加密的云端密文存储检索方案.首先,该检索方案能够在数据上传、检索和下载的过程中,保证数据的安全,可用于个人云端U盘等应用场景.其次,对该方案的正确性和安全性进行分析.最后,通过实验的方式对方案的正确性进行了证明.实验结果表明该方案在保证数据安全的情况下,检索结果正确,效率高.     

读写频繁云存储网络应用的数据备份方法

文章根据读写频繁的云存储网络应用的数据存储特点,提出了一种新的数据备份方法,旨在最优化地利用已有的系统资源,为用户提供更好的用户体验。文章中的数据备份方法包括基于数据节点废弃度计算与用户访问预测的副本创建机制和基于存储平衡预测算法与副本健康度计算的负载调整机制。文章的数据备份方法与现有技术相比针对日益流行的社交类云存储网络应用进行了优化,将多种数据参数加权计算作为衡量数据节点优劣和副本文件价值的标准,在保证用户使用体验的前提下使各数据节点达到负载的均衡,并且避免了云服务器端将有限的计算资源浪费在频繁的副本调整过程中。     

云存储系统的分析与应用研究

文章首先对云存储进行了介绍,然后着重介绍了云存储系统的结构模型及其实现的关键技术,最后分析了云存储系统的几种应用模式。